2023年8月，美國(guó)防部成立利馬工作組(Task Force Lima)，旨在分析和探索大語言模型等生成式人工智能(Gen AI)工具如何提升國(guó)防部的作戰(zhàn)和管理效能。2024年12月，美國(guó)防部解散了利馬工作組，并成立AI快速能力單元(AI RCC)，以加速AI工具在整個(gè)部門的采用和部署。這一轉(zhuǎn)變是美軍Gen AI推廣和應(yīng)用工作的一次重要迭代。

(一)美軍Gen AI應(yīng)用現(xiàn)狀

美國(guó)軍事領(lǐng)域Gen AI發(fā)展迅猛。戰(zhàn)略層面，國(guó)防部門高度重視，將其納入尖端技術(shù)目錄重點(diǎn)發(fā)展。如DISA(美國(guó)國(guó)防信息系統(tǒng)局)連續(xù)兩年將Gen AI列入“技術(shù)觀察清單”，2024年OSTP(白宮科學(xué)技術(shù)政策辦公室)將Gen AI列入對(duì)國(guó)家安全至關(guān)重要的關(guān)鍵和新興技術(shù)清單。2024年6月，美陸軍發(fā)布《生成式人工智能(Gen AI)和大語言模型(LLM)指南》，對(duì)陸軍內(nèi)部發(fā)展、部署和使用Gen AI進(jìn)行指導(dǎo)和約束。

在應(yīng)用層面，美軍各軍種積極探索Gen AI的軍事應(yīng)用場(chǎng)景。如2023年4月美國(guó)海軍陸戰(zhàn)隊(duì)大學(xué)與Scale AI公司合作研發(fā)軍事規(guī)劃大模型Hermes，探究LLM在作戰(zhàn)規(guī)劃方面的能力;2024年2月ARL(陸軍研究實(shí)驗(yàn)室)提出COA-GPT框架，探究LLM在軍事決策和規(guī)劃中的應(yīng)用潛力。同時(shí)美軍各軍種內(nèi)部開始應(yīng)用Gen AI工具，如2023年5月美陸軍應(yīng)用Donovan大模型實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)洞察，輔助指揮官制定作戰(zhàn)計(jì)劃;2023年7月美空軍將Gen AI“戰(zhàn)備”應(yīng)用于人機(jī)對(duì)話、資料檢索等方面，優(yōu)化空軍機(jī)隊(duì)?wèi)?zhàn)勤保障流程、大幅縮減飛機(jī)停飛檢修時(shí)間;2023年8月美國(guó)海軍應(yīng)用Gen AI助手Amelia提升海軍體系服務(wù)臺(tái)應(yīng)答效率。

(二)利馬工作組

美國(guó)國(guó)防部認(rèn)識(shí)到Gen AI在軍事領(lǐng)域所蘊(yùn)含的巨大潛力與變革力量，為了搶占軍事技術(shù)的制高點(diǎn)，于2023年8月成立了利馬工作組(Task Force Lima)。該工作組的主要任務(wù)是分析Gen AI工具如何改進(jìn)國(guó)防部的運(yùn)作，并提出具體的實(shí)施建議和試點(diǎn)方案。在為期一年的運(yùn)作過程中，利馬工作組取得了顯著的成果。

根據(jù)CDAO(首席數(shù)字和人工智能辦公室)發(fā)布的《利馬工作組執(zhí)行摘要》報(bào)告，利馬工作組在美國(guó)防部副部長(zhǎng)成立該工作組備忘錄中闡明的五個(gè)目標(biāo)下取得的成就和發(fā)現(xiàn)包括：

加速有前景的Gen AI計(jì)劃和聯(lián)合解決方案;

將不同的開發(fā)和研究工作聯(lián)合起來，形成美國(guó)防部實(shí)踐社區(qū);

評(píng)估條令、組織、培訓(xùn)、物資、領(lǐng)導(dǎo)和教育、人員、設(shè)施和政策方面的解決方案(DOTMLPF-P);

推動(dòng)教育并建立負(fù)責(zé)任的實(shí)施文化;

確保美國(guó)防部與跨機(jī)構(gòu)、國(guó)際、教育、民間社會(huì)和行業(yè)伙伴的協(xié)調(diào)合作。

(三)AI快速能力小組

基于利馬工作組在Gen AI軍事應(yīng)用研究方面取得的進(jìn)展，美軍決定成立AI快速能力小組(AI RCC)，以進(jìn)一步加速國(guó)防部對(duì)前沿和先進(jìn)AI能力的采用和交付。AI RCC的使命是在利馬工作組的基礎(chǔ)上，更加高效地推動(dòng)Gen AI技術(shù)在美軍中的應(yīng)用，將先進(jìn)的AI工具快速交到作戰(zhàn)人員手中，同時(shí)構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)推動(dòng)因素，以便在整個(gè)國(guó)防部范圍內(nèi)推廣相關(guān)技術(shù)，從而全面提升美軍的作戰(zhàn)能力和軍事管理效率。

