江西地名研究

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摘要：研究以中國知網(wǎng)（CNKI）為文獻檢索與數(shù)據(jù)獲取平臺，篩選2000—2024年江西省傳統(tǒng)村落研究的相關文獻。在此基礎上，借助CiteSpace計量工具對篩選所得文獻進行處理。從分析結果來看，江西省傳統(tǒng)村落相關研究可劃分為3個發(fā)展階段：2003—2010年屬于起步發(fā)展階段，該階段的發(fā)文量較少，研究內(nèi)容主要集中在傳統(tǒng)村落的基礎性保護策略制定與旅游開發(fā)規(guī)劃方案設計兩大方向；2011—2019年為快速發(fā)展階段，2019年發(fā)文量最高（為31篇），此階段對文化保護和活態(tài)傳承的研究較多；2020—2024年為高位調(diào)整階段，此階段發(fā)文量逐年減少，到2024年有所回升，主要研究方向為空間治理、文化傳承等。盡管發(fā)文量總體呈上升趨勢，但存在研究方法創(chuàng)新不足、理論轉(zhuǎn)化實踐較少等問題。因此，需要創(chuàng)新方法，強化跨學科整合，推動理論成果向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化，為傳統(tǒng)村落可持續(xù)發(fā)展提供科學理論支撐。

關鍵詞：傳統(tǒng)村落；CiteSpace；知識圖譜；可視化分析；可持續(xù)保護；研究熱點

0 引言

傳統(tǒng)村落是中華農(nóng)耕文明的關鍵承載形態(tài)，留存著珍貴的歷史印記、人文景致與鄉(xiāng)土本源，是中華民族的重要傳承，其保護和發(fā)展已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面。2012年，中國傳統(tǒng)村落名錄正式對外公布；同年，住房城鄉(xiāng)建設部等部門印發(fā)《傳統(tǒng)村落評價認定指標體系（試行）》，正式確立了國家級傳統(tǒng)村落評價認定指標體系；截至2024年10月，全國共有入圍傳統(tǒng)村落8155個，其中江西省413個，位列全國第8。近年來，國內(nèi)學者對江西省傳統(tǒng)村落的研究具有多學科、多元化的特點，且學科之間相互交叉，理論與方法創(chuàng)新融合，研究成果豐富。2025年1月，中共中央、國務院印發(fā)了《鄉(xiāng)村全面振興規(guī)劃（2024—2027年）》，提出統(tǒng)籌優(yōu)化城鄉(xiāng)發(fā)展布局、加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設等戰(zhàn)略部署，這些新的理念和政策為江西省傳統(tǒng)村落的研究帶來了新方向。

基于此背景，研究利用CiteSpace文獻計量工具，對江西省傳統(tǒng)村落的學術期刊文獻進行可視化分析，揭示相關研究發(fā)展脈絡及研究主題演化進程，并展望未來的研究方向和發(fā)展趨勢。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1

數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)（CNKI）為文獻檢索與數(shù)據(jù)獲取平臺，以“傳統(tǒng)村落”“傳統(tǒng)聚落”“江西”“歷史文化名村”和“古村落”等為關鍵詞進行檢索，年份區(qū)間選擇2000—2024年，檢索得到514條數(shù)據(jù)，剔除相關的會議論文、碩士論文、博士論文、報刊宣傳文章等內(nèi)容，并進行清洗，刪除不相關數(shù)據(jù)，最終得到230篇有效文獻，時間跨度為2003—2024年。

1.2

研究方法

研究運用CiteSpace文獻計量分析軟件，對230篇文獻開展關鍵詞共現(xiàn)、發(fā)文機構合作、作者共現(xiàn)等維度的解析工作，并對軟件可視化生成的節(jié)點分布圖譜、連接網(wǎng)絡圖譜等進行解釋，詳細揭示該領域的研究熱點、核心學術圈和發(fā)展趨勢。

