WiFi作無形法眼

文 ｜動點科技

作者｜李鵬輝

排版｜Winnie

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封面來源：Ann on Unsplash

Wi-Fi可能不僅僅是用來上網(wǎng)的，它還能“認出”你。

一項來自意大利羅馬薩皮恩扎大學(xué)的研究顯示，每個人的身體都會以一種獨特的方式干擾Wi-Fi信號，而這種干擾可以被用作“無線電指紋”，用來識別并追蹤個體，即使他們沒有攜帶手機或其他設(shè)備。

這項技術(shù)被研究人員稱為“WhoFi”，是“Who am I + Wi-Fi”的組合。核心原理在于，Wi-Fi信號在傳播過程中會受到環(huán)境中物體的影響，其中包括人的身體。通過分析信號中的“通道狀態(tài)信息”（Channel State Information，CSI），研究人員可以捕捉這些由骨骼、器官甚至體型造成的微小變化，從而提取出能代表一個人的“特征簽名”。

論文已發(fā)表在預(yù)印本平臺arXiv

與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控不同的是，這項技術(shù)并不會識別一個人的真實身份。它的目標并不是告訴你“這個人是誰”，而是判斷“這個人是否曾經(jīng)出現(xiàn)過”。也就是說，當同一個人再次出現(xiàn)在另一個Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地方時，系統(tǒng)有可能再一次識別出這是“同一個人”，盡管不知其姓名、身份。

相較于依賴光照、角度和衣著等因素的視頻系統(tǒng)，Wi-Fi技術(shù)具有一定優(yōu)勢：它不受光線影響、可以穿透墻壁，并且沒有圖像記錄，更容易規(guī)避隱私風險。研究人員強調(diào)，這種方式不僅具備魯棒性，還可能成為一種更隱私友好的生物識別手段。

研究團隊開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型在公開數(shù)據(jù)集NTU-Fi上進行測試，使用Transformer編碼架構(gòu)的版本表現(xiàn)最佳，其Rank-1準確率達到95.5%。即便人在不同地點、穿著不同衣物，模型仍能通過分析Wi-Fi信號來判斷是否為同一人。

值得一提的是，早在2020年，已有研究團隊提出名為EyeFi的類似技術(shù)，其識別準確率約為75%。而此次WhoFi的表現(xiàn)意味著這一方向在近年取得了明顯進展。

論文作者表示，Wi-Fi信號中所蘊含的生物特征信息已足以支持個體識別。隨著感知技術(shù)的發(fā)展，這項研究為構(gòu)建基于信號的再識別系統(tǒng)（Re-ID）提供了重要的技術(shù)路徑，也進一步拓展了我們對“看見”的理解。

本文為動點科技記者原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載，如需轉(zhuǎn)載或開白請在后臺回復(fù)“轉(zhuǎn)載”。

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