隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，多模態(tài)大模型將在未來的智能時代扮演更加重要的角色，為人類創(chuàng)造更加豐富多彩的智能生活體驗。

2024年，人工智能（AI）仍然是科技領(lǐng)域的熱門話題。隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能的生成能力取得了顯著的提升，不僅在學(xué)術(shù)研究上取得突破，也在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的潛力。在圖像生成、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域，人工智能正逐步超越人類的傳統(tǒng)認知，創(chuàng)造出更加逼真、智能的作品和解決方案。同時，人工智能也開始在醫(yī)療、教育、金融等各行各業(yè)中發(fā)揮重要作用，為社會發(fā)展和人類生活帶來前所未有的便利和變革。

站在2025年之初，我們來看看2024年的人工智能領(lǐng)域都發(fā)生了哪些讓人印象深刻的創(chuàng)新事件。

生成式視頻大模型Sora 發(fā)布

2024年的開局王炸當屬OpenAI在2月15日發(fā)布的視頻生成模型Sora（內(nèi)測版）。這個模型憑借卓越的性能，為生成式AI技術(shù)的發(fā)展樹立了新的里程碑。Sora能夠根據(jù)文字描述生成長達一分鐘的高清視頻，且支持多種風格和場景，涵蓋動畫、電影、紀錄片等類型。這一突破意味著生成式AI技術(shù)從靜態(tài)圖像和文字生成，跨越到動態(tài)視頻的生成，為各行各業(yè)帶來了新的機遇。

Sora不僅在視頻內(nèi)容的生成質(zhì)量上達到令人驚嘆的水平，還具備清晰的分辨率以及對文本語義的精準還原能力。運用DALL·E3中的重描述技術(shù)，Sora可以為視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成高度描述性的字幕，使模型能夠更精準地理解和遵循用戶的文本指令，從而更忠實地根據(jù)文字描述生成視頻內(nèi)容，進一步提高了生成視頻的準確性和貼合度。例如，當輸入“兩艘海盜船在一杯咖啡內(nèi)航行時互相戰(zhàn)斗的逼真特寫視頻” 這一提示詞時，Sora能夠模擬出精美的3D海盜船，讓船只在航行中保持動畫效果，同時呈現(xiàn)咖啡的流體動力學(xué)和船舶周圍形成的泡沫，甚至考慮到杯子與海洋的尺寸差異，應(yīng)用移軸攝影營造“微小”的氛圍。這種對復(fù)雜場景和物理規(guī)則的精準把控，展現(xiàn)了Sora在技術(shù)層面的創(chuàng)新突破。

2024 年春，OpenAI發(fā)布了視頻生成模型Sora，開啟了人工智能視頻生成的新紀元。

在影視制作領(lǐng)域，Sora的出現(xiàn)猶如一場革命。它可以幫助制片人快速生成多種場景和角色組合，篩選出最佳方案。對于廣告行業(yè)來說，Sora提供了強大的創(chuàng)意支持。廣告商能夠根據(jù)品牌需求和目標受眾自動生成符合要求的廣告視頻。比如，一家運動品牌想要制作一條展示其新款運動鞋的廣告，可以向Sora輸入“年輕運動員在城市街頭穿著新款運動鞋，輕松躍過障礙，展現(xiàn)活力與時尚”的描述，Sora將生成一段充滿動感和時尚元素的視頻，不僅節(jié)省了制作時間和成本，還能更好地吸引消費者的注意力，提升廣告效果。

對于普通用戶而言，Sora讓制作高質(zhì)量的短視頻變得輕而易舉。在社交媒體上，人們可以輕松地將自己的生活點滴、創(chuàng)意想法轉(zhuǎn)化為生動有趣的視覺內(nèi)容。只需輸入簡短的文字描述，如“海邊日出，海浪輕輕拍打著沙灘，海鷗在天空中飛翔”，Sora就能生成一段美麗的海邊日出視頻，滿足用戶在社交媒體上分享的需求，增強社交互動性。

Sora的發(fā)布無疑為生成式AI技術(shù)的應(yīng)用開啟了新的篇章。此后，有越來越多的視頻生成模型問世，例如百度發(fā)布的ERNIE-ViLG視頻版，能夠根據(jù)用戶輸入的文本描述，生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，進一步推動了生成式AI技術(shù)的發(fā)展。Sora也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，在視頻與文本的一致性方面，Sora有時會出現(xiàn)文本理解有誤、指令遵循不符的問題。此外，如何確保生成視頻的版權(quán)問題，避免侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)，也是需要關(guān)注的重要方面。