2 研究結果與分析

2.1

發(fā)文量分析

學者對傳統(tǒng)村落研究的活躍程度可以通過發(fā)文量體現(xiàn)。通過量化統(tǒng)計工具對江西省傳統(tǒng)村落研究領域的年度發(fā)文量進行分析，得到2003—2024年江西省傳統(tǒng)村落研究發(fā)文量情況（見圖1）。由圖1可知，2003—2010年為起步發(fā)展階段，此階段傳統(tǒng)村落的價值開始被部分研究者或機構所關注，研究內(nèi)容以傳統(tǒng)村落保護規(guī)劃等為主；2011—2019年為快速發(fā)展階段，此階段年發(fā)文量逐漸增加，其中2015年以后增幅明顯變大，這一情況與2012年國家啟動“中國傳統(tǒng)村落”評選活動有重要關系，2019年發(fā)文量最高（為31篇）；2020—2024年為高位調(diào)整階段，2020年開始發(fā)文量逐年下降，2023年發(fā)文量下降到9篇，2024年發(fā)文量有所回升，此階段的研究方向主要是空間治理、文化傳承等。

綜上所述，關于江西省傳統(tǒng)村落研究的發(fā)文量總體呈增長趨勢，展現(xiàn)出較高的學術活力。

2.2

發(fā)文期刊分析

由圖2可知，較多領域的學者對江西省傳統(tǒng)村落表現(xiàn)出較高的關注度，涉及建筑、規(guī)劃、農(nóng)業(yè)等多個領域。這一情況表明，當前江西省傳統(tǒng)村落相關研究正沿著多學科交叉融合的路徑穩(wěn)步推進。從發(fā)文期刊分布來看，建筑類期刊表現(xiàn)尤為突出，在江西省傳統(tǒng)村落發(fā)文量排名前10的期刊中，有4個屬于建筑類期刊；《農(nóng)業(yè)考古》期刊關于江西省傳統(tǒng)村落研究的發(fā)文量居首位，發(fā)文量達11篇。江西省傳統(tǒng)村落的研究受到了越來越多的關注，在發(fā)文量排名前15的期刊中，不乏《江西社會科學》這類本土重要學術期刊，這體現(xiàn)了江西省學術界對當?shù)貍鹘y(tǒng)村落保護與發(fā)展研究的高度重視。

2.3

發(fā)文作者與發(fā)文機構分析

2.3.1 發(fā)文作者分析

將收集的文獻數(shù)據(jù)導入CiteSpace計量工具，并進行運算處理，得到研究作者合作圖譜（見圖3）。在該圖譜中，作者姓名的顯示尺寸與其發(fā)表的文獻數(shù)量呈正相關，即姓名標志越大，表明該作者的發(fā)文總量越多；不同作者間的合作關聯(lián)通過圖譜內(nèi)各節(jié)點間的連接線呈現(xiàn)，其中連接線的粗細程度反映對應合作強度的高低，線條越粗，表明作者間的合作越緊密。圖3中，網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)N=263，連線數(shù)E=159，合作網(wǎng)絡密度Density=0.0046。通過普萊斯公式可以計算出研究江西省傳統(tǒng)村落的核心作者群體，計算公式為M=0.749×。其中，Nmax代表同一作者在研究周期內(nèi)發(fā)表文獻數(shù)量的最高值，即該作者的最大發(fā)文量，而M則是界定核心作者身份時核心作者的發(fā)文數(shù)量下限；將最高發(fā)文量4代入公式可得M=1.498。經(jīng)統(tǒng)計，共有42人發(fā)文量大于等于2篇，即為該領域的核心作者。其中，施瑛、段亞鵬、鄧洪武、潘瑩發(fā)文量并列第一，發(fā)文量均為4篇。

如圖3所示，段亞鵬與賴子凌、范詩琪等人合作較多，主要研究江西省傳統(tǒng)村落時空格局及其影響因素；鄧洪武與鄒元賓、郭曉康深入研究了江西省古村落的古建筑特色；施瑛與潘瑩合作頻率較高，2位學者在傳統(tǒng)聚落景觀格局、傳統(tǒng)聚落文化及建筑保護等領域的研究成果顯著。

