技術(shù)的發(fā)展從來(lái)不是線性的，而是指數(shù)級(jí)的，當(dāng)既定的臨界點(diǎn)被突破，社會(huì)將迎來(lái)顛覆性變革。就像尤瓦爾·赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中預(yù)言的“智能革命”，正在以超乎想象的速度成為現(xiàn)實(shí)。

從DeepSeek的橫空出世到多模態(tài)大模型的突破，從單一智能應(yīng)用到跨領(lǐng)域智能體協(xié)同，我們似乎正在步入一個(gè)以“智能體”為創(chuàng)新單元的新紀(jì)元。

這個(gè)時(shí)代的核心特征是：算力、算法、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的深度融合，而算力作為智能體的“血液”，已成為決定產(chǎn)業(yè)變革速度的關(guān)鍵基石。

在智能體時(shí)代的宏大敘事中，超聚變以獨(dú)特的前瞻性和行動(dòng)力，發(fā)布了“讓智算數(shù)能更好地服務(wù)您，共建智能體時(shí)代”的全新戰(zhàn)略，要成為千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“連接器”與“創(chuàng)新基石”，超聚變做得到嗎？

01

戰(zhàn)略啟航：以算力為錨

構(gòu)建智能體生態(tài)基石

每一個(gè)時(shí)代，都不缺少探索者。

在智能體時(shí)代的背景下，探索者一定是敢于突破邊界、追尋技術(shù)變革的先鋒力量。以創(chuàng)新為“利劍”，不斷“刺破”智能體在行業(yè)中的應(yīng)用邊界，并直面算力異構(gòu)、數(shù)據(jù)壁壘、算法優(yōu)化等重重挑戰(zhàn)，推動(dòng)智能體走向落地應(yīng)用。

超聚變正是這樣一位算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的探索者，成立僅三年，不僅收入規(guī)模超過(guò)400億，還迅速躋身中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)前兩位，并建立了超過(guò)24000家合作伙伴體系，服務(wù)于全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的10000多家客戶。

超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)兼CEO劉宏云

4月16日，在以“共建智能體時(shí)代”為主題的超聚變探索者大會(huì)2025上，超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)兼CEO劉宏云在《探索不止，共建智能體時(shí)代》演講中指出：“AI、算力、數(shù)據(jù)、能源四大要素將重塑所有行業(yè)。”基于這一判斷，超聚變通過(guò)構(gòu)建起算力、城企數(shù)智化、智慧能源三大業(yè)務(wù)矩陣，形成智能體時(shí)代的全場(chǎng)景服務(wù)能力。

那么，面對(duì)智能體時(shí)代如何突破基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)、生態(tài)裂谷與AI應(yīng)用落地的三個(gè)命題，超聚變要如何破局？

首先，超聚變圍繞AI全生命周期需求，構(gòu)建了涵蓋“異構(gòu)算力池化、AI中臺(tái)、場(chǎng)景化一體機(jī)”的完整體系。全新發(fā)布的“聚智A-in-One”解決方案通過(guò)一站式異構(gòu)算力底座、歸一化AI中臺(tái)、AI工程調(diào)優(yōu)子產(chǎn)業(yè)、液冷開(kāi)放架構(gòu)、生態(tài)聚合計(jì)劃、全棧服務(wù)能力這六大創(chuàng)新，旨在通過(guò)“伙伴+超聚變”的模式，助力客戶在智能化浪潮中快人一步，釋放算力新價(jià)值。

其次，智能體共建需要整個(gè)計(jì)算生態(tài)廠家共同協(xié)作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面智能化轉(zhuǎn)型。 整機(jī)與系統(tǒng)廠家可以發(fā)揮協(xié)同上下游的作用。超聚變聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布《智算中心液冷整機(jī)柜服務(wù)器開(kāi)放架構(gòu)多樣化算力兼容研究報(bào)告》實(shí)現(xiàn)架構(gòu)開(kāi)放、推動(dòng)液冷產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。

最后，超聚變不僅面向AI打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，提供全場(chǎng)景AI的軟硬件產(chǎn)品與解決方案幫忙客戶從盒子到建好算力、管好算力、用好算力。同時(shí)也在推動(dòng)智能化時(shí)代走向現(xiàn)實(shí)，特別是針對(duì)當(dāng)前企業(yè)AI落地難等問(wèn)題，超聚變不僅有自己的方法論，更有領(lǐng)先的解決方案。

02

破浪前行

打通AI應(yīng)用落地關(guān)鍵路徑

AI應(yīng)用的落地難題，幾乎困擾所有的企業(yè)，盡管全球90%的企業(yè)認(rèn)同AI戰(zhàn)略價(jià)值，但麥肯錫調(diào)研顯示，僅15%的企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。

在所有的難題當(dāng)中，Tokens消耗的問(wèn)題首當(dāng)其沖，RAG/COT不斷提升序列長(zhǎng)度，Agent、MCP、RAG 構(gòu)成的黃金三角協(xié)同運(yùn)作，帶來(lái)大量Tokens消耗，同時(shí)對(duì)AI Infra的推理性能和擴(kuò)展性也提出了嚴(yán)苛要求。

在此基礎(chǔ)上，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型也面臨重重挑戰(zhàn)：

首先，從業(yè)務(wù)層面來(lái)看，長(zhǎng)期存在技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配難，落地門檻高的問(wèn)題。許多企業(yè)從技術(shù)能力出發(fā)去尋找應(yīng)用場(chǎng)景，卻往往無(wú)法精準(zhǔn)對(duì)接業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。LLM部署和AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)難度大，企業(yè)不知從何處著手建設(shè)。再有，如何將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，也是困擾眾多企業(yè)的一大難題。

