文/劉育英

7月31日的國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，部署深入實施“人工智能+”行動。接受采訪的專家認為，這是對AI+實現路徑的一次梳理，必然會加速中國AI+的推進。

AI創(chuàng)新迎來關鍵機遇期

2015年7月4日，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》，成為發(fā)展“互聯(lián)網+”的頂層設計。

10年之后，人工智能技術快速演進，加速迭代，正迎來創(chuàng)新突破和產業(yè)變革的關鍵機遇期和窗口期，“AI+”接棒“互聯(lián)網+”，預示著一個新的時代到來。

經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林接受采訪時表示，這十年，AI突破了一個奇點，在性能上達到了一個新高度，基本上達到了圖靈測試的要求，大語言模型能夠實現類人的思維方式，又可以應用在自動駕駛、制造和具身智能等領域，讓AI和傳統(tǒng)產業(yè)結合成為可能，AI顛覆產業(yè)和行業(yè)的科技進步會越來越普遍，還將締造大量新興產業(yè)。

中國已經站到全球人工智能競爭的第一梯隊，形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業(yè)體系，開源大模型已在國際舞臺上大放異彩，算力規(guī)模也位居世界前列。

國務院常務會議提出，要充分發(fā)揮我國產業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

“此次國常會通過《關于深入實施‘人工智能+’行動的意見》，是對AI+實現路徑的一次梳理，必然會加速中國AI+的推進，加速AI+多元應用場景的出現，同時，也是中國AI產業(yè)的重大利好。”盤和林表示。

賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶接受采訪時表示，“人工智能+”政策的出臺，標志著中國進一步將“人工智能+”確定為促進構建新質生產力與經濟發(fā)展的核心引擎之一，其戰(zhàn)略意義遠超單一技術扶持，而是涵蓋科技創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)性重構產業(yè)生態(tài)、治理體系的關鍵。

加快AI規(guī)模化商業(yè)化落地

國務院常務會議提出，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應用。

“目前，社會各界應用需求強烈，處在應用落地的關鍵窗口期?！眹野l(fā)展改革委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。

一方面，中國智能化新產品新場景競相涌現，智能網聯(lián)汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端豐富多彩，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能設備開始走進生產生活各個方面。

另一方面，面臨激烈競爭，智能化轉型成為企業(yè)“降本增效”的必然路徑。

盤和林表示，從中國的實際情況看，加快人工智能的應用和商業(yè)落地尤為重要。一方面，中國場景豐富，和應用融合能夠更快“AI+”發(fā)揮提高生產力水平的作用，另一方面，AI和應用融合能夠充分利用中國在AI應用領域的人才優(yōu)勢。

人工智能與各行各業(yè)不同場景的融合，還處于早期，面臨多重挑戰(zhàn)。以工業(yè)為例，浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網總經理龐松濤表示，人工智能大模型進入工業(yè)核心場景面臨數據、技術、生態(tài)應用等難點。數據上多源異構整合難、安全與共享有矛盾、中小企業(yè)數據能力弱；技術上機理與數據模型融合不足、具身智能落地難、迭代成本高；生態(tài)應用上產業(yè)協(xié)同有壁壘、中小企業(yè)落地門檻高、價值量化難。

鄒德寶認為，在商業(yè)化落地方面，要解決“算力+算法+數據”三位一體協(xié)同與互通。這包括：破除數據壁壘與提升數據質量，加快數據流通與高質量數據集建設；平衡技術創(chuàng)新與數據隱私保護；優(yōu)化算力從單點應用到生態(tài)協(xié)同等。

打造開源開放生態(tài)體系

國務院常務會議提出，要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強化算力、算法和數據供給，加大政策支持力度，加強人才隊伍建設，構建開源開放生態(tài)體系，為產業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐。

數據顯示，2024年中國人工智能產業(yè)規(guī)模突破7000億元人民幣，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。

盤和林認為，中國AI產業(yè)發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)，一是芯片方面仍存在一些短板，需要進一步攻克；二是AI+的跨國技術交流需要找到新的途徑，或建立獨立的AI圈；三是需要協(xié)調好安全和發(fā)展的關系。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強撰文表示，中國要切實抓好人工智能核心技術創(chuàng)新，包括強化人工智能底層技術原理研究、加快國產算力基礎設施建設、加強AI大模型技術研發(fā)創(chuàng)新等。

鄒德寶認為，在短期，以異構調度和并行優(yōu)化突破算力瓶頸；在中期，圍繞醫(yī)藥、能源、制造等高價值領域打造行業(yè)大模型，推動“超智融合”落地；在長期，構建“軟硬協(xié)同開源生態(tài)+動態(tài)治理”，實現從科技創(chuàng)新到產業(yè)創(chuàng)新的跨越。

目前中國構建開源開放生態(tài)體系步伐加快，多個有競爭力的大模型相繼開源，國家級AI開源開放創(chuàng)新平臺“煥新社區(qū)”啟動，為產業(yè)界伙伴提供“算力、模型、數據、國產、場景、專區(qū)”六大類核心功能。

北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示，基于大模型技術上的“不可解釋性”，最后一定是開源模式更能贏得信任，此外開源能讓更多開發(fā)人員參與創(chuàng)新，人工智能必然是開放、開源不斷發(fā)展的過程。