在計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的長河中,數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)的基石,長期被少數(shù)幾家西方巨頭壟斷。
而現(xiàn)在,這看似堅不可摧的護(hù)城河卻正在逐漸被打破。今年6月,IDC發(fā)布的《2024年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤報告》顯示:華為云數(shù)據(jù)庫以13.9%的市場份額,在本地部署模式市場首次超越甲骨文(Oracle),并登頂中國市場份額榜首。
8月13日,《金融電子化》通過對國有六大行的調(diào)研顯示,目前僅有少量業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用甲骨文(Oracle)數(shù)據(jù)庫,同時選定GaussDB、TDSQL、OceanBase、GoldenDB、TiDB等五款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的1-2個作為主要應(yīng)用產(chǎn)品,其中,使用GaussDB數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量占比最高。
這些里程碑式的事件,其實(shí)也折射出全球數(shù)據(jù)庫市場正在經(jīng)歷的一場革命:在從傳統(tǒng)商業(yè)授權(quán)向云原生服務(wù)轉(zhuǎn)型的時間節(jié)點(diǎn),中國力量正從技術(shù)追隨者蛻變?yōu)閯?chuàng)新引領(lǐng)者。那么,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的崛起,是否代表著全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)即將迎來“中國時間”?
01
數(shù)據(jù)庫的行業(yè)格局
發(fā)生了哪些變化?
數(shù)據(jù)庫,作為三大基礎(chǔ)軟件技術(shù)之一,是企業(yè)IT系統(tǒng)必不可少的核心技術(shù)。
數(shù)據(jù)庫在金融、電信、政務(wù)等行業(yè)應(yīng)用廣泛,承載著海量數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)支撐。我國長期依賴甲骨文(Oracle)等商業(yè)數(shù)據(jù)庫,一旦遭遇服務(wù)停擺,將直接威脅關(guān)鍵行業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性。為此,國家相繼出臺政策,明確要求關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控。在政策指引下,華為等企業(yè)不斷攻堅,逐步實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在核心系統(tǒng)的替代。
但縱覽整個數(shù)據(jù)庫技術(shù)的主要創(chuàng)新史,卻一直距離我們頗為“遙遠(yuǎn)”。無論是20世紀(jì)后期,由甲骨文(Oracle)、IBM和微軟構(gòu)建的商業(yè)數(shù)據(jù)庫“帝國”,還是2000年后,以MySQL、PostgreSQL為代表的開源數(shù)據(jù)庫崛起,中國的數(shù)據(jù)庫技術(shù)都沒有能夠站在行業(yè)“主賽道”。
就數(shù)據(jù)庫來說,甲骨文(Oracle)在80年代入局中國市場后迅速崛起并發(fā)展壯大,廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售等關(guān)鍵行業(yè)。相比同行,其產(chǎn)品能在海量數(shù)據(jù)下實(shí)現(xiàn)高效地存儲和快速檢索,因此獨(dú)霸中國數(shù)據(jù)市場三十多年,可以說是扼住了中國數(shù)據(jù)發(fā)展的“咽喉”。
然而,甲骨文(Oracle)為鞏固市場地位推行的“去中國化”政策,卻成為其敗走的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。埃里森曾公開宣稱“不用培養(yǎng)中國工程師”,不僅關(guān)閉研發(fā)中心、縮減人才培養(yǎng),更通過降薪裁員減少對中國技術(shù)力量的依賴。這種戰(zhàn)略短視,直接導(dǎo)致其在中國市場的好感度驟降。
在外國企業(yè)日漸式微的同時,國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫也在日漸崛起。由于中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)起步較晚,在相當(dāng)長的時間里都處于技術(shù)跟隨的狀態(tài)。早期的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大多基于開源系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā),在性能、穩(wěn)定性和功能完整性上與商業(yè)數(shù)據(jù)庫存在明顯差距。
但I(xiàn)DC這份報告卻讓我們看到了行業(yè)格局正在發(fā)生的變化。
首先,以華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫為代表的中國云原生數(shù)據(jù)庫展現(xiàn)出了強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。經(jīng)過多年研發(fā)積累,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫在技術(shù)層面不斷突破,已經(jīng)達(dá)到了全球頂級數(shù)據(jù)庫水平。其能夠在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜場景下,依然保持高效穩(wěn)定的運(yùn)行,為企業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)處理支持。