多模態(tài)發(fā)展迅速

從Sora開始，大模型在2024年駛?cè)肓硕嗄B(tài)的快車道。在視頻生成方面，出現(xiàn)了像VideoGen這樣的大模型。它能夠根據(jù)簡單的文本描述生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。例如，輸入“一只可愛的小貓在草地上追逐蝴蝶”，VideoGen就能生成一段時長數(shù)十秒的視頻，畫面中小貓的動作自然流暢，蝴蝶栩栩如生，草地也十分逼真。其背后采用了先進的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）相結(jié)合的技術(shù)，通過對海量視頻數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，精準捕捉物體動作、場景轉(zhuǎn)換等規(guī)律，實現(xiàn)視頻的從無到有。

VideoEditMaster在視頻編輯領(lǐng)域大放異彩。它不僅能自動識別視頻中的關(guān)鍵場景和人物，還能根據(jù)用戶的編輯意圖，如“將視頻中所有出現(xiàn)的紅色花朵高亮顯示”，快速精準地完成編輯任務(wù)。該模型利用深度學(xué)習(xí)算法對視頻的每一幀進行分析，提取顏色、形狀等特征，再結(jié)合上下文語義信息，實現(xiàn)復(fù)雜的視頻編輯效果，大大提高了視頻編輯的效率和質(zhì)量。

ImageCraft作為一款強大的圖片生成大模型，憑借其出色的多模態(tài)理解能力，可以根據(jù)文本描述生成各種風格的圖片。無論是“未來城市的科幻場景”，還是“古代宮廷的奢華畫面”，都能精準呈現(xiàn)。它通過將文本中的關(guān)鍵詞與圖像數(shù)據(jù)庫中的海量樣本進行匹配和融合，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)造力，生成獨一無二的圖片作品。同時，ImageCraft還具備強大的圖片理解功能，能夠?qū)斎氲膱D片進行詳細解讀，識別其中的物體、場景、人物關(guān)系等，并以自然語言的形式輸出描述，為圖片內(nèi)容的深度挖掘和應(yīng)用提供了有力支持。

MusicMuse是一款極具創(chuàng)新性的音樂創(chuàng)作大模型。它可以根據(jù)文本描述或情感關(guān)鍵詞生成相應(yīng)的音樂作品。比如輸入“歡快的生日派對”，MusicMuse就能創(chuàng)作出一段節(jié)奏明快、旋律優(yōu)美的音樂，讓人一聽就能感受到生日派對的熱鬧氛圍。該模型通過對大量音樂作品的學(xué)習(xí)，掌握了不同風格、不同情感的音樂創(chuàng)作規(guī)律，再結(jié)合文本信息的引導(dǎo)，實現(xiàn)音樂的個性化創(chuàng)作。同時，MusicMuse還具備音樂理解能力，能夠?qū)斎氲囊魳愤M行分析，識別其風格、節(jié)奏、旋律特點等，并以文本形式輸出分析結(jié)果，為音樂教育、音樂推薦等領(lǐng)域提供了新的思路和工具。

2024年，多模態(tài)大模型在視頻、圖片、音樂等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，不僅推動了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新，也為各個行業(yè)的應(yīng)用帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，多模態(tài)大模型將在未來的智能時代扮演更加重要的角色，為人類創(chuàng)造更加豐富多彩的智能生活體驗。

AI 芯片市場競爭激烈

2024年，人工智能技術(shù)持續(xù)火爆，推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，其中AI芯片市場迎來了爆發(fā)式增長。作為全球知名的AI芯片制造商，英偉達憑借強大的技術(shù)實力和市場影響力，市值在2024年6月19日飆升至3.33萬億美元，超越微軟成為全球市值最高的公司之一。這一成就不僅展示了英偉達在AI芯片領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)，也彰顯出整個AI芯片市場的巨大潛力。

英偉達的市值增長得益于其在AI芯片技術(shù)方面的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應(yīng)用。其GPU芯片在深度學(xué)習(xí)、圖像處理、并行計算等領(lǐng)域具有無可比擬的優(yōu)勢，能夠高效地處理AI應(yīng)用中的大量計算任務(wù)。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，英偉達的Drive Orin芯片能夠?qū)崟r處理來自車輛傳感器的海量數(shù)據(jù)，為自動駕駛系統(tǒng)提供強大的算力支持，確保車輛能夠快速、準確地做出駕駛決策。

此外，英偉達還不斷推出新的AI芯片產(chǎn)品，以滿足不同行業(yè)和應(yīng)用場景的需求。其Hopper架構(gòu)的H100芯片專為大規(guī)模AI訓(xùn)練和高性能計算而設(shè)計，采用了先進的制程技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計，能夠顯著提升AI模型訓(xùn)練的速度和效率。這些技術(shù)優(yōu)勢使得英偉達的AI芯片在市場上備受青睞，吸引了大量企業(yè)和投資者的關(guān)注。

借助市場對AI芯片的強勁需求，英偉達在資本市場表現(xiàn)亮眼。圖 / 攝圖網(wǎng)

