【導語：摩爾線程的報告 也是預告】

在高科技領域，中國唯二還與世界最高水平有較大差距的，一個是光刻機，另一個就是GPU芯片，而這兩者正是AI之爭的關鍵基石。

幸運的是，在“算力即國力”的號召下，國產GPU芯片近年來呈現(xiàn)出井噴之勢，眾多品牌紛紛拿出豐富、強大的產品矩陣，展現(xiàn)了不俗的實力。

在這其中，成立僅僅5年的摩爾線程，無疑是關注度最高的品牌。

一方面，摩爾線程創(chuàng)始人張建中曾擔任NVIDIA全球副總裁、中國區(qū)總經理，自帶光環(huán)。

另一方面，摩爾線程的MTT S80，至今仍是唯一能夠在公開渠道買到的國產游戲顯卡，而且每月都在更新驅動。

5年來，摩爾線程基于自研的全功能GPU芯片，發(fā)展出了軟硬兼?zhèn)涞娜€產品堆棧，覆蓋幾乎所有GPU相關領域。

從大家最熟悉的游戲顯卡(S80/S70)到專業(yè)視覺加速顯卡(X300/S50)、數(shù)字辦公顯卡(S30/S10)；

從算力本(AIBOOK)到臺式機(智娛摩方)；

從算力加速卡(S5000/S4000)到服務器(MCCX D800 X1/X2)、智算中心(夸娥集群)；

從基礎軟件、AI套件到云原生軟件、圖形與多媒體軟件；

從AI模型(MUSAChat)到AI應用(魔筆馬良/魔筆天書)……

所有這些，摩爾線程都已涉足，而且都干得有聲有色，在眾多傳統(tǒng)與新興領域都可以看到摩爾線程活躍的身影！

隨著IPO上市成功，關注摩爾線程的已經不僅僅是科技行業(yè)，而是得到了全民矚目。

所以，摩爾線程是時候做一次總體匯報，也是時候展望一下未來了！

這就是摩爾線程的第一屆MUSA開發(fā)者大會，可以說這次大會干貨之豐富，恐怕超出了每一位與會者的意料與期待！

大會上，我們看到了一個新的GPU架構、三個新的GPU芯片、一個新的算力集群、兩個新的整機，還有眾多開發(fā)工具和生態(tài)上的升級，讓人應接不暇。

進入正題之前，先解釋兩個關鍵名詞。

一是“全功能GPU”(Universal GPU)，指具備功能完備性與精度完整性的GPU，通俗地講就是一個GPU架構可以干幾乎所有的活兒。

其中，功能完備性體現(xiàn)在單一GPU芯片中集成AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和科學計算、超高清視頻編解碼等多種引擎，可以滿足不同的圖形與計算需求。

精度完整性體現(xiàn)在單一芯片支持FP64、FP32、TF32、FP16、BF16、FP8、INT8、FP6、INT4、FP4等不同計算精度，可以滿足不同的GPU加速計算需求。

相比于TPU、VPU、GPGPU、NPU、ASIC等功能相對單一的圖形或計算芯片，全功能GPU自然更加能打，來什么活兒都能干。

二是“MUSA”，英文全稱Meta-computing Unified System Architecture，中文名“元計算統(tǒng)一系統(tǒng)架構”，摩爾線程自主研發(fā)，是覆蓋芯片硬件架構、指令集、編程模型、軟件運行庫、驅動程序框架等的全棧技術體系。

MUSA架構可以說是全功能GPU的基礎，使之具備更強的計算通用性、更優(yōu)的技術演進能力、更佳的生態(tài)兼容性、更廣泛的市場適應性。

這一次，MUSA不僅帶來了硬件架構迭代，也迎來了全棧軟件升級，包括支持新的MUSA C、TilLang、FlagOS & Triton編程模型，深度優(yōu)化了性能，比如計算效率可達98％、通信效率可達97％、編譯器性能提升3倍、高性能算子庫等，以及更廣泛的計算加速庫、通信、管理開源。

