從2015 年百度正式開放云計算基礎設施，到2025年百度第二季財報顯示 AI新業(yè)務收入首次突破 100 億元，這一里程碑式的進展，折射出中國科技企業(yè)在人工智能領域的戰(zhàn)略縱深的深廣與商業(yè)落地能力的強化。

有人說，十年太長，百億還不夠多。但事實上，當十年前百度開始推出智能云業(yè)務時，整個行業(yè)對AI的價值認知還十分模糊，百度卻先驗的抓住了冥冥之中的歷史機會，并用既重且難的方式走過了十年。

從技術積累到產業(yè)賦能，百度的 AI 突圍之路既展現(xiàn)了全棧布局的優(yōu)勢，也暴露出行業(yè)共性的挑戰(zhàn)。

——導語

01

先手

把時光拉伸到2015年，中國互聯(lián)網正值一個消費互聯(lián)網的狂熱期，滴滴快的合并終結燒錢大戰(zhàn)，美團點評合體重構本地生活格局，58 趕集聯(lián)姻壟斷分類信息市場 —— 一年三大賽道合并，整個行業(yè)都在流量紅利的盛宴中狂歡。

但就在這樣的年份，百度卻選擇了一條少有人走的路，李彥宏對消費互聯(lián)網的流量紅利時代存在清醒的看法，并意識到繼續(xù)前行需要尋找差異化的競爭路線。

彼時的百度，已經在 AI 領域潛行五年。

2010 年甚至再略早一些，百度提出過一個“框計算”的概念。所謂的“框計算”（Box Computing），旨在通過一個搜索框實現(xiàn)“最簡單、可依賴”的一站式互聯(lián)網服務。其核心邏輯是：用戶輸入需求后，系統(tǒng)通過智能分析（如語義識別、行為分析）精準匹配最優(yōu)資源（如數(shù)據、應用），并直接返回結果。

聽起來和今天的生成式AI是如此的相似，但李彥宏提出這個命題是在16年前。

同時，一批新生代的百度員工也開始自發(fā)的在搜索引擎的優(yōu)化中使用了人工智能的方法，當有人驚嘆這種新技術對搜索質量的改善“一天勝過一年”時，百度悄悄設立了中國互聯(lián)網公司中的第一個深度學習的高級職位，并認定自然語言處理技術將重塑搜索體驗。這種判斷在當時顯得如此超前，卻為后來的百度的AI技術爆發(fā)埋下了第一顆種子。

時光又流逝了五年，2015 年，百度已經清晰意識到，未來的AI賦能體系必須依托云原生。沒有云的力量，“智”也無法發(fā)揮作用。百度開始有意識的把云原生和AI原生結合起來進行探索，盡管這在當時不是主流，但卻對百度在AI云上的先發(fā)起到了方向牽引的作用。

也在這一年，百度智能云（當時稱 “百度開放云”）正式對外開放運營，并在同年推出多項 AI 與云計算結合的技術產品，首次將深度學習技術嵌入云計算服務中，“云智一體”的雛形開始造就。

2019年，百度明確的喊出了ABC合流（AI+BigData+Cloud）的口號，也率先提出了“云智一體”的目標，這個口號對AI發(fā)展路徑的本質的洞察在當時是第一流的。

這一戰(zhàn)略的提出，也標志著百度的云業(yè)務開始追求極度的差異化競爭力，那就是從單一的云資源提供商向綜合性的 AI+云 解決方案服務商轉變……在過去，云計算主要提供的是算力和存儲資源，而百度智能云則在此基礎上，融入了強大的 AI 能力和大數(shù)據分析技術，使得企業(yè)能夠在云端實現(xiàn)從數(shù)據存儲、處理到分析、應用的全流程智能化。

這種差異化戰(zhàn)略的實施，不僅加速了百度從單一的技術公司進化為 AI 基礎設施的提供者的變化。這種差異化戰(zhàn)略的實施，不僅加速了百度從單一的技術公司進化為 AI 基礎設施的提供者的變化，也讓百度踏上了一條更難、更重、回報周期更長，但每一步都朝著目標扎實邁進的道路。

