作者 |《財(cái)經(jīng)》新媒體 撰稿人 舒志娟 編輯 | 高素英

“按現(xiàn)在正常的接診量，一年最多接診一萬(wàn)人，但AI智能體三個(gè)月就能幫到百萬(wàn)患者?！焙贾菔械谄呷嗣襻t(yī)院主任醫(yī)師、副院長(zhǎng)毛洪京的感慨，直指我國(guó)醫(yī)療體系的核心矛盾：優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源長(zhǎng)期供不應(yīng)求，醫(yī)生超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)與患者服務(wù)體驗(yàn)不足形成鮮明對(duì)比。隨著AI技術(shù)的突破性應(yīng)用，“名醫(yī)分身”不僅破解就醫(yī)難，更是讓醫(yī)療資源不足的偏遠(yuǎn)地區(qū)實(shí)現(xiàn)“名醫(yī)面對(duì)面”。

一場(chǎng)以“AI+醫(yī)療”為驅(qū)動(dòng)的行業(yè)變革正加速推進(jìn)，吸引了科技巨頭競(jìng)相入局。6月26日，螞蟻集團(tuán)上線AI健康管家“AQ”，連接全國(guó)超5000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、近百萬(wàn)名醫(yī)生，提供覆蓋健康科普、就診咨詢、報(bào)告解讀等上百項(xiàng)功能。此前，華為已組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，重點(diǎn)聚焦AI輔助診斷；科大訊飛也推出了星火醫(yī)療大模型V2.5國(guó)際版及升級(jí)版的訊飛曉醫(yī)APP，進(jìn)一步提升面向消費(fèi)者的臨床?？品?wù)能力。

縱觀這些布局，“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：服務(wù)模式從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向生態(tài)構(gòu)建，融合專業(yè)度、多學(xué)科協(xié)作性與信任構(gòu)建的復(fù)合型解決方案正成為行業(yè)共識(shí)；技術(shù)能力從可用向好用、耐用進(jìn)行質(zhì)變。支撐這一變化的是，多模態(tài)大模型技術(shù)的突破，它不僅賦予“AI醫(yī)生”醫(yī)學(xué)思維推理能力，更通過(guò)整合三甲醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)與醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建專業(yè)知識(shí)圖譜，從而大幅降低醫(yī)療建議的“幻覺率”，提升了服務(wù)可靠性和信任度。

然而，技術(shù)突破僅是這場(chǎng)變革的起點(diǎn)，商業(yè)化落地正成為企業(yè)的終極壓力測(cè)試。高昂的算法研發(fā)成本、嚴(yán)格的醫(yī)療審批和漫長(zhǎng)的盈利回報(bào)周期，都在持續(xù)考驗(yàn)著企業(yè)的耐心與韌性。在業(yè)內(nèi)看來(lái)，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但AI醫(yī)療的商業(yè)化前景十分廣闊。未來(lái)，AI醫(yī)療有望通過(guò)C端硬件生態(tài)和B端基層醫(yī)療規(guī)?；涞靥铰菲凭?。不過(guò)，其投入期將遠(yuǎn)比想象中漫長(zhǎng)。

“AI+醫(yī)療”加速落地

據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)顯示，中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的88億元激增至2033年的3157億元，十年間復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)43.1%。這片藍(lán)海正吸引科技巨頭與創(chuàng)企同臺(tái)競(jìng)技。

繼支付寶上線“AI健康管家”服務(wù)超7000萬(wàn)用戶后，螞蟻集團(tuán)今年推出健康管家App“AQ”，集成智能問(wèn)診、報(bào)告解讀及皮膚識(shí)別等功能，并與魚躍、三諾等設(shè)備廠商及主流可穿戴品牌建立數(shù)據(jù)生態(tài)，構(gòu)建起全周期健康管理體系；科大訊飛則推出星火醫(yī)療大模型國(guó)際版及訊飛曉醫(yī)香港版，目前“訊飛曉醫(yī)”APP下載量突破2400萬(wàn)，完成超1.4億次AI咨詢；華為組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)構(gòu)建臨床AI輔助診斷體系；京東健康醫(yī)療AI數(shù)字人人工替代率超90%，年服務(wù)3500萬(wàn)人次。

