整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

• 大模型滿天飛，究竟哪一款才最受開(kāi)發(fā)者歡迎？

• 編程語(yǔ)言層出不窮，學(xué)習(xí)新語(yǔ)言還值不值得？

• AI 創(chuàng)業(yè)神話不斷上演，普通開(kāi)發(fā)者的薪資水平到底如何？

• 工作滿意度、技術(shù)焦慮、工具選擇，開(kāi)發(fā)者當(dāng)前最真實(shí)的現(xiàn)狀是什么樣的……

近日，程序員問(wèn)答平臺(tái) Stack Overflow 發(fā)布了年度《2025 開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》。這次調(diào)查共收集了來(lái)自 177 個(gè)國(guó)家和地區(qū)、超過(guò) 4.9 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者的反饋，內(nèi)容涵蓋生成式 AI 工具、AI Agent、主流編程語(yǔ)言、工作現(xiàn)狀等多個(gè)維度，旨在幫助開(kāi)發(fā)者了解最前沿的技術(shù)動(dòng)態(tài)。

完整的報(bào)告地址：https://survey.stackoverflow.co/2025

在深入分析前，先來(lái)看看本次報(bào)告中的一些關(guān)鍵亮點(diǎn)：

• 超過(guò)八成開(kāi)發(fā)者表示，在過(guò)去一年中使用過(guò) OpenAI 的 GPT 模型。

• 盡管各大科技公司正積極推進(jìn) AI Agent 的研發(fā)，38% 的開(kāi)發(fā)者仍表示暫時(shí)沒(méi)有使用計(jì)劃，AI Agent 仍未成為主流工具。

• 雖然對(duì)團(tuán)隊(duì)整體效率提升有限，但 AI Agent 在個(gè)人層面表現(xiàn)出色——69% 的受訪者認(rèn)為，它顯著提升了自己的生產(chǎn)力。

• Claude Sonnet 成為今年最受開(kāi)發(fā)者認(rèn)可的大模型，也是他們明年最希望繼續(xù)使用的第二大模型。

• 自 15 年前 Stack Overflow 開(kāi)啟開(kāi)發(fā)者調(diào)查以來(lái)，JavaScript 一直穩(wěn)居使用率榜首；今年，Python 的增長(zhǎng)尤為突出，從 2024 年到 2025 年，使用率提升了 7 個(gè)百分點(diǎn)。

• 66% 的開(kāi)發(fā)者表示，使用 AI 最大挫敗感來(lái)自于它總是生成“幾乎正確但并不完全正確”的結(jié)果，有些“似是而非”之感。
  

• 真正“高度信任”AI 生成結(jié)果的開(kāi)發(fā)者只有 3%。

• 2023 和 2024 年還有 70% 以上的受訪者對(duì) AI 持積極態(tài)度，而到了 2025 年，這一比例已經(jīng)降到 60%。

• 僅有四分之一的開(kāi)發(fā)者對(duì)當(dāng)前工作表示滿意，整體滿意度偏低。

• 盡管從業(yè)經(jīng)驗(yàn)相近（平均 20 年），高級(jí)管理者和工程主管的薪資中位數(shù)依然更高，超過(guò) 13 萬(wàn)美元；相比之下，創(chuàng)始人、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理的中位薪資則在 9.2 萬(wàn)到 10.4 萬(wàn)美元之間。

AI 入門(mén)者激增，開(kāi)發(fā)者畫(huà)像正在重塑

曾幾何時(shí)，IT 行業(yè)一直被視為年輕人的天下。從最新調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看，這一說(shuō)法仍有其依據(jù)：25-34 歲的開(kāi)發(fā)者仍是主力人群，占比達(dá) 33.6%，位居各年齡段之首。

不過(guò)值得注意的是，這一比例相比去年出現(xiàn)了下降。與此同時(shí)，35 歲以上的開(kāi)發(fā)者群體呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，顯示出更多經(jīng)驗(yàn)型從業(yè)者正在持續(xù)活躍于開(kāi)發(fā)崗位，甚至可能有一部分人是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)型而來(lái)。

