摩根士丹利稱，隨著AI技術(shù)的深度滲透，無人機正經(jīng)歷從單純的飛行工具向智能體演進的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

12月19日，據(jù)硬AI消息，摩根士丹利最新發(fā)布的《機器人年鑒第四卷》報告深度聚焦無人機與低空經(jīng)濟領(lǐng)域，認(rèn)為AI算法將成為解鎖無人機自主性潛能的核心驅(qū)動力，而隨之崛起的低空經(jīng)濟將徹底重塑人類利用空間的方式，開啟三維空間經(jīng)濟的新紀(jì)元。

該行全球具身AI團隊在報告中指出，AI算法的深度賦能使無人機實現(xiàn)了從"工具"到"智能體"的質(zhì)變。這一趨勢的直接結(jié)果是無人機“更小、更廉、可消耗”特征的日益顯著。摩根士丹利預(yù)測，在AI技術(shù)持續(xù)迭代、政策支持加碼、應(yīng)用場景擴容的多重驅(qū)動下，全球無人機數(shù)量將從2030年的1.3億架增至2050年的20億架。

伴隨著無人機應(yīng)用場景的擴容，該行特別指出，低空經(jīng)濟將從"單點應(yīng)用"向"生態(tài)協(xié)同"演進，構(gòu)建起覆蓋短途運輸、城際快速運輸?shù)目罩薪煌ňW(wǎng)絡(luò)，原本近乎閑置的三維空間將成為新的經(jīng)濟增長點。

AI驅(qū)動降本增效：從工具到智能體的飛躍

AI算法的深度賦能使無人機實現(xiàn)了從"工具"到"智能體"的質(zhì)變。

該行認(rèn)為，無人機行業(yè)的爆發(fā)并非單一技術(shù)的突破，而是技術(shù)迭代與AI賦能的雙重結(jié)果。

早期無人機依賴人工遙控，1941年"蜂王"靶機和1967年QH-50反潛無人機均需高技術(shù)門檻操作，應(yīng)用場景極為受限。2010年代初期相機無人機的出現(xiàn)，使其從專業(yè)設(shè)備向消費級市場滲透，但仍未脫離"工具屬性"。

真正的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在2020年代。AI賦能的FPV無人機標(biāo)志著行業(yè)進入智能新紀(jì)元，實現(xiàn)了"條件自主性"——具備半自主飛行、超視距作業(yè)能力，可搭載多種載荷完成復(fù)雜任務(wù)，正朝著全自主飛行穩(wěn)步邁進。

大摩稱，AI對無人機的解鎖作用體現(xiàn)在關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。

導(dǎo)航層面，AI算法突破了傳統(tǒng)GPS依賴，結(jié)合視覺識別與慣性導(dǎo)航實現(xiàn)精準(zhǔn)定位，使無人機能在GPS信號受限的環(huán)境中正常作業(yè)。
目標(biāo)追蹤層面，機器學(xué)習(xí)讓無人機能實時鎖定動態(tài)目標(biāo)，適配復(fù)雜環(huán)境作業(yè)需求。

這直接改變了產(chǎn)品的成本結(jié)構(gòu)：以6-10英寸的FPV無人機為例，相機模塊（“眼睛”）、飛行控制系統(tǒng)（“大腦”）和無刷直流電機（“動力”）構(gòu)成了核心組件。這些標(biāo)準(zhǔn)組件的低成本化，配合開源軟件（如ArduPilot）的普及，使得高性能無人機的獲取成本顯著下降，從昂貴的軍事裝備轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娤M電子品。

大摩表示，AI將技術(shù)門檻從過去價值3000萬美元、需5人操作的專業(yè)設(shè)備，降至500美元的單人可控產(chǎn)品。

全球無人機市場將迎來爆發(fā)式增長

無人機的"雙重屬性"使其在消費、商業(yè)、國防三大場景中全面開花，成為推動行業(yè)增長的核心動力。大摩特別強調(diào)，商業(yè)場景的應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟價值，成為低空經(jīng)濟的核心支柱。具體來看：

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。全球5億公頃農(nóng)田通過無人機服務(wù)，中國三分之一的農(nóng)田采用無人機作業(yè)，可減少30%的化學(xué)藥劑使用。大疆全球運營的農(nóng)業(yè)無人機已達40萬臺，在噴灑、作物監(jiān)測、livestock管理等環(huán)節(jié)顯著提升效率。