綜上所述，在江西省傳統(tǒng)村落研究領域，雖然從事相關研究的學者不多，但合作網(wǎng)絡特征較為明顯，不同學者之間已經(jīng)形成了數(shù)量可觀的合作群體。然而，目前該領域缺乏跨學科、跨團隊的深度溝通，因此需要拓展合作對象，以促進多學科的深度融合。

2.3.2 發(fā)文機構分析

如圖4所示，有3個發(fā)文機構發(fā)文量遙遙領先，分別是江西師范大學城市建設學院、南昌大學建筑工程學院和江西農(nóng)業(yè)大學，且已初步形成了研究網(wǎng)，在江西省傳統(tǒng)村落研究領域處于核心地位。通過研究機構合作圖譜可知，N=185，E=78，Density=0.0046，說明機構之間合作程度較低，雖存在合作小組，但合作水平不高。

由于同一所學校不同學院之間顯示為不同的發(fā)文機構，因此將同校不同院的機構統(tǒng)一認定為同一個發(fā)文機構。表1列舉了發(fā)文量排名前10的發(fā)文機構。其中，江西師范大學發(fā)文量最高，達到30篇；南昌大學發(fā)文量為29篇，江西農(nóng)業(yè)大學發(fā)文量為22篇，華南理工大學和南昌工程學院發(fā)文量均為11篇。由此可知，這些高校已經(jīng)初步形成了較為系統(tǒng)的研究體系，在江西省傳統(tǒng)村落研究領域起到一定的引領作用。

發(fā)文量排名前5的發(fā)文機構基于其特色，從不同視角研究江西省傳統(tǒng)村落。其中，江西師范大學發(fā)文量最多的學院是城市建設學院，主要研究傳統(tǒng)村落景觀格局、傳統(tǒng)村落活化等；南昌大學發(fā)文量最多的學院是建筑工程學院，主要研究傳統(tǒng)村落空間形態(tài)、聚落保護與更新等；江西農(nóng)業(yè)大學發(fā)文量最多的學院是園林和藝術學院，研究較為綜合，在傳統(tǒng)村落空間分布、景觀基因識別等領域研究成果較多。

3 傳統(tǒng)村落研究熱點分析

3.1

關鍵詞共現(xiàn)分析

將數(shù)據(jù)導入CiteSpace軟件進行可視化分析，得到關鍵詞聚類分析圖譜（見圖5）。圖5共有281個關鍵詞節(jié)點、418條連接線。圖譜中的網(wǎng)絡節(jié)點越大，代表關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高；關鍵詞之間的連線越粗，代表共現(xiàn)次數(shù)越多、聯(lián)系越緊密。其中，“傳統(tǒng)村落”的節(jié)點最大（被引72次），是江西省傳統(tǒng)村落研究的重點；其次為“古村落”“保護”“江西“鄉(xiāng)村振興”“空間形態(tài)”等關鍵詞。以上說明在該研究時段內(nèi)，學界對江西省傳統(tǒng)村落的研究熱點集中在傳統(tǒng)村落的保護規(guī)劃與發(fā)展、古村落的旅游開發(fā)，以及傳統(tǒng)村落的空間形態(tài)等方面。

3.2

關鍵詞時間線分析

將文獻數(shù)據(jù)導入CiteSpace軟件進行時間線分析，得到關鍵詞時間圖譜（見圖6）。時間線圖譜將同一聚類文獻的關鍵詞放在同一水平時間線上，能夠清晰展示某個領域文獻的時間分布特征。由圖6可觀察到，圖譜內(nèi)部的連線分布相對密集，這一現(xiàn)象表明，在研究周期內(nèi)，該領域各研究主題之間存在較為密切的關系。需要特別說明的是，在該圖譜的聚類規(guī)則中，聚類序號所對應的數(shù)字越小，表明該聚類下涵蓋的關鍵詞數(shù)量越多。由圖6可知，聚類模塊值為0.8668，遠大于0.3，表明聚類結構顯著；聚類平均輪廓值S=0.9719，大于0.7，表明聚類數(shù)據(jù)可靠、結果合理。

