隨著生成式 AI 大模型的快速普及，ChatGPT、文心一言等工具逐漸成為工作生活中的 “效率助手”。然而，在 AI 帶來便捷的同時，數(shù)據(jù)泄露風險也如影隨形，小到個人信息被盜，大到企業(yè)商業(yè)機密外流，AI 安全已成為數(shù)字時代不可忽視的重要課題。

01、AI 使用中的數(shù)據(jù)泄露 “雷區(qū)”

AI 的數(shù)據(jù)泄露風險，往往隱藏在日常操作的細節(jié)中。不少員工為提升工作效率，將企業(yè)未公開的新品研發(fā)方案、客戶回款數(shù)據(jù)甚至員工薪資表，直接輸入公共 AI 工具，這些敏感數(shù)據(jù)會被 AI 服務商存儲，甚至用于模型訓練，一旦服務商出現(xiàn)安全漏洞或合規(guī)問題，數(shù)據(jù)便可能外流。某科技公司工程師曾在酒店使用公共 AI 處理新品設計圖紙，導致核心技術被境外勢力竊取，直接造成數(shù)億元損失。

個人使用 AI 時同樣面臨風險。有用戶將帶有身份證號的客服對話記錄復制到 AI 中提煉訴求，無意間暴露了隱私信息；還有人用個人郵箱注冊外部 AI 工具并上傳含敏感信息的文檔，若賬號被盜，數(shù)據(jù)會同步泄露。此外，部分 AI 服務商存在數(shù)據(jù)留存政策不透明、安全防護不足等問題，進一步加劇了數(shù)據(jù)泄露隱患。

02、企業(yè)：構建 AI 安全管理的 “三道防線”

企業(yè)作為 AI 使用的重要主體，需從技術、制度、組織三方面搭建 AI 安全管理架構，避免風險。

技術層面，可通過防火墻屏蔽公共 AI 域名，在工作設備上部署監(jiān)控軟件，禁止敏感數(shù)據(jù)上傳至外部 AI；同時采用數(shù)據(jù)脫敏技術，對輸入 AI 的身份證號、手機號等信息進行處理，減少數(shù)據(jù)暴露風險。

制度層面，制定《企業(yè) AI 工具使用管理規(guī)范》，明確可使用的合規(guī) AI 清單與禁止輸入的敏感數(shù)據(jù)類型，建立 AI 操作審計制度，留存使用日志便于追溯；還需完善應急響應機制，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，能及時暫停權限、評估影響并妥善處置。

組織層面，成立由 CEO、CTO 牽頭，信息安全部、法務部、業(yè)務部門參與的 AI 安全管理小組，明確各部門職責，協(xié)同推進 AI 安全工作，確保安全策略落地執(zhí)行。

03、個人：養(yǎng)成 AI 安全使用的 “良好習慣”

個人在使用 AI 時，要提高安全意識，規(guī)避風險。首先，不隨意將含個人隱私、敏感信息的內容輸入公共 AI，尤其是身份證號、銀行卡號、密碼等關鍵數(shù)據(jù)；其次，優(yōu)先選擇正規(guī)、合規(guī)的 AI 工具，仔細閱讀其數(shù)據(jù)留存與隱私政策，避免使用來源不明的小眾 AI 產(chǎn)品；最后，不使用同一賬號注冊多個 AI 平臺，定期更換密碼，防止賬號被盜引發(fā)數(shù)據(jù)泄露。

AI 技術的發(fā)展是大勢所趨，而安全是其健康應用的前提。無論是企業(yè)還是個人，都需重視 AI 安全，主動構建防護體系，讓 AI 在安全的軌道上發(fā)揮更大價值，守護數(shù)字時代的數(shù)據(jù)安全。

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Tina（諸子云群秘Tina）

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