另一方面，AI 工具有效降低了編程學(xué)習(xí)的門(mén)檻，吸引了大量年輕用戶入門(mén)。在所有使用 AI 輔助學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)者中，18-24 歲群體占據(jù)了近七成，成為最積極嘗試新工具的一代。

教育背景方面，今年有 30% 的開(kāi)發(fā)者在學(xué)習(xí)編程時(shí)已經(jīng)擁有學(xué)士學(xué)位，這表明他們正在為更高學(xué)歷、職業(yè)需求或技能提升而學(xué)習(xí)。相比之下，去年這一比例為 24%，顯示出學(xué)歷較高人群參與編程學(xué)習(xí)的比例有所上升。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，今年參與開(kāi)發(fā)者調(diào)查的受訪者中，有 45% 從事編程的時(shí)間不足 10 年，擁有 6-10 年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者占比最高，為 21.1%。

細(xì)看數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)：雖然 AI 時(shí)代常被描繪為“人人都能成為程序員”，但這一切的前提是——想要真正利用 AI 開(kāi)發(fā)應(yīng)用，個(gè)人仍需具備一定的編程基礎(chǔ)。

英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛不久前表示，在人工智能時(shí)代，每個(gè)人都是程序員。像 C++、Python 這樣的傳統(tǒng)編程語(yǔ)言壁壘正在被打破，人們只需與 AI 對(duì)話，就能完成原本需要編碼才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。

但現(xiàn)實(shí)中，大多數(shù)開(kāi)發(fā)者依然在持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能。數(shù)據(jù)顯示，去年有高達(dá) 69% 的開(kāi)發(fā)者投入時(shí)間學(xué)習(xí)新的編程技術(shù)或語(yǔ)言。這說(shuō)明，即便有 AI 助力，技術(shù)的自我更新和提升依然不可或缺。

此外，過(guò)去一年里有超過(guò) 36% 的受訪者學(xué)習(xí)了如何使用 AI 工具，以滿足工作需求或推動(dòng)職業(yè)發(fā)展。

那么，大家是如何學(xué)習(xí) AI 編程的呢？數(shù)據(jù)顯示，最受歡迎的方式是通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)的工具和應(yīng)用進(jìn)行學(xué)習(xí)，超過(guò) 52.5% 的受訪者選擇了這種路徑。

在今年的調(diào)查中，StackOverflow 官方在問(wèn)卷中新增了“架構(gòu)師”（Architect）這一角色選項(xiàng)，結(jié)果顯示它已躍升為受訪者中排名第四的熱門(mén)崗位。而位居第一位的依然是全棧開(kāi)發(fā)者，其次為后端開(kāi)發(fā)者。

從行業(yè)分布來(lái)看，軟件開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)是開(kāi)發(fā)者最常聚集的領(lǐng)域。

最新技術(shù)趨勢(shì)： Python 增速加快，八成開(kāi)發(fā)者用過(guò) OpenAI GPT 模型

JavaScript 穩(wěn)居第一，Python 一年上漲 7%

在編程、腳本和標(biāo)記語(yǔ)言的使用上，自 Stack Overflow 十五年前開(kāi)始發(fā)布相關(guān)調(diào)查以來(lái)，JavaScript 一直穩(wěn)居榜首。盡管近年來(lái) TypeScript 使用率快速上升，但尚未撼動(dòng) JavaScript 的頭號(hào)地位。

與此同時(shí)，Python 的增長(zhǎng)勢(shì)頭也尤為顯著。經(jīng)歷了十多年的持續(xù)攀升后，Python 在 2024 到 2025 年間的使用比例又增長(zhǎng)了 7 個(gè)百分點(diǎn)，進(jìn)一步鞏固了它在 AI、數(shù)據(jù)科學(xué)以及后端開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

如果從“使用過(guò)”的感受角度來(lái)看，Rust 是最受開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)的編程語(yǔ)言，有 72% 的人表示之前用過(guò)了接下來(lái)還會(huì)繼續(xù)使用。緊隨其后的包括 Gleam（70%）、Elixir（66%）和 Zig（64%）。其中，Gleam 是今年榜單上的新面孔，剛一登場(chǎng)就贏得了不少開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。

面向未來(lái)，使用過(guò) Python 的開(kāi)發(fā)者希望能夠?qū)W習(xí) Rust 和 Go，以進(jìn)階到高性能系統(tǒng)編程。

