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茶葉竟能吸附重金屬?到底是真是假?

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在全球范圍內(nèi),重金屬污染,尤其是鉛超標(biāo),早已不是遙遠的環(huán)境新聞,而是悄無聲息潛入人們?nèi)粘I畹摹半[形威脅”。


對正在蹣跚學(xué)步、大腦飛速發(fā)育的兒童而言,哪怕是極微量的鉛,通過飲水等方式進入身體,都可能埋下發(fā)育遲緩、學(xué)習(xí)障礙的隱患,甚至引發(fā)行為問題。

而長期接觸鉛的成年人,高血壓、腎臟損傷、神經(jīng)系統(tǒng)病變的風(fēng)險也可能顯著升高。面對如此嚴(yán)峻的健康挑戰(zhàn),一杯我們習(xí)以為常的,最近竟被發(fā)現(xiàn)藏著“凈化力”。


一項美國西北大學(xué)發(fā)布在《ACS Food Science & Technology》學(xué)術(shù)期刊上的研究揭示:不同茶類在沖泡過程中均能有效吸附飲用水中的重金屬離子。

這無異于給我們的日常飲水安全,增添了一道天然的保護屏障!那么問題來了,茶葉究竟是到底是如何變身“重金屬捕手”、施展凈化能力的?


今天,小懂就來結(jié)合這項突破性科學(xué)研究,探尋茶葉凈化飲用水中重金屬離子的真相,并找出那杯“凈化力”最突出的茶,一起來深入了解下吧~


茶葉吸附不同重金屬對比?

上述研究人員選取了紅茶、白茶、綠茶、烏龍茶、立頓紅茶、路易波士茶、洋甘菊等不同類型的茶葉,展開對水中重金屬離子吸附能力的對比實驗。

隨后將不同茶葉放進添加了鉛Pb、鎘Cd、鋅Zn、銅Cu、六價鉻Cr(VI)這些重金屬離子的純凈水中,靜置24小時過濾掉茶渣后精密測量前后水中的重金屬濃度。


▲茶葉表面對鉛的吸附

該研究通過深入分析茶葉對不同重金屬離子的吸附能力發(fā)現(xiàn),其從高到低的順序依次為:Pb>Cd>Zn>Cu>Cr(VI),為什么鉛更易被吸附呢?

研究人員分析這主要于不同重金屬離子的原子量有關(guān),一般原子量越大的重金屬離子越容易被茶葉吸附,原子量最小的六價鉻則最難被茶葉捕獲。


另外,不管是自來水還是去離子水,只要pH值在4~10之間,茶葉的吸附性能都比較穩(wěn)定,這意味著其吸附重金屬的作用不容易受水質(zhì)酸堿度影響。


不同茶葉吸附重金屬差異?

但不同茶類凈化重金屬的能力大不相同——在吸附水中鉛離子方面,紅茶、綠茶表現(xiàn)最為出色,而洋甘菊由于獨特的花朵結(jié)構(gòu),吸附效果就差了不少。

更有意思的是,該研究還發(fā)現(xiàn)茶葉的“凈化力”還能通過加工方式提升:磨碎的茶葉比原葉茶接觸水的表面積更大,吸附重金屬的能力更強


▲不同茶葉吸附重金屬能力對比

而像立頓紅茶、路易波士茶這種茶包,其所選用的材質(zhì)對吸附效果也有顯著影響,以纖維素做的茶包比尼龍、棉制茶包更能幫助茶葉吸附重金屬。

拋開不同形狀(碎茶、原葉茶)、茶包材質(zhì)來說,紅茶、綠茶為何更容易吸附鉛離子?研究人員運用了掃描電子顯微鏡和能量色散光譜分析技術(shù)。


▲顯微鏡下不同茶葉表面結(jié)構(gòu)

顯微鏡觀察發(fā)現(xiàn)不超不揉的白茶表面相對比光滑,而紅茶表面布滿的褶皺極大地增加了其有效吸附面積,這可能是紅茶吸附能力突出的原因之一。

更直接的證據(jù)來自能量色散光譜(EDS)分析——清晰地證實了鉛元素確實被吸附富集在紅茶的表面,而白茶表面吸附鉛離子相對稀少


當(dāng)然,茶葉對重金屬的吸附效果并非固定不變,該研究通過進一步實驗對比發(fā)現(xiàn):沖泡時間越長、注水溫度越高茶葉對鉛等重金屬的去除率越高。

這并不難理解,更長的接觸時間讓茶葉得以充分抓住水中的重金屬離子,而較高的水溫則讓茶葉在相對較短的時間內(nèi)、發(fā)揮更好的吸附效率。

不過,這并不意味著茶葉浸泡時間越長越好,泡的太久大量釋放茶多酚、咖啡堿等物質(zhì),茶湯難免過于濃郁、犯苦澀,反而影響整體的口感和風(fēng)味。


這項科學(xué)研究揭示了日常通過飲茶,確實能減少攝入飲用水中的重金屬離子。但必須說清楚的是,這杯中之茶帶來的“凈化”能力是有限的、輔助性的!

一句話總結(jié):茶不能替代專業(yè)的水凈化措施!面對嚴(yán)重污染的水源,確保飲水安全的唯一可靠途徑,仍然是依賴經(jīng)過科學(xué)驗證和嚴(yán)格監(jiān)管的水處理技術(shù)哦!

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注:文中部分圖片來自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除。

參考資料:ACS FOOD SCIENCE G TECHNOLOGY:Brewing Clean Water: The Metal-Remediating Benefts of TeaPreparation, Benjamin Shindel, Caroline Harms, Stephanie Wang, and Vinayak Dravid.

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