科普創(chuàng)作是作者為達(dá)到普及科學(xué)技術(shù)知識(shí)、倡導(dǎo)科學(xué)方法、傳播科學(xué)思想、弘揚(yáng)科學(xué)精神、樹立科學(xué)道德的科普目的而進(jìn)行的創(chuàng)造性的精神活動(dòng)[1]?？破談?chuàng)作是連接科學(xué)內(nèi)容與公眾需求的重要橋梁，不僅能夠幫助公眾更好地理解科學(xué)，消除對(duì)科學(xué)的誤解和偏見，還能夠激發(fā)公眾對(duì)科學(xué)的興趣和好奇心，培養(yǎng)科學(xué)思維和探索精神。在人工智能日新月異的今天，特別是以大模型為代表的生成式人工智能的飛速發(fā)展，為科普創(chuàng)作帶來了前所未有的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。大模型以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，與科普創(chuàng)作完美融合，預(yù)示著科普創(chuàng)作領(lǐng)域的一場(chǎng)深刻變革，科普創(chuàng)作人機(jī)協(xié)同的嶄新時(shí)代正在開啟。

一、大模型應(yīng)用對(duì)科普創(chuàng)作產(chǎn)生深刻影響

大模型，全稱大型語言模型或大語言模型（Large Language Model，LLM），是指具備龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的語言模型。它們利用深度學(xué)習(xí)算法，從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語言知識(shí)和推理能力，從而實(shí)現(xiàn)自然語言的理解、生成和交互。大模型的發(fā)展與應(yīng)用，不僅改變了科普創(chuàng)作的方式方法，還極大地提升了科普內(nèi)容的質(zhì)量與傳播效率，為科普事業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型以其強(qiáng)大的自然語言處理能力和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，正在影響社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，包括科普創(chuàng)作。

（一）大模型在科普創(chuàng)作中顯現(xiàn)出超常功能

第一，超強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)能力。大模型作為一個(gè)“學(xué)霸”，其核心能力在于豐富的知識(shí)蓄積和廣泛的學(xué)科涵蓋。它可以在極短的時(shí)間內(nèi)研究和理解各種學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，從人文科學(xué)到自然科學(xué)，從科學(xué)技術(shù)的歷史到最新科技進(jìn)展，它都能深入挖掘并提供詳盡的信息。大模型能夠整合大量已有知識(shí)，并基于模式識(shí)別提供答案，對(duì)于學(xué)術(shù)研究、科學(xué)探索、學(xué)習(xí)教育等領(lǐng)域都具有巨大的潛力。

第二，超常的涌現(xiàn)能力。大模型的涌現(xiàn)能力指的是其在對(duì)話和文本生成過程中產(chǎn)生出令人驚奇且不斷發(fā)展的新主題、新觀點(diǎn)和新想法。它可以通過獨(dú)特的信息整合和聯(lián)想能力，產(chǎn)生豐富多樣的創(chuàng)意內(nèi)容，這種創(chuàng)造力和想象力的涌現(xiàn)可能會(huì)超乎人類的預(yù)料。大模型生成的文本在深度上將信息、語義理解結(jié)構(gòu)化，在廣度上將廣泛的知識(shí)進(jìn)行融會(huì)貫通，能夠展現(xiàn)出超越具體上下文的新觀點(diǎn)和見解，推動(dòng)語言和思維的創(chuàng)造性發(fā)展。

第三，強(qiáng)大的模態(tài)統(tǒng)一能力。大模型的統(tǒng)一能力指的是其在對(duì)話和文本生成中，能夠讓各種模態(tài)（文本、圖片、音頻、視頻等）保持信息連貫性和邏輯一致性，使得產(chǎn)生的內(nèi)容在整體上顯得條理清晰，不會(huì)出現(xiàn)矛盾或斷裂。它能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的語義理解并把握信息內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)，從而整合各種信息片段和觀點(diǎn)，形成一氣呵成的完整論述。大模型的統(tǒng)一性保證了其生成內(nèi)容在表達(dá)和邏輯上具有更高的可讀性和可理解性，類似于人類的表達(dá)效果，這種能力在許多語言生成場(chǎng)景中具有極大的應(yīng)用潛力。