面對(duì)不斷涌入的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，螞蟻集團(tuán)副總裁張俊杰表示，螞蟻AI醫(yī)療的核心差異在于連接重構(gòu)生態(tài)。過(guò)去十余年，螞蟻已整合全國(guó)醫(yī)療資源構(gòu)建服務(wù)底座，而其他機(jī)構(gòu)仍在各自開發(fā)散點(diǎn)式AI。用戶真正需要的是跨機(jī)構(gòu)、跨醫(yī)生的統(tǒng)一服務(wù)入口，而非重復(fù)面對(duì)零散工具。這恰是AQ的突破點(diǎn)：將十年積累的供給側(cè)資源生態(tài)化整合，通過(guò)AI串聯(lián)為一站式健康門戶。

在他看來(lái)，AI醫(yī)療真正的價(jià)值在于解決用戶看不見的麻煩。當(dāng)前各省健康數(shù)據(jù)孤島、跨機(jī)構(gòu)協(xié)作壁壘等供給側(cè)難題，正是該企業(yè)聯(lián)合醫(yī)院和醫(yī)生攻堅(jiān)的重點(diǎn)。

雖然AI在疾病預(yù)測(cè)、健康管理、影像識(shí)別等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但是一些AI誤診事件仍引發(fā)人們對(duì)其可信度的討論。如何讓產(chǎn)品更加專業(yè)可靠，同時(shí)拉動(dòng)全鏈路的應(yīng)用，是當(dāng)下AI醫(yī)療發(fā)展重心。

破解之道在于，AQ應(yīng)用運(yùn)用RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)論溯源，使AI決策過(guò)程從黑箱走向透明；訊飛曉醫(yī)則通過(guò)星火醫(yī)療大模型的”快慢思考"融合機(jī)制，在保持實(shí)時(shí)響應(yīng)效率的同時(shí)，整合循證醫(yī)學(xué)所需的嚴(yán)謹(jǐn)論證能力，拓寬AI在復(fù)雜醫(yī)療決策中的能力邊界。

在訊飛醫(yī)療科技總裁陶曉東看來(lái)，目前，醫(yī)療大模型仍處于爬坡過(guò)程，技術(shù)未到全面爆發(fā)的時(shí)候，在需要人文關(guān)懷的診療環(huán)節(jié)，AI仍顯不足。

有分析人士指出，讓醫(yī)生放心使用、患者敢于信任是破局關(guān)鍵。AI醫(yī)療的下一階段目標(biāo)并非技術(shù)炫技，而是構(gòu)建覆蓋研發(fā)機(jī)制、場(chǎng)景適配、倫理規(guī)范的可信體系，這決定著千億市場(chǎng)藍(lán)圖能否真正落地。

構(gòu)建多模態(tài)體系 讓名醫(yī)“分身有術(shù)”

優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺與地域分配失衡長(zhǎng)期困擾我國(guó)醫(yī)療體系。據(jù)《2024年全國(guó)醫(yī)療服務(wù)能力調(diào)查報(bào)告》顯示，三級(jí)醫(yī)院僅占醫(yī)療機(jī)構(gòu)總數(shù)的7.8%，卻承擔(dān)了全國(guó)50%以上的門診量，而廣大農(nóng)村地區(qū)的執(zhí)業(yè)醫(yī)師占比不足全國(guó)的20%。面對(duì)這一結(jié)構(gòu)性矛盾，AI技術(shù)正成為破局的關(guān)鍵力量。

螞蟻集團(tuán)AI醫(yī)療總經(jīng)理劉軍偉指出，AI時(shí)代帶來(lái)的是生產(chǎn)力革命，它從根本上解決了諸多醫(yī)療痛點(diǎn)，這與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代僅實(shí)現(xiàn)資源連接有本質(zhì)區(qū)別。AI不僅為醫(yī)生高效釋放時(shí)間，更為用戶創(chuàng)造了新型生產(chǎn)力。尤其對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)居民而言，過(guò)去掛毛洪京等專家號(hào)近乎不可能，既無(wú)號(hào)源，在線問(wèn)診費(fèi)用又高昂。而通過(guò)AI構(gòu)建專家分身，山區(qū)百姓得以24小時(shí)按需與"數(shù)字毛洪京"溝通；對(duì)專家本人而言，也能在零時(shí)間損耗下高效觸達(dá)海量需求，持續(xù)積累臨床反饋。

這種能力復(fù)刻帶來(lái)顯著的普惠價(jià)值：毛洪京的線下接診量原本每月僅約600人次，而AI分身單日服務(wù)峰值已突破11萬(wàn)人次，服務(wù)范圍從浙江省輻射至全國(guó)。