【主權AI的三大支柱：成敗就看它了】

大會伊始，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民發(fā)表了一番發(fā)人深思的演講。

鄭緯民院士首先提出了主權AI的三大支柱：算力自主、算法自強、生態(tài)自立，三者互為前提，互相約束，共同構成主權AI的系統(tǒng)工程框架。

其中，真正決定主權AI成敗的，在于是否有足夠多的開發(fā)者，愿意長期在一套堆棧上為一款GPU寫代碼，因為開發(fā)者才是生態(tài)的核心，并不是廠家。

所以，國產平臺最需要解決的問題，就是降低遷移成本、提高工具鏈成熟度、做好社區(qū)尤其是開源社區(qū)，這樣才能從實現(xiàn)“能用”到“好用”再到“愿意用”的逐步跨越。

鄭院士對摩爾線程可以說是贊不絕口。

一是摩爾線程的國產全功能GPU，一顆芯片就能同時做好3D圖形渲染、HPC高性能計算、AI加速，這是非常不容易的。

二是摩爾線程MUSA就是類似于CUDA生態(tài)的國產實踐，也非常重視開源。

鄭院士所在的清華大學團隊做了兩件事，一個是做了Mooncake，是在推理中以KVCache為中心的大模型推理架構，能節(jié)省很多硬件資源，而且是開源的。

第二個例子是KTransformers，通過基于計算強度的Offload策略，可以混合使用多個CPU、GPU，將大模型中的不同負載分配給不同設備，首次將千億模型本地化的成本降到了十萬元級別。

鄭院士最后提出，國內GPU行業(yè)目前面臨嚴重的內卷、碎片化問題，形成了巨大的阻礙。

所以產業(yè)聯(lián)盟與軟硬件協(xié)同設計非常重要，產業(yè)界要團結起來，應用也要團結起來，一起努力解決這個問題。

只有當國產AI加速卡在真實業(yè)務中大規(guī)模使用，生態(tài)才會具備自我強化的正反饋，形成正向閉環(huán)。

【新一代GPU架構：花港】

摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中做主題演講，在三個小時的時間里帶來了一個又一個驚喜！

2022年以來，摩爾線程MUSA GPU架構每年迭代一次，已經先后誕生了蘇堤、春曉、曲院、平湖——是的，摩爾線程的架構代號都來自“西湖十景”。

本次公布的新架構，代號為“花港”。

“花港”架構支持新一代指令集，算力密度提升50％，能效更是提升多達10倍。

它支持FP4到FP64的全精度端到端加速計算，包括新增支持MTFP6、MTFP4，以及專門優(yōu)化了FP8、FP6、FP4三種低精度計算，支持混合計算，能效更高。

它具備第一代AI生成式渲染架構(AGR)，利用AI能力改造傳統(tǒng)流水線，渲染效率更高，第二代光追硬件加速引擎，生成速度比上代提升5-6倍，可以完美支持最新的DX12 Ultimate的所有功能。

另外，它還支持新一代異步編程技術，優(yōu)化任務調度與并行機制，再結合自研MTLink高速互聯(lián)技術，可以支持10萬卡及以上的超大規(guī)模智算集群。

未來，摩爾線程將基于“花港”架構，推出高性能AI訓推一體的“華山”芯片，以及專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。

作為國產GPU架構，除了良好的性能，安全上自主可控更是至關重要。

“花港”架構具備全棧自研與自主可控的核心能力，通過安全域、信任域、保護域、功能域四層硬件安全架構，提供從芯片到系統(tǒng)的可驗證安全守護。

具體包括：硬件信任根HRoT、安全啟動、固件安全更新與保護、可信執(zhí)行環(huán)境、硬件加解密加速引擎、國密算法、機密計算、DRM數(shù)字版權保護、生命周期管理，等等。

摩爾線程的GPU架構基于全棧自主研發(fā)，擁有扎實的專利壁壘，截至2025年6月30日，累計已申請專利1000多項，獲得授權專利514項，其中發(fā)明專利468項。

這，正是摩爾線程最大的底氣。

【十萬卡集群的基礎：AI訓推一體芯片“華山”】

“華山”芯片基于花港架構而來，是一款專門面向AI訓練與推理一體化的加速計算產品，可以支撐萬卡級智算集群，構建下一代“AI工廠”。

按照官方說法，它的性能上已經全面超越NVIDIA上一代Hopper架構(圖中Hxxx)，并且能與NVIDIA新一代Blackwell架構(圖中Bxxx)打得有來有回。