在云計算和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，AI芯片的需求日益增長。隨著大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心需要處理和分析的數(shù)據(jù)量不斷增加，傳統(tǒng)的CPU已經(jīng)難以滿足高性能計算的需求。英偉達的AI芯片能夠為數(shù)據(jù)中心提供強大的計算能力，加速數(shù)據(jù)處理和分析過程，提高數(shù)據(jù)中心的運行效率和性能。例如，谷歌、亞馬遜等大型云服務(wù)提供商都在大規(guī)模部署英偉達的AI芯片，以提升其云服務(wù)的計算能力和AI應(yīng)用的性能。

根據(jù)市場研究機構(gòu)的預(yù)測，2025年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模將達到8500億美元。中國市場同樣表現(xiàn)出強勁的增長動力，預(yù)計2025年中國AI芯片市場規(guī)模將達到1780億元。這一增長趨勢主要得益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，特別是在云計算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等多個領(lǐng)域的深入滲透。

未來，隨著AI技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，AI芯片市場將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。一方面，AI芯片的技術(shù)將不斷突破，性能將得到進一步提升，能夠更好地滿足各種復(fù)雜AI應(yīng)用的需求。另一方面，AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣?，除了現(xiàn)有的云計算、智能制造、消費電子等領(lǐng)域外，還將在醫(yī)療、教育、金融等更多行業(yè)中發(fā)揮重要作用。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI芯片可以用于醫(yī)療影像分析、疾病診斷、個性化治療方案制定等方面，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

更多領(lǐng)域的深入應(yīng)用

2024年，人工智能技術(shù)在眾多領(lǐng)域大放異彩，其中AI芯片作為關(guān)鍵硬件支撐，推動了醫(yī)療診斷、智能制造以及消費電子等多個行業(yè)的顯著變革，為社會各層面帶來了更多益處。

在醫(yī)療診斷環(huán)節(jié)，AI芯片賦予了醫(yī)療設(shè)備強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力。以醫(yī)學(xué)影像診斷為例，AI芯片驅(qū)動的系統(tǒng)能夠快速處理海量的X光、CT、MRI等影像數(shù)據(jù)，精準識別出病變區(qū)域。相關(guān)資料顯示，在肺癌篩查中，搭載AI芯片的設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)算法，識別肺部結(jié)節(jié)的準確率可與經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生相媲美，甚至在某些情況下表現(xiàn)更優(yōu)。此外，AI芯片還助力病理診斷實現(xiàn)突破，通過對病理切片圖像的深度分析，輔助病理醫(yī)生識別癌細胞的細微形態(tài)特征，大幅提升了診斷的效率與準確性。

AI芯片在個性化醫(yī)療方面同樣發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過對患者的基因組數(shù)據(jù)、病史和生活習(xí)慣等多維度信息進行深度分析，AI芯片能夠為醫(yī)生提供精準的個性化治療建議。例如，在癌癥治療中，基于患者基因突變和腫瘤特性分析，AI芯片可推薦最有效的治療方案，包括化療藥物的選擇和免疫治療的適用性，從而提高治療的成功率并減少副作用。在慢性病管理領(lǐng)域，AI芯片通過實時監(jiān)測患者的健康數(shù)據(jù)，如血糖水平、心率等，預(yù)測病情變化趨勢，并自動調(diào)整治療方案，為患者提供更為精準的健康管理服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，AI芯片被廣泛應(yīng)用于工業(yè)機器人和自動化生產(chǎn)線中，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的智能控制與優(yōu)化。以汽車制造為例，某汽車制造企業(yè)利用英偉達的AI芯片，對汽車零部件的生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。AI芯片能夠精準捕捉生產(chǎn)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如設(shè)備運行參數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量指標等，通過深度學(xué)習(xí)算法快速識別出潛在的異常情況，并及時發(fā)出預(yù)警，指導(dǎo)生產(chǎn)人員進行調(diào)整。這不僅提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，還顯著提升了產(chǎn)品質(zhì)量，為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢。

AI芯片還推動了制造行業(yè)質(zhì)量檢測方式的革新。傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測主要依賴人工目檢，效率低下且易受主觀因素影響。而搭載AI芯片的機器視覺系統(tǒng)，能夠以極高的速度和精度對產(chǎn)品進行檢測。例如，在電子產(chǎn)品制造中，AI芯片驅(qū)動的機器視覺設(shè)備可實時捕捉產(chǎn)品的高清圖像，自動識別出微小的缺陷，如芯片引腳的彎曲、焊點的不良等，檢測準確率高達99%以上。這大幅降低了產(chǎn)品的不良率，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效益和市場競爭力。