PostgreSQL 是開(kāi)發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)

PostgreSQL、MySQL、SQLite 是開(kāi)發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)。

另外，開(kāi)源的 Redis 的使用率大幅上升（+8%），凸顯了它的重要性。隨著應(yīng)用程序日益復(fù)雜，對(duì)高性能內(nèi)存緩存和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的需求，使 Redis 成為現(xiàn)代技術(shù)棧中不可或缺的一環(huán)。

此外，PostgreSQL 也是最受歡迎與最受期待的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，自 2023 年以來(lái)一直穩(wěn)居榜首。

云開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，Docker 增速第一

Docker 從“流行工具”變成了“幾乎人人都在用的工具”。它的使用率在一年內(nèi)激增了 17 個(gè)百分點(diǎn)，是所有受調(diào)查技術(shù)中增長(zhǎng)幅度最大的一項(xiàng)。

同時(shí)，Rust 的成功也帶動(dòng)了其構(gòu)建工具Cargo 的廣泛喜愛(ài)。Cargo 是今年“最受喜愛(ài)”的云開(kāi)發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施工具，70.8% 的受訪者稱自己接下來(lái)一年會(huì)繼續(xù)用這款工具。

Web 框架與技術(shù)：Node.js 穩(wěn)居第一，F(xiàn)astAPI 成增長(zhǎng)黑馬

在 Web 框架和相關(guān)技術(shù)的使用中，Node.js 依然穩(wěn)居榜首，使用率達(dá)到 48.7%；React 緊隨其后，占比 44.7%。盡管關(guān)于 jQuery“已走向末路”的聲音不斷，但它依然位列第三。

值得關(guān)注的是，F(xiàn)astAPI 的使用率在過(guò)去一年中增長(zhǎng)了 5 個(gè)百分點(diǎn)，成為 Web 框架領(lǐng)域最顯著的變化之一。這表明越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者正轉(zhuǎn)向使用 Python 構(gòu)建高性能 API，也進(jìn)一步體現(xiàn)出 Python 生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)強(qiáng)勁勢(shì)頭。

后崛起的 AI IDE 并未對(duì)傳統(tǒng)的 IDE 帶來(lái)過(guò)多實(shí)質(zhì)性的影響

今年，基于訂閱、集成 AI 功能的 IDE 仍未撼動(dòng) Visual Studio 與 VS Code 的地位。這兩款工具連續(xù)第四年位居前列，AI 功能依然是用戶可選的、付費(fèi)的插件形式。

OpenAI 的 GPT 模型使用率遙遙領(lǐng)先，DeepSeek 入榜 Top10

在大模型方面，OpenAI 的 GPT 模型使用率遙遙領(lǐng)先，近 82% 的開(kāi)發(fā)者表示過(guò)去一年中使用過(guò)它們進(jìn)行開(kāi)發(fā)。Anthropic 的 Claude Sonnet 模型在專業(yè)開(kāi)發(fā)者中使用率更高（專業(yè)開(kāi)發(fā)者 45% vs. 使用 AI 的學(xué)習(xí)者 30%）。

在 Top10 中，國(guó)產(chǎn)大模型只有 DeepSeek 上榜，其推理模型和通用模型分別位居第七和第九，使用率占比為 25.6%、14.3%。

從實(shí)際使用體驗(yàn)來(lái)看，Anthropic 的 Claude Sonnet 收獲了最高好評(píng)率，成為今年“最受喜愛(ài)的”大語(yǔ)言模型（LLM）。而在尚未使用過(guò)的受訪者中，也有 33% 表示希望未來(lái)能嘗試這一模型，使其成為“第二受期待”的 LLM。

代碼文檔與協(xié)作工具新趨勢(shì)：用 AI 的開(kāi)發(fā)者更青睞 Notion 和 Miro

使用 AI 的專業(yè)開(kāi)發(fā)者相比整體人群更偏好使用Miro（17% vs. 16%）和Notion（19% vs. 17%）在線協(xié)作工具，這可能與這兩款工具最近整合的 AI 功能有關(guān)。

操作系統(tǒng)