“華山”最突出的特性就是支持新一代異步編程技術，可以充分發(fā)揮每一個核心的算力。

該技術可以利用各種不同線程的同步效應，將負載任務自動、平衡地分配到每一個計算單元，確保它們都能始終高效率工作，不至于部分單元累死、部分單元空閑。

為此摩爾線程做了大量的工作，包括設計各種不同的調度機制等，從而讓開發(fā)者可以無感去操作芯片，不用操心具體的負載分配細節(jié)。

“華山”還集成了新一代高性能Tensor張量計算系統(tǒng)。

首先是支持全精度，從32位到4位各種整數(shù)、浮點、張量數(shù)據(jù)格式都支持，尤其是大幅提升了FP6、FP4張量運算的性能，支持MTFP8/6/4混合精度計算。

新增TCE-PAIR模式，可以讓兩個TCE單元彼此共享同樣的數(shù)據(jù)，增強內部數(shù)據(jù)重用，提升算子效率。

基于“華山”芯片進行橫向、縱向的擴展，可以輕松打造十萬卡級別的智算集群，每個節(jié)點的加速卡就有最多1024塊。

為此，“華山”不僅支持摩爾線程自研的MTLink 4.0互連技術，還支持更多類型的開發(fā)互聯(lián)協(xié)議，兼容不同硬件生態(tài)。

內置RAS 2.0以增強集群可靠性，包括支持SRAM奇偶校驗、ECC、強化錯誤檢測上報與隔離、全面升級調試能力等等。

新一代異步通信引擎ACE 2.0，則在每一個計算單元里面設計一個小的ACE，讓更多的通信和計算可以并行執(zhí)行，極大提升整體效率。

【新一代游戲卡就看它了！圖形渲染芯片“廬山”】

當然，對于普通用戶和游戲玩家來說，更值得關注的當然是消費級游戲卡。

MTT S80/S70是目前市面上唯一能夠買到的國產游戲卡，其硬件性能基本達到RTX 3060級別，而價格只要1499元、999元，非常實惠。

3年前誕生以來，摩爾線程一直在堅持不懈地優(yōu)化，每月都有新驅動，已累計升級36個版本，追蹤超過550款游戲的運行情況，完成了超過220款的優(yōu)化，國內最熱門50大游戲已全部兼容，其中44款進行了針對性優(yōu)化，包括《黑神話：悟空》。

累積下來，MTT S80的跑分性能已經比發(fā)布時高出足足3.4倍。

同時，摩爾線程專業(yè)圖形顯卡已經全面支持國內外的主流圖形軟件，包括國產的中望CAD/3D、天工CAD、剪映等等，都可以正常高效運行。

新一代圖形渲染芯片代號“廬山”，同樣基于全功能的花港架構。

性能提升方面，摩爾線程給了個十足的驚喜：3A游戲性能提升15倍、光追性能提升50倍、AI性能提升64倍、幾何處理性能提升16倍、紋理填充性能提升4倍、原子訪存性能提升8倍、顯存容量增大4倍(那就是最大64GB)！

當然，這些都是理論上的最好情況，也需要驅動的深度優(yōu)化適配，但有了MTT S80的豐富經驗，進展無疑會大大加快。

從以上指標可以看出，除了3A游戲，“廬山”的專業(yè)圖形能力也得到了極大的提升，運行CAD、CAE之類的更輕松。

“廬山”一個很重要的特性就是AI生成式渲染MTAGR。

整個渲染流水線的每一步都有AI賦能升級，包括幾何著色器、網(wǎng)格著色器、像素著色器、光追材質著色器、后處理著色器、MTSS等等，可以說AI計算加速引擎無處不在。

MTSS其實就是MTAGR，也可以視為摩爾線程版本的DLSS、FSR，包括AI超分、AI多幀生成、光流、降噪等等。

MTAGR還支持多渲染后端，行業(yè)標準的DirectX、Vulkan和自研的MUSA兼容，同時支持Windows、Linux系統(tǒng)和主流的CPU計算架構。

