人工智能正重塑全球的勞動力市場，這是一個毫無爭議的事實(shí)。問題是：這種重塑對人類而言到底意味著什么？就業(yè)替代與創(chuàng)造能同時到來嗎？當(dāng)AI可以輕松輸出海量知識，人類的工作價值要去哪里尋找？

中國社會科學(xué)院學(xué)部委員蔡昉在其新著《中國就業(yè)新趨勢——人工智能如何重塑勞動力市場》中，試圖找到這些日益逼近現(xiàn)實(shí)問題的答案。近日，他接受《中國新聞周刊》專訪時指出，人類與人工智能競爭就業(yè)的過程中，我們唯一的出路是找到自己的比較優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)與AI的差異化互補(bǔ)。

蔡昉 圖/受訪者提供

“人類唯一出路是找到比較優(yōu)勢”

《中國新聞周刊》：人工智能對勞動力市場帶來了怎樣的沖擊？哪些職業(yè)受到的影響最大？面向未來，這種就業(yè)的替代是否會愈演愈烈，我們要如何應(yīng)對？

蔡昉：人工智能的發(fā)展，特別是生成式AI的出現(xiàn)，對就業(yè)市場已造成顯著沖擊。美國有調(diào)查顯示，ChatGPT誕生后，部分白領(lǐng)崗位受沖擊明顯，尤其是針對新畢業(yè)生的需求大幅減少。例如在法律行業(yè)，剛畢業(yè)的法學(xué)生通常負(fù)責(zé)文案、查卷宗等基礎(chǔ)工作，這些恰恰是AI具備高生產(chǎn)率的領(lǐng)域。

實(shí)際上，這一輪人工智能引領(lǐng)下的技術(shù)革命，與過去幾輪不太一樣。過去，新技術(shù)帶來的崗位替代主要針對重復(fù)性體力勞動或低技能的半熟練勞動，但生成式人工智能卻可以替代需要高等教育背景的技術(shù)性工作。因此，對很多有技術(shù)門檻的行業(yè)而言，AI目前也能達(dá)到中等熟練程度，入門水平的畢業(yè)生容易被取代。未來，隨著AI從大語言模型向具身智能進(jìn)一步發(fā)展，更多崗位將面臨被替代的風(fēng)險。

生成式AI的核心優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的認(rèn)知能力，在這一維度，其智能水平已超越人類，因此，人類唯一的出路是找到自己的比較優(yōu)勢，與AI在就業(yè)市場上形成差異化互補(bǔ)，而非在AI擅長的領(lǐng)域與它競爭，最終，我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作與共存。

機(jī)器人學(xué)者漢斯·莫拉維克曾提出過著名的“莫拉維克悖論”：他發(fā)現(xiàn)，對人類來說非常困難的任務(wù)，比如成為圍棋世界冠軍，AI可以駕輕就熟，但人類可以輕而易舉做到的事，比如繞過桌椅把一杯水端給別人，AI卻難以模仿。這啟示我們，人工智能與人類智能具有某種不共通性，人類作為一種獨(dú)特的生命體與智慧體，在進(jìn)化過程中積累了大量難以言傳的“隱性知識”或“實(shí)踐智慧”，這些都是更加“人性化”的能力。

這些能力只可意會，卻構(gòu)成了我們的獨(dú)特性，比如自我控制、團(tuán)隊精神、社交技能以及藝術(shù)感知，只有人類才會為莎士比亞的悲劇而流淚，AI則不會。在人工智能時代，我們需要深入挖掘人類這些潛在的“本能力量”，放大可以與AI互補(bǔ)的人力資本，這是未來勞動力市場中人機(jī)共存的關(guān)鍵。

在人機(jī)共存的場景中，工作不應(yīng)僅被視為一個抽象的崗位，人工智能可以將傳統(tǒng)工作的不同任務(wù)分解，重塑整個生產(chǎn)流程，讓人類智能與人工智能負(fù)責(zé)各自擅長的部分。也就是說，人機(jī)協(xié)作的新業(yè)態(tài)中，有機(jī)會創(chuàng)造就業(yè)的更多可能性。

必須認(rèn)識到，人工智能對就業(yè)的影響具有雙重性，破壞就業(yè)的同時，也能創(chuàng)造就業(yè)。我們應(yīng)對AI就業(yè)沖擊時，最核心的策略就是努力讓就業(yè)創(chuàng)造大于就業(yè)破壞，這指向了AI對齊的重要性。所謂“對齊”，就是讓AI的發(fā)展“為人類所用”，符合人類的目標(biāo)、偏好及倫理原則。這不僅要在技術(shù)模型層面做到，更需要技術(shù)開發(fā)者、投資者、企業(yè)家和用戶等多方達(dá)成共識，在AI發(fā)展過程中確定共同的取向與行動優(yōu)先級。