自 2023 年 StackOverflow 開(kāi)始統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的詳細(xì)使用數(shù)據(jù)后，我們發(fā)現(xiàn)，開(kāi)發(fā)者在個(gè)人使用上更偏好 Android 而非 iOS。今年，Android 的使用比例（29%）也首次超過(guò) Ubuntu（28%）。此外，Windows 依然是開(kāi)發(fā)者最常用的操作系統(tǒng)。

AI 過(guò)去這一年：生成的結(jié)果還不能「拿來(lái)即用」，AI Agent 尚未形成主流之勢(shì)

AI 工具普及后，開(kāi)發(fā)者喜憂參半

過(guò)去一年里，AI 工具在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的落地速度令人驚嘆。有人對(duì)此感到興奮，欣喜于效率的提升；也有人開(kāi)始對(duì) AI 無(wú)處不在的工作環(huán)境感到疲憊。這其中交織著期待、質(zhì)疑與審慎，多種情緒正在開(kāi)發(fā)者群體中悄然發(fā)酵。

數(shù)據(jù)顯示，84% 的受訪者正在使用或計(jì)劃在開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用 AI 工具，這一比例相比去年的 76% 進(jìn)一步上升。而在專業(yè)開(kāi)發(fā)者中，有 51% 表示自己幾乎每天都會(huì)使用 AI 工具，說(shuō)明這類工具正在快速?gòu)摹拜o助”走向“日常必備”。

不過(guò)，用得多，不代表「愛(ài)得深」。雖然 AI 工具在開(kāi)發(fā)流程中越來(lái)越普及，但大家對(duì)它的“好感度”卻在下降：2023 和 2024 年還有 70% 以上的受訪者對(duì) AI 持積極態(tài)度，而到了 2025 年，這一比例已經(jīng)降到 60%。

有趣的是，專業(yè)開(kāi)發(fā)者的態(tài)度明顯更樂(lè)觀一些，61% 表示依然對(duì) AI 抱有積極看法；相比之下，編程學(xué)習(xí)者的好感度只有 53%，或許是還沒(méi)感受到 AI 帶來(lái)的真正“紅利”。

AI 開(kāi)發(fā)工具在復(fù)雜任務(wù)上的能力，還沒(méi)有取得人類過(guò)多的信任

回看這幾年 AI 工具越來(lái)越強(qiáng)，表現(xiàn)也確實(shí)讓人眼前一亮，但它還沒(méi)能贏得開(kāi)發(fā)者的“普遍信任”。用是會(huì)用，真讓它全權(quán)負(fù)責(zé)，大家還是有點(diǎn)猶豫。

調(diào)查顯示，只有 33% 的受訪者表示信任 AI 工具的輸出結(jié)果，而明確表示“不信”的人更多，達(dá)到 46%。真正“高度信任”的只有 3%。

尤其是那些經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者，對(duì) AI 更是格外謹(jǐn)慎——他們中“高度信任”的比例僅有 2.5%，而“高度不信任”的比例反而飆到了 20.7%。

這說(shuō)明，經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者深知：再智能的工具，也只是輔助，AI 在理解上下文、處理邊界情況時(shí)可能“翻車”，所以他們更懂得該用時(shí)用、該查時(shí)查，不能全靠它“自動(dòng)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)”。

當(dāng)前的 AI 工具，更多還是作為“助手”在用，離真正能替代人類判斷還有不少距離，特別是在那些需要仔細(xì)決策、承擔(dān)責(zé)任的崗位上。

不少人對(duì) AI 處理復(fù)雜任務(wù)的能力也還持保留態(tài)度。2024 年，有 35% 的專業(yè)開(kāi)發(fā)者認(rèn)為 AI 應(yīng)付不了復(fù)雜問(wèn)題；今年這個(gè)比例降到 29%，雖然好了一點(diǎn)，但不同經(jīng)驗(yàn)水平的開(kāi)發(fā)者看法差不多：太復(fù)雜的事，交給 AI 不太放心。與其花時(shí)間驗(yàn)證它行不行，不如自己搞定來(lái)得更省心。