3.3

關鍵詞突現(xiàn)分析

2003—2024年江西省傳統(tǒng)村落研究關鍵詞突現(xiàn)圖譜如圖7所示。該突現(xiàn)圖譜能夠體現(xiàn)江西省傳統(tǒng)村落領域的研究熱點，分析其演變規(guī)律，預測未來江西省傳統(tǒng)村落研究的發(fā)展趨勢。從時間維度分析，2004—2010年是歷史文化資源與聚落保護的起步階段，此階段“江西”“旅游開發(fā)”“古村落”等關鍵詞詞頻較高，表明傳統(tǒng)建筑與傳統(tǒng)聚落文化遺產(chǎn)受到關注，旅游開發(fā)、聚落保護是此階段的研究熱點；2011—2019年，傳統(tǒng)聚落公共空間受到關注，研究熱點轉(zhuǎn)變?yōu)榇迓淇臻g形態(tài)、活化遺產(chǎn)保護，突現(xiàn)詞以“空間形態(tài)”“鄉(xiāng)村振興”為主，體現(xiàn)了從建筑保護到活態(tài)傳承再到社區(qū)參與的創(chuàng)新；2020—2024年，空間治理和數(shù)字化賦能得到發(fā)展，突現(xiàn)詞主要為“空間分布”“景觀基因”“美麗鄉(xiāng)村”等。這體現(xiàn)了兩大研究趨勢：一是空間層面的“精細化”，村莊空間結構的優(yōu)化，以及生態(tài)、文化等因子的融合備受關注，如哈尼梯田采用的是整體性保護模式；二是技術層面的“賦能化”，將數(shù)字技術融入建筑檔案管理、文旅體驗，如3D實景掃描技術、VR導覽等典型應用。

綜上所述，江西省傳統(tǒng)村落研究正從“保護開發(fā)”模式邁向科技融合下“文化再生產(chǎn)”的新階段。

4 結論與建議

4.1

結論

研究以2000—2024年CNKI的數(shù)據(jù)庫文獻為基礎，將篩選獲得的230篇有關江西省傳統(tǒng)村落研究的文獻作為數(shù)據(jù)樣本，借助CiteSpace軟件的可視化析功能，對研究數(shù)據(jù)進行處理，得到江西省傳統(tǒng)村落研究的知識圖譜。以此為分析基礎，全面總結該領域在發(fā)文量、高頻關鍵詞、重點發(fā)文機構、核心作者群體等方面的現(xiàn)狀特征，并對后續(xù)發(fā)展趨勢進行預測。研究得到的結論如下。

①從發(fā)文量和發(fā)文期刊來看，2011年之前，江西省傳統(tǒng)村落研究領域的發(fā)文量相對有限，整體處于平穩(wěn)發(fā)展狀態(tài)；直到2015年，該領域的發(fā)文量才開始呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。而從發(fā)文期刊分布來看，《農(nóng)業(yè)考古》和《建筑與文化》是刊載該領域研究成果最多的2本期刊，緊隨其后的是《江西社會科學》。

②從發(fā)文作者來看，江西省傳統(tǒng)村落研究領域的核心作者有42人，其中段亞鵬、施瑛、鄧洪武、潘瑩4人較為突出。但核心作者之間跨學科合作較少，研究內(nèi)容不集中。從發(fā)文機構來看，江西省各高校是推動江西省傳統(tǒng)村落研究的核心力量，江西師范大學發(fā)表的相關文獻數(shù)量居于首位，南昌大學與江西農(nóng)業(yè)大學則緊隨其后。然而，目前各高校在該研究領域的互動較為有限，彼此間的合作機制尚未建立，學術交流的頻次與深度也有待進一步提升。

