文 | 酸梅湯

排版編輯 | Joy

用了全新制作流程：15人可以完成100人的工作、角色設計周期從3個月縮減至1個月、渲染時間從3天縮減到2小時......這就是技術對影視制作的顛覆。

采訪當日20:00整，《惡獸》的導演吉治中準時和我們打了招呼。

這有些意外和驚喜，因為過往大多數(shù)采訪對象都會等記者先Cue，像他這樣準時主動的創(chuàng)作者實在少見。

可能這和吉治中曾就讀會計專業(yè)有關，他對數(shù)字和時間更加敏感，而這對于把控創(chuàng)作成本和投資回報比，無疑更具優(yōu)勢。

3月18日，由吉治中執(zhí)導的科幻動作電影《惡獸》在騰訊視頻、愛奇藝全網(wǎng)首播。

作為首部由虛幻引擎5（以下簡稱UE5）和可靈AI雙引擎打造的影視作品，《惡獸》以獨特的東方賽博朋克風格引發(fā)熱議，更因其全流程AI協(xié)同創(chuàng)作的技術突破成為行業(yè)焦點：

以UE5為核心技術基底，深度融合ChatGPT、Midjourney、Runway、可靈、Suno等前沿AI工具，從劇本生成、角色設計到場景渲染和音效配樂，貫穿整個創(chuàng)作流程。

基于此，極客電影（ID:Geekimovie）請吉治中導演分享了影片的制作過程，尤其是“雙引擎”技術應用的方法和效率。

△ 導演吉治中近照

以及，從平臺對于《惡獸》的推廣力度來看，挖掘技術人才、培養(yǎng)技術生產(chǎn)力和優(yōu)勢，已成為長視頻平臺的重要戰(zhàn)略。

01 AI劇作時代降臨，打造東方賽博故事

在我入行的17年里，大概有14年的思維都停留在傳統(tǒng)制作層面。

直到《惡獸》開始，才讓我從創(chuàng)作理念、制作流程都產(chǎn)生了巨大的改變。

《惡獸》講述了這樣一個故事：

鳳凰城賽車大獎賽期間，沉寂二十年的上古巨獸“武羅”蘇醒，引發(fā)全城災難。年輕的賽車天才張小蚤在武器專家賴道張的協(xié)助下，最終戰(zhàn)勝自我，拯救全城。

影片通過寫實格斗與科幻場景的碰撞，構建了一個獨特的東方賽博世界觀，將末日恐慌、團隊羈絆與英雄覺醒交織在一起，呈現(xiàn)出一場視覺與敘事的雙重盛宴。

《惡獸》的故事創(chuàng)意幾乎與三年前Midjourney、ChatGPT的上線時間同步萌芽。

那是一個靈感迸發(fā)的午后，吉治中突發(fā)奇想：如果某天末日降臨，自己與周圍人會如何在絕境中破局？

這一假設迅速點燃了他的創(chuàng)作火花。經(jīng)過與編劇陳曦的探討，催生出了以主角張小蚤為首的四位熱血青年，與惡獸“武羅”展開激戰(zhàn)、保衛(wèi)家園的故事主線。

而ChatGPT的介入，不僅為故事情節(jié)提供了多元化的參考方向，加速了劇本的快速落地，后來亦成為整個創(chuàng)作流程中不可或缺的幕后軍師。

甚至連《惡獸》的片名，都是從ChatGPT提供的數(shù)百個候選方案中篩選出的最優(yōu)解。

彼時的吉治中，已經(jīng)敏銳察覺到這款AI的與眾不同——誰能最先學會運用它，誰就有機會站在下一個風口上。

事實證明，他是對的。

如今，ChatGPT成為許多影視創(chuàng)作者不可或缺的助手，文心一言、豆包、DeepSeek等國產(chǎn)AI模型的相繼問世，更是在中文語境的理解上顯著提升，大幅縮短了更多國產(chǎn)影視作品的創(chuàng)作周期。

除此之外，吉治中亦通過Midjourney為《惡獸》的角色、場景、美術生成概念圖，然后再利用視覺靈感反哺《惡獸》的劇本創(chuàng)作。

△ 角色概念設計

這一步，對于動畫傳統(tǒng)制作流程來說堪稱革新。

過去，動畫設計師需等待劇本完成后才能進行概念設計；現(xiàn)在，只需在Midjourney輸入簡單的提示詞（如角色描述、場景設定），即可在1分鐘內(nèi)生成4張不同風格的草圖。

這種“概念先行”的模式，還將《惡獸》本需要3-5個月的角色概念設計周期，縮短至1個月，極大降低了制作成本。

值得一提的是，為了讓《惡獸》具有一定的東方美學的氣質(zhì)，弘揚中國傳統(tǒng)文化。

△ 場景概念設計

吉治中團隊將影片背景錨定在地域色彩濃厚的川渝地區(qū)，讓故事里青年英雄的熱血氣質(zhì)，暗合川渝人的個性剛烈。

而且，“武羅”的原型則參考《山海經(jīng)》中的遠古神獸，凸顯中國神話元素。最終構建出一個既充滿末日危機，又飽含川渝風情的獨特世界觀。

△ 遠古巨獸“武羅”