AI RCC隸屬于美國(guó)國(guó)防部首席數(shù)字和人工智能辦公室(CDAO)，并在國(guó)防創(chuàng)新機(jī)構(gòu)(DIU)的支持下開展工作。這種架構(gòu)設(shè)計(jì)充分整合了國(guó)防部?jī)?nèi)部的專業(yè)資源和創(chuàng)新力量，有利于形成協(xié)同創(chuàng)新的良好氛圍。CDAO作為AI RCC的管理機(jī)構(gòu)，制定戰(zhàn)略方向、統(tǒng)籌資源分配以及協(xié)調(diào)各方關(guān)系;DIU則憑借其在技術(shù)創(chuàng)新和項(xiàng)目執(zhí)行方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，為AI RCC提供具體的技術(shù)支持和項(xiàng)目實(shí)施保障，共同推動(dòng)AI RCC各項(xiàng)工作的順利開展。

AI RCC的運(yùn)行將遵循三步走策略，該策略旨在系統(tǒng)地加速AI技術(shù)在美軍中的采用和部署。

技術(shù)識(shí)別與測(cè)試。首先識(shí)別有前景的AI技術(shù)，并通過快速實(shí)驗(yàn)和原型設(shè)計(jì)進(jìn)行測(cè)試。這一步驟是確保技術(shù)適用于軍事行動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AI RCC可以利用其在國(guó)防部?jī)?nèi)部的資源和專業(yè)知識(shí)，以及與國(guó)防創(chuàng)新單元(DIU)的合作，來識(shí)別和評(píng)估那些能夠顯著提升作戰(zhàn)效能的技術(shù)。

評(píng)估技術(shù)的有效性。在測(cè)試階段之后，AI RCC將評(píng)估這些技術(shù)是否對(duì)作戰(zhàn)人員有用，以及是否具備規(guī)模化部署的潛力。這一評(píng)估過程可能涉及對(duì)技術(shù)性能、成本效益、安全性和合規(guī)性等多個(gè)方面的綜合考量。

如果技術(shù)被證明是有效的，AI RCC將制定明確的采購(gòu)路徑，以便在全國(guó)防部范圍內(nèi)推廣這些技術(shù)。這一步驟可以確保AI技術(shù)能夠快速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室環(huán)境轉(zhuǎn)移到實(shí)際作戰(zhàn)中。

(四)Gen AI軍事應(yīng)用前景

AI RCC的成立標(biāo)志著美軍對(duì)Gen AI軍事應(yīng)用從早期的探索性研究階段進(jìn)入到了加速應(yīng)用和全面推廣的新階段。利馬工作組的工作為美軍在Gen AI軍事應(yīng)用領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)，明確了技術(shù)應(yīng)用的方向和潛在價(jià)值;而AI RCC則在此基礎(chǔ)上，更加聚焦于技術(shù)的快速轉(zhuǎn)化和作戰(zhàn)能力的實(shí)際提升，通過更加明確的運(yùn)作流程、重點(diǎn)項(xiàng)目和資源保障，推動(dòng)Gen AI技術(shù)在美軍中的深度融合和廣泛應(yīng)用。

在技術(shù)應(yīng)用層面，AI RCC相較于利馬工作組更加注重技術(shù)的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。利馬工作組主要側(cè)重于Gen AI技術(shù)的初步應(yīng)用探索，而AI RCC則通過三步運(yùn)作流程，更加系統(tǒng)地對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行篩選、評(píng)估和推廣，確保所應(yīng)用的技術(shù)能夠真正滿足美軍作戰(zhàn)和管理的實(shí)際需求，并具備在全軍范圍內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用的潛力。此外，AI RCC在試點(diǎn)項(xiàng)目的選擇上更加聚焦于關(guān)鍵作戰(zhàn)環(huán)節(jié)和核心管理領(lǐng)域，旨在通過Gen AI技術(shù)的精準(zhǔn)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)效能和管理效率的顯著提升，體現(xiàn)了美軍在Gen AI軍事應(yīng)用上從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用的深化和拓展。

在組織協(xié)作方面，AI RCC的架構(gòu)和協(xié)作機(jī)制更加優(yōu)化和高效。AI RCC通過明確的隸屬關(guān)系和緊密的協(xié)作機(jī)制，可以充分整合CDAO和DIU等各方的專業(yè)優(yōu)勢(shì)和資源，形成更加協(xié)同一致的工作合力。這種組織協(xié)作層面的迭代，有利于提高決策效率、加快項(xiàng)目推進(jìn)速度，為Gen AI技術(shù)在美軍中的快速應(yīng)用和推廣提供更加有力的組織保障。

美軍在推進(jìn)Gen AI軍事應(yīng)用的過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)挑戰(zhàn)不容忽視。盡管Gen AI技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在數(shù)據(jù)隱私、安全性和內(nèi)容控制等方面的問題。其次，組織和管理方面，如何有效整合各部門和軍種的力量，形成協(xié)同作戰(zhàn)的合力，是美軍在推進(jìn)Gen AI軍事應(yīng)用過程中需要解決的重要問題。最后，法律和倫理挑戰(zhàn)也不容忽視。隨著Gen AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何確保技術(shù)的合法合規(guī)使用，保護(hù)個(gè)人隱私和避免不公正決策等問題，將成為美軍需要面對(duì)的重要課題。(來源：北京藍(lán)德信息科技有限公司)

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