作者 |王戰(zhàn)新

時隔半年，中國AI再次炸場。

還記得年初DeepSeek的V3模型嗎？這款大模型以較低成本實現(xiàn)了性能領(lǐng)先，掀翻了“更強模型必須更高算力、更高成本”的“刻板印象”，讓美國專家驚呆了。

但可有些美國網(wǎng)友不服氣，認為中國人是僥幸取勝。

倔強的中國程序員憋了一股勁，蟄伏半年，到了7月，直接甩出七張王炸：

智譜公司的GLM-4.5和GLM-4.5-Air

月之暗面的 Kimi K2

阿里旗下的Wan-2.2、Qwen3 Coder、Qwen3-235B-A22B-2507、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

這個名單很長，記不住沒關(guān)系，你只需要知道：

這七位猛將，全部殺進了全球頂級開源社區(qū) Hugging Face 的“瑯琊榜”。

現(xiàn)在，全球十大開源模型里，中國占了九個！騰訊的 Hunyuan World-1、阿里的 Qwen3-30B 早就占好了位。美國呢？就剩一顆獨苗 Boson AI 在風中發(fā)抖了。

這可真是歷史性一刻：

中國在AI細分戰(zhàn)場上，居然把世界第一強國給“包圍”了。

海外權(quán)威媒體，紛紛給中國科技公司點贊。英國《自然》雜志稱，世界迎來“又一個DeepSeek時刻”。

中國的開源大模型，為何能實現(xiàn)如此迅猛地發(fā)展？

這首先得益于國內(nèi)龐大的 “工程師儲備”，人才優(yōu)勢凸顯。中國擁有全球數(shù)量最多的開發(fā)者群體，僅程序員就多達數(shù)千萬。這些技術(shù)人員在日間為企業(yè)完成代碼編寫工作后，不少人還會在晚間為開源項目貢獻力量。

再者，作為 “世界工廠”，中國的 AI 應用場景極為豐富。從智能客服、工業(yè)質(zhì)檢，到教育輔導、醫(yī)療影像分析，大模型的應用需求遍布各個領(lǐng)域。開源模型能夠快速適配這些場景，企業(yè)使用時既能節(jié)省開支，又可根據(jù)自身需求進行調(diào)整，自然受到歡迎。

此外，中國各級政府對 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給予了大力支持。

與美國政府在相關(guān)領(lǐng)域政策的搖擺不定不同，中國政府始終積極推動開源生態(tài)的建設(shè)，鼓勵企業(yè)開放技術(shù)，并搭建了眾多開源社區(qū)。這種穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境，讓開發(fā)者敢于投入，企業(yè)也愿意大膽嘗試。

中國的開源大模型正以 “集群式” 的態(tài)勢崛起，不斷重塑全球 AI 的格局。

不過，在這一過程中，也潛藏著一些隱患。

當中國AI產(chǎn)業(yè)將重心轉(zhuǎn)向開源大模型生態(tài)建設(shè)時，美國科技巨頭仍在強化閉源模型的護城河。

從OpenAI的GPT到Google的Gemini，從Anthropic的Claude到xAI的Grok，美國科技公司憑借先發(fā)優(yōu)勢構(gòu)筑起全球AI市場的商業(yè)帝國。

第三方機構(gòu)Karninski的最新數(shù)據(jù)顯示，2024年7月至2025年7月全球Token使用榜前十中，僅DeepSeek兩款開源模型躋身其間，其余席位盡被美系閉源模型占據(jù)。

更深層次來看，AI 大模型的底層技術(shù)仍被美國牢牢掌控。

開源中國董事長馬越曾表示：“無論是開源還是閉源，所有領(lǐng)先的模型都是在谷歌發(fā)明的 Transformer 基礎(chǔ)架構(gòu)上進行再創(chuàng)新?！?/p>

中國開發(fā)者正陷入"開源悖論"：雖然擁有全球最豐富的AI工具鏈，卻要面對密鑰管理碎片化、版本兼容性噩夢等隱性成本。

為了快速驗證新模型，中國開發(fā)者常常需要反復部署臨時集群。當模型迭代速度超越開發(fā)者的適配能力，開源生態(tài)反而可能成為創(chuàng)新枷鎖。

真正的技術(shù)革命，始于對現(xiàn)有范式的顛覆，而非優(yōu)化。

當開源與閉源的爭論逐漸褪去喧囂，中國AI需要的或許是一把能劈開技術(shù)枷鎖的“原創(chuàng)之刃”。

當下，貿(mào)易保護主義的陰霾籠罩全球，地緣沖突此起彼伏，通縮壓力如影隨形，普通人如何在這場風暴中守護錢袋子？

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參考資料：

1、《中國“霸榜”全球開源大模型：光環(huán)下的隱憂與挑戰(zhàn)丨人工智能AI瞭望臺》，證券時報

2、《大模型開源與閉源：中美競爭下的技術(shù)生態(tài)剖析》，新浪財經(jīng)

3、《全球開源大模型最新排名！Top10中國占9席，第一名來自海淀》，北京海淀