AI 時(shí)下越來(lái)越常見(jiàn)，在開(kāi)發(fā)流程中能不能“上場(chǎng)”，其實(shí)還是有明顯分界線的。像部署、監(jiān)控這類責(zé)任重、容錯(cuò)率低的環(huán)節(jié)，有 75.8% 的開(kāi)發(fā)者表示不會(huì)考慮用 AI；項(xiàng)目規(guī)劃這種需要全局把控的工作，也有 69% 的人選擇不讓 AI 參與。

很明顯，開(kāi)發(fā)者對(duì) AI 的態(tài)度還是有所保留的：日常幫個(gè)忙，比如搜索答案、生成內(nèi)容和分析數(shù)據(jù)都是可以，但關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，還是得自己來(lái)把控。畢竟出點(diǎn)差錯(cuò)，可不是一句“AI 寫(xiě)的”就能撇清責(zé)任的。

談及開(kāi)發(fā)者對(duì)這些 AI 工具的滿意度方面，目前主要依賴 AI 工具完成開(kāi)發(fā)任務(wù)的受訪者，對(duì)這些工具的滿意度較高，且經(jīng)常使用 AI 來(lái)搜索答案或?qū)W習(xí)新概念。

相比之下，計(jì)劃未來(lái)主要用 AI 來(lái)處理文檔編寫(xiě)和測(cè)試任務(wù)的開(kāi)發(fā)者，對(duì)現(xiàn)階段使用的工具滿意度略低一些。

AI 工具的常見(jiàn)“槽點(diǎn)”：總是給出“似是而非”的答案

開(kāi)發(fā)者遇到的最大問(wèn)題，是“AI 給出的答案差一點(diǎn)就對(duì)”——有 66% 的人表示這是他們最頭疼的事。因?yàn)檫@些“似是而非”的答案，常常會(huì)帶來(lái)第二大煩惱：調(diào)試 AI 生成的代碼反而更費(fèi)時(shí)間，這一點(diǎn)得到了 45% 受訪者的認(rèn)同。

未來(lái) AI 與人的關(guān)系

即使未來(lái) AI 技術(shù)高度發(fā)展，開(kāi)發(fā)者仍傾向于在某些情況下尋求人類幫助。最主要的原因是：“我不信任 AI 的答案”，有高達(dá) 75% 的人選擇了這一項(xiàng)。這意味著，人類開(kāi)發(fā)者依然是質(zhì)量和正確性的最終裁判者。

72% 開(kāi)發(fā)者拒絕使用 Vibe Coding 這種方式

多數(shù)開(kāi)發(fā)者并不認(rèn)同“vibe coding”（氛圍編碼）這種方式，72% 明確表示沒(méi)有這樣做。還有 5% 更是堅(jiān)決否認(rèn)自己會(huì)將其作為開(kāi)發(fā)流程的一部分。

注：“vibe coding” 是一種以提示詞驅(qū)動(dòng)、AI 輔助為核心的新型編程范式。在這種模式下，開(kāi)發(fā)者不再手寫(xiě)所有代碼邏輯，而是通過(guò)自然語(yǔ)言向大語(yǔ)言模型（LLM）描述要解決的問(wèn)題、設(shè)計(jì)意圖或開(kāi)發(fā)目標(biāo)，模型則生成相應(yīng)的代碼片段、函數(shù)結(jié)構(gòu)或系統(tǒng)設(shè)計(jì)建議。

AI Agent 仍未進(jìn)入主流視野

很多人說(shuō) AI Agent 是大模型的未來(lái)，就當(dāng)前調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看，大多數(shù)開(kāi)發(fā)者（52%）要么尚未使用 AI Agent，要么仍在使用功能相對(duì)簡(jiǎn)單的 AI 工具，另有 38% 的人明確表示暫無(wú)采用計(jì)劃。

這意味著，AI Agent 概念雖熱，但距離真正普及仍有距離。開(kāi)發(fā)者整體保持觀望態(tài)度，其尚未形成必備工具地位。

對(duì)于已使用的人群而言，52% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，AI 工具或 AI Agent 對(duì)自己的工作效率產(chǎn)生了正面影響。

