今年四月春招期間，

一些互聯(lián)網(wǎng)公司釋出了“AI人文訓(xùn)練師”的崗位，

要求應(yīng)聘者受過(guò)文史哲、藝術(shù)等學(xué)科的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練，

負(fù)責(zé)“AI的文學(xué)與藝術(shù)表達(dá)訓(xùn)練”、

“提升AI的多元智能水平”和“構(gòu)建生動(dòng)的human-AI交互體驗(yàn)”。

招聘平臺(tái)上顯示，正職月薪可達(dá)3-5萬(wàn)元。

招聘軟件上AI人文訓(xùn)練師的崗位

要求接受過(guò)系統(tǒng)的文科訓(xùn)練

這對(duì)“絕望”的文科生來(lái)說(shuō)，

似乎是一份令人心動(dòng)的offer。

近年來(lái)，文科生就業(yè)狀況持續(xù)遇冷。

智聯(lián)招聘發(fā)布的《2022大學(xué)生就業(yè)力調(diào)研報(bào)告》顯示，

文科生就業(yè)簽約率僅為12.4%，

遠(yuǎn)低于理科生的29.5%和工科生的17.3%。

不少文科生嘗試為自己尋找新出路，

激流勇進(jìn)地盯上了作為最新風(fēng)口的AI行業(yè)。

根據(jù)智聯(lián)招聘的最新數(shù)據(jù)，

今年AI行業(yè)相關(guān)崗位招聘量同比增長(zhǎng)超過(guò)40%，

平均月薪突破2.1萬(wàn)元。

麥肯錫預(yù)測(cè)到2030年，

中國(guó)的AI專(zhuān)業(yè)人才缺口可能高達(dá)400萬(wàn)人。

一條對(duì)話了五名文科背景的年輕人，

他們分別處在進(jìn)入AI行業(yè)的不同階段，

從事著AI模型工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、新媒體運(yùn)營(yíng)等不同崗位。

我們聊了聊他們的轉(zhuǎn)行之路和對(duì)于行業(yè)的思考。

編輯：唐 詩(shī)

責(zé)編：魯雨涵

陳柳陽(yáng)第一份實(shí)習(xí)位于北京中關(guān)村

附近聚集了月之暗面、智譜、百川智能等十多家AI獨(dú)角獸企業(yè)

1985年，蘋(píng)果創(chuàng)始人喬布斯在演講中提到他對(duì)未來(lái)的希望——

“當(dāng)下一個(gè)亞里士多德出現(xiàn)的時(shí)候，我們可以用計(jì)算機(jī)捕捉到亞里士多德的基本智能，這樣有一天，學(xué)生們不僅可以閱讀這位亞里士多德的著作，還可以向他請(qǐng)教問(wèn)題，并且直接得到回答。”

三十多年后，喬布斯的愿景以“AI大語(yǔ)言模型”之名被實(shí)現(xiàn)了。2022年11月30號(hào)，ChatGPT上線，兩個(gè)月內(nèi)，月活用戶數(shù)量快速達(dá)到了1億，成為了大眾對(duì)于AI的第一想象。

彼時(shí)的00后陳柳陽(yáng)還是一名管理學(xué)大四學(xué)生，他在第一時(shí)間使用ChatGPT過(guò)后，覺(jué)得“像魔法一樣，對(duì)我吸引力非常大”。

當(dāng)時(shí)，他已經(jīng)保研去了中國(guó)科學(xué)院大學(xué)繼續(xù)讀管理學(xué)，但他決定之后朝著AI大模型的方向發(fā)展，“就算我在AI大模型公司做人力資源管理、商務(wù)之類(lèi)的工作，也比其他公司的同類(lèi)型崗位強(qiáng)。”

社交平臺(tái)上“文科轉(zhuǎn)碼”的話題有超過(guò)4400萬(wàn)瀏覽

95后班布是主要關(guān)注科技領(lǐng)域的編輯，一直跟進(jìn)AI以及AIGC（人工智能生成內(nèi)容）相關(guān)的新聞。

在近些年的科技熱點(diǎn)中，元宇宙、區(qū)塊鏈、NFT（非同質(zhì)化代幣）這些新風(fēng)口“讓人有些看不懂，也少有科技巨頭持續(xù)大額投資”，但是“AI是大家共識(shí)看好的行業(yè)”，班布萌生了想要轉(zhuǎn)行的想法。