10月15日，北京一家視頻創(chuàng)作軟件公司的負(fù)責(zé)人用手機(jī)展示其平臺生成的短片內(nèi)容。圖/視覺中國

《中國新聞周刊》：要想實(shí)現(xiàn)人類智能與人工智能的互補(bǔ)，從人力資本培養(yǎng)的角度，我們的教育應(yīng)如何革新？

蔡昉：人工智能對就業(yè)的沖擊，使得以增加受教育年限為目標(biāo)的人力資本培養(yǎng)模式日漸捉襟見肘。新的人力資本培養(yǎng)，不能將賭注完全押在學(xué)校教育上，必須轉(zhuǎn)向可持續(xù)的、貫穿職業(yè)生涯的培養(yǎng)，跨越勞動者的全生命周期：一是更加重視嬰幼兒早期發(fā)展；二是把學(xué)前教育和高中教育都納入義務(wù)教育體系，向前、向后延伸；三是強(qiáng)化終身學(xué)習(xí)機(jī)制。

特別是學(xué)前教育。剛出生的孩子會比成人保留更多人類的“本能”，而成年后的人反而更像人工智能。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·赫克曼的研究，在嬰幼兒0—3歲，對于非認(rèn)知能力的培養(yǎng)效果最為顯著，這些對一生至關(guān)重要的能力和技能，主要是在兒童期形成。

因此，人工智能時代的教育重心前移，目的不是傳授更多學(xué)科性知識，而是提高孩子全方位感知世界的能力，讓他們學(xué)著去辨識事物、判斷色彩……這些早期體驗(yàn)非常重要。政府下一步要深度整合學(xué)前教育資源，因?yàn)樵绞窃谳^早的教育階段進(jìn)行人力資本投資，越能夠獲得更高的回報率。

建立這樣一套全周期的人力資本培養(yǎng)體系，核心難點(diǎn)在于如何有效統(tǒng)籌資源。例如，0—3歲和3—6歲兒童在管理服務(wù)上分別歸屬衛(wèi)健系統(tǒng)和教育系統(tǒng)，這增加了學(xué)前教育資源整合的復(fù)雜性。事實(shí)上，如何處理好每個教育階段之間的內(nèi)在聯(lián)系和有效銜接，是我國教育體系長期存在的短板。而按照未來人力資本對終身學(xué)習(xí)的需求，政府可能需要對各個階段現(xiàn)有的制度安排、教學(xué)內(nèi)容、追求目標(biāo)和評價手段等進(jìn)行全面更新。

另外，由于我國的人口結(jié)構(gòu)變化，長期來看，從幼兒園、小學(xué)到初中、高中的在學(xué)人數(shù)會遞次減少，使大量教育資源出現(xiàn)閑置，這恰恰為資源統(tǒng)籌與整合提供了一個機(jī)會窗口，政府可以考慮將部分閑置資源轉(zhuǎn)向職業(yè)培訓(xùn)，或者為更多大齡勞動者提供技能提升服務(wù)?？傊?，在人工智能時代，人類必須重新思考，我們究竟需要什么樣的教育，培養(yǎng)的人才應(yīng)具備哪些能力。

2024年4月11日，江蘇昆山開發(fā)區(qū)人社行政服務(wù)大廳的辦事人員使用“AI 小昆”。圖/視覺中國

對AI征稅

《中國新聞周刊》：站在政府角度，要想實(shí)現(xiàn)對勞動者全生命周期的培訓(xùn)，除了資源統(tǒng)籌外，還需要投入更多財政資金。目前，我國仍面臨較大的經(jīng)濟(jì)下行壓力，這筆錢從哪兒來？政策層面如何準(zhǔn)備好應(yīng)對AI對勞動力市場的短期震蕩？

蔡昉：從人工智能對就業(yè)市場的短期影響看，就業(yè)破壞總是發(fā)生在就業(yè)創(chuàng)造之前。研究發(fā)現(xiàn)，因技術(shù)變革而失去崗位的人與獲得崗位的人之間存在明顯時差，有時甚至需要通過一代人的更替才會改變職業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，直面沖擊的當(dāng)下，政府必須為每個崗位被破壞的個體，提供有效的兜底保障機(jī)制，這也是一種“對齊”。

在那些實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI就業(yè)替代的行業(yè)，未來可以在適當(dāng)?shù)臅r機(jī)引入人工智能稅，并將稅收所得作為重要的資金來源，用于給受AI影響的勞動者進(jìn)行轉(zhuǎn)崗補(bǔ)償、技能培訓(xùn)等各類轉(zhuǎn)型所需的保障性經(jīng)費(fèi)，從而緩解技術(shù)替代帶來的社會沖擊。某種意義上，在人工智能時代，與勞動力市場相關(guān)的保障性制度應(yīng)變得更加普惠，政府未來應(yīng)為所有年齡段的勞動者提供終身教育與培訓(xùn)服務(wù)，并承擔(dān)相應(yīng)投入。