第四，系統(tǒng)復(fù)雜的思維鏈。大模型的思維鏈，是指其能夠構(gòu)建和展示長(zhǎng)期的思維鏈條，將情節(jié)、觀點(diǎn)或信息表達(dá)連接成有機(jī)整體，并在這個(gè)整體中展現(xiàn)出清晰的邏輯和內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在對(duì)文本的理解和生成過程中，大模型可以展示出復(fù)雜的思維鏈條——它能夠?qū)⒏鞣N信息和觀點(diǎn)有機(jī)地連接起來，形成跨文本、跨主題的思維鏈條。通過思維鏈的構(gòu)建，大模型可以深入挖掘復(fù)雜問題的本質(zhì)和內(nèi)在聯(lián)系，有助于提出新的見解，拓展研究思路。

第五，超強(qiáng)的對(duì)齊能力。大模型的對(duì)齊能力指的是其可以根據(jù)上下文和用戶需求，實(shí)現(xiàn)信息和語義的精準(zhǔn)匹配，產(chǎn)生準(zhǔn)確且貼切的回答或表達(dá)。它能夠有效理解用戶輸入和話語背后的意圖，從而對(duì)問題進(jìn)行準(zhǔn)確解讀，產(chǎn)生相應(yīng)的回應(yīng)或建議。大模型的對(duì)齊能力可以使其在各種應(yīng)用場(chǎng)景下更加智能和貼心，能夠真正地與用戶交互、理解并產(chǎn)生有意義的信息[2]。

（二）大模型顛覆了傳統(tǒng)科普創(chuàng)作已有認(rèn)知

與工業(yè)革命解放了人類的體力勞動(dòng)不同，以大模型為代表的生成式人工智能，將極大提升人類的創(chuàng)造力、想象力。大模型輔助科普創(chuàng)作，將超越和顛覆傳統(tǒng)意義上對(duì)科普創(chuàng)作的認(rèn)知，從而實(shí)現(xiàn)科普創(chuàng)作質(zhì)態(tài)的躍升。

第一，大模型激活了科普創(chuàng)作的“世界三”。世界三，作為一個(gè)哲學(xué)上的概念，指的是人類精神活動(dòng)的產(chǎn)物，包括思想、觀念、方法、理論、藝術(shù)作品等。這個(gè)概念是由哲學(xué)家卡爾·波普爾（Karl Popper）提出的，他認(rèn)為世界一是物理世界，包括自然界和所有物理現(xiàn)象；世界二是心理世界，包括人類的思想、感情和意識(shí)等；世界三則是人類精神活動(dòng)的產(chǎn)物，即人類所創(chuàng)造的客觀知識(shí)和文化的世界。大語言模型時(shí)代的來臨標(biāo)志著世界三的全新開啟[3]。這為科普創(chuàng)作打開新的賦能之門，為科普注入無限活力。大模型憑借強(qiáng)大能力，能夠高效整合世界三中的豐富知識(shí)并加以呈現(xiàn)，使科普內(nèi)容更加多元、深入且生動(dòng)。這不僅可以拓寬科普的邊界，還有助于提升公眾對(duì)科學(xué)文化的理解與認(rèn)同，促進(jìn)科學(xué)精神的廣泛傳播。大模型可作為輔助工具，助力科普創(chuàng)作的多元表達(dá)，并有望在科學(xué)傳播中發(fā)揮積極作用。

第二，大模型提升了暗知識(shí)（也稱隱性知識(shí)）的可訪問性并助力其傳播。大語言模型通過其強(qiáng)大的自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，促使暗知識(shí)顯性化呈現(xiàn)。暗知識(shí)或隱性知識(shí)通常指的是那些難以用語言明確表達(dá)，但存在于個(gè)人或集體經(jīng)驗(yàn)、直覺、判斷和文化中的知識(shí)。這類知識(shí)往往難以被直接傳授或?qū)W習(xí)，但卻是許多領(lǐng)域創(chuàng)新和進(jìn)步的關(guān)鍵。大語言模型通過語境理解、模式識(shí)別、知識(shí)推理、自然語言生成、交互式學(xué)習(xí)等方式，促使隱性知識(shí)顯性化，從而不僅提高了隱性知識(shí)的可訪問性，還促進(jìn)了知識(shí)的傳播和創(chuàng)新[4]。這不僅豐富了科普創(chuàng)作的素材庫，還拓寬了科技知識(shí)傳播的渠道。創(chuàng)作者可借助模型挖掘深藏于經(jīng)驗(yàn)、直覺中的智慧并加以呈現(xiàn)，以更直觀、易懂的方式普及科學(xué)知識(shí)。同時(shí)，模型的交互式學(xué)習(xí)能力促進(jìn)了知識(shí)的動(dòng)態(tài)交流與迭代，激發(fā)了公眾對(duì)科學(xué)的興趣與探索欲，加速了創(chuàng)新思想的涌現(xiàn)與傳播，從而極大地增強(qiáng)了科普創(chuàng)作的深度與廣度。