2020年英碩畢業(yè)后，班布曾經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大廠工作了一年，似乎趕上過(guò)時(shí)代的風(fēng)口。但是她發(fā)現(xiàn)，85后的員工已經(jīng)占據(jù)了公司的核心位置，核心團(tuán)隊(duì)的崗位也基本飽和了。之后入職的95后年輕人大多只能做比較邊緣的業(yè)務(wù)，“像教育線，后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的紅利過(guò)去，這些線就被裁了?！卑嗖枷?，“一代人有一代人的機(jī)會(huì)”，互聯(lián)網(wǎng)大廠屬于上一代，或許AI屬于新一代。

左：Sophia以一等學(xué)位畢業(yè)于杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目碩士

右：在當(dāng)雅思老師時(shí)，Sophia的口語(yǔ)成績(jī)達(dá)到8分

比起陳柳陽(yáng)和班布是受到ChatGPT的感召而產(chǎn)生了轉(zhuǎn)行的動(dòng)力，Sophia和小樂(lè)兩名英專(zhuān)生的“AI時(shí)刻”顯得更為誤打誤撞和先驗(yàn)。

95后Sophia自詡“從小學(xué)習(xí)普通”，起初學(xué)的是英語(yǔ)和文學(xué)專(zhuān)業(yè)，后來(lái)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)科學(xué)。今年是她在一家英國(guó)科技公司工作的第三年，辦公地點(diǎn)位于倫敦最貴的寫(xiě)字樓。

2020年，Sophia在比利時(shí)念完世界文學(xué)史碩士，回到蘭州老家的當(dāng)雅思老師。因?yàn)橐咔?，線下的雅思考試經(jīng)常被取消，可以線上進(jìn)行的多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試變得流行。

在備課的時(shí)候，Sophia發(fā)現(xiàn)多鄰國(guó)線上測(cè)試比雅思更難。雅思可以通過(guò)答題技巧提分，但多鄰國(guó)測(cè)試行不通。因?yàn)楹笳哳}庫(kù)更大，而且題目是機(jī)器出的，會(huì)自適應(yīng)答題者的水平，答對(duì)的越多，拿到的題目會(huì)越來(lái)越難。

出于好奇，Sophia查到多鄰國(guó)出題用的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，“我當(dāng)時(shí)就對(duì)這個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。”

同時(shí)，雅思老師的工作也讓她感到疲憊。Sophia的雅思口語(yǔ)得分能達(dá)到8分，在蘭州屬于少見(jiàn)的高水平，經(jīng)常被機(jī)構(gòu)當(dāng)作宣傳的噱頭。但是，她能夠得到的報(bào)酬并不對(duì)等，一個(gè)小時(shí)的課，“機(jī)構(gòu)夸張的時(shí)候收學(xué)生六七百塊錢(qián)，但到老師手上只有一百多。”

綜合考慮之后，Sophia決定一邊工作一邊自學(xué)編程語(yǔ)言Python，再去英國(guó)讀一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的碩士。

小樂(lè)的第一個(gè)碩士就讀于劍橋語(yǔ)言學(xué)項(xiàng)目，其中包括計(jì)算語(yǔ)言學(xué)課程

2018年，小樂(lè)通過(guò)外語(yǔ)類(lèi)保送政策進(jìn)入Top2學(xué)習(xí)英語(yǔ)。那時(shí)，英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)狀況已初現(xiàn)頹勢(shì)。小樂(lè)的同學(xué)們達(dá)成了潛在的共識(shí)，“大家進(jìn)入這么好的學(xué)校，基本都想著轉(zhuǎn)行”，多數(shù)人選擇轉(zhuǎn)去金融行業(yè)。

在嘗試商業(yè)分析的工作之后，小樂(lè)放棄了商科。她發(fā)現(xiàn)自己的性格并不適合從事商科，更根本的原因是，“這種工作對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的價(jià)值不是我想要的?！?/p>

由于學(xué)校不限制跨專(zhuān)業(yè)選課，小樂(lè)根據(jù)自己的興趣選了一些計(jì)算機(jī)學(xué)院的課，譬如編程語(yǔ)言C++、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能。

在原本英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的選課中，小樂(lè)也放棄了文學(xué)和翻譯方向的課程，選擇了她覺(jué)得比較有意思的語(yǔ)言學(xué)。這為她后來(lái)申請(qǐng)碩士項(xiàng)目的方向——計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，埋下了伏筆。