其中，84% 將其用于軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)。

在工作之外，AI Agent 最常被用于語(yǔ)言處理任務(wù)（49%）。這類任務(wù)門(mén)檻低、易上手，說(shuō)明 AI Agent 的非技術(shù)性用戶也在慢慢增長(zhǎng)，應(yīng)用范圍開(kāi)始向生活場(chǎng)景擴(kuò)展。

AI Agent 的影響：提升效率，但難改善協(xié)作

約 70% 的用戶認(rèn)為 AI Agent 幫助他們減少了在特定開(kāi)發(fā)任務(wù)上的時(shí)間，69% 的人認(rèn)為提升了個(gè)人生產(chǎn)力。但僅有 17% 認(rèn)為 AI Agent 改善了團(tuán)隊(duì)協(xié)作，是所有選項(xiàng)中評(píng)分最低的。

簡(jiǎn)單來(lái)看，AI Agent 當(dāng)前更像是“個(gè)人助手”，對(duì)團(tuán)隊(duì)層面協(xié)作效能提升有限。

AI Agent 面臨的挑戰(zhàn)：準(zhǔn)確性與安全仍是痛點(diǎn)

盡管工具越來(lái)越強(qiáng)，但“可控性”問(wèn)題仍是推廣阻力，企業(yè)采用時(shí)尤其謹(jǐn)慎。87% 的受訪者擔(dān)心 AI Agent 的輸出準(zhǔn)確性，81% 對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題表示憂慮。

AI Agent 的工具選型

在 AI Agent 開(kāi)發(fā)所采用的工具維度，用于管理 Agent 數(shù)據(jù)的主流方案仍以開(kāi)發(fā)者熟悉的傳統(tǒng)工具為主，如 Redis（43%）。同時(shí)，新興的向量數(shù)據(jù)庫(kù)也逐漸受到關(guān)注，例如 ChromaDB（20%）和 pgvector（18%）。

開(kāi)源工具是主導(dǎo)力量。在構(gòu)建 AI Agent 的開(kāi)發(fā)者中，Ollama（51%）和 LangChain（33%）是最常用的框架。

大多數(shù)開(kāi)發(fā)者仍傾向于使用現(xiàn)有的傳統(tǒng)監(jiān)控工具來(lái)監(jiān)控 Agent 表現(xiàn)，而不是采用 AI 原生方案。Grafana + Prometheus 被 43% 的開(kāi)發(fā)者使用，Sentry 占比 32%。

最后，ChatGPT（82%）和 GitHub Copilot（68%）是目前最受歡迎的“開(kāi)箱即用”型 AI 助手，是多數(shù)開(kāi)發(fā)者接觸 AI Agent 的入口。

科技公司領(lǐng)導(dǎo)崗薪酬最高，中位數(shù)達(dá) 13.9 萬(wàn)美元

最近，Meta 在硅谷掀起了一波“鈔能力”風(fēng)暴：從 OpenAI、Anthropic、蘋(píng)果等公司高薪挖人，開(kāi)出的薪酬動(dòng)輒上億美元，震驚業(yè)界。

但是除去 AI 這一領(lǐng)域的特殊性，放眼全球，年薪中位數(shù)最高的崗位依次是：高級(jí)管理者（13.9 萬(wàn)美元）、工程經(jīng)理（13 萬(wàn)美元）和財(cái)務(wù)分析師（10.4 萬(wàn)美元）。

不過(guò)，這些高薪職位在不同國(guó)家之間的收入差距非常顯著。以工程經(jīng)理為例，美國(guó)的年薪中位數(shù)高達(dá)20 萬(wàn)美元，而在德國(guó)則為11.8 萬(wàn)美元，印度更低，僅5.2 萬(wàn)美元。

開(kāi)發(fā)者薪酬

有意思的是，盡管這些崗位的從業(yè)者平均都有約20 年經(jīng)驗(yàn)，但從薪酬來(lái)看，高管和工程經(jīng)理的收入明顯高于創(chuàng)始人、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理（后者介于 9.2 萬(wàn)至 10.4 萬(wàn)美元之間）。

不同開(kāi)發(fā)者類型的薪資

工作中，開(kāi)發(fā)者多數(shù)使用 6 款及以上工具

AI 的到來(lái)明顯地加速了企業(yè)內(nèi)部技術(shù)的迭代速度。對(duì)此，近一半（48%）的開(kāi)發(fā)者表示，自己在過(guò)去一年中曾支持或影響所在公司引入新技術(shù)。其中有 20% 的人表示，他們推動(dòng)了公司技術(shù)棧中一次重要的技術(shù)采購(gòu)決策。

