隨著AI技術(shù)和應(yīng)用快速發(fā)展，AI智能體（AI Agents）正以自主決策、實(shí)時(shí)協(xié)作和多任務(wù)編排的能力，悄然重塑制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全鏈路。從智能排產(chǎn)到質(zhì)檢異常攔截，從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到的日常合同審批，智能體已成為嵌入企業(yè)核心流程的“數(shù)字員工”。

作為一家深處內(nèi)陸、充分競(jìng)爭(zhēng)型的地方國企，長(zhǎng)虹控股集團(tuán)主動(dòng)擁抱人工智能浪潮，圍繞“AI+制造”“AI+產(chǎn)品”“AI+運(yùn)營(yíng)”三大維度重塑業(yè)務(wù)。用長(zhǎng)虹控股集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)柳江的話說：“所有業(yè)務(wù)都可以用AI重做一遍?！?/p>

隨著AI在長(zhǎng)虹各領(lǐng)域應(yīng)用日益深入，持續(xù)升級(jí)迭代的AI智能體被引入多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。從嵌入消費(fèi)電子產(chǎn)品的“滄海智能體”，到企業(yè)中臺(tái)的可執(zhí)行各類任務(wù)的“數(shù)字員工”，再到應(yīng)用于生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理的全流程智能體，以自主感知、思考、決策并執(zhí)行任務(wù)為方向的AI智能體，正撬動(dòng)起長(zhǎng)虹千億智造生態(tài)。

長(zhǎng)虹國家級(jí)技術(shù)研發(fā)中心

重塑產(chǎn)品形態(tài)，滄海智能體賦能智能家電生態(tài)

作為一家老牌電子及家電產(chǎn)品企業(yè)，將AI技術(shù)及智能體注入家電生態(tài)是長(zhǎng)虹在產(chǎn)品領(lǐng)域引入AI的重要突破。AI大模型驅(qū)動(dòng)家電AI化升級(jí)，自研用戶情感分析等算法提供個(gè)性化服務(wù)，再到“滄海智能體”實(shí)現(xiàn)“越用越聰明”的場(chǎng)景化體驗(yàn)。這些也為長(zhǎng)虹推動(dòng)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的智能變革提供了借鑒和參考。

2023年11月，長(zhǎng)虹發(fā)布了基于大模型的智慧家電AI平臺(tái)——“云帆AI”，云帆AI的五大核心技術(shù)包括“大模型決策”“多模態(tài)交互”“AI智能體”“場(chǎng)景化自學(xué)習(xí)”“全屋互聯(lián)”，通過持續(xù)迭代升級(jí)。實(shí)現(xiàn)了涵蓋“AI+電視”“AI+空調(diào)”“AI+冰洗”“AI+智慧家居”“AI+機(jī)器人”五大核心系列產(chǎn)品在內(nèi)的全屋AI家電落地。

以長(zhǎng)虹AI電視為平臺(tái)，接入云帆AI后，電視具備深度思考與超級(jí)搜索能力，能理解復(fù)雜指令，進(jìn)行擬人對(duì)話，成為家庭娛樂與信息交互的核心終端，AI音色、AI畫質(zhì)等功能可發(fā)揮硬件潛能，顯著提升視聽效果。AI電視內(nèi)置的智能體還可通過多模態(tài)交互與場(chǎng)景化自學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容推薦、畫質(zhì)優(yōu)化、情感陪伴等個(gè)性化服務(wù)。

長(zhǎng)虹行業(yè)首款治愈系A(chǔ)I TV

在空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)等白電方面，AI智能體化身為“隱形管家”。長(zhǎng)虹AI空調(diào)通過隨聲控2.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)“風(fēng)隨人動(dòng)”“節(jié)能智控”，一句多指令也能精準(zhǔn)響應(yīng)。長(zhǎng)虹美菱AI凍鮮生冰箱具備食材識(shí)別與保鮮預(yù)判能力，還能通過用戶的開關(guān)門頻率和食材重量，推算用戶食用節(jié)奏，調(diào)節(jié)冰箱運(yùn)行策略。長(zhǎng)虹美菱AI藍(lán)氧如手洗衣機(jī)，具有衣物識(shí)別、AI凈化、AI管控等功能，可自動(dòng)感知衣物衣量匹配最佳水位、洗滌時(shí)間、漂洗次數(shù)及脫水時(shí)間等程序。