第三，大模型能讓少數(shù)人的聲音被聽到并得到合理對(duì)待。大模型通過其強(qiáng)大的自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，能夠有效地解析、理解和呈現(xiàn)多樣化的觀點(diǎn)和聲音。這使得即便是非共識(shí)、批判意見、獨(dú)特創(chuàng)見或少數(shù)人的聲音，也能被清晰地展現(xiàn)，并因此獲得更公平的對(duì)待。簡(jiǎn)而言之，大模型技術(shù)對(duì)不同聲音進(jìn)行合理考量，確保了多元化聲音的呈現(xiàn)。這不僅促進(jìn)了科普內(nèi)容的豐富，還提升了其包容性與深度，讓科普不再局限于主流聲音。少數(shù)人的創(chuàng)見得以在更廣闊的舞臺(tái)上閃耀，激發(fā)了公眾對(duì)科學(xué)的全面認(rèn)知與深入思考。同時(shí)，大模型公平對(duì)待每一種聲音，增強(qiáng)了科普的公信力與吸引力，為構(gòu)建開放、多元的科普生態(tài)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，有助于推動(dòng)科學(xué)普及全面發(fā)展。

第四，大模型促使科學(xué)性、正確性等概念被重新定義。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大模型在決策和科學(xué)研究中的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的嚴(yán)謹(jǐn)因果邏輯的概念開始變得模糊。為了回應(yīng)這個(gè)變化，需要重新思考正確性的定義，重新認(rèn)識(shí)透明性和解釋性的重要性。對(duì)于正確性的定義，不能再僅僅依賴于確定性的因果邏輯。相反，需要通過理解算法工作原理、數(shù)據(jù)質(zhì)量及其局限性來評(píng)估結(jié)果的可信度，同時(shí)也需要考慮到結(jié)果背后的模式和趨勢(shì)影響。這意味著人們需要更多地依賴于概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來評(píng)估正確性，而非僅僅依賴于確定性的推理。在透明性和解釋性方面，需要采取更多的措施來確保機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和大模型的決策過程是可解釋的和透明的。例如，讓大模型開發(fā)者設(shè)計(jì)更具解釋性的模型結(jié)構(gòu)，提供更全面、通俗的文件和報(bào)告，以便科學(xué)家和研究者以及公眾能夠更好地理解算法的決策過程和結(jié)果。此外，也需要開發(fā)更多的工具和方法來評(píng)估和驗(yàn)證算法的結(jié)果，并為其理解、決策提供合理的解釋。這種變革促使科普創(chuàng)作必須緊跟科技前沿，以更嚴(yán)謹(jǐn)、透明的方式傳遞科學(xué)知識(shí)，提升公眾科學(xué)素養(yǎng)，構(gòu)建科技與社會(huì)的橋梁。

第五，大模型預(yù)示著科普創(chuàng)作準(zhǔn)入層面上平權(quán)時(shí)代的到來。生成式人工智能技術(shù)的突破，會(huì)逐漸彌合人類整體認(rèn)知水平和知識(shí)能力鴻溝，降低各類知識(shí)、各個(gè)專業(yè)的門檻。這種趨勢(shì)預(yù)示著，若干年后，不分什么理科、文科，一個(gè)人只要有想法，掌握一些基本的提問能力，就能解決許多問題，就可以從事科普創(chuàng)作。

二、大模型對(duì)科普創(chuàng)作強(qiáng)大而奇異的賦能作用

大模型輔助科普創(chuàng)作的核心原理在于深度學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù)的結(jié)合。大模型通過海量的文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，掌握了豐富的語言知識(shí)，擁有跨領(lǐng)域的知識(shí)體系。在科普創(chuàng)作過程中，創(chuàng)作者可以輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞、主題或問題，大模型基于其訓(xùn)練得到的知識(shí)圖譜和生成能力，快速生成連貫、有邏輯的科普文本，或提供相關(guān)的知識(shí)素材供創(chuàng)作者參考。大模型以其獨(dú)特的原理與深層邏輯，正在深刻改變著科普創(chuàng)作的面貌。