③根據(jù)關鍵詞圖譜分析，“傳統(tǒng)村落”“古村落”“保護”等關鍵詞在江西省傳統(tǒng)村落研究中的出現(xiàn)頻次顯著高于其他關鍵詞，是該領域典型的高頻關鍵詞。分析其演進規(guī)律，發(fā)現(xiàn)江西省傳統(tǒng)村落研究歷經(jīng)“聚落開發(fā)與價值挖掘”“文化保護與活態(tài)傳承”和“空間治理與數(shù)字賦能”3個階段，其中文旅融合、空間敘事為近些年的研究熱點，多技術融合下的數(shù)字化鄉(xiāng)村建設是未來的研究趨勢。

4.2

建議

江西省傳統(tǒng)村落的研究雖然已經(jīng)取得了豐富的成果，但仍然存在一些不足之處，以下幾點仍須重點關注。

4.2.1 創(chuàng)新研究方法

從當前江西省傳統(tǒng)村落的研究實踐來看，現(xiàn)有研究手段雖能滿足基礎調(diào)研需求，但在覆蓋廣度、信息維度及呈現(xiàn)形式上存在明顯局限性，如實地踏勘受限于人力與時間成本，交流訪談與問卷采集多依賴受訪者的主觀認知與表達，查閱歷史文獻難以直接轉(zhuǎn)化為可感知的研究成果，GIS軟件停留在二維層面的信息呈現(xiàn)，以及缺乏動態(tài)交互與沉浸式體驗。基于上述方法單一性帶來的研究瓶頸，未來研究可引入AI大模型對實地踏勘記錄、訪談音頻、問卷數(shù)據(jù)及古籍文獻等多源信息進行整合處理，同時結合VR技術搭建傳統(tǒng)村落專屬云數(shù)據(jù)庫。采用傾斜攝影測量技術，通過多角度、高精度的影像采集，捕捉傳統(tǒng)村落的建筑結構特征、街巷空間尺度及周邊自然地形地貌，在此基礎上構建傳統(tǒng)村落三維立體可視化模型，最終實現(xiàn)傳統(tǒng)村落高保真的云端可視化展示。

4.2.2 深化跨學科領域的交流與協(xié)作

江西省傳統(tǒng)村落研究的學科覆蓋范圍較廣，涵蓋城鄉(xiāng)規(guī)劃學、建筑學、風景園林學、地理學、歷史學、社會學等多個學科領域，其中建筑學與風景園林學在該研究領域中占據(jù)核心地位，是重點關注的學科方向。但是學科之間交流性不強，應強化跨學科整合技術，制定數(shù)字化標準，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集規(guī)范，探索多學科融合的研究方法和技術路線，為傳統(tǒng)村落的保護與建設實踐提供具有指導意義的理論支持。

4.2.3 探究江西省傳統(tǒng)村落研究的實踐方法

當前，江西省傳統(tǒng)村落的研究多集中于理論層面，研究方法多為理論研究、案例研究，對實踐路徑的系統(tǒng)性探索較為缺乏。為增強江西省傳統(tǒng)村落研究的實踐性，亟須通過制度創(chuàng)新和技術融合推動理論研究成果的應用與發(fā)展，增強傳統(tǒng)村落保護與產(chǎn)業(yè)興旺、城鄉(xiāng)融合之間的關聯(lián)性，促進江西省傳統(tǒng)村落“靜態(tài)保護”與“動態(tài)發(fā)展”，為實現(xiàn)人居環(huán)境多樣性維護及可持續(xù)性保護更新目標提供可支撐的實踐理論參考。

作者：鞠翔宇 李媛

來源：《鄉(xiāng)村科技》2025年第20期

選稿：宋柄燃

編輯：宋柄燃

校對：耿 曈

審訂：汪依婷

責編：楊 琪

（由于版面內(nèi)容有限，文章注釋內(nèi)容請參照原文）

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