物流配送領(lǐng)域展現(xiàn)出爆發(fā)式增長潛力。Zipline自2016年以來完成超150萬次配送，2024年中國無人機配送包裹量達270萬個。亞馬遜、沃爾瑪、京東、順豐等企業(yè)紛紛布局，針對重量5磅以下的包裹——占亞馬遜包裹的86%——構(gòu)建空中配送網(wǎng)絡(luò)。

公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價值同樣顯著。全球已有1700家美國警察局使用無人機，應(yīng)用于搜救（90.8%）、犯罪現(xiàn)場攝影（84.7%）、災(zāi)害響應(yīng)（83.7%）等場景

能源巡檢、礦產(chǎn)勘探、建筑測繪等領(lǐng)域的應(yīng)用，也顯著提升了作業(yè)效率、降低了安全風(fēng)險。無人機在這些場景中的價值在于，將人類從危險、重復(fù)性的高空作業(yè)中解放出來，同時通過AI賦能的數(shù)據(jù)采集與分析能力，提供更精準(zhǔn)的決策支持。

消費場景中，大摩指出，F(xiàn)PV無人機競速、空中攝影、戶外探險記錄等應(yīng)用日益普及。隨著AI算法優(yōu)化，消費級無人機的避障能力、續(xù)航表現(xiàn)持續(xù)提升，輕量化、易操作的特性讓普通消費者能輕松體驗空中視角，推動市場規(guī)模穩(wěn)步擴大。

摩根士丹利預(yù)測，在AI技術(shù)持續(xù)迭代、政策支持加碼、應(yīng)用場景擴容的多重驅(qū)動下，全球無人機市場將迎來爆發(fā)式增長。2030年全球無人機數(shù)量將達1.3億架，2040年增至9億架，2050年將突破20億架。

低空經(jīng)濟與eVTOL：從2D到3D的飛躍

大摩表示，在全球范圍內(nèi)，低空經(jīng)濟將從"單點應(yīng)用"向"生態(tài)協(xié)同"演進。無人機與eVTOL（電動垂直起降飛行器）、超高速飛行器等形成互補，構(gòu)建起"intracity短途運輸、城際快速運輸、國際超高速運輸"的空中交通網(wǎng)絡(luò)。

大摩認(rèn)為，解決地面交通擁堵的終極方案是利用“空蕩蕩的天空”。目前全球空中僅有約14000架飛機，而在地面擁堵至極。

目前最大的瓶頸并非飛行器本身，而是過時的空中交通管制（ATC）系統(tǒng)。FAA 指出76%的ATC系統(tǒng)可能不可持續(xù)。只有引入AI進行自動化的空域管理，才能容納數(shù)百萬架次的新增飛行流量。

報告稱， 一架 eVTOL（電動垂直起降飛行器）的年收入潛力約為146萬美元，而一輛傳統(tǒng)的網(wǎng)約車年收入僅約為10.95萬美元。這意味著1架eVTOL的收入創(chuàng)造能力相當(dāng)于10-15輛Uber。

大摩模型預(yù)測，到2030年全球大型VTOL飛機將達到約3.6萬架，2040 年達到250萬架，2050 年將達到1700萬架。

技術(shù)層面，電池能量密度的提升將成為關(guān)鍵突破口。當(dāng)前主流無人機采用鋰聚合物電池，能量密度約140-200 Wh/kg，而氫燃料電池等技術(shù)的理論能量密度可達2500-2700Wh/kg。按照電池能量密度每兩年提升20%的"摩爾定律"，未來無人機的續(xù)航能力將大幅提升，進一步拓展應(yīng)用場景。

大摩表示，隨著政策層面的持續(xù)松綁，低空資源將得到更充分的利用，原本近乎閑置的三維空間將成為新的經(jīng)濟增長點，重塑城市規(guī)劃、物流網(wǎng)絡(luò)與出行方式。

從更宏觀的視角看，無人機與空中移動性的崛起，本質(zhì)上是 AI 技術(shù)推動下人類對空間維度利用的革命。正如汽車重塑了陸地空間的價值，無人機與低空經(jīng)濟將解鎖天空的潛力，構(gòu)建起 “地面 + 空中” 的二元空間利用格局，為全球經(jīng)濟增長注入新的動力。