時令 發(fā)自 凹非寺
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這一次，“不會”竟成了大模型的高光時刻。

雖然在IMO第6題上得了零分，OpenAI的金牌模型卻展現(xiàn)了“高智商的誠實”。

正如OpenAI研究員Noam Brown在最新訪談中所揭示的：

• 當IMO推理模型會在缺乏有效證據(jù)時表示“我不確定”，這會顯著減少隱藏錯誤。

在AI摘下IMO金牌后，OpenAI金牌小分隊成員Alex Wei、Sheryl Hsu和Noam Brown參與了紅杉資本組織的一場對話，揭秘模型攻克精英數(shù)學難題的底層突破。

有網(wǎng)友幫忙總結(jié)了個太長不看版：

與過去那些“看起來完美，實則錯誤”的幻覺式答案不同，這一代大模型開始學會“承認自己不會”。

它標志著模型正在從胡編亂造的幻覺式回答，轉(zhuǎn)向更加可靠且具有“自我認意識”的全新階段。

三位成員還在這場對話中，分享了更多關(guān)于沖刺IMO的有趣細節(jié)。

IMO金牌模型能承認自己不知道

盡管數(shù)學家與計算機科學家一致認可IMO金牌模型的價值。

但他們常常抱怨，當模型遇到知識盲區(qū)時，它總會輸出一個令人信服但錯誤的答案。

他們不得不耗費大量精力逐行驗算，才能甄別那些幻覺陷阱。

IMO第6題讓大模型全軍覆沒，當然，OpenAI也對其進行了大量計算。

• 有一個由2025×2025個單位正方形組成的網(wǎng)格。Matilda希望在網(wǎng)格上放置一些矩形圖塊，這些圖塊的大小不同，但每個圖塊的每一條邊都位于網(wǎng)格線上，并且每個單位正方形最多被一個圖塊覆蓋。
• 網(wǎng)格的每一行和每一列都恰好有一個未被任何瓷磚覆蓋的單位正方形，求出Matilda需要放置的最少瓷磚數(shù)量。

雖然投入海量算力最終僅得到一句“我無法回答”令人有些失望，但Alex Wei表示：

• 能看到模型避免產(chǎn)生幻覺是很好的。

Noam Brown也對模型的這一轉(zhuǎn)變表示贊賞，“如果它不知道，它就會承認它不知道?！?/p>

這代表模型開始具備“自我意識”。

這種“自我意識”可以幫助模型在面對困難問題時，承認自己的無能為力，而不是生成一個看似合理實則錯誤的解決方案。

有趣的是，在Alex Wei 2024年剛加入OpenAI一周時，Noam Brown就曾問過他，團隊何時能獲得IMO金牌。

當時Alex Wei認為2025年不太可能實現(xiàn)。

但令人驚嘆的是，這個三人團隊僅用了兩月，就完成了他們一直在追求的目標——IMO金牌。

Noam Brown還表示：

• OpenAI有一個很棒的地方，就是研究人員有很大的自主權(quán)去做他們認為有影響力的研究。

Alex還強調(diào)，他們的團隊“真正優(yōu)先考慮通用技術(shù)”，而不是專門開發(fā)用于數(shù)學競賽的系統(tǒng)。

OpenAI IMO金牌核心團隊

OpenAI IMO核心團隊僅由三名研究人員構(gòu)成。

Alex Wei，本碩均就讀于哈佛大學，隨后在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位。

Alex還曾在谷歌、微軟和Meta實習，后于2024年1月加入OpenAI，現(xiàn)任研究科學家。他曾是FAIR團隊成員，參與開發(fā)了首個用于外交游戲的人類級人工智能——CICERO。

Sheryl Hsu，畢業(yè)于斯坦福大學計算機科學專業(yè)，是斯坦福AI實驗室中IRIS實驗室的研究員，于2025年3月加入OpenAI。

Noam Brown，本科就讀于美國羅格斯新澤西州立大學新布朗斯維克分校，隨后在卡內(nèi)基·梅隆大學獲碩士和博士學位。他曾任職于DeepMind和Meta，于2023年6月加入OpenAI。

參考鏈接：
[1]https://x.com/chatgpt21/status/1950606890758476264
[2]https://www.youtube.com/watch?v=EEIPtofVe2Q