人工智能AI正在各個(gè)領(lǐng)域高歌猛進(jìn)，特別是在病毒學(xué)領(lǐng)域。最近在一項(xiàng)病毒學(xué)診斷的研究測(cè)試中，有著天才水平稱號(hào)的OpenAI的o3模型，平均得分已經(jīng)能夠達(dá)到43.8%，而擁有學(xué)位的人類病毒博士專家，平均得分則只有22.1%。研究人員十分坦誠(chéng)的表示，該結(jié)果讓人感到意外和緊張。因?yàn)橐幻《緦W(xué)位博士，需要長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的專業(yè)學(xué)習(xí)，才能在該領(lǐng)域才有所小成。成為一名資深的病毒領(lǐng)域博士，更是需要等到年到中年，甚至兩鬢斑白。

而OpenAi o3模型，不過是GPT-5的前菜。這場(chǎng)發(fā)生在培養(yǎng)皿與代碼之間的靜默革命，毫無(wú)疑問，正在改寫人類對(duì)病毒研究的的認(rèn)知。研究人員發(fā)現(xiàn)，最頂級(jí)的AI模型，不僅能預(yù)測(cè)冠狀病毒變體的傳播路徑，更能像經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)驗(yàn)室主管般指出，“培養(yǎng)基pH值異常導(dǎo)致病毒滅活”這類，只有豐富經(jīng)驗(yàn)的研究人員才能提到實(shí)操問題。這就像給每個(gè)生物實(shí)驗(yàn)室，配備了一位不知疲倦的病毒學(xué)專業(yè)助手，它不需要休息，也不需要咖啡提神，卻能24小時(shí)提供專業(yè)見解，幫助人類答疑解惑。

人類對(duì)于AI在病毒領(lǐng)域的運(yùn)用，令人回想起二戰(zhàn)時(shí)期美國(guó)曼哈頓工程般的科技狂飆。就像當(dāng)年物理學(xué)家在核裂變面前的抉擇，今天的AI開發(fā)者也正站在生物科技革命的十字路口。奧本海默曾說過，我正成為死神，世界的毀滅者。如今的AI開發(fā)者，又何嘗不是相似的境地？AI人工智能性能的每次躍升，都可能打開新的未知維度。不止開頭提到的試驗(yàn)，麻省理工學(xué)院的的相關(guān)聯(lián)合研究也顯示，AI人工智能在病毒培養(yǎng)故障排除方面的進(jìn)步速度，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超出人類專家的學(xué)習(xí)曲線斜率。湯姆·奇弗斯在《人工智能不想殺你》一書中曾指出，AI技術(shù)進(jìn)化帶來的影響，比任何科幻反派的威脅都更致命。就像人類曾在無(wú)意間滅絕猛犸象，AI病毒模型的發(fā)展，也可能為了不擇手段的完成研發(fā)疫苗的既定目標(biāo)，意外導(dǎo)致病毒發(fā)生突變。

雖然說潘多拉的魔盒已經(jīng)打開有些危言聳聽，但現(xiàn)實(shí)就擺在眼前，BSL-4級(jí)實(shí)驗(yàn)室技能可以處理試驗(yàn)最危險(xiǎn)的病毒，即便是博士學(xué)位，也還需要再進(jìn)行數(shù)年的專業(yè)訓(xùn)練，才能掌握。但隨著AI人工智能，這項(xiàng)技能，遲早會(huì)被壓縮成一段代碼指令。哪怕是稍遜的AI人工智能，例如谷歌Gemini 2.5 Pro模型，也能提供37.6%實(shí)操指導(dǎo)能力，迫使實(shí)驗(yàn)室從注重物理隔離安全防護(hù)，轉(zhuǎn)向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)防火墻。僅僅是這個(gè)趨勢(shì)，就足以讓人們感到不安。因?yàn)?，盡管多家人工智能實(shí)驗(yàn)室，已經(jīng)公開表示將對(duì)AI在病毒研究領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)確保預(yù)防措施。但比如谷歌Gemini，在研究完成后拒絕進(jìn)行任何回應(yīng)，令人擔(dān)憂未來AI人工智能實(shí)驗(yàn)室是否會(huì)真正透明。特別是在AI人工智能模型極容易被暴力破解本地部署的背景下，哪怕是非洲基層醫(yī)生，也能借助AI破解研究埃博拉病毒，更極端的恐怖分子，甚至可以憑此設(shè)計(jì)危險(xiǎn)的基因武器。

值得一提，一些AI公司曾試圖在數(shù)字洪流中建立生物安全的“虛擬氣閘”。98.7%有關(guān)生物安全的危險(xiǎn)對(duì)話被攔截，但剩下的1.3%漏洞，卻很有可能造成致命的后果。當(dāng)然，也有研究認(rèn)為可以像隔離致命病毒一樣，將AI病毒模型，完全封鎖在研究室內(nèi)使用，同時(shí)建立有關(guān)危險(xiǎn)病毒知識(shí)的“保險(xiǎn)柜”，限制一般人獲取危險(xiǎn)病毒知識(shí)。但先且不論是否能實(shí)現(xiàn)100%封鎖，就算技術(shù)上能夠?qū)崿F(xiàn)，這種技術(shù)貴族式的解決方案，本身也可能導(dǎo)致新的知識(shí)壟斷行為，乃至矯枉過正，導(dǎo)致其他領(lǐng)域的先進(jìn)知識(shí)，也成為部分人群，才能使用的專用資料。

歸根結(jié)底，AI人工智能在病毒學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用，最重要的是監(jiān)管還有分流。監(jiān)管很好理解，那么分流是什么意思呢？像OpenAi，在AI模型人工迭代時(shí)，從一開始，就應(yīng)該避免在向大眾開放的人工智能模型中，灌輸有關(guān)致命病毒的知識(shí)。至于實(shí)驗(yàn)性的AI需求，則開發(fā)專用的人工智能輔助工具，并嚴(yán)格審查申請(qǐng)對(duì)象。當(dāng)然，部分非法者還是可以通過后天灌輸資料，讓人工只能學(xué)習(xí)病毒研究。

但如果是成體系的病毒資料，人工智能生物安全防火墻，不可能無(wú)法識(shí)別攔截。就算本地部署仍然難以防范，但不能使用聯(lián)網(wǎng)功能，人工智能處理病毒研究的上限，將大大降低。從某種程度來說，也減少了人工智能病毒，導(dǎo)致的公共衛(wèi)生危機(jī)。最后，盡管人工智能在病毒領(lǐng)域的應(yīng)用值得警惕，也希望大家不要談AI色變，現(xiàn)代科學(xué)進(jìn)展緩慢的一大根本原因，就是由于科學(xué)知識(shí)日積月累的增多，而人類學(xué)習(xí)能力卻提升有限。結(jié)果就是大部分科學(xué)家和研究者，前半生在學(xué)習(xí)，后半生卻要與衰老對(duì)抗。人類曾戰(zhàn)勝許多病毒，相信在人工智能的幫助下，致命病毒將被掃進(jìn)歷史的垃圾堆，就算其中可能會(huì)有意外，但噴泉高度永遠(yuǎn)無(wú)法超過水源，人工智能意外或被有意造出來的超級(jí)病毒，也必然會(huì)被人工智能和科學(xué)家聯(lián)合攻克。