特別是華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的金融級高可用、分布式事務(wù)處理等技術(shù)能力,已經(jīng)受住了國有大行核心系統(tǒng)的嚴(yán)苛考驗(yàn),并成為業(yè)內(nèi)首個且唯一通過安全可靠測評Ⅱ級認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
其次,云原生數(shù)據(jù)庫對傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的替代正在加速。從技術(shù)角度,云原生數(shù)據(jù)庫明顯要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫更適應(yīng)數(shù)字化時代的業(yè)務(wù)發(fā)展要求,云原生數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對計算、存儲進(jìn)行快速的擴(kuò)縮容,讓企業(yè)更有效地使用資源,而越是規(guī)模化的應(yīng)用,為企業(yè)帶來的價值就越大。
與此同時,甲骨文(Oracle)等傳統(tǒng)巨頭因歷史包袱轉(zhuǎn)型遲緩,而輕裝上陣的中國云數(shù)據(jù)庫則快速搶占技術(shù)制高點(diǎn)。如華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫憑借分布式架構(gòu)、彈性擴(kuò)展和智能化等優(yōu)勢,正在各個行業(yè)加速替代傳統(tǒng)方案。
最后,AI革命的爆發(fā)催生了對數(shù)據(jù)庫能力的需求變革,大模型、實(shí)時分析、高并發(fā)事務(wù)等新興場景對數(shù)據(jù)庫提出了全新要求。華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的三層池化透明多寫架構(gòu)等創(chuàng)新技術(shù),恰恰是針對這些新需求而設(shè)計。
02
華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫脫穎而出
背后有哪些創(chuàng)新支撐?
華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫之所以能夠在競爭激烈的數(shù)據(jù)庫市場中脫穎而出,贏得眾多關(guān)鍵行業(yè)的信賴,絕非偶然。
金融行業(yè)向來被視為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的“試金石”,其對數(shù)據(jù)一致性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和事務(wù)處理能力的要求近乎苛刻。GaussDB數(shù)據(jù)庫能夠在這一領(lǐng)域取得突破,是其技術(shù)實(shí)力的最好證明。
在郵儲銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)中,GaussDB數(shù)據(jù)庫成功替代甲骨文(Oracle),支撐起6.5億客戶、日均20億筆交易的業(yè)務(wù)量,系統(tǒng)峰值處理能力達(dá)到6.7萬筆/秒,性能遠(yuǎn)超原有系統(tǒng);工商銀行的實(shí)踐則更具代表性:原先采用甲骨文(Oracle)雙集群方案時,故障恢復(fù)需要15-30分鐘;而通過GaussDB數(shù)據(jù)庫的雙集群強(qiáng)一致方案,實(shí)現(xiàn)了RPO=0(零數(shù)據(jù)丟失)和RTO縮短至2分鐘的突破,效率提升達(dá)10倍。這些成功案例證明,GaussDB數(shù)據(jù)庫已經(jīng)具備承載最關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力。
當(dāng)然,所有的成功實(shí)踐都源于GaussDB數(shù)據(jù)庫的技術(shù)創(chuàng)新力,這是衡量其是否在順應(yīng)時代潮流的方向進(jìn)行創(chuàng)新,也是其能否扛起中國云原生數(shù)據(jù)庫“旗幟”的關(guān)鍵。
首先,在架構(gòu)方面,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的三層池化透明多寫架構(gòu)代表了新一代云原生數(shù)據(jù)庫的技術(shù)巔峰。該架構(gòu)通過計算、存儲、緩存資源的徹底解耦,實(shí)現(xiàn)了三大突破性創(chuàng)新:首先,通過分布式內(nèi)存緩沖池和熱溫冷數(shù)據(jù)分層技術(shù),實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障秒級恢復(fù)(RTO<6s);其次,采用基于Bucket的細(xì)粒度一致性哈希算法,實(shí)現(xiàn)內(nèi)存節(jié)點(diǎn)在線彈性擴(kuò)展,資源利用率較傳統(tǒng)方案大幅提升;最后,通過本地NVMe高速緩存與智能刷臟算法的協(xié)同優(yōu)化,成功攻克分布式環(huán)境下的大容量性能穩(wěn)定性難題。
值得一提的是,在鯤鵬芯片與歐拉操作系統(tǒng)的全棧協(xié)同下,這套架構(gòu)使華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫在相同硬件配置下的算力能達(dá)到甲骨文(Oracle)RAC的2倍!