“廬山”還創(chuàng)造了一個新的任務引擎管理框架叫“統(tǒng)一任務引擎架構”(United Task Engine)。

它可以讓每一個GPU中的計算部分充分并行，所有核心、單元全部調動起來，不至于出現(xiàn)任務分配不均，澇的澇死旱的旱死。

光追方面，花港架構內置專用光追計算模塊(RTU)，可以適用硬件加速全場景遍歷求交，而不僅僅是包圍盒等少數(shù)情景，所以性能有了極大的飛躍。

同時，摩爾線程自主設計了BVH加速結構算法，可以高效生成，并節(jié)省顯存占用。

它還支持微軟DXR 1.1標準，實現(xiàn)更廣泛的兼容性。

幾年來，摩爾線程一步一個臺階，不斷升級支持行業(yè)標準和自研的圖形技術，2023年實現(xiàn)了DX11、虛擬化，2024年底率先支持DX12，如今已支持OpenGL 4.6、Vulkan 1.3。

2026年，摩爾線程GPU不但將升級支持DX12 Ultimate，還會支持Vulkan光追以實現(xiàn)完整的光追生態(tài)，支持神經網(wǎng)絡渲染、MT Photon光子渲染引擎，以及下一代AI生成式渲染架構MTAGR 2.0。

其中，MT Photon光子引擎是一套硬件級光追和混合渲染平臺，為開發(fā)者提供更強大的光追開發(fā)接口，將其用于專業(yè)生產力領域。

它支持原生硬件加速，可直接調用多個GPU核心，而且全鏈路使用標準開發(fā)語言MUSA C++，降低開發(fā)復雜度，讓虛擬環(huán)境更接近物理現(xiàn)實。

至于基于“廬山”芯片的MTT S游戲顯卡何時發(fā)布上市，靜靜期待吧！

【大一統(tǒng)SoC芯片長江和兩臺整機】

本次發(fā)布的第三顆芯片有些特殊，是一個完整的SoC片上系統(tǒng)，代號“長江”。

它匯聚了幾乎所有計算單元，具體包括：

CPU：8個全大核，主頻最高2.65GHz，主打高性能低功耗，自然是Arm架構。

GPU：來自摩爾線程自研的全功能GPU，主打高性能3D渲染、大模型端側推理。

NPU：可編程雙核心，支持語音、圖像的多模態(tài)加速處理。

VPU：視頻處理單元，支持H.264、H.264、AV1等格式的編解碼，支持8K30、4K60。

DPU：顯示處理單元，支持高清多屏，包括雙屏8K60、八屏4K60。

DSP：數(shù)字信號處理單元，高性能雙核設計，支持AI降噪、Hi-Fi音效等。

ISP：圖像處理單元，最高支持3200萬像素攝像頭，也支持HDR。

內存支持32/64GB LPDDR5X，帶寬超過100GB/s，不過沒說通道數(shù)量、具體頻率。

“長江”的異構AI總算力超過50 TOPS，同時支持FP64、FP32、FP16等多精度計算，但似乎低精度方面還有所欠缺。

“長江”芯片首批有三款產品，一是筆記本，二是臺式迷你機，三是迷你開發(fā)模塊。

筆記本，或者嚴格來說是AI算力本，叫做“AIBOOK”。

它是專為AI學習與開發(fā)者打造的個人智算平臺，或者說其實就是個算力本、開發(fā)本，也兼具日常使用。

AIBOOK默認運行基于Linux內核的MT AIOS操作系統(tǒng)，并具備多系統(tǒng)兼容能力，支持Windows虛擬機、Android容器，也兼容主流的國產操作系統(tǒng)。

預置完整的AI開發(fā)環(huán)境、工具鏈、包管理工具、常用庫、框架等等，VS Code、Jupyter Notebook、Pyhton、PyTorch、vLLM、Pandas等都在，還提供GPU驅動支持和配套工具包，開發(fā)部署也進行了簡化。