其次，算力平臺(tái)建設(shè)方面，成本居高不下。簡(jiǎn)單堆砌設(shè)備來(lái)提供算力資源，不僅有效算力低，而且裸算力與預(yù)期Tokens差距大，模型和推理調(diào)優(yōu)專業(yè)性高、難度大，在堆砌算力的同時(shí)，還帶來(lái)了更高的TCO。

其三，異構(gòu)算力管理面臨復(fù)雜性難題。多元異構(gòu)算力統(tǒng)一運(yùn)維困難，缺乏精細(xì)化運(yùn)維工具。同時(shí)，在多元異構(gòu)算力架構(gòu)下，缺少統(tǒng)一的資源調(diào)度和管理工具，也缺乏資源細(xì)粒度管理能力。

最后，MultiAgent的應(yīng)用帶來(lái)了更高的Infra訴求，更多的Tokens消耗需要更高的推理性能。而多Agent和多模型協(xié)同，對(duì)資源隔離、彈性擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)調(diào)度、混合負(fù)載等提出了嚴(yán)苛要求。再者，面向Agent的敏捷開(kāi)發(fā)和低代碼能力也亟待提升。

針對(duì)這些難題，超聚變FusionOne AI解決方案提出了全面且高效的解決之道，并聯(lián)合伙伴打造私有化“AI 超級(jí)工廠”的核心理念，以全平臺(tái)、一站式、可持續(xù)為價(jià)值主張，使能AI應(yīng)用的快速落地。

在算力底座層面，自研XPU池化引擎屏蔽異構(gòu)算力差異，實(shí)現(xiàn)多元算力統(tǒng)一池化與智能調(diào)度，有效算力利用率提升超過(guò)50%，單系統(tǒng)可提供多種資源服務(wù)。同時(shí)支持低起配單節(jié)點(diǎn)，可平滑擴(kuò)展至集群；憑借高效推理引擎與算子加速平臺(tái)，結(jié)合分布式KVCache 緩存、P/D分離技術(shù)，相同投入下能提供更多Tokens。

在場(chǎng)景應(yīng)用方面，超聚變聯(lián)合伙伴推出場(chǎng)景化方案，提供預(yù)構(gòu)建微服務(wù)鏡像，降低AI落地復(fù)雜度。比如，F(xiàn)usionOne Play還匯集百家之長(zhǎng)，提供預(yù)構(gòu)建AI應(yīng)用容器集合，助力企業(yè)快速部署AI應(yīng)用，加速企業(yè)AI創(chuàng)新。

所以，我們?nèi)菀椎贸鼋Y(jié)論：FusionOne AI是企業(yè)AI應(yīng)用落地的最佳選擇。因?yàn)镕usionOne AI直擊行業(yè)AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵痛點(diǎn)，從算力優(yōu)化到場(chǎng)景適配，從資源調(diào)度到應(yīng)用部署，提供了一站式解決方案。

在細(xì)節(jié)上，無(wú)論是解決Tokens消耗難題，還是應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)智化挑戰(zhàn)，其全棧省心、高效擴(kuò)展、降本增效的特性，都能為企業(yè)AI應(yīng)用落地提供堅(jiān)實(shí)保障，助力企業(yè)在AI時(shí)代快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與發(fā)展。

03

揚(yáng)帆致遠(yuǎn)

引領(lǐng)智能體時(shí)代新未來(lái)

智能體時(shí)代作為AI時(shí)代面向行業(yè)場(chǎng)景的一次進(jìn)化，需要探索者承擔(dān)起三重使命：在技術(shù)維度突破智能體時(shí)代帶來(lái)的算力基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)；在生態(tài)層面，起到生態(tài)“軸心”的作用，拉通產(chǎn)業(yè)協(xié)同；在應(yīng)用層面破解企業(yè)AI“最后一公里”落地的障礙，讓AI的“種子”撒遍千行百業(yè)。

探索者超聚變，又是依靠哪些能力，定義智能體時(shí)代？

首先是愿景驅(qū)動(dòng)。超聚變始終秉持“讓智算數(shù)能更好地服務(wù)您，共建智能體時(shí)代”的使命，立志為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。這種強(qiáng)烈的使命感驅(qū)使超聚變不斷探索創(chuàng)新，積極投入資源研發(fā)先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建完善解決方案，以滿足行業(yè)在智能體時(shí)代的多樣化需求。

其次，厚積薄發(fā)的技術(shù)體系是超聚變的堅(jiān)實(shí)底氣。多年來(lái)，超聚變?cè)谒懔︻I(lǐng)域深耕細(xì)作，積累了深厚的技術(shù)底蘊(yùn)。在硬件方面，不斷優(yōu)化服務(wù)器等設(shè)備性能，打造高效穩(wěn)定的算力基礎(chǔ)設(shè)施；在軟件層面，持續(xù)完善 AI 中臺(tái)等軟件系統(tǒng)，提升 AI 開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的便捷性和效率。

再次，超聚變通過(guò)服務(wù)全球眾多客戶，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠精準(zhǔn)把握不同行業(yè)、不同規(guī)?？蛻舻男枨筇攸c(diǎn)，為其提供定制化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。如“聚智 A-in-One” 解決方案的發(fā)布，就精準(zhǔn)扣準(zhǔn)了市場(chǎng)需求。

通過(guò)降低AI應(yīng)用門檻、重構(gòu)算力經(jīng)濟(jì)模型、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，超聚變正在建構(gòu)一個(gè)更宏大的未來(lái)：讓智能體時(shí)代，成為千千萬(wàn)萬(wàn)企業(yè)AI應(yīng)用落地的時(shí)代。