其次,數(shù)據(jù)勒索是銀行等金融機(jī)構(gòu)面臨的重大痛點(diǎn),迫切需要軟硬結(jié)合構(gòu)筑系統(tǒng)級防勒索能力。國產(chǎn)化替代后,數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。未來將面臨的安全攻擊一個來自應(yīng)用,另外一個是來自數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)勒索已經(jīng)成為數(shù)據(jù)安全重災(zāi)區(qū),面向核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫勒索防護(hù)是重中之重;而華為云數(shù)算存協(xié)同數(shù)據(jù)安全保護(hù)方案,是業(yè)界獨(dú)有的軟硬協(xié)同數(shù)據(jù)安全保護(hù),防仿冒、防攻擊、防篡改。以數(shù)據(jù)為中心,構(gòu)筑起3+1安全體系,向基于AI的主動、智能安全防護(hù)方向發(fā)展。
第三,面向AI時代,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新布局更具前瞻性。面向AI驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新,AI融合語義數(shù)據(jù)庫助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,智能助手幫助用戶高效管數(shù)。目前市場上講的AI系統(tǒng)和企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)沒有關(guān)系,沒有進(jìn)入到核心生產(chǎn)系統(tǒng)里。數(shù)據(jù)庫面對的是企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng),要解決的是從企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)到AI系統(tǒng)的問題。GaussDB Doer智能助手則打造了全棧、全流程智能開發(fā)和運(yùn)維體驗(yàn)。其中,智能運(yùn)維的診斷能力,基于TOP10故障場景預(yù)置編排流程,知識增強(qiáng)引導(dǎo)大模型自編排全部故障場景;AI智能數(shù)據(jù)庫運(yùn)維,可實(shí)現(xiàn)故障場景分鐘級診斷,準(zhǔn)確度達(dá)90%,健康體檢效率提升100%。
這些創(chuàng)新不僅解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在AI場景下的適應(yīng)性瓶頸,更重新定義了數(shù)據(jù)庫作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心價值。
03
登頂之后
中國技術(shù)能否定義全球標(biāo)準(zhǔn)?
IDC的數(shù)據(jù)顯示,2024年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達(dá)到22.8億美元,同比增長11.1%。其中,本地部署模式占比36.5%,公有云模式占比63.5%,呈現(xiàn)出鮮明的云化趨勢。
同時,當(dāng)前復(fù)雜的國際形勢,這讓很多大型行業(yè)有更多可靠性的需求,我們也需要自主創(chuàng)新的“國產(chǎn)心臟”。正是在這樣的背景下,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的超越更具有深遠(yuǎn)意義。因?yàn)樵诮鹑诘雀弑趬拘袠I(yè),傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫一旦失守核心系統(tǒng)陣地,長期建立的生態(tài)優(yōu)勢將快速消解。這種替代趨勢在國有六大行的技術(shù)路線選擇中已現(xiàn)端倪:目前僅有少量邊緣業(yè)務(wù)系統(tǒng)仍在使用甲骨文(Oracle),而華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫、TDSQL等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已成為核心業(yè)務(wù)的主要承載平臺,其中GaussDB數(shù)據(jù)庫在業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用率上領(lǐng)跑國產(chǎn)陣營。
當(dāng)然,GaussDB數(shù)據(jù)庫的勝利本質(zhì)上,也是體系化創(chuàng)新的勝利。與單一數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品不同,華為憑借“鯤鵬芯片+歐拉OS+GaussDB+昇騰AI”的全棧能力實(shí)現(xiàn)了縱深突破。這使得,采用華為云全棧方案的企業(yè)在IT運(yùn)維效率等方面會更有優(yōu)勢,這種整體價值是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商難以企及的。
最后從全球視野看,GaussDB數(shù)據(jù)庫伴隨華為云已開始在東南亞、中東等海外市場取得突破,這將有助于在海外市場輸出更具備創(chuàng)新性、領(lǐng)先的“中國標(biāo)準(zhǔn)”。
可以預(yù)見,隨著AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫的深度融合,全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)還將迎來更劇烈的變革,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫的登頂或許只是中國創(chuàng)新故事的開始,在全球科技舞臺上還會迎來更多的“中國時間”。
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