抓住風口

本期要點：Waymo和特斯拉你追我趕，中國該注意起來了！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

2025年8月22日，紐約市長宣布，Waymo被允許在紐約核心區(qū)開展無人駕駛出租車（Robotaxi）服務的商業(yè)化運營。這個消息，還是比較值得關(guān)注的。

為什么呢？紐約的交通跟美國其他大城市的交通有些不一樣，尤其是曼哈頓，更擁擠更復雜。一旦Waymo在紐約展現(xiàn)出了良好的表現(xiàn)，能融入這里的混亂交通之中，就充分證明了其技術(shù)的成熟度，也為后續(xù)更廣泛的商業(yè)化鋪平了道路。

而這也給中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)敲響了警鐘。如果我們還不盡快解決產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的各種問題，就有可能讓自己在這場有關(guān)交通出行競爭的終局落于下風。

地獄級考場

首先，Waymo能在紐約開展Robotaxi業(yè)務，為什么如此重要？

從直觀上，你可以簡單理解為，這相當于允許蘿卜快跑在上海核心區(qū)域進行商業(yè)化運營。

我生活在紐約郊區(qū)，深感復雜的紐約交通堪稱自動駕駛的“終極考場”。

這里的社會文化就是效率優(yōu)先，車輛和行人更是寸土必爭。道路每天都擁擠不堪，你走得稍微慢一點，都會被后方的行人超越。駕駛更是堪稱野蠻，每一個車位，道路上每一個并線機會，司機都會毫不猶豫地去爭取，急加速、急剎車、突然的變道都是常態(tài)，稍有遲疑就會被其他車輛加塞兒到懷疑人生。

紐約交通一撇

在這樣的環(huán)境中，Waymo的Robotaxi如果還為了保證安全而過度保守，就一定會寸步難行，被卡在車流中動彈不得。但如果要追求效率，又可能增加發(fā)生事故的風險。

因此，紐約的這種野蠻駕駛環(huán)境，將成為自動駕駛技術(shù)的訓練場和試金石。

過去十余年，Waymo雖然積累了上億公里的測試數(shù)據(jù)，但對極端場景覆蓋度仍然不夠，需要投入大量人力去對極端場景數(shù)據(jù)進行篩選。

而Waymo在紐約這種復雜的駕駛環(huán)境里運營一天，所能遇到的挑戰(zhàn)，可能比在奧斯丁或加州的郊區(qū)運營一個月還要多。

Waymo從而可以借此機會不斷優(yōu)化自身的算法，使Robotaxi做出近似人類老司機的果斷決策，并通過在曼哈頓的街頭活過一個早高峰，來證明自己的技術(shù)能力。

警鐘已鳴

然而，反觀國內(nèi)，我們卻不敢在這種環(huán)境中測試自己的自動駕駛技術(shù)，也就帶來了一種安全和規(guī)?；幕糜X。

我們曾反復強調(diào)，如今自動駕駛領(lǐng)域的關(guān)鍵問題就在于解決罕見的極端場景（Corner Case）。

例如突然滾落的石頭、誤入道路的羊群、前方貨車意外掉落的貨物等等，這些場景出現(xiàn)的可能性或許不高于0.1%，但能自如應對這些突發(fā)狀況才標志著自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)成熟可靠。

目前，中國Robotaxi的測試和運營大多還集中在路況良好、車輛行人較少的示范區(qū)。在這些地方，Robotaxi或許能跑出漂亮的數(shù)據(jù)，看起來很安全，但一旦暴露在市區(qū)擁擠混亂的交通環(huán)境中，這些車就將不知所措。

再說說規(guī)模問題。

“Scaling Law”（規(guī)模法則）無疑是近年來AI領(lǐng)域的基石，其核心就是大力出奇跡，即通過模型參數(shù)、數(shù)據(jù)量的不斷擴大，來提升模型性能。