（一）提升科普創(chuàng)作的效率與文本基礎(chǔ)質(zhì)量

大模型通過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，積累了豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，具有強(qiáng)大的生成能力。在科普創(chuàng)作過程中，創(chuàng)作者可以依托大模型快速生成初稿，大大節(jié)省撰寫時(shí)間。大模型在自然語言處理方面的卓越表現(xiàn)，是其輔助科普創(chuàng)作的關(guān)鍵。通過語言模型填充、文本分類等預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，大模型學(xué)會(huì)了理解人類語言的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，能根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞或主題，準(zhǔn)確理解創(chuàng)作者的意圖和需求，自動(dòng)生成符合語法規(guī)則、邏輯清晰、表達(dá)準(zhǔn)確且連貫的文本，有效避免了人工撰寫時(shí)由于創(chuàng)作個(gè)體表達(dá)能力不足或時(shí)間倉促導(dǎo)致的邏輯不清、表述不準(zhǔn)等問題，從而提升了科普文本的基礎(chǔ)質(zhì)量。大模型的引入，使科普創(chuàng)作的創(chuàng)作周期由數(shù)天、數(shù)周乃至更久，進(jìn)入按秒計(jì)的“讀秒時(shí)代”，科普創(chuàng)作的效率和文本基礎(chǔ)質(zhì)量得到極大提升，這為新時(shí)代科普生產(chǎn)和傳播帶來更廣闊的發(fā)展空間和更多的可能性。大模型加持的科普創(chuàng)作和傳播，有望徹底改變科普的“真相還沒穿鞋，謠言已經(jīng)走遍天下”的尷尬現(xiàn)狀。

（二）拓寬科普創(chuàng)作的邊界與深度

傳統(tǒng)科普創(chuàng)作往往受限于創(chuàng)作者的知識(shí)儲(chǔ)備和視野范圍，難以覆蓋所有學(xué)科領(lǐng)域和前沿科技。大模型憑借其廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備和跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力，可以輕松跨越學(xué)科壁壘，為科普創(chuàng)作提供豐富多樣的素材和視角，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識(shí)的融合與拓展。這使得科普內(nèi)容不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是能夠涵蓋更廣泛的知識(shí)面，滿足不同受眾的需求。例如，在介紹某個(gè)科學(xué)現(xiàn)象時(shí)，大模型可以融合物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，為受眾提供全面、深入的科學(xué)解釋。這種跨領(lǐng)域融合與知識(shí)拓展的功能，拓寬了科普內(nèi)容的廣度與深度，提升了科普創(chuàng)作的價(jià)值。同時(shí)，大模型還能深入挖掘現(xiàn)象背后的科技原理和科學(xué)故事，使科普內(nèi)容更加深入、生動(dòng)，增強(qiáng)讀者的閱讀體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效果。人機(jī)協(xié)同的科普創(chuàng)作時(shí)代，是成就“科普超級(jí)個(gè)體”的時(shí)代——“一個(gè)科普個(gè)體+大模型+自媒體=超級(jí)科普創(chuàng)作與傳播個(gè)體=科普創(chuàng)作傳播團(tuán)隊(duì)”，因?yàn)榇竽Ｐ偷募映?，超?jí)個(gè)體能夠又快、又好、又準(zhǔn)地完成一個(gè)傳統(tǒng)科普創(chuàng)作傳播團(tuán)隊(duì)才能完成的復(fù)雜任務(wù)。

（三）促進(jìn)科普創(chuàng)作的個(gè)性化與定制化

在個(gè)性化與定制化成為時(shí)代潮流的今天，科普創(chuàng)作也需要緊跟這一趨勢(shì)。大模型通過理解用戶的輸入和需求，能夠生成符合用戶個(gè)性化偏好的科普內(nèi)容，特別是在生成科普文章、講稿、講解詞、視頻腳本、展覽腳本等方面表現(xiàn)優(yōu)異，其效果大大出乎人們的意料，生成結(jié)果會(huì)給創(chuàng)作者和讀者帶來極大驚喜。對(duì)于不同年齡層、不同知識(shí)背景的受眾，大模型可以生成不同難度、不同風(fēng)格的科普文章或視頻腳本，幫助創(chuàng)作者和傳播者實(shí)現(xiàn)科普內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。這種個(gè)性化與定制化的科普創(chuàng)作方式，使科普內(nèi)容表達(dá)更加有料、生味、有趣，有助于提升科普作品的觸達(dá)率以及受眾對(duì)作品的接受度、滿意度。