對AI征稅的邏輯在于，如果人工智能的應(yīng)用真能顯著提升勞動生產(chǎn)率，給有關(guān)企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)的經(jīng)濟(jì)價值，生產(chǎn)率提升的紅利就不應(yīng)由個別企業(yè)獨(dú)享，政府應(yīng)通過二次分配將紅利在全社會共享，這需要精細(xì)的制度安排。生產(chǎn)率分享機(jī)制，一方面可以減少壟斷和“贏者通吃”，美國目前已出現(xiàn)這樣的局面；另一方面，有助于緩解因勞動力市場的兩極分化給經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性帶來的傷害。

凱恩斯在1930年曾預(yù)言，100年后，勞動生產(chǎn)率必將提高4—8倍，以至于人們每周只需工作15小時，不用再把生命中的大部分時間浪費(fèi)在枯燥無味的工作上。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的測算表明，凱恩斯預(yù)言的勞動生產(chǎn)率提升已實(shí)現(xiàn)，但今天，人們每周仍需工作40小時，而非15小時，“內(nèi)卷”背后的深層邏輯，值得我們深入思考。從勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析，我認(rèn)為，隨著AI帶來勞動生產(chǎn)率的飛躍式提高，我們亟須重新定義工作，重構(gòu)報酬與工作之間的關(guān)系。

如果向更遠(yuǎn)期的未來展望，特別是當(dāng)通用人工智能（AGI）真正到來后，未來職業(yè)應(yīng)聚焦于促進(jìn)人的全面發(fā)展。屆時，人工智能技術(shù)的發(fā)展已可以打破資源約束，使人力資本回報與勞動生產(chǎn)率脫鉤，盡管這一過程可能漫長，但人工智能比過去任何一次技術(shù)革命都更接近實(shí)現(xiàn)這一突破。

以“一老一小”為重點(diǎn)

《中國新聞周刊》：在中國，分析人工智能對就業(yè)的沖擊，繞不開當(dāng)前人口老齡化的現(xiàn)狀。人工智能技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步加劇了我國當(dāng)前的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。具體到“一老一小”，你有何針對性的建議？

蔡昉：當(dāng)前，我國勞動力市場雖已逐步走出疫情期間的周期性失業(yè)，但常態(tài)化的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題仍然存在。結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，具體表現(xiàn)為“有活沒人干”與“有人沒活干”兩種現(xiàn)象并存，年輕人群體中流行的“內(nèi)卷”與“躺平”都是結(jié)構(gòu)性矛盾的一種外顯。矛盾的核心原因是勞動者技能與市場需求之間無法形成有效匹配。更令人擔(dān)心的是，中國當(dāng)前的人口年齡結(jié)構(gòu)實(shí)際上弱化了我們應(yīng)對AI就業(yè)危機(jī)時的能力。

要想解決就業(yè)矛盾，必須以“一老一小”為重點(diǎn)。青年勞動者群體的核心弱勢，源自人工智能對入門級崗位的顯著沖擊，因此，政策設(shè)計的關(guān)鍵在于如何加強(qiáng)培訓(xùn)，并利用AI賦能，讓青年勞動者迅速跨越經(jīng)驗(yàn)壁壘，將人力資本盡快提升至中等水平。

大齡勞動者面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)，不僅是技能過時，還有可能被排斥于整個智能工作環(huán)境之外，從而加劇“數(shù)字鴻溝”導(dǎo)致的弱勢地位。因此，針對老年人的就業(yè)支持，除了技能培訓(xùn)，更應(yīng)強(qiáng)調(diào)讓人工智能技術(shù)本身具備輔助性和包容性，也可以設(shè)計一些傾斜性的技術(shù)方案。

隨著我國的人口老齡化加劇，老年人未來在勞動者中的比例將持續(xù)攀升，提高其實(shí)際勞動參與率尤為關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公共培訓(xùn)資源應(yīng)向其傾斜，并通過精準(zhǔn)的技能評估，幫助他們識別自身技能與市場需求之間的差距，從而進(jìn)行針對性提升。因此，應(yīng)對勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)鍵，在于推動人口政策、就業(yè)政策和社會保障政策三者進(jìn)行深度融合。

發(fā)于2025.12.15總第1216期《中國新聞周刊》雜志

雜志標(biāo)題：蔡昉：AI時代，如何應(yīng)對就業(yè)危機(jī)？

記者：霍思伊（huosiyi@chinanews.com.cn）

編輯：杜瑋