隨著智能手機、智能音箱、智能穿戴設(shè)備等消費電子產(chǎn)品功能的不斷豐富，AI芯片成為這些設(shè)備的“智慧大腦”。以智能手機為例，某智能手機廠商在其最新旗艦手機中采用了英偉達的AI芯片，使得手機在拍照方面表現(xiàn)卓越。AI芯片能夠?qū)崟r分析拍攝場景，智能調(diào)整曝光、對焦、白平衡等參數(shù)，捕捉到更加清晰、生動的照片。在語音助手功能上，AI芯片強大的語音識別和自然語言處理能力，讓語音助手能夠更準確地理解用戶的指令并做出快速響應(yīng)，極大地提升了用戶的使用體驗。

AI芯片還催生了一系列新興消費電子產(chǎn)品，如智能眼鏡、智能手表等。在智能眼鏡領(lǐng)域，2024年迎來了“AI+眼鏡”的大爆發(fā)。這些智能眼鏡搭載了先進的AI芯片，能夠?qū)崿F(xiàn)語音控制、實時翻譯、導(dǎo)航指引等多種功能。例如，用戶在旅行時，智能眼鏡可實時識別路標和景點信息，并通過語音向用戶介紹相關(guān)歷史背景，為用戶帶來全新的旅游體驗。智能手表也因AI芯片的加入而變得更加智能，不僅能夠監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù)，還能根據(jù)用戶的運動習(xí)慣和健康狀況，提供個性化的運動建議和健康管理方案。

成為諾貝爾獎最大贏家

2024年，人工智能技術(shù)在諾貝爾獎的舞臺上大放異彩，一舉成為最大贏家。這一年獲頒的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎均與AI領(lǐng)域緊密相關(guān)，彰顯了AI技術(shù)在科學(xué)研究和技術(shù)進步中的重要地位和巨大潛力。

這一年的諾貝爾物理學(xué)獎授予了美國普林斯頓大學(xué)教授約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)教授杰弗里·辛頓，以表彰他們在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明?；羝辗茽柕绿岢隽恕癏opfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，而辛頓進一步發(fā)展了“玻爾茲曼機”，這些研究成果為機器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。他們的工作使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬和解決復(fù)雜問題上展現(xiàn)出巨大潛力，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個領(lǐng)域。

諾貝爾化學(xué)獎則授予了3位科學(xué)家，其中一半獎項共同授予英國人工智能公司谷歌DeepMind的戴米斯·哈薩比斯和約翰·喬普。他們開發(fā)的AI模型AlphaFold2在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面取得了革命性進展。AlphaFold2利用深度學(xué)習(xí)算法，能夠快速、準確地預(yù)測出蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，解決了困擾科學(xué)家們50年的難題。這一成果不僅推動了結(jié)構(gòu)生物學(xué)的發(fā)展，還為新藥研發(fā)、疾病治療以及生物技術(shù)等領(lǐng)域帶來了重大突破。

人工智能革新蛋白質(zhì)研究 , 開啟生物科技新紀元。

AI成為諾貝爾獎最大贏家，意味著它已不再局限于計算機科學(xué)的范疇，而是成為推動科學(xué)研究和技術(shù)進步的重要工具。這一跨界認可表明，AI技術(shù)在各個學(xué)科領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用價值和強大的發(fā)展?jié)摿?。例如，在物理學(xué)中，AI可以幫助分析復(fù)雜的天文數(shù)據(jù)，探索宇宙的奧秘；在化學(xué)領(lǐng)域，AI能夠加速新材料的研發(fā)和化學(xué)反應(yīng)的模擬等。

全球 AI 市場規(guī)模大幅增長

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告，2024年全球AI市場規(guī)模達到了6382億美元，同比增長21.5%。這一顯著的增長主要得益于機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺等核心技術(shù)的快速發(fā)展，以及AI技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用和深度融合。

隨著AI技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，全球AI市場規(guī)模預(yù)計將繼續(xù)保持高速增長。據(jù)預(yù)測，到2032年，全球AI市場規(guī)模將達到27404.6億美元。隨著全球各國對人工智能技術(shù)的重視和投入，AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用將呈現(xiàn)更加多元化的趨勢。各國政府和企業(yè)將加大對AI技術(shù)的研發(fā)投入，推動AI技術(shù)的不斷突破和升級。同時，AI技術(shù)也將更加深入地融入各行各業(yè)中，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。未來AI將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合和應(yīng)用，如智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智慧環(huán)保等，為經(jīng)濟社會的發(fā)展提供更加強大的動力。同時， 隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，相關(guān)的人才需求也將不斷增加，推動AI教育和培訓(xùn)的發(fā)展。此外，AI倫理和法規(guī)的完善也將成為未來關(guān)注的重點，以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展和應(yīng)用安全。

展望未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展前景廣闊，將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合和應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，AI將為人類社會的發(fā)展帶來更加深遠的影響和變革。

（文章來源：《創(chuàng)意世界》2025年2月號）

編校：范曉華，審讀：郭麗

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