（四）推動(dòng)科普創(chuàng)作的創(chuàng)新與形式多樣化

大模型的應(yīng)用還促進(jìn)了科普創(chuàng)作的創(chuàng)新與形式多樣化。一方面，大模型可以輔助創(chuàng)作者進(jìn)行創(chuàng)意構(gòu)思和內(nèi)容策劃，提供新穎獨(dú)特的科普主題和視角；另一方面，大模型還可以支持多種形式的科普創(chuàng)作，不僅包括文字，還可以通過指令生成圖片、音頻、視頻等更加生動(dòng)直觀、易于理解、富有趣味性的形式。圖、聲、影等形式的作品本來具有一定的創(chuàng)作門檻，而隨著生成式人工智能在多媒體生成領(lǐng)域的逐漸發(fā)展，如今沒有學(xué)過相關(guān)技能的創(chuàng)作者也可以便捷地通過指令將文字形式的科普內(nèi)容轉(zhuǎn)化成科普?qǐng)D片、科普音視頻等，創(chuàng)作門檻的降低極大豐富了多媒體科普作品的總量，更能滿足不同情景、不同受眾的多樣化科普需求。

三、大模型輔助科普創(chuàng)作面臨的風(fēng)險(xiǎn)及認(rèn)知偏見

（一）大模型輔助科普創(chuàng)作面臨的風(fēng)險(xiǎn)

如同“人們駕駛汽車會(huì)出現(xiàn)交通事故”一樣，大模型輔助科普創(chuàng)作在為科普創(chuàng)作者帶來高創(chuàng)作效率、高生成品質(zhì)的同時(shí)，也會(huì)帶來一些潛在的、現(xiàn)實(shí)的問題和挑戰(zhàn)，如內(nèi)容存在信息誤導(dǎo)、缺乏深度和洞察力，以及使用者產(chǎn)生技術(shù)依賴和各環(huán)節(jié)的倫理問題等。

第一，大模型輔助科普創(chuàng)作中的信息誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。盡管大模型擁有豐富的知識(shí)，但由于其生成內(nèi)容的過程是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，而非嚴(yán)格的邏輯推理，因此可能存在信息誤導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)。特別是在科學(xué)領(lǐng)域，一些細(xì)微的差錯(cuò)可能導(dǎo)致嚴(yán)重的誤導(dǎo)，對(duì)受眾產(chǎn)生不良影響。這就要求科普作者在使用大模型輔助創(chuàng)作時(shí)，應(yīng)秉持嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度，對(duì)大模型生成內(nèi)容嚴(yán)格把關(guān)。首先，需驗(yàn)證大模型提供的信息，通過查閱權(quán)威資料、咨詢專家等方式確保準(zhǔn)確性。其次，對(duì)關(guān)鍵科學(xué)概念和數(shù)據(jù)要詳細(xì)核查，避免以訛傳訛。同時(shí)，保持批判性思維，不盲目依賴大模型，對(duì)存疑內(nèi)容深入探究。此外，大模型輔助生成的科普作品應(yīng)注明信息來源，增加透明度，便于讀者查證。最后，建立讀者反饋機(jī)制，及時(shí)糾正錯(cuò)誤，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化后續(xù)創(chuàng)作。以此，能夠有效規(guī)避信息誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)，確保大模型輔助生成的科普作品最終呈現(xiàn)時(shí)具有科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

第二，大模型輔助科普創(chuàng)作生成內(nèi)容缺乏深度、洞察力不足的問題。大模型生成的科普內(nèi)容雖然廣泛且多樣，但可能缺乏深度和洞察力。它們能捕捉到現(xiàn)象，但可能無法提供對(duì)科學(xué)現(xiàn)象或概念的深入解釋和分析，難以滿足一些對(duì)科學(xué)有深入探究需求的受眾。這要求科普作者主動(dòng)深化內(nèi)容，必須對(duì)大模型生成內(nèi)容進(jìn)行二次加工，結(jié)合個(gè)人專業(yè)知識(shí)和研究，提供深入剖析和獨(dú)到見解。創(chuàng)作者應(yīng)主動(dòng)關(guān)注科學(xué)前沿，將最新理論與研究成果融入作品，提升內(nèi)容的新穎性和深度。同時(shí)，若鼓勵(lì)受眾圍繞作品參與討論，不僅能通過互動(dòng)激發(fā)更多人參與到思考中，也可為自身的后續(xù)創(chuàng)作收集靈感。創(chuàng)作者還應(yīng)注重培養(yǎng)自身的批判性思維，優(yōu)化大模型生成內(nèi)容的邏輯，采用設(shè)問等方式引導(dǎo)受眾探究科學(xué)本質(zhì)，而非僅停留在對(duì)表面知識(shí)的了解。這樣，科普作品才能兼顧廣度與深度，滿足不同層次受眾的需求。