陳柳陽(yáng)的實(shí)習(xí)地點(diǎn)位于清華科技園，他的工位看出去的景色

取決于理想崗位的不同和自身技術(shù)基礎(chǔ)的差異，站在AI門(mén)外“程門(mén)立雪”的文科生們走上了不同的轉(zhuǎn)行之路。

AI行業(yè)的核心是算法和技術(shù)工作，但是落到實(shí)際的應(yīng)用環(huán)節(jié)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈還需要產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、商務(wù)等職能。對(duì)于這些崗位來(lái)說(shuō)，除了可遷移的技能以外，應(yīng)聘者更需要的是體現(xiàn)自己對(duì)AI行業(yè)的了解。

2024年夏天，班布辭去內(nèi)容編輯的工作。由于對(duì)科技行業(yè)有著長(zhǎng)期和深入的觀察，在面試了幾家AI公司后，她很快成為一家AI獨(dú)角獸公司的新媒體負(fù)責(zé)人，工資也有了可觀的漲幅。

但是，如果想要從事更接近行業(yè)核心的工作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、自然語(yǔ)言處理工程師、圖像識(shí)別工程師等職務(wù)，則需要花費(fèi)更多的時(shí)間與精力去補(bǔ)足技術(shù)的基礎(chǔ)，積累經(jīng)驗(yàn)。

陳柳陽(yáng)的深度學(xué)習(xí)課程筆記

2023年9月，陳柳陽(yáng)開(kāi)始在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)讀管理學(xué)研一。為了提升對(duì)AI技術(shù)的了解，他選修了計(jì)算機(jī)研究所和自動(dòng)化研究所的課程，比如深度學(xué)習(xí)算法和大模型預(yù)訓(xùn)練。

但是，想在北京得到一份AI實(shí)習(xí)并不容易，因?yàn)橹皼](méi)有相關(guān)的工作經(jīng)歷，打不過(guò)清北的和科班出身的學(xué)生。

到了2024年4月，陳柳陽(yáng)刷到自己十分向往的AI大模型產(chǎn)品Kimi舉辦了prompt engineering（指令工程）大賽。他就試著把自己平時(shí)用AI讀論文的一整套prompt發(fā)到了小紅書(shū)，最后得到了全網(wǎng)第六名。

有了這些鋪墊，陳柳陽(yáng)終于收到了實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，去當(dāng)時(shí)被稱為“大模型四小龍”之一的智譜做prompt工程師。

他的日常工作分為四塊：調(diào)研其他大模型產(chǎn)品、寫(xiě)程序跑模型、給客戶寫(xiě)prompt和方案，以及打標(biāo)簽評(píng)測(cè)模型。

陳柳陽(yáng)寫(xiě)的一套“用AI讀論文”的prompt

在社媒分享上，經(jīng)常能聽(tīng)到“避雷打標(biāo)簽這種dirty work”的聲音，但是陳柳陽(yáng)并不認(rèn)為做數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作是毫無(wú)意義的。

對(duì)于AI門(mén)外漢的普通人來(lái)說(shuō)，“數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作能讓你了解什么是prompt、如何評(píng)價(jià)一個(gè)大模型的能力好壞、大模型的輸入和輸出之間的邏輯和規(guī)則等等”。在工作中還會(huì)接觸到很多大模型算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理，“你在和他們的溝通中其實(shí)也能夠?yàn)橄乱环萸舐氉鰷?zhǔn)備?！?/p>

陳柳陽(yáng)還聽(tīng)說(shuō)，像DeepSeek這樣對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高的公司，會(huì)專(zhuān)門(mén)請(qǐng)北大中文系的學(xué)生制定數(shù)據(jù)標(biāo)注的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，給實(shí)習(xí)生開(kāi)到550塊一天的工資。

模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量上去了，模型最終的性能才會(huì)表現(xiàn)得好，“我覺(jué)得這是DeepSeek能在成本如此低的情況下獲得很好的模型表現(xiàn)的原因之一?！?/p>

陳柳陽(yáng)為一家企業(yè)做大模型使用培訓(xùn)

Prompt工程師實(shí)習(xí)結(jié)束后，去年年底，他比較順利地進(jìn)入字節(jié)跳動(dòng)做AI產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)習(xí)。在把自己從0基礎(chǔ)文科生一步步找到AI實(shí)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)貼發(fā)在小紅書(shū)上，他的私信里也涌入不少想要求職咨詢的人。

在他目前經(jīng)手的四個(gè)案例里，有兩個(gè)文科專(zhuān)業(yè)的研究生成功去做AI產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)了。陳柳陽(yáng)始終覺(jué)得，對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，“先上車(chē)，再選座”，行業(yè)對(duì)了或許更加重要。