此外，AIBOOK端側最高可運行30B參數(shù)大模型，預裝了阿里的Qwen3-8B大模型、智源悟界的Emu 3.5多模態(tài)世界模型，支持視覺指導、視覺故事、圖片編輯、文本生圖等能力。

利用它，開發(fā)者可以輕松打造各種AI應用和智能體。

它也內置了數(shù)字人智能體“小麥”以及豐富的AI應用，預置MUSAChat-72B大模型具備出色的理解與推理能力，還支持靈活調用各種模型的API，提供開箱即用的一站式AI體驗。

“小麥”現(xiàn)已開放核心能力，開發(fā)者可通過官方文檔中心獲取云端API、本地SDK。

配置方面，AIBOOK采用極簡設計，航空級鋁合金材質一體成型，薄至12.4毫米，輕至1.35千克。

14寸OLED屏幕屏占比達91％，支持2.8K高分辨率、120Hz高刷新率，配備4揚聲器、4麥克風陣列、1080p攝像頭、1.5毫米鍵程鍵盤、12×7.5毫米觸摸板。

內置1TB SSD、70Whr電池，提供三個USB-C接口、Wi-Fi 6、藍牙5.2。

價格9999元，現(xiàn)已開放預售。

另一款整機則是迷你型的“MTT AICube”，進一步豐富端側計算產品形態(tài)，同樣基于“長江”SoC，同樣支持多系統(tǒng)、端云大模型。

很顯然，它的設計思路和用途就類似AMD 395、NVIDIA DGX Spark這樣的個人開發(fā)用迷你機。

具體細節(jié)沒有展開講，不過官方已經向開發(fā)者發(fā)出了征集令，歡迎體驗。

另外就是“MTT E300 AI模組”，極致小巧，被動散熱。

憑借高算力、全棧AI工具鏈、端云協(xié)同架構，它可提供高性能、低延遲、強可靠的國產邊緣AI解決方案，廣泛應用于工業(yè)、能源、教育、交通、醫(yī)療等行業(yè)。

【十萬卡夸娥智算集群】

接下來講講剛才提到過的“夸娥”萬卡智算集群(KUAE 2.0)，也是本次大會的一個重磅亮點。

這東西看似和普通人距離很遠，但卻是國家AI算力的關鍵基礎設施，我們日常使用的大量AI服務也都是它們在幕后默默提供支持。

從千卡集群起步，做到萬卡集群，摩爾線程接下來還要沖擊10萬卡、100萬卡、1000萬卡……

摩爾線程夸娥萬卡集群成功攻克了萬卡級硬件篩選、高速互聯(lián)、系統(tǒng)級容錯等高難度工程級難題，可支撐萬億參數(shù)大模型的訓練與部署。

該集群具備全精度、全功能通用計算能力，在萬卡規(guī)模下實現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓練與推理。

訓練算力利用率（MFU）在Dense稠密大模型上達60％，MoE專家大模型上達40％，有效訓練時間占比超過90％，訓練線性擴展效率達95％，訓練容錯系統(tǒng)目標ETTR達到99％，并與國內、國際主流生態(tài)高度兼容，在多項指標上具備顯著能效優(yōu)勢。

軟件方面有KUAE RAS System Daemon，可以守護萬卡集群的穩(wěn)定性、性能、正確性，目標是提升客戶萬卡訓練成功率30％。

在客戶系統(tǒng)無感情況下，它可以快速定位并替換集群故障節(jié)點、慢節(jié)點、SDC 節(jié)點，有效保障客戶萬卡訓練穩(wěn)定性、高性能、正確性。

摩爾線程聯(lián)合硅基流動，實現(xiàn)國產GPU與軟件棧的全棧優(yōu)化，大幅提升了AI推理性能。

基于摩爾線程最新AI加速卡MTT S5000，運行DeepSeek R1 671B全量模型，單卡Prefill吞吐突破了4000 tokens/s，Decode吞吐也突破了1000 tokens/s，可支持高并發(fā)、低延遲的大模型服務。

摩爾線程還計劃推出第一代超級節(jié)點產品MTT C256，著眼高密硬件架構。

它以一層scale-up網(wǎng)絡，實現(xiàn)兩臺機柜256塊加速卡的全互聯(lián)，從而規(guī)避兩層以上網(wǎng)絡帶來的帶寬損失和額外延遲，大幅提高智算集群的GPU部署密度。

