“氛圍編程的代碼，實(shí)際上就是遺留代碼（legacy code）。”

本文編譯自作者 Steve Krouse 在 2025 年的一場同名演講和后續(xù)發(fā)表的博客文章，旨在澄清一個(gè)在人工智能時(shí)代日益重要的問題：我們，作為程序員，究竟該何去何從？

作者 | Steve Krouse

編譯 | 王啟隆

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

最近，我發(fā)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)對(duì)人工智能充滿了困惑，尤其是在一個(gè)核心問題上：在編程這件事上，人類的大腦到底還扮演什么角色？

這種困惑并非空穴來風(fēng)。

最近，一篇廣為流傳的博客文章描繪了一幅“AI 編碼策略進(jìn)化圖”。

圖表預(yù)言，傳統(tǒng)的編程方式將迅速消亡，取而代之的是“氛圍編程”（Vibe Coding）、“AI 自主/智能體編程”（Agent Coding），乃至“智能體集群”和“智能體艦隊(duì)”。文章作者甚至預(yù)測，到明年年底，我們程序員將不再直接與 AI 互動(dòng)，而是通過“AI 經(jīng)理”去管理龐大的“AI 程序員艦隊(duì)”。

這，就是我今天想試圖澄清的困惑。而這一切，都得從那個(gè)突然無處不在、卻又被廣泛誤解的詞說起——“Vibe Coding”（氛圍編程）。

“vibe”，到底是什么意思？

這個(gè)詞由安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在 2025 年 2 月的一條推文中創(chuàng)造。他給出的原始定義是：“一種全新的編程，你完全沉浸于 ‘氛圍’（vibe ）之中，擁抱指數(shù)級(jí)的可能性，甚至忘記了代碼的存在。”

他舉例說，哪怕只是想把側(cè)邊欄的內(nèi)邊距減少一半，你都懶得去找那行代碼，而是直接告訴 AI 去做。最終，代碼會(huì)增長到“超出你的理解范圍”。

卡帕西本人也用一張流傳甚廣的表情包做了總結(jié)——一只狗在修車，配文是：“我完全不知道自己在干嘛”。

這，就是“氛圍”的精髓。

卡帕西也明確指出了它的適用場景：“對(duì)于一次性的周末項(xiàng)目來說還不錯(cuò)，但說真的，這不算真正的編程。”

事實(shí)上，對(duì)于那些沒人能看懂的代碼，我們?cè)缇陀幸粋€(gè)詞來形容它：遺留代碼 (legacy code)，或稱“技術(shù)債”。

所以，我的核心論點(diǎn)很簡單：

“氛圍編程”的代碼，就是遺留代碼。

為什么大家如此鄙視“ 技術(shù)債 ”？因?yàn)榫幊痰谋举|(zhì)，從來不是生產(chǎn)代碼行數(shù)。

正如計(jì)算機(jī)科學(xué)先驅(qū)彼得·諾爾（Peter Naur）所言，編程的核心是“理論構(gòu)建”（Theory Building）——是在程序員的腦中，針對(duì)某個(gè)問題建立起一個(gè)深刻的、可操作的理論模型。沒人能看懂的代碼，意味著這個(gè)理論模型已經(jīng)丟失，它就成了“技術(shù)債”。

當(dāng)你“跟著感覺走”編程時(shí)，你正以大語言模型能達(dá)到的最快速度，瘋狂地累積技術(shù)債。這也解釋了為什么它只適合做原型和一次性項(xiàng)目：只要你不用維護(hù)它，它就算不上“技術(shù)債”！

我就很開心地用這種方式做過一些小應(yīng)用，比如計(jì)算每周增長率，或向我的未婚妻求婚。我不需要維護(hù)它們，所以就算看不懂代碼也無所謂。

最糟糕的情況，是讓一個(gè)不懂編程的人，用這種方式去開發(fā)一個(gè)他打算長期維護(hù)的大項(xiàng)目。這就像把信用卡交給一個(gè)小孩，卻沒跟他解釋什么是“債務(wù)”。

一開始肯定是狂喜的，就像 AI 現(xiàn)在什么都能做！再也不用學(xué)編程了！但一個(gè)月后，賬單來了。代碼壞了，這些文件都是干嘛的？我怎么才能修好它？

如果你看不懂代碼，唯一的辦法就是讓 AI 幫你修。這就好比用一張新的信用卡去還另一張卡的債。

對(duì)于嚴(yán)肅項(xiàng)目，卡帕西的建議是：緊緊牽住你那個(gè)熱情過頭、知識(shí)淵博但毫無品味的“實(shí)習(xí)生”，時(shí)刻保持警惕、多疑，抓住每個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，而不是“授權(quán)”。

