新智元報道

編輯：peter東 英智

【新智元導(dǎo)讀】想知道全球各大企業(yè)對大模型是如何使用的大模型的，今年和去年有哪些不同，請看Artificial Analysis發(fā)布的2025年第一季度AI應(yīng)用報告，把握AI發(fā)展的潮流趨勢。

2025年上半年，大模型正在從技術(shù)邊界走向生產(chǎn)現(xiàn)實(shí)。

橫跨歐美亞上千家企業(yè)的最新調(diào)研揭示，生成式AI已不再只是研發(fā)試驗(yàn)品，45%的企業(yè)已將其部署到生產(chǎn)環(huán)境中。

工程研發(fā)、客戶支持和營銷成為AI最活躍的前線！

這份來自一千多人的匯總報告，既包括大型科技公司，也包括櫥窗企業(yè)，政府及教育部門。

通過這份報告，能全面了解當(dāng)前大模型在各行各業(yè)的使用情況。

報告回答的第一個問題，是大模型究竟如何被使用的，結(jié)果顯示，用于生產(chǎn)的大模型只占45%。

23%的受訪者將大模型用于原型構(gòu)建，27%將大模型用于搜索信息?？雌饋泶竽Ｐ驼谶M(jìn)入生成端，還任重道遠(yuǎn)。

用戶如何為AI付費(fèi)

至于人們?nèi)绾螢锳I付費(fèi)，32%的受訪者會構(gòu)建定制化的大模型，27%只是通過api購買標(biāo)準(zhǔn)的大模型服務(wù)，而25%的受訪者既要又要，而16%的受訪者是白嫖黨。

在對未來的12個月的AI使用的預(yù)期，大部分受訪者（66%）希望AI能被用于工程及研發(fā)中，其次是用于客戶支持（37%）及銷售（33%）中。

前者對應(yīng)的是可解釋性及魯棒性的增強(qiáng)，后者則是預(yù)期大模型未來會情商更高。

至于有哪些因素是當(dāng)前使用大模型遇到的挑戰(zhàn)時，受訪者提到最多（55%）的大模型的知識水平不足。

一半的受訪者則擔(dān)心大模型時不時化身人工智障，同時半數(shù)受訪者指出高昂的成本是使用大模型的一大挑戰(zhàn)。

除此之外，大模型和其它設(shè)備的整合，以及響應(yīng)速度，監(jiān)管合規(guī)等也是受訪者認(rèn)為當(dāng)前應(yīng)用大模型時面對的挑戰(zhàn)。

激烈的紅海競爭

在最常用的大模型聊天工具上，ChapGPT的先發(fā)優(yōu)勢依舊，而Gemini和Claude緊隨其后。

國產(chǎn)的大模型則被歸到了other之中，這可能是由于受訪者多位于歐美印地區(qū)有關(guān)。

值得注意的是，當(dāng)前用戶大多同時使用多家的大模型，受訪者平均使用4.7家不同的大模型。

這說明市場還處在紅海競爭期，大多用戶不具有太強(qiáng)的品牌粘性，而是會貨比三家。

品牌忠誠尚未形成，用戶正用腳投票。

相比一年前的24年，OpenAI的模型保持了領(lǐng)先地位，谷歌的Gemini和Deepseek進(jìn)步最快，claude和llama則略顯頹勢。

同時這一年，也誕生了諸如xAI的Grok和阿里的Qwen這樣的新玩家。

而在大模型編程助手這一定制化賽道上，用的最多還是Copliot和Curser，而國產(chǎn)的工具如Trace等則沒有被統(tǒng)計。

在全球各地受訪者對中國大模型應(yīng)用的接受程度上來看，大部分（55%）受訪者接受中國產(chǎn)的大模型，但要求模型部署在中國之外，這一比例在歐美尤其高。

這意味著國產(chǎn)大模型的出海，需要如Manus這樣借助第三國出海，方能獲得歐美市場。

大模型的訓(xùn)練硬件

在大模型的訓(xùn)練硬件上，英偉達(dá)還是占據(jù)了絕對優(yōu)勢地位（78%），其次用到較多的是谷歌的TPU和蘇媽的AMD。

除了LLM，該報告還涉及多模態(tài)應(yīng)用，例如語言生成中多應(yīng)用OpenAI的模型，但其優(yōu)勢并不是碾壓性的。

受訪者多關(guān)注語音的穩(wěn)定性和質(zhì)量，生成的語音是否真實(shí)，延遲是否高等因素。

而在視頻生成任務(wù)中，受訪者使用的模型同樣多來自openAI和谷歌兩大巨頭，使用最多的依舊是OpenAI的模型。

但關(guān)注點(diǎn)變成了對提示詞的遵循程度及成本這兩個因素，這反應(yīng)了當(dāng)前視頻生成模型在聽懂并遵循用戶指令上任需改進(jìn)。

總結(jié)這份大模型應(yīng)用情況報告，2025年上半年AI應(yīng)用迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

45%的企業(yè)已將AI投入生產(chǎn)環(huán)境，工程研發(fā)（66%）、客戶支持（37%）和營銷（33%）成為最熱門場景。

OpenAI守擂，谷歌Gemini強(qiáng)勢來襲。

中國模型亦受全球企業(yè)謹(jǐn)慎接納——55%的受訪者愿使用，但僅限非中國基礎(chǔ)設(shè)施。

多模型混戰(zhàn)成為常態(tài)，企業(yè)平均評估4.7個LLM，而NVIDIA以78%的份額統(tǒng)治訓(xùn)練硬件市場，凸顯生態(tài)壁壘。

與此同時，可靠性、成本和智能水平仍是AI落地的三大「攔路虎」。

參考資料：

https://artificialanalysis.ai/downloads/ai-adoption-survey/2025/Artificial-Analysis-AI-Adoption-Survey-H1-2025.pdf