而這只是一個(gè)縮影。目前，北京大學(xué)人民醫(yī)院院長(zhǎng)王俊，中國(guó)皮膚與真菌病領(lǐng)域知名專家廖萬(wàn)清，以及北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院等三甲醫(yī)院的近200位醫(yī)生都在AQ上開通了自己的“AI分身”服務(wù)患者。

支撐這一變革的是底層技術(shù)的重大突破。劉軍偉指出，名醫(yī)AI分身的核心價(jià)值并非簡(jiǎn)單的形象或聲音復(fù)刻，而是對(duì)醫(yī)生專業(yè)能力的深度數(shù)字化延伸。這背后依托于螞蟻?zhàn)匝械亩嗄B(tài)醫(yī)療大模型。

劉軍偉解釋稱，相比過(guò)去開發(fā)單病種模型（如眼底篩查需獨(dú)立訓(xùn)練且依賴20萬(wàn)張標(biāo)注影像）的低效模式，多模態(tài)架構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化了研發(fā)效率。它能夠整合跨領(lǐng)域醫(yī)療數(shù)據(jù)，僅需約2000例高質(zhì)量樣本即可快速擴(kuò)展至新的專科領(lǐng)域，在降低數(shù)據(jù)依賴、縮短研發(fā)周期和提升迭代速度方面實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)躍升，本質(zhì)上破解了醫(yī)療AI領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的“數(shù)據(jù)孤島”與“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”難題。

這一突破性進(jìn)展，建立在扎實(shí)的數(shù)字化基建之上。據(jù)悉，螞蟻集團(tuán)歷時(shí)五年，在浙江構(gòu)建了覆蓋全域的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“數(shù)據(jù)高鐵”，已貫通浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院、邵逸夫醫(yī)院等三甲機(jī)構(gòu)，并延伸至基層社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)各級(jí)醫(yī)院數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，為多模態(tài)架構(gòu)突破數(shù)據(jù)壁壘、在真實(shí)臨床場(chǎng)景中釋放效能提供了關(guān)鍵底座。

更關(guān)鍵的是，該模型已系統(tǒng)學(xué)習(xí)超萬(wàn)億tokens專業(yè)醫(yī)療語(yǔ)料，具備醫(yī)學(xué)思維推理及多模態(tài)交互能力，并建立嚴(yán)格信源分級(jí)機(jī)制。以毛洪京AI分身為例，通過(guò)專項(xiàng)學(xué)習(xí)其100小時(shí)結(jié)構(gòu)化診療錄音、5萬(wàn)余篇科普文章及學(xué)術(shù)論文，逐步掌握其獨(dú)特的診療決策邏輯。

“毛洪京的名醫(yī)AI分身相對(duì)走在比較前沿，已實(shí)現(xiàn)全病程管理閉環(huán)。”他進(jìn)一步指出，對(duì)于輕癥咨詢需求，分身可獨(dú)立完成健康科普與基礎(chǔ)問(wèn)診；當(dāng)識(shí)別中度風(fēng)險(xiǎn)病例時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)接至好大夫在線平臺(tái)實(shí)施醫(yī)生二次研判；若遇復(fù)雜病情，則直接開通名醫(yī)掛號(hào)通道，并將前期咨詢記錄同步至醫(yī)院診療系統(tǒng)，為線下就診提供連續(xù)性支持。診后階段，分身還能持續(xù)跟進(jìn)康復(fù)進(jìn)展，完成用藥提醒等長(zhǎng)期健康管理工作。

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，從診前的智能導(dǎo)診與健康評(píng)估，到診后的智能隨訪與健康管理，再到醫(yī)療資源優(yōu)化，AI正在提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。然而，AI在醫(yī)療中的普及仍然面臨數(shù)據(jù)安全、可解釋性等挑戰(zhàn)，通過(guò)強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)、提升算法透明度、完善醫(yī)療從業(yè)者AI技能培訓(xùn)及監(jiān)管框架，AI將在未來(lái)醫(yī)療體系中扮演更核心的角色，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠。

商業(yè)化仍處于摸索期

在AI醫(yī)療加速落地的進(jìn)程中，商業(yè)化落地已成為企業(yè)必須直面的終極壓力測(cè)試。數(shù)億元的算法研發(fā)投入、嚴(yán)苛的醫(yī)療監(jiān)管準(zhǔn)入壁壘、平均5-7年的盈利等待期，疊加區(qū)域技術(shù)落地的差異化挑戰(zhàn)，共同推高了商業(yè)化門檻。