過(guò)去一年，公司是否采購(gòu)新的技術(shù)

在不斷接觸新技術(shù)的同時(shí)，開(kāi)發(fā)者平時(shí)用到的工具也越來(lái)越多了。

數(shù)據(jù)顯示，除了常用的操作系統(tǒng)（比如 Windows、macOS）和瀏覽器之外，有54% 的開(kāi)發(fā)者在工作中還會(huì)用到 6 種或更多的工具。

工作所用的編碼工具數(shù)量

而在工作之外，比如搞副業(yè)或做個(gè)人項(xiàng)目時(shí)，大多數(shù)人（65%）通常只用 5 種工具以內(nèi)。也就是說(shuō)，上班用工具多，下班更精簡(jiǎn)。

工作之外用于編碼的工具數(shù)量

工作滿意度較去年有所上升

在工作滿意度方面，數(shù)據(jù)顯示，今年感到工作滿意的開(kāi)發(fā)者更多了，占比從去年的 20% 上升到 24%。這可能和部分崗位今年薪資上漲有關(guān)。

工作滿意度

影響開(kāi)發(fā)者工作滿意度的最關(guān)鍵因素包括：自主性與信任、具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資，以及能否解決真實(shí)世界中的問(wèn)題——這三項(xiàng)被認(rèn)為是最重要的，排名都在前三位。

相比之下，擁有一個(gè)“喜歡自己的領(lǐng)導(dǎo)”這類人際關(guān)系因素，重要性要低得多，在所有選項(xiàng)中排到了第 9 位。

簡(jiǎn)而言之：對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，做有意義的事、有足夠自由度、拿到合理報(bào)酬，比人際關(guān)系來(lái)得更重要。

影響工作滿意度的因素

從焦慮到適應(yīng)：AI 不再是“取代者”，而是“合作者”

回到 2022 年底，ChatGPT 掀起熱潮時(shí)，“AI 即將取代程序員”的聲音一度甚囂塵上。到了今年年初，Meta 創(chuàng)始人扎克伯格甚至預(yù)測(cè)，到 2025 年，AI 將具備中級(jí)軟件工程師的編程能力，部分編碼工作或?qū)⒃谀陜?nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

不久前，英偉達(dá) CEO 黃仁勛也直言，AI 是“最強(qiáng)的科技平權(quán)工具”：“人人都可以成為軟件工程師，如果你不會(huì)用 AI，你的工作很可能會(huì)被那些會(huì)用 AI 的人取代?！彼€發(fā)出警告——“軟件工程師無(wú)法再靠傳統(tǒng)方式生存，光靠手寫(xiě)代碼已經(jīng)行不通了。”

從今年的調(diào)查結(jié)果來(lái)看，開(kāi)發(fā)者對(duì) AI 帶來(lái)的職業(yè)威脅感正在減弱。64% 的受訪者表示，他們并不認(rèn)為 AI 會(huì)對(duì)自己的工作構(gòu)成威脅，雖然這個(gè)比例相比去年的 68% 略有下降，但整體趨勢(shì)顯示，更多人正逐漸學(xué)會(huì)將 AI 工具作為協(xié)作伙伴，而不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

AI 對(duì)你目前的工作是否有威脅

以上便是本次報(bào)告的主要內(nèi)容，那么，它所呈現(xiàn)的現(xiàn)狀與你當(dāng)前所處的現(xiàn)狀是否相符，歡迎留言分享你的最新開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀以及對(duì)新技術(shù)誕生的感悟~

完整的報(bào)告詳見(jiàn)：https://survey.stackoverflow.co/2025/

2025 全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)

8月15–16日·北京威斯汀酒店

互聯(lián)網(wǎng)大廠&AI 創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品人齊聚

12 大專題，趨勢(shì)洞察 × 實(shí)戰(zhàn)拆解

掃碼領(lǐng)取大會(huì) PPT，搶占 AI 產(chǎn)品新紅利