以各類AI家電產(chǎn)品為基礎(chǔ)，長(zhǎng)虹進(jìn)一步構(gòu)建了全屋AI智能體系統(tǒng)，以云帆大模型為基座，打通設(shè)備孤島，形成統(tǒng)一協(xié)作的“家庭服務(wù)中樞”。該系統(tǒng)能學(xué)習(xí)用戶生活習(xí)慣，主動(dòng)完成場(chǎng)景化服務(wù)——如為學(xué)生定制學(xué)習(xí)方案，為老人進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)與情感陪伴。與此同時(shí)，長(zhǎng)虹也在加速拓展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，通過內(nèi)部創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新，在商業(yè)服務(wù)、家庭陪護(hù)等場(chǎng)景推動(dòng)機(jī)器人服務(wù)落地，實(shí)現(xiàn)“家電”變“家人”式的產(chǎn)品全面AI化落地。

重構(gòu)制造場(chǎng)景 AI助推六大場(chǎng)景提質(zhì)增效

從生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，到產(chǎn)品視覺缺陷檢測(cè)，再到產(chǎn)線排程與優(yōu)化，AI在制造業(yè)中應(yīng)用日益深入。長(zhǎng)虹將AI技術(shù)及智能體注入制造生態(tài)，以AI大模型驅(qū)動(dòng)工廠智能化升級(jí)，自研工藝優(yōu)化算法提供精準(zhǔn)控制，再到AI智能體實(shí)現(xiàn)“越產(chǎn)越高效”的場(chǎng)景化管理。

長(zhǎng)虹現(xiàn)有22個(gè)制造基地、65個(gè)制造工廠，2023年以來，長(zhǎng)虹成立AI制造智能專項(xiàng)工作組，圍繞“智改數(shù)轉(zhuǎn)”展開系統(tǒng)布局。目前，長(zhǎng)虹已建成1家卓越級(jí)、13家先進(jìn)級(jí)智能工廠，推動(dòng)80%以上的制造基地實(shí)現(xiàn)先進(jìn)級(jí)智能工廠覆蓋。

長(zhǎng)虹自研AI工業(yè)視覺檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于長(zhǎng)虹各智能制造工廠

在這一過程中，AI智能體作為 “生產(chǎn)總指揮”，在六大核心場(chǎng)景中發(fā)揮關(guān)鍵作用：

在AI檢驗(yàn)輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面：AI智能體通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫，實(shí)時(shí)為設(shè)計(jì)師提供合規(guī)參考，實(shí)現(xiàn)從“人工翻書”到“數(shù)據(jù)跑路”的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品方案論證效率提升20%。在智能排產(chǎn)（APS）方面：APS系統(tǒng)以算法替代人工經(jīng)驗(yàn)，計(jì)劃生成時(shí)間從6小時(shí)縮短至5分鐘，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至90%以上，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度與資源優(yōu)化。在AI質(zhì)檢方面，通過在連接器、音箱等產(chǎn)線部署AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)，漏檢率降至0.01‰，檢測(cè)精度達(dá)0.02mm，不良品檢出率超99.98%，大幅提升產(chǎn)品一致性與可靠性。

AGV與分揀機(jī)器人在AI調(diào)度下實(shí)現(xiàn)“零等待”配送，支持9條產(chǎn)線同時(shí)生產(chǎn)6類產(chǎn)品，日產(chǎn)能達(dá)1100個(gè)品種，構(gòu)建起柔性化物流體系；在工藝參數(shù)智能控制方面，AI系統(tǒng)通過多目標(biāo)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)電鍍工藝中鍍層厚度、均勻性與能耗的協(xié)同控制，使得黃金消耗降低10%，單線年節(jié)約成本130萬元。

此外，基于大模型的AI培訓(xùn)師，能夠精準(zhǔn)定位員工技能差距，定制個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，避免盲目培訓(xùn)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，縮短學(xué)習(xí)周期，從而使新員工學(xué)習(xí)效率提升70%。