02

千錘百煉

百度AI新業(yè)務收入破百億，既對百度而言有里程碑式的意義，也讓我們反思，這一天來的為啥不是那么早、那么容易？

答案就是，百度選擇了一條慢路徑。所謂的慢路徑，就是做AI的全棧研發(fā)，從最底層到最上層，無所不包。在世界范圍內，敢于實踐這條路徑的企業(yè)也不過一手之數(shù)。

“這幾年，我們一直在思考一件事：從第一性原理出發(fā)，什么才是AI云的最優(yōu)架構，才能真正做到“智能優(yōu)先”？，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖說：“我們反復實踐后的結論是：算力、模型、數(shù)據和工程能力，這四個要素，是支撐智能系統(tǒng)演進的核心。

不難得出結論，百度之所以走的慢、走的難、包袱重，就是為了把這個四個要素全部掌握在自己的手中。

建設這個四要素俱全的體系，其核心價值有二。

第一，這個宏大的目標，倒逼百度必須吃透AI發(fā)展道路上，所有重要的技術棧的核心技術。事實證明，十年過千億的投入，不僅讓百度具備了這種能力，也為百度在大模型時代的爆發(fā)做好了一切的準備。

第二，四大要素俱足的體系，就是最大的底線思維。立足底層技術研發(fā)，使得百度可以在任何意外情況發(fā)生、任何供應鏈震蕩出現(xiàn)的時刻，都不會讓百度AI的大閉環(huán)停擺。

我必須重點的講透一件事，那就是我們談到的百度在AI各個技術棧上高標準的前沿探索和實踐，和百度智能云為什么具有絕對差異化競爭力這兩者之間的關系。

因為篇幅所限，我只解析一個例子——以沈抖特意提及的百度在4月發(fā)布的昆侖芯超節(jié)點為例，其做到了將64張卡放到同一個機柜，從而讓并行的通信更快，全面提升模型訓推效率。目前，這一超節(jié)點支持的最大的開源模型參數(shù)達到了1萬億。

我想說的重點在于，為了建立超級強大的單體云服務器（也就是沈抖所說的超節(jié)點）這個目標，需要拉升方方面面的技術……盡管，其中最關鍵的突破，是百度自研的X-Link協(xié)議，把卡間帶寬提升8倍，把延遲做到國內最低……但事實上，從算力架構、超級帶寬、智能調度、先進存儲等等，百度的超節(jié)點的單點突破，帶來的是這些領域的技術無一例外的得到了提升，而它們最終又將通過智能云的服務，被商業(yè)化變現(xiàn)，最終成為中國AI發(fā)展的堅實底座之一。

這就是追求高標準帶來的群體突破效應——事實上，這類“超級工程”的價值不僅是技術上的，也是工程上的。

此前，要搭載承載如此大參數(shù)模型的超級集群，都是由傳統(tǒng)的互聯(lián)網巨頭的工程師團隊自己完成的。而百度的超節(jié)點不僅是一個更穩(wěn)定、更成熟的商業(yè)化產品，也為百度智能云能夠更加穩(wěn)定的賦能行業(yè)起到了重要的催生作用。

更重要的是，百度的超節(jié)點，從底層硬件開始向上基本都是全面自主研發(fā)的，這意味著在未來的極限施壓和技術封鎖出現(xiàn)時，中國AI產業(yè)可以得到不受限的、持續(xù)的優(yōu)質算力供給；同時，也使得我們雖在單卡算力上距離世界頂尖水平仍有差距，但通過集成更多的芯片，應用更優(yōu)的協(xié)議，實現(xiàn)了同類設備上整體性能的趕超。

但你不要以為這種突破僅僅是硬件層面的，由于擁有了高度并行性的硬件底座的突破，百度云可以把PD分離、大規(guī)模多機專家并行的效率做到了業(yè)界領先，也就進一步的催生了百舸5.0推理系統(tǒng)。

受限于篇幅，我的簡單結論是，通過對超前AI技術的探索，通過對百度自身龐大業(yè)務所產生的錯綜復雜的需求的滿足，智能云的發(fā)展有了一個強大的引擎，它是探索和實踐共同孕育的結果，并最終轉化為百度云在方方面面的真實競爭力。