2024年年底，為了求職，小樂(lè)開(kāi)始在leetcode上密集刷題

小樂(lè)則是選擇了出國(guó)讀碩士，通過(guò)與人工智能相關(guān)的學(xué)歷得到了一張入場(chǎng)券。今年年初，她入職了一家互聯(lián)網(wǎng)大廠做AI大模型工程師。

最艱難的階段恰恰是出國(guó)讀碩士前。她時(shí)常會(huì)因?yàn)檗D(zhuǎn)碼的選擇產(chǎn)生自我懷疑，“我還要堅(jiān)持嗎？我這么堅(jiān)持有意義嗎？”因?yàn)樗纳磉吅苌儆兄就篮系耐瑢W(xué)，也很難得到家人的支持。

每次一個(gè)人去上數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)的課，老師和其他專(zhuān)業(yè)的同學(xué)都要問(wèn)她，“你是學(xué)英語(yǔ)的，為什么來(lái)上這個(gè)課？為什么不去當(dāng)翻譯？”語(yǔ)氣里有時(shí)是單純的好奇，有時(shí)是獵奇和戲謔。

在大一、大二的時(shí)候，因?yàn)檫x修微積分這些比較難、賦分比較低的課程，小樂(lè)的績(jī)點(diǎn)被同專(zhuān)業(yè)的同學(xué)拉開(kāi)不少，因此“心態(tài)有點(diǎn)崩了”。家里人也會(huì)問(wèn)她，“你在搞什么？好好學(xué)英語(yǔ)就行了，整天學(xué)其他課有什么用？”

轉(zhuǎn)碼成功之后，她根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，在網(wǎng)上分享了一條“從0到1的文科轉(zhuǎn)AI極簡(jiǎn)攻略”。直到今天，她仍舊能看到潑冷水的話，比如“現(xiàn)在才轉(zhuǎn)碼已經(jīng)來(lái)不及了、非常不明智”。不過(guò)，她已經(jīng)不再懷疑自己的選擇，認(rèn)定了這份自己喜歡且對(duì)世界或許有意義的事業(yè)。

Sophia（中）和同事一起參加Women in Tech峰會(huì)

進(jìn)入AI行業(yè)，不單單意味著工作內(nèi)容和薪酬的變化，還意味著不同的行業(yè)水溫。

2022年，公孫大娘從清華新傳專(zhuān)業(yè)研究生畢業(yè)，以選調(diào)生的身份進(jìn)入體制內(nèi)工作。她發(fā)現(xiàn)，整個(gè)工作氛圍潛移默化地傳達(dá)著“要學(xué)會(huì)拍馬屁、處好人際關(guān)系、在酒桌上有眼色”的觀念，但她并不想那樣做。

因?yàn)轶w制內(nèi)工作穩(wěn)定、福利制度完善，所以在公孫大娘辭職時(shí)，她的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)她說(shuō)，“你可能再也找不到這么好的工作了?！钡悄欠N工作的挑戰(zhàn)不是她想要的，她也“不想再這樣沒(méi)有任何自己價(jià)值地活著?！?/p>

今年春天，憑借著對(duì)AI應(yīng)用的重度使用和對(duì)行業(yè)資訊的了解，公孫大娘成功進(jìn)入一家AI初創(chuàng)公司做市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作，稅前收入是選調(diào)生時(shí)期的三倍。

這家公司的規(guī)模不大，大約二十幾名員工，氛圍與體制內(nèi)完全不同，“比較像硅谷創(chuàng)業(yè)公司，鼓勵(lì)創(chuàng)新，說(shuō)錯(cuò)了什么也沒(méi)關(guān)系?！?/p>

老板會(huì)和所有崗位的員工討論產(chǎn)品，常?？吹揭粋€(gè)新資訊就會(huì)分享給公孫大娘，“在我提出自己的觀點(diǎn)之后，他又會(huì)追問(wèn)怎么應(yīng)用在我們自己的產(chǎn)品上，這會(huì)推著我不斷地去思考?！?/p>

在工作中，她從頭開(kāi)始學(xué)習(xí)自己不了解的金融知識(shí)，也能接觸到許多專(zhuān)家，譬如聽(tīng)斯坦福物理系的教授討論AI的基準(zhǔn)性能測(cè)試、AI如何協(xié)助科研。在她看來(lái)，“我這人正需要這種不斷的新刺激、新挑戰(zhàn)?！?/p>

然而，并非所有AI公司都有著如此友好且積極的氛圍。

班布現(xiàn)在工作的AI獨(dú)角獸公司經(jīng)常需要加班

班布覺(jué)得目前公司的氛圍更像是以前待過(guò)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，“工作比較高壓，有大小周，晚上經(jīng)常要加班到12點(diǎn)之后?！痹谏舷掳嗟入娞莸臅r(shí)候，班布曾經(jīng)聽(tīng)見(jiàn)其他部門(mén)的同事討論了好幾次：“太累了，什么時(shí)候能拿n+1的賠償走掉？”