第三，使用大模型輔助科普創(chuàng)作時(shí)產(chǎn)生技術(shù)依賴及相關(guān)倫理問題。大模型輔助科普創(chuàng)作離不開對(duì)科技的大量使用，可能導(dǎo)致創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中過度依賴技術(shù)，而忽視了自身的思考和創(chuàng)新能力。這要求科普作者必須有效平衡大模型技術(shù)使用與自主思考的關(guān)系，避免過度依賴大模型。創(chuàng)作前明確主題與目的，自主構(gòu)思框架，再借助技術(shù)填充細(xì)節(jié)。此外，使用大模型進(jìn)行科普創(chuàng)作還可能涉及倫理問題，如數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)等。這需要?jiǎng)?chuàng)作者堅(jiān)守倫理底線，確保數(shù)據(jù)來源合法，尊重版權(quán)，不使用敏感信息或他人隱私。使用大模型前，先了解其數(shù)據(jù)處理政策，避免侵犯他人權(quán)益。使用后，創(chuàng)作者應(yīng)承擔(dān)自己的社會(huì)責(zé)任，對(duì)大模型生成的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格篩選，確保作品符合科學(xué)倫理?？偠灾?，我們應(yīng)多鼓勵(lì)原創(chuàng)思考，鼓勵(lì)創(chuàng)作者多結(jié)合個(gè)人見解深化科普作品內(nèi)容，讓技術(shù)成為輔助而非主導(dǎo)，以確保科普創(chuàng)作既具創(chuàng)新性又遵循法律要求和倫理規(guī)范。

（二）對(duì)大模型輔助科普創(chuàng)作的認(rèn)知偏見

盡管大模型在科普創(chuàng)作中的應(yīng)用前景廣闊，但部分研究者和使用者對(duì)大模型存在諸多顧慮和認(rèn)知偏見，導(dǎo)致目前實(shí)際應(yīng)用并不廣泛，大模型輔助科普創(chuàng)作的應(yīng)有賦能作用沒能發(fā)揮出來。

第一，對(duì)大模型的原理和功能作用缺乏深入理解。作為一種新興的技術(shù)，大模型具有一定的復(fù)雜性和技術(shù)門檻，不少使用者對(duì)其背后的工作原理、數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法，以及實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和局限缺乏深入了解。這說明目前與大模型相關(guān)的科普還不夠充分。

第二，對(duì)大模型輔助科普創(chuàng)作的具體應(yīng)用存在迷茫和困惑。由于上一點(diǎn)提到的了解不足，使用者可能不清楚如何將大模型技術(shù)有效地融入到科普創(chuàng)作的流程中，或?qū)θ绾芜x取合適的模型、如何輸入有效的指令以及如何優(yōu)化生成的內(nèi)容感到困惑。對(duì)于大模型生成的內(nèi)容的質(zhì)量和可信度，部分使用者也存在疑慮，不確定是否需要對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的核實(shí)和修改。還有一些使用者對(duì)于大模型在科普創(chuàng)作中的具體應(yīng)用場(chǎng)景，如科普文章撰寫、科普問答、科普視頻腳本生成等，也缺乏深入的了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

第三，對(duì)大模型輔助科普創(chuàng)作存在過高期待和過度依賴。部分使用者可能過分夸大了大模型的能力，認(rèn)為其可以完全替代人類在科普創(chuàng)作中的角色，從而忽視了人在內(nèi)容創(chuàng)新、情感表達(dá)等方面的獨(dú)特價(jià)值。一方面，過度依賴大模型可能導(dǎo)致使用者忽視自身能力的提升，不再注重積累專業(yè)知識(shí)和提升寫作技巧，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這可能影響他們的職業(yè)發(fā)展；另一方面，對(duì)大模型的過高期待也可能導(dǎo)致使用者在實(shí)際應(yīng)用中感到失望，因?yàn)槿魏渭夹g(shù)都有其局限性，大模型也不例外，它可能無法完全滿足所有復(fù)雜和特定的科普創(chuàng)作需求。