這些場(chǎng)景中，AI大模型和智能體不僅是執(zhí)行工具，更是具備感知、決策與學(xué)習(xí)能力的“制造伙伴”。它們通過多模態(tài)交互、場(chǎng)景化自學(xué)習(xí)與實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，不斷優(yōu)化制造流程，推動(dòng)長(zhǎng)虹制造體系實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)，向“AI高參”要效率

如果說長(zhǎng)虹在家電產(chǎn)品端主要是以“滄海智能體”構(gòu)建智能家居生態(tài)，在生產(chǎn)制造端主要服務(wù)各類生產(chǎn)場(chǎng)景，那么長(zhǎng)虹AI中臺(tái)的智能體則是深度參與企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的“數(shù)字員工”，甚至是決策上的“高參”。

長(zhǎng)虹AI中臺(tái)的目標(biāo)，是提升“銷研產(chǎn)供服管”全流程的智能體應(yīng)用普及率和運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)在智能銷售、智能研發(fā)、智能管理、智能供應(yīng)鏈、智能服務(wù)等領(lǐng)域的智能化突破。

虹犀智能應(yīng)用中心助力長(zhǎng)虹員工提升工作質(zhì)效

在銷售端，可通過生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷圖片/文案批量生成，結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦，大幅提升內(nèi)容產(chǎn)出效率和點(diǎn)擊率，對(duì)話式自動(dòng)下單系統(tǒng)集成自然語言處理能力，簡(jiǎn)化采購流程，極大地提高了訂單轉(zhuǎn)化率。

在研發(fā)端，長(zhǎng)虹以AI重構(gòu)研發(fā)流程，加速技術(shù)創(chuàng)新落地。通過融合圖像識(shí)別、數(shù)字孿生、流程自動(dòng)化RPA等技術(shù)，長(zhǎng)虹打造覆蓋設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、優(yōu)化的智能研發(fā)體系，推動(dòng)研發(fā)模式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

在管理決策方面，借助智能決策中樞，公司管理層可實(shí)時(shí)獲取經(jīng)營(yíng)指標(biāo)解讀、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及行動(dòng)建議，大幅縮短決策周期；對(duì)于業(yè)務(wù)部門，AI智能體可自動(dòng)歸因分析指標(biāo)波動(dòng)，一鍵生成多維可視化報(bào)告，助力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，提升市場(chǎng)響應(yīng)速度。

供應(yīng)鏈管理，是AI智能體賦能長(zhǎng)虹運(yùn)營(yíng)體系的一個(gè)典型案例。長(zhǎng)虹控股集團(tuán)下屬子公司業(yè)務(wù)橫跨多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，長(zhǎng)虹物料主數(shù)據(jù)持續(xù)積累，總量已超200萬條之多，且每月新增數(shù)量高達(dá)1萬條，傳統(tǒng)的人工分類手段已難以適配當(dāng)下的管理要求。

通過引入AI和智能體管理，可基于歷史訂單、市場(chǎng)趨勢(shì)及生產(chǎn)計(jì)劃，自動(dòng)生成物料需求預(yù)測(cè)，將誤差率控制在5%以內(nèi)，使庫存周轉(zhuǎn)率提升30%；傳統(tǒng)需3天審批的采購流程，通過AI技術(shù)引擎可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審批，將整個(gè)采購流程壓縮至10分鐘，最大限度地杜絕“人情單”；此外，AI技術(shù)還可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供應(yīng)商交付能力、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)，提前預(yù)警斷供風(fēng)險(xiǎn)，保障生產(chǎn)連續(xù)性。

當(dāng)前，長(zhǎng)虹正以“AI+”為切入點(diǎn)，全面構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式。作為國務(wù)院國資委數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)企業(yè)，長(zhǎng)虹通過“數(shù)字員工”的深度嵌入，不僅實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的指數(shù)級(jí)提升，還輻射帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴共同升級(jí)，撬動(dòng)千億級(jí)智造生態(tài)的形成。展望未來，長(zhǎng)虹將繼續(xù)深化AI融合創(chuàng)新，助力中國制造業(yè)向智能化、高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)，為全球智能時(shí)代貢獻(xiàn)長(zhǎng)虹力量。

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