在張俊杰看來(lái)，AI醫(yī)療領(lǐng)域并非缺乏商業(yè)模式，關(guān)鍵在于明確階段性的“有所為有所不為”。當(dāng)前AI醫(yī)療仍處發(fā)展早期，螞蟻選擇將優(yōu)先級(jí)聚焦于夯實(shí)基礎(chǔ)能力、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，而非急于追求商業(yè)化。若在技術(shù)根基未穩(wěn)時(shí)過(guò)早追求變現(xiàn)，反而會(huì)偏離核心目標(biāo)，導(dǎo)致發(fā)展失衡。

他以仁濟(jì)醫(yī)院泌尿外科AI輔助診斷系統(tǒng)為例，其研發(fā)周期長(zhǎng)達(dá)兩年半至三年，嚴(yán)格按照“構(gòu)建數(shù)據(jù)集-訓(xùn)練模型-開發(fā)智能體”的科學(xué)流程。毛洪京團(tuán)隊(duì)同樣也歷經(jīng)兩年沉淀。張俊杰強(qiáng)調(diào)，所有的成功案例均基于2至3年的持續(xù)研發(fā)才得以落地，不是今天才開始做的。醫(yī)療AI的成功應(yīng)用是長(zhǎng)期投入、循序漸進(jìn)、水到渠成的過(guò)程，缺乏必要的積累與條件，成功率將大打折扣。

醫(yī)療服務(wù)的特殊性，進(jìn)一步?jīng)Q定了其變革周期的漫長(zhǎng)性。張俊杰以醫(yī)保碼推廣為例佐證：2019年日活僅1萬(wàn)人次，次年增至10萬(wàn)，第三年躍升至500萬(wàn)量級(jí)?！叭舭雌髽I(yè)常規(guī)的半年或一年考核周期推進(jìn)，醫(yī)療創(chuàng)新必然夭折?！彼寡?，未來(lái)商業(yè)化空間雖存，但投入期依然漫長(zhǎng)。

面對(duì)困局，科技公司正探索差異化突圍路徑。

目前，螞蟻集團(tuán)正通過(guò)兩條路徑構(gòu)建商業(yè)化壁壘：在B端，深化與醫(yī)院場(chǎng)景合作，通過(guò)AI輔助診斷系統(tǒng)提升醫(yī)生工作效率，以電子病歷質(zhì)控系統(tǒng)降低醫(yī)療差錯(cuò)率；在C端，聯(lián)合三甲醫(yī)院共建多模態(tài)醫(yī)療大模型，將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可規(guī)模化復(fù)制的智能服務(wù)，同時(shí)依托可穿戴設(shè)備與AI健康管家的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，探索慢病管理新模式。這些看似遠(yuǎn)離短期變現(xiàn)的基建投入，實(shí)則形成了未來(lái)價(jià)值轉(zhuǎn)化的核心壁壘。

與螞蟻不同，訊飛醫(yī)療則提出場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的商業(yè)化路徑?！吧虡I(yè)化落地要點(diǎn)在于，要深入醫(yī)生工作場(chǎng)景了解真實(shí)需求，并看到患者需求，結(jié)合技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。”陶曉東指出，經(jīng)過(guò)兩年發(fā)展，B端、C端業(yè)務(wù)商業(yè)化機(jī)會(huì)日益清晰。其中，C端推出的智能助聽器構(gòu)建起硬件生態(tài)，B端輔助診斷系統(tǒng)在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。

陶曉東預(yù)計(jì)，隨著健康咨詢、輔助診斷等場(chǎng)景的滲透率提升，訊飛醫(yī)療有望在未來(lái)一到兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利。

一位不愿具名的科技公司相關(guān)人士指出，行業(yè)破局的關(guān)鍵在于構(gòu)建多維度解決方案體系，系統(tǒng)性破解醫(yī)療服務(wù)“不可能三角”的深層矛盾，即在保障醫(yī)療質(zhì)量、控制成本與提升可行性之間建立動(dòng)態(tài)平衡。在下半場(chǎng)的較量中，需要同時(shí)具備技術(shù)穿透力、場(chǎng)景洞察力與生態(tài)整合力，方能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的共贏。