第四，對(duì)大模型輔助科普創(chuàng)作存在恐懼和抵觸情緒。部分使用者，尤其是科普作家可能會(huì)擔(dān)心，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型能夠生成越來越高質(zhì)量的內(nèi)容，從而逐漸取代人類科普作家的地位。這種擔(dān)憂主要源于對(duì)技術(shù)發(fā)展的不確定性，以及對(duì)自身職業(yè)前景的憂慮。實(shí)際上，大模型輔助科普創(chuàng)作更多的是作為一種工具或助手，幫助科普作家提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量，而不是完全替代他們。人類的創(chuàng)造力、獨(dú)特視角和情感表達(dá)是機(jī)器無法復(fù)制的。

第五，擔(dān)心大模型輔助創(chuàng)作的科普作品會(huì)引發(fā)法律糾紛。大模型在創(chuàng)作過程中提供了大量的信息和素材，這可能導(dǎo)致科普作品的著作權(quán)歸屬變得模糊和不確定，一旦作品被廣泛使用或產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，就可能引發(fā)著作權(quán)相關(guān)的爭(zhēng)議，進(jìn)而產(chǎn)生法律糾紛。這種擔(dān)憂并非沒有道理，因?yàn)樵诖竽Ｐ洼o助創(chuàng)作的情況下，確定作品的獨(dú)創(chuàng)性和著作權(quán)歸屬確實(shí)更為復(fù)雜。這也提醒我們，在使用大模型進(jìn)行科普創(chuàng)作時(shí)，必須更加注意著作權(quán)的保護(hù)和歸屬問題。

四、積極迎接人機(jī)協(xié)同的科普創(chuàng)作新時(shí)代

隨著科技進(jìn)步，大模型正逐漸改變科普創(chuàng)作模式。未來，既應(yīng)結(jié)合人工智能的優(yōu)勢(shì)積極探索大模型對(duì)科普創(chuàng)作的輔助作用，同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)容審核，注重倫理規(guī)范，以確?？破談?chuàng)作的科學(xué)性和可信度。大模型必將開啟科普創(chuàng)作人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代，讓我們共同擁抱和迎接這個(gè)時(shí)代。

（一）大力普及大模型在輔助科普創(chuàng)作方面的價(jià)值和應(yīng)用方法

科普創(chuàng)作者對(duì)大模型進(jìn)行基礎(chǔ)了解并熟練掌握其在輔助科普創(chuàng)作方面的應(yīng)用，不僅能滿足其個(gè)人技能升級(jí)的需求，更是自覺推動(dòng)科普事業(yè)邁向新高度的必然選擇。

第一，科普作者需深刻認(rèn)識(shí)到大模型的價(jià)值所在。作為能夠使工作變得便捷、高效的新生技術(shù)，大模型的基本知識(shí)值得各行各業(yè)的人們了解?？破兆骷遗c科學(xué)技術(shù)發(fā)展關(guān)系密切，更應(yīng)該走在時(shí)代前列，通過不同渠道積極主動(dòng)學(xué)習(xí)大模型的相關(guān)知識(shí)，深化對(duì)大模型價(jià)值的認(rèn)識(shí)，并根據(jù)自身需求在合理的范圍內(nèi)加以利用。

第二，向全社會(huì)大力普及大模型輔助科普創(chuàng)作的應(yīng)用。這意味著要通過舉辦講座、工作坊、在線課程等形式，分享成功案例，展示大模型在科普創(chuàng)作中的巨大潛力，激發(fā)更多創(chuàng)作者對(duì)大模型的興趣，增強(qiáng)公眾對(duì)大模型輔助科普創(chuàng)作的理解和支持，讓更多創(chuàng)作者選擇使用大模型輔助科普創(chuàng)作，最大化發(fā)揮自身與大模型的雙重優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與創(chuàng)意的深度融合。同時(shí)，也應(yīng)倡導(dǎo)使用大模型注意科技倫理，強(qiáng)調(diào)在享受技術(shù)便利的同時(shí)，堅(jiān)守科普的真實(shí)性與客觀性，避免誤導(dǎo)公眾，以維護(hù)科普事業(yè)的公信力。

（二）讓大模型成為新時(shí)代科普創(chuàng)作者的得力伙伴

在人機(jī)協(xié)同的科普創(chuàng)作新時(shí)代，大模型將成為創(chuàng)作者得力的助手和伙伴。創(chuàng)作者可以利用大模型的知識(shí)儲(chǔ)備和語言處理能力，快速生成科普文本的初稿，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的修改和完善。這種協(xié)同工作方式不僅提高了科普創(chuàng)作的效率，還保證了科普內(nèi)容的質(zhì)量和深度。同時(shí)，大模型的創(chuàng)新能力還可以為創(chuàng)作者提供新的靈感和思路，推動(dòng)科普創(chuàng)作的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