“授權(quán)”（Delegate）這個(gè)詞很關(guān)鍵。它引出了當(dāng)前 AI 領(lǐng)域的另一個(gè)熱詞：“智能體”（Agent）。我們正處在一個(gè)被告知應(yīng)該把思考“授權(quán)”給“智能體”的時(shí)代。

但這其中存在一個(gè)巨大的矛盾。一方面，我們被鼓勵(lì)采納“創(chuàng)始人模式”（Founder mode），像史蒂夫·喬布斯那樣深入到產(chǎn)品的每一個(gè)細(xì)節(jié)；另一方面，我們又被告知要把工作“授權(quán)”給機(jī)器人。這兩者根本無法兼容。

更重要的是，一個(gè)簡單的生活經(jīng)驗(yàn)是：人類“智能體”糟透了。我們現(xiàn)在還會(huì)用旅行社“代理人”（Travel Agent）訂機(jī)票嗎？不會(huì)了。因?yàn)橄?Expedia 這樣的 工具 ，給了我們更強(qiáng)的洞察力和掌控力。

結(jié)論是：工具 > 智能體。

如果你覺得你需要一個(gè)智能體，那其實(shí)是你缺少一個(gè)足夠好的工具。我們應(yīng)該用 AI 去創(chuàng)造更好的工具，而不是外包我們的思考。

為何代碼是不可替代的媒介？

一個(gè)好工具，應(yīng)該放大人的能力，而不是取代人的思考。它就像一把錘子，一頭契合釘子（問題），另一頭契合你的手（能力）。方向盤是手的延伸，而不是一個(gè)聊天窗口。你不會(huì)通過跟汽車聊天來駕駛它，那叫“后座駕駛”，既危險(xiǎn)又低效。

這正是為什么安德烈·卡帕西那句“英語是下一個(gè)熱門編程語言”的說法是錯(cuò)誤的。

代碼，才是描述軟件的正確媒介。

自然語言，正如哲學(xué)家伯特蘭·羅素所說：“一切事物都比你想象的要模糊，直到你試圖使其精確。” 計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾茲格·迪科斯徹也說過，我們母語的“自然性”讓我們很容易說出那些“不明顯的廢話”。

而代碼，這種形式化的符號(hào)，是一種 特權(quán) ，而非負(fù)擔(dān)。它強(qiáng)迫我們精確地思考。在這個(gè)意義上，編程 = 寫作 = 思考。它們都是用來打磨我們思想的工具。

真正的創(chuàng)造，發(fā)生在“自上而下”（你的目標(biāo)）與“自下而上”（媒介給你的反饋）的互動(dòng)之中。當(dāng)你全身心投入時(shí)，媒介本身會(huì)給你帶來驚喜，從而修正甚至重塑你的目標(biāo)。這正是技術(shù)專長和創(chuàng)造力的核心所在。

那么，在人工智能時(shí)代，我們?cè)摵稳ズ螐模?/p>

有兩種選擇。

第一種，是關(guān)掉你的大腦。這會(huì)導(dǎo)致你能力的萎縮和最終的無助。

第二種，是最大限度地使用你的大腦。

我們應(yīng)該把 AI 當(dāng)作終極的“結(jié)對(duì)編程”伙伴。讓它處理那些我們已經(jīng)完全理解的、重復(fù)性的“苦差事”，從而把我們的腦力解放出來，專注于更高層次的理論構(gòu)建、架構(gòu)設(shè)計(jì)和創(chuàng)造性思考。就像 DHH（Ruby on Rails 創(chuàng)始人）所說：“我要把編程中真正有趣的部分——實(shí)際寫代碼——留給自己?！?/p>

如果一件事是有趣的，那它很可能就是值得你動(dòng)腦去做的。

最終，我們追求的未來，不應(yīng)該是讓我們變得無助的“智能體”，而應(yīng)該是像《少數(shù)派報(bào)告》或《鋼鐵俠》里那樣的超級(jí) 工具 ——它讓我們與創(chuàng)造物之間建立即時(shí)、深刻的連接，讓我們成為超人。

所以，結(jié)論很簡單：人類大腦在編程中的角色，與以往任何時(shí)候都別無二致。

它始終是核心。我們的任務(wù)，是用好 AI 這個(gè)新工具，讓這個(gè)核心變得前所未有的強(qiáng)大。

參考來源：

[1] https://blog.val.town/vibe-code

[2] https://www.youtube.com/watch?v=1WC8dxMC4Xw

（投稿或?qū)で髨?bào)道：zhanghy@csdn.net）

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