此外，本次MUSA開發(fā)者大會，摩爾線程還介紹了全功能GPU在生命科學計算、量子科技、6G、具身智能與仿真、物理引擎、仿真環(huán)境訓練、智能駕駛物理AI仿真等各領域的應用與發(fā)展，“摩爾學院”開發(fā)者扶持項目等等，不再一一展開。

【應用展示】

大會現(xiàn)場，摩爾線程聯(lián)合眾多行業(yè)生態(tài)伙伴，設置了超過1000平方米的主題展區(qū)，內容覆蓋AI大模型與智能體、具身智能機器人、科學計算、空間智能等前沿技術領域，以及工業(yè)智造、數(shù)字孿生、數(shù)字文娛、智慧醫(yī)療等熱門應用場景，還有眾多基于摩爾線程GPU的產品。

接下來挑一部分摩爾線程與生態(tài)伙伴的合作產品以及案例，和大家分享。

B700 AI BOX：

聯(lián)達興推出的國產高性能智能終端設備，支持4K60Hz超清雙顯，集成雙千兆網(wǎng)口、Wi-Fi 6及藍牙5.3無線模塊，配備專業(yè)音頻接口和DC供電，完美適配智能會議、數(shù)字標牌等AIoT應用場景。

ME10工業(yè)級智算BOX：

天思智慧的國產高性能計算設備，基于“長江”SoC，最多32GB LDDR5/5X內存，具備寬溫適應性和豐富接口，適用于智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療及教育等領域。

ME21 AI迷你機：

高性能國產AI計算終端，同樣基于“長江”SoC，專為本地大模型部署設計，完美適用于智能辦公、邊緣計算及AI教育等領域。

SD5600MX100：

國儀海聚打造，為智能系統(tǒng)與平臺提供高算力核心，滿足車規(guī)、工業(yè)自動化、醫(yī)療等行業(yè)需求，擁有出色的成本控制以及靈活的I/O設計。

后羿智盒HOUYI-1000B：

全愛科技的GPU大模型AI端側部署工控機，3.5寸標準工業(yè)主板形態(tài)，無風扇散熱，可適應更嚴苛場景，可支持32B大模型的端側部署，滿足深度學習、機器視覺推理、無人機、智能車等復雜AI任務的需求，廣泛應用于安防、交通、科研、教育等眾多領域。

后羿智盒HOUYI-Pi-B：

全愛科技打造，超小體積，可實現(xiàn)端側大模型的廣泛應用，支持i32B大模型的端側部署，能夠滿足深度學習機器視覺推理等復雜AI任務的需求，廣泛用于機器人、無人機、視頻服務器等場景。

物流無人機：

紫光計算機的小載重四旋翼末端配送設備，專為1千克小型包裹運輸資料設計，支持4G/5G/專網(wǎng)通信，采用RTK+視覺融合精準降落，搭配訂單APP、飛行管理平臺及機庫，可自主完成航線飛行與投遞任務。

柳工CLG922E挖掘機(圖為示意模型)：

基于MindEdge L100邊緣計算平臺，有效實現(xiàn)工程機械的智能化升級，整合設備運行數(shù)據(jù)與音視頻信息，在邊緣側持續(xù)優(yōu)化故障診斷、壽命預測、能效管理及自動駕駛等AI模型，有效解決了大型挖掘機在復雜工況下的安全、節(jié)能與穩(wěn)定性挑戰(zhàn)。

甚至就連盾構機，都用上了摩爾線程GPU！

基于雪浪云研發(fā)的“盾構大腦”，打通內部七大主要控制系統(tǒng)、外部多個施工環(huán)境感知和遠程運維系統(tǒng)，打造了一體化集成控制的盾構機復雜工況自適應控制中樞，精準解決了隧道施工過程掘不快、掘不準、掘不穩(wěn)的難題。