這個定律在自動駕駛領(lǐng)域也適用，只是模型性能的提升更多來自于數(shù)據(jù)規(guī)模。

表面看，中國已經(jīng)有四十多個城市開展了Robotaxi的測試和試運營，并積累了大量測試數(shù)據(jù)。但規(guī)模的表象下，是極度的分散和碎片化。

我們之前就做過統(tǒng)計，絕大部分城市的車隊規(guī)模在百輛級別，即使是作為頭部示范區(qū)的武漢，其Robotaxi車隊總規(guī)模也僅在700-800輛左右。

更關(guān)鍵的是，當前中國的自動駕駛數(shù)據(jù)生態(tài)，可以用“七國八制”來形容，每個企業(yè)都有自己的一套數(shù)據(jù)標準，而任何一家企業(yè)都難以形成有效的數(shù)據(jù)飛輪。

它們無一不是陷入一個死循環(huán)：運營規(guī)模小，導致無法積累覆蓋極端場景的多樣化數(shù)據(jù)，算法就無法得到有效優(yōu)化；系統(tǒng)能力提升緩慢，且由于缺乏測試標準，安全性無法得到充分證明，反過來又使監(jiān)管部門不敢批準更大規(guī)模的商業(yè)化運營。

就像科幻小說《三體》中，外星文明投向地球的“智子”阻止了人類科技進步，我們的數(shù)據(jù)分散問題正在將龐大的中國汽車產(chǎn)業(yè)鎖死在“電動化”的階段，難以朝“智能化”和“出行服務化”的高維階段發(fā)展。

所以最后，我認為，這次Waymo在紐約的突破，包括此前特斯拉在各地布局Robotaxi業(yè)務，對中國Robotaxi產(chǎn)業(yè)將帶來強大沖擊。

中國汽車產(chǎn)業(yè)從來不缺銷量領(lǐng)袖和技術(shù)尖子。比亞迪已是全球新能源汽車銷量冠軍，華為也在自動駕駛領(lǐng)域展現(xiàn)出了較強實力。此外，自動駕駛方案供應商Momenta也有不俗的實力，獲得了包括奔馳、寶馬、奧迪以及豐田、比亞迪等眾多車企的認可。

但是，我們的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖在哪？現(xiàn)在看，還沒有哪個企業(yè)站出來指出行業(yè)面臨的問題，并振臂一呼，引領(lǐng)整個產(chǎn)業(yè)共同解決共性問題。

當然，換個角度看，Waymo和特斯拉帶來的外部壓力也可能成為推動變革的契機。

當外部威脅足夠大時，內(nèi)部就更容易形成合作。一旦我們行業(yè)內(nèi)的有識之士開始正視各個關(guān)鍵問題，特別是數(shù)據(jù)孤島這一核心癥結(jié)，中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)就有可能一舉突破發(fā)展瓶頸。

我們曾呼吁，非常時期當行非常之法，中國應當舉全國之力聚集數(shù)據(jù)資源。

具體來說，可由幾家領(lǐng)軍車企牽頭，聯(lián)合監(jiān)管部門、自動駕駛企業(yè)和數(shù)據(jù)平臺，共同制定極端場景數(shù)據(jù)標準，并將所有相關(guān)數(shù)據(jù)匯聚到一個共享平臺。

在保護用戶隱私和企業(yè)商業(yè)機密的前提下，這個平臺的數(shù)據(jù)應對全行業(yè)開放，用于算法的優(yōu)化。只有這樣，才能讓每一次極端場景的發(fā)生，每一次事故，甚至每一次接管，都成為全行業(yè)共同的財富。

除了數(shù)據(jù)外，自動駕駛測試標準的制定、車隊規(guī)模的擴大以及算力資源的聚集也同樣非常關(guān)鍵。這些方面，我們此前的文章中已有論述，今天不再展開，感興趣的朋友可以點擊文末鏈接閱讀。

此外，在上周的科技特訓營直播課上，我還對自動駕駛產(chǎn)業(yè)進行了更深入的剖析，歡迎加入學習，和我一起，先人一步，領(lǐng)先一路！

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“Robotaxi產(chǎn)業(yè)的問題與未來”