不過，吉治中也說到，《惡獸》的創(chuàng)作更多指向技術試驗，因此在內(nèi)容層面仍有提升空間：

影片里，關于本土方言的運用、角色塑造的深度以及文化內(nèi)涵的挖掘，仍需更多人力投入。這些恰恰是當前AI工具難以企及的領域。

同時他還表示，希望下一部作品能在劇本打磨和文化表達上更加純熟，真正實現(xiàn)技術與藝術的深度融合。

02 UE5+可靈AI：當技術成為語言，故事才會真正自由

技術不是冷冰冰的工具，它需要我們用創(chuàng)造力去激活。

故事打磨完成后，團隊進入影像制作階段。過程中，虛幻引擎UE5和可靈AI是兩大支點，撐起了整部作品。

當然，相關過程并非一蹴而就，而是通過團隊大量的研究實驗和手工調(diào)動。

起初在角色建模階段，可靈AI曾發(fā)揮重要作用，幫助團隊快速生成了20個角色圖，將原本需要3個月的工作縮短至1個月內(nèi)完成，讓團隊有更多時間專注于細節(jié)優(yōu)化。

△ 角色設計圖

而對于巨獸“武羅”的視覺原型，AI生成圖則因素材問題未盡人意，屢屢因細節(jié)過于抽象而被推翻。

可靈AI的算法需要大量訓練數(shù)據(jù)，而《山海經(jīng)》中的形象本身就不夠具象。

隨后，團隊通過手動調(diào)整AI參數(shù)，并結合傳統(tǒng)手繪，才讓“武羅”的東方神話氣質(zhì)得以呈現(xiàn)。

以及在同階段，面對UE5的復雜界面，整個團隊曾既興奮又忐忑。他們的目標是用AI和UE5重塑動畫制作流程，打造突破性的行業(yè)案例。

可興奮之后，問題亦隨之而來，傳統(tǒng)3D動畫與新興技術之間存在巨大鴻溝，這個溝壑亦需要不斷研磨。

他們曾嘗試用UE5的毛發(fā)動力學系統(tǒng)實現(xiàn)角色頭發(fā)飄動效果，但是始終無法達到理想狀態(tài)。

傳統(tǒng)三維動畫中，毛發(fā)的動態(tài)是逐幀K幀實現(xiàn)的，而UE5的實時渲染要求我們完全改變工作邏輯。

對此，團隊花了整整一個月時間，反復調(diào)整動力學參數(shù)，最終經(jīng)過層層實驗，用“K幀+UE5毛發(fā)系統(tǒng)”的混合方案攻克了這一難題。

那段時間我們每天都在和UE5吵架，但它最終成了我們最可靠的戰(zhàn)友。

完事先難后易，基于前期的鉆研，進入制作中期，團隊逐漸摸索出一套“技術+藝術”的協(xié)同方法論，同步運用多種AI工具，使之達到理想的效果和效率。

以賽車追逐戲為例，團隊利用UE5的Lumen和Nanite，實時渲染出上千輛細節(jié)精致飛車的動態(tài)光影效果，避免了傳統(tǒng)渲染中繁瑣的后期合成。

△ UE5中的Lumen

同時，可靈AI生成的動態(tài)光影為畫面增添了層次感，優(yōu)化夕陽下賽車追逐場景中的電影質(zhì)感。

過去需要渲染農(nóng)場跑三天的鏡頭，現(xiàn)在只需兩小時。

再以女主片段為例，團隊用可靈AI優(yōu)化了布料的物理模擬。

角色衣服的飄動細節(jié)，傳統(tǒng)流程需要兩天，而AI只用了兩小時。

此外，技術的融合問題依然存在，在動作捕捉階段，團隊發(fā)現(xiàn)Rokoko設備與UE5的兼容性問題易導致角色表情數(shù)據(jù)丟失。

我們幾乎重做了所有表情捕捉，但最終通過Animator工具逐幀修復，才讓角色的情感表達更加真實。

對于這場“修復戰(zhàn)”，吉治中坦言，技術的極限往往也是藝術的起點。

有時候，技術的不完美反而成就了藝術的獨特性。

視效完成，接下來是后期制作，在此階段，團隊曾遭遇了項目中的最大挑戰(zhàn)——如何讓AI生成的音效與畫面完美匹配，且具有情緒感染力。

他分享到，Suno生成的背景音樂雖然高效，但缺乏情感濃度。

為了彌補這一點，團隊最終選擇將AI生成的旋律與真人演奏結合，以增添影片場景的感染力。

最后，吉治中總結道：

技術是講故事的伙伴。當技術成為語言，故事才會真正自由。

03 從《異星戰(zhàn)甲之青龍》到《惡獸》：工具技術成就的新人創(chuàng)作者與長視頻的AI探索戰(zhàn)略

人的榮耀不在于跌倒，而在于每次跌倒都能站起來。

這是《惡獸》中張小蚤的導師對張小蚤的勸誡，也像是吉治中對自己影視從業(yè)路的一句總結。

從2008年入行到2025年推出《惡獸》，這位從會計專業(yè)跨界而來的導演，經(jīng)歷了行業(yè)在技術層面的多個迭代突破，也經(jīng)歷了職業(yè)生涯中幾次大的起伏，像一部正在進行的勵志劇。