從ChatGPT面世，再到今年年初DeepSeek破圈，AI行業(yè)仍在高速發(fā)展。對(duì)于剛剛搭上AI這艘快艇的年輕人來(lái)說(shuō)，如何不被甩下成了新的目標(biāo)。

“多模態(tài)”是AI發(fā)展的大勢(shì)所趨，這種技術(shù)將能處理更多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻或視頻。谷歌報(bào)告預(yù)計(jì)，全球多模態(tài)AI市場(chǎng)規(guī)模將在2025年達(dá)到24億美元，到2037年底達(dá)到989億美元。

在字節(jié)跳動(dòng)做AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)習(xí)時(shí)，陳柳陽(yáng)的工作正是與AI的多模態(tài)功能有關(guān)。以往，用戶向AI大模型搜索東西一般用的是文字，為了讓用戶也能用圖片進(jìn)行搜索，具有多模態(tài)能力的向量數(shù)據(jù)庫(kù)這一技術(shù)被引入。

在陳柳陽(yáng)上崗的第一天，他的正職要求他能用代碼跑通向量數(shù)據(jù)庫(kù)的所有功能。因?yàn)橹挥泻?jiǎn)單的代碼基礎(chǔ)，陳柳陽(yáng)很難看懂那么復(fù)雜的程序。作為整個(gè)組唯一的文科生，他也不好意思麻煩其他忙碌的同事，“每天都處在絕望之中，生怕趕不上進(jìn)度?！?/p>

入職的第一周，陳柳陽(yáng)就在工作的間隙一句一句代碼地去問(wèn)ChatGPT和豆包。那一段的自學(xué)經(jīng)歷過(guò)得非常艱難，讓他一度想要放棄，“周末也在看代碼，好在最終全弄明白了。”

Sophia參加倫敦的科技展會(huì)，了解最新行業(yè)動(dòng)向

Sophia回到杜倫大學(xué)分享工作經(jīng)驗(yàn)

在倫敦打工人Sophia的觀察中，計(jì)算機(jī)行業(yè)的風(fēng)向變得很快，上岸的難度越來(lái)越大。

疫情期間那幾年，“數(shù)據(jù)科學(xué)突然爆火，很多沒(méi)什么背景的人都找到工作了?！盨ophia正是在讀完數(shù)據(jù)科學(xué)的碩士后，得到了一份數(shù)據(jù)科學(xué)家管培生的工作，“有我努力的成分在，但那時(shí)候行業(yè)沒(méi)那么卷，我運(yùn)氣也好?！?/p>

三年后，她的崗位已經(jīng)轉(zhuǎn)換成了機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，AI大語(yǔ)言模型就是機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的超級(jí)成果。Sophia的同事里有牛津的博士，在倫敦國(guó)王學(xué)院做過(guò)數(shù)學(xué)老師，“現(xiàn)在不一樣了，沒(méi)點(diǎn)research背景或者AI經(jīng)驗(yàn)，跳槽和升職非常困難?！?/p>

最近，Sophia在下班和周末的空閑時(shí)間通過(guò)GitHub研究模型、看YouTube視頻開(kāi)始自學(xué)AI最新的趨勢(shì)——AI Agent（人工智能代理），一種能夠自主理解、規(guī)劃決策、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能體。未來(lái)可能的設(shè)想有，用戶告訴AI Agent自己想買(mǎi)什么東西，它就會(huì)下單把東西外送到家。

Sophia想通過(guò)新技術(shù)找到新機(jī)會(huì)，跳槽去做行業(yè)前沿的工作內(nèi)容，“從計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)paper的速度就能看得出來(lái)，這個(gè)行業(yè)發(fā)展得非?？?，如果我再在現(xiàn)在的公司干兩年，那可能就徹底被市場(chǎng)淘汰了?！?/p>

偶爾，班布會(huì)懷念以前內(nèi)容編輯的工作，每周有三天可以居家辦公，同事之間的關(guān)系像是朋友。

她也會(huì)想，其實(shí)任何一個(gè)行業(yè)都不是文科生就業(yè)焦慮的解藥，最終的解藥應(yīng)該是找到自己擅長(zhǎng)的能力，并且這種能力在真實(shí)市場(chǎng)中能夠被可持續(xù)交易，或者是在一家公司里找到自己不可替代的位置。