羅拉超算體LoLR CUBE(法律版)：

搭載摩爾線程MTT E300 64GB模組，聯(lián)手打造端側全棧（CPU+GPU/NPU+FPGA），最高可驅動300億大模型推理，閱卷解析處理快至10秒/頁，相比傳統(tǒng)人工閱卷效率提升約100倍，支持法律文書批量生成與AI輔助優(yōu)化。

羅拉超算體LoLR CUBE(財稅版)：

同樣搭載摩爾線程MTT E300 64GB模組，配置2000+專業(yè)指標、300億AI風控大模型，集結多領域Agent數(shù)字專家，提供7X24小時實時監(jiān)控、100％稅收政策同步與超99％任務準確率。

紫光計算機UltiStation 800H工作站：

旗艦級國產化單路工作站，搭載海光C86-4G處理器，最高支持128GB DDR5內存及PCIe 5.0高速存儲與顯卡，搭載摩爾線程高性能專業(yè)顯卡，廣泛應用在政府、教育及行業(yè)領域的專業(yè)圖形處理、仿真與AI計算任務。

現(xiàn)場還有一套紫光計算機100P智算集群，基于摩爾線程MTT S4000。

保障特種作業(yè)人員安全、實現(xiàn)“無人化”操作，是核電等高風險行業(yè)轉型的核心要務。

景業(yè)智能打造的VR遙操作機器人系統(tǒng)，已與摩爾線程AI模組MTT E300、高性能顯卡MTT S80完成適配。

操作人員通過佩戴VR眼鏡，即可遠程精準控制特種機器人，在實際輻射等高風險環(huán)境中完成精細任務，實現(xiàn)“人以遙操，機器代勞”。

該方案以MTT E300確保機器人控制與視頻轉發(fā)的精準穩(wěn)定，以MTT S80保障駕駛艙視頻的流暢串流，構建超低延遲、高可靠的操控閉環(huán)。

景業(yè)智能打造的智能巡檢機器狗，具備自主理解與泛化推理能力，通過全景攝像頭與雙光譜云臺，能在復雜園區(qū)環(huán)境中自主完成人員識別、安全隱患排查、設備狀態(tài)監(jiān)測等多元任務。

該方案已與摩爾線程MTT S4000完成適配，通過全功能GPU的強大算力部署并加速Qwen大模型，可為巡檢機器狗賦予關鍵的場景理解與實時推理能力。

中望軟件的全棧國產化三維CAD一體化解決方案，基于摩爾線程MTT X300專業(yè)顯卡，適配多種國產CPU與操作系統(tǒng)，可流暢渲染復雜三維模型。

ADAI自研的ADXL Pro Max生圖模型、AD Edit編輯模型，已服務數(shù)十萬C端用戶、500多家行業(yè)用戶，累計生成圖像數(shù)量突破8000萬張，現(xiàn)已深度適配摩爾線程GPU。

北太天元科學計算軟件，面向科學計算與工程計算，是國內首款通用型科學計算與系統(tǒng)仿真軟件，自主構建非開源技術路線，全鏈條自主可控，已集成MUSA加速計算能力，成為全球首款原生集成AI能力的科學計算工具，可全面替代MATLAB、Simulink。

微眸醫(yī)療眼科手術機器人，可實現(xiàn)手術過程中的本地化實時感知與智能決策，充分滿足眼科手術對微米級操作精度、高安全性、患者隱私保護的嚴格要求。

微視威eVTOL全動飛行模擬器，全鏈路自主研發(fā)，1:1封閉座艙與六自由度運動平臺，搭載基于北京大學ViWo引擎的ViSYS視景系統(tǒng)，可高質量模擬低空飛行場景，國內首個通過中國民航局5級鑒定的國產視景系統(tǒng)，已成功出口海外。

模擬器基于摩爾線程MTT X300專業(yè)顯卡，首次打通全國產化視景渲染鏈路，不僅可用于飛行員訓練，也支持eVTOL機型工程驗證。

面向文旅、政務、面試培訓等不同領域的數(shù)字人。

摩爾線程MTVSR實時視頻超分技術，端側運行，可將分辨率提升2-4倍，多檔質量設定，顯著提升低分辨率視頻在高分辨率屏幕下的清晰度，還將以SDK形式支持播放器、瀏覽器等App集成調用。