而在這個過程中，吉治中對影像技術使用的態(tài)度起了決定性作用，他亦見證了相關行業(yè)的發(fā)展迭代。

這和他自小的經(jīng)歷息息相關，吉治中出生在一個藝術世家，祖輩三代以攝影為業(yè)，這讓他從小耳濡目染，懂得使用照相技術，觀察、記錄與生成影像。

十歲那年，電影《終結者2》里的液態(tài)金屬機器人讓他震撼不已，一顆成為特效師的種子悄然種下。

△ 《終結者2》里的T1000

盡管后來考入南通大學陰差陽錯學了會計，但他從未放棄夢想。

或許是童年即有明確的影像技術意識，吉治中開始選修計算機課程、自學數(shù)字媒體知識等技術課程，以彌補心中遺憾。

畢業(yè)后，他毅然辭去電器行業(yè)的工作，自費進入影視特效培訓中心；八個月后，以專業(yè)特效師的身份，進入了上海一家影視公司。

期間，學習和使用影像技術依然是他的重心，并且給了他信心。

當時平板電腦都不多見，我是用VCD學特效的。

那八個月讓我確定，我就是為這個行業(yè)而生的。

憑著自己對藝術的良好審美，以及對行業(yè)的極致熱愛，短短三年間，吉治中很努力，月薪便從每個月2500元，翻了將近10倍，這在當時看來幾乎是奇跡。

不過，為了能更自主地創(chuàng)作，2012年他再次選擇離職，踏上了一條全新的創(chuàng)業(yè)之路。

好在功夫不負有心人，2020年，吉治中執(zhí)導的首部網(wǎng)絡電影《異星戰(zhàn)甲之青龍》上線騰訊，因其高標準的特效水準、突破億次的點擊率，讓他一度被業(yè)內(nèi)看好。

△ 《異星戰(zhàn)甲之青龍》劇照

可是正當吉治中沉浸在喜悅時，同年斥資2000余萬元拍攝的另一部網(wǎng)絡電影——《朱雀戰(zhàn)紀》卻因疫情沖擊和資金鏈斷裂幾乎血本無歸，令他從巔峰垂直跌入低谷。

△ 《朱雀戰(zhàn)紀》劇照

面對財務危機與人情冷暖，吉治中再度選擇用研習最新的影像技術來調(diào)整工作狀態(tài)。

在他看來，不斷學習使用新技術，相當于掌握了行業(yè)核心競爭力。所以，他成了業(yè)內(nèi)首批接觸到UE5和AI的創(chuàng)作者。

他的意識眼光和行動執(zhí)行力亦得到了印證，今年《惡獸》上線，吉治中再次獲得了行業(yè)與觀眾的認可。

我們當下這個社會，尤其是近三五年，像處在一場技術革命的交界線。

不斷會有新的技術去代替?zhèn)鹘y(tǒng)的技術。這可能會給從業(yè)者帶來焦慮，也勢必會讓一些團隊犧牲。

但抱怨是無用的，破解迷茫的唯一辦法就是不斷學習。

他提到，現(xiàn)代人想學好AI技術無需刻意，只需將AI工具融入進自己的生活，讓它成為生活中必不可少的一位朋友，這樣才能自然而然地跟著最新的潮流，推動自己接受新的技術。

吉治中還說道，盡管AI技術發(fā)展迅速，但是大概率不會替代傳統(tǒng)手繪動畫：

膠片機并沒有因為數(shù)碼相機的出現(xiàn)而被市場遺忘，而是成為了一種小眾賽道，甚至時不時還出現(xiàn)一場復古潮流。

所以我覺得AI動畫也不能完全取代手繪動畫，只會讓動畫的創(chuàng)作方式更加高效化、產(chǎn)品的品類更加多元化。

關鍵在于我們?nèi)绾卫眠@些工具，而不是被它們所限制。

采訪最后，吉治中還分享了他未來的一些創(chuàng)作計劃：自己正在利用UE5和可靈AI雙引擎，籌備一部名為《西游前傳之大圣覺醒》的院線電影；同時也在積極探索真人短劇等賽道，希望在《惡獸》基礎上，能進一步突破新工具的創(chuàng)作邊界，打造下一部代表作。

隨著UE5和AI技術迭代升級，近年來，技術型人才培養(yǎng)和作品支持成了視頻平臺的重要戰(zhàn)略。先是短視頻平臺開啟創(chuàng)作者大賽，而今則有長視頻平臺推出長篇幅作品，都是在鼓勵和挖掘技術型創(chuàng)作者，鞏固其在行業(yè)中的領先地位。

相信在未來，會有更多吉治中這類的創(chuàng)作者，在行業(yè)內(nèi)嶄露鋒芒，也會有更多技術作品帶來持續(xù)的驚喜。