如前文所述，大模型的知識(shí)整合能力極大地提升了科普創(chuàng)作的效率，使得創(chuàng)作者能夠更專注于內(nèi)容的創(chuàng)新和深度挖掘，而不是陷入煩瑣的知識(shí)收集和整理工作中；大模型的自然語言處理能力，可優(yōu)化科普作品的語言表達(dá)，提升其可讀性和內(nèi)容質(zhì)量；大模型的創(chuàng)新構(gòu)思與多樣化表達(dá)能力，可以提升科普作品的趣味性和個(gè)性化水平。此外，科普作者身份多樣，一些作者雖有創(chuàng)作意愿，但時(shí)間、精力、科普能力和創(chuàng)作能力上可能力不從心；在一些地區(qū)或領(lǐng)域，科普資源可能相對(duì)匱乏。采用人機(jī)協(xié)同的科普創(chuàng)作方式，可以快速填補(bǔ)空白，有助于解決上述問題。

（三）要敢于和善于應(yīng)用大模型輔助科普創(chuàng)作

熟練掌握并合理使用大模型來輔助科普創(chuàng)作，將是新時(shí)代科普創(chuàng)作者最基本的能力，科普創(chuàng)作者必須緊跟時(shí)代步伐。每位科普創(chuàng)作者都應(yīng)積極學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)要領(lǐng)，善于借助大模型的力量，讓科普作品更加通俗易懂、深入人心，為公眾帶來更多有價(jià)值的科普作品。

第一，要善于根據(jù)任務(wù)具體環(huán)節(jié)及不同的創(chuàng)作情境選擇合適的大模型。不同的大模型（如文心一言、訊飛星火、豆包、ChatGPT等）在文本生成、理解、推理等方面具有不同的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。同時(shí)，大模型的配置（如參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集等）也會(huì)直接影響其性能。了解常用大模型的特點(diǎn)及其配置，并在此基礎(chǔ)上選擇性使用，對(duì)于確?？破諆?nèi)容的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和生動(dòng)性至關(guān)重要。

第二，要在輸入大模型的提示詞上下功夫。大模型本質(zhì)上是一種人工智能系統(tǒng)，是核心控制器，沒有實(shí)際的“五官”，也沒有實(shí)際的“四肢”和身體，無法“感知”創(chuàng)作者的需求、現(xiàn)實(shí)情景、它自己的角色以及需要執(zhí)行什么任務(wù)，因此創(chuàng)作者需明確告知它所處的背景，并賦予它相應(yīng)角色及需執(zhí)行的具體任務(wù)的指令，才能真正使它成為一種通用的、多功能的智能機(jī)器。掌握與大模型的對(duì)話要領(lǐng)，是利用大模型輔助科普創(chuàng)作成敗的核心和關(guān)鍵。

第三，要在大模型生成內(nèi)容的審核與修改上下功夫。大模型生成的內(nèi)容雖富有創(chuàng)意，卻也可能包含不準(zhǔn)確、冗余或偏離主題的信息，因此內(nèi)容審核與修改環(huán)節(jié)至關(guān)重要。創(chuàng)作者需具備批判性思維，對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，確保內(nèi)容科學(xué)、表達(dá)準(zhǔn)確無誤，避免誤導(dǎo)公眾。審核修改時(shí)，對(duì)于知識(shí)上的模糊或存疑之處，應(yīng)查閱權(quán)威資料核實(shí)，必要時(shí)請(qǐng)教專家。同時(shí)，修改時(shí)要注重語言的通俗性與趣味性，將復(fù)雜的科學(xué)原理轉(zhuǎn)化為公眾易于理解的語言，增強(qiáng)科普作品的吸引力。在修改過程中，還需關(guān)注內(nèi)容的邏輯性與連貫性，刪除冗余信息，優(yōu)化篇章結(jié)構(gòu)，使科普作品既嚴(yán)謹(jǐn)又流暢。

通信作者：

楊文志，中國農(nóng)村專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國科協(xié)決策咨詢專委會(huì)委員，研究方向?yàn)榭破绽碚撆c實(shí)踐、決策咨詢的理論方法等。

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本文轉(zhuǎn)自《科普創(chuàng)作評(píng)論》2024年第4期

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編輯：齊　鈺

審定：鄒　貞