03

應用成就未來

百度熱愛技術，但也從來不是為了技術而技術。

沈抖說，自己算過一筆賬，從OpenAI發(fā)布ChatGPT算起，到今天33個月，短短的33個月里，整個世界圍繞大模型發(fā)生了巨大變化。雖然對未來發(fā)展的方向還有爭議，但毫無疑問——那就是大模型的智力上限還會繼續(xù)拉高，大模型的應用會徹底改變行業(yè)格局。

而百度正是把大模型技術應用于千行百業(yè)的推手——從具象層面來看，由于百度智能云在大模型技術上、產業(yè)落地經驗的領先性，市場給出了非常熱切的回應——2025上半年我國大模型相關項目呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，百度智能云表現(xiàn)尤為突出，以48個中標項目和5.1億元中標金額，穩(wěn)居“雙第一”，并在金融、能源、政務、制造等重點行業(yè)中持續(xù)領跑。

這反過來又可以回答一個終極問題——百度在傳統(tǒng)云市場只是追趕者，為什么在AI云市場是絕對的領導者？

第一個答案，這是因為百度在切入傳統(tǒng)云市場的時候并非最佳時點，但在AI+云時代卻是新周期的開啟者。如沈抖所言——當價值的創(chuàng)造方式被重構，產業(yè)鏈也會進化，AI就會進入真正的“超級周期”。

而今天，我們正站在這個超級周期的起點，加速進入智能經濟時代。

科學哲學家托馬斯·庫恩的“范式決定論”已經告訴我們一個事實，在“大科學”取代“小科學”成為主流的當下，范式轉換是艱難的集體勞作，但一旦成功，收益又極為龐大。

所以，百度目前在AI新業(yè)務上的收入突破百億，智能云之所以能夠發(fā)揮箭頭作用，就是因為此前十年的“云智一體”的打磨和積累，讓百度成為了從后移動互聯(lián)網時代向人工智能時代范式轉換期的世界級引領者之一，而眾所周知，能吃到范式轉換紅利的前提，就是必須成為引領者。

第二個答案，是中國作為AI的技術策源地，百度作為其中重要的先導性企業(yè)，必須要持續(xù)的保持領先，要在算力、模型、數(shù)據、工程這四個核心要素上持續(xù)創(chuàng)新。

而總結起來，沈抖把目前最重要的工作或說實踐成就，分成了兩大類——AI計算和AI開發(fā)。

今年的DeepSeek R1引發(fā)了行業(yè)的轟動，很多企業(yè)都爭先恐后的集成R1。但百度除了集納其優(yōu)勢之外，還多看了一層——百度希望做出自己的強化學習框架，為持續(xù)的追趕乃至超越做好工程層面的準備。

為了這個名為“百舸強化學習框架”的問世，百度云在訓練、推理、存儲和工具調用的每一個環(huán)節(jié)，都采用業(yè)界最優(yōu)方案，把單點吞吐推到極限；不僅如此，百度云還通過系統(tǒng)性工程能力，實現(xiàn)了全局效率最優(yōu)，從最強“單點算力”進一步做到最強“系統(tǒng)吞吐”，把強化學習的整體效率提升到行業(yè)新高度。

這就是百舸5.0，迄今為止最強大的AI計算平臺！它的出現(xiàn)，已經支撐了百度內部在金融、教育、編程、客服等垂直領域的強化學習訓練，效果很明顯。

而它的出現(xiàn)，還是百度的第一性原則——在核心的、關鍵的技術棧上，通過底層自研取得長久的競爭優(yōu)勢。

另一個必須提及的是百度智能云千帆4.0。

今天，AI開發(fā)的核心，已經不再是對話和推理，而是OpenAI所謂的AGI五階段的第三層，也就是Agent（智能體）。而今天的Agent，不但能處理更復雜的任務，統(tǒng)一封裝更多能力，以及可以調動更多的外部工具和資源。

更重要的是，百度智能云察覺到了未來的趨勢，一定不是單一Agent通吃一個場景，而是多個Agent協(xié)同滿足一個場景，這種情況下，根據場景選擇合適的協(xié)作模式和溝通方案，也就是人們所說的Agent的調度能力和協(xié)同能力，才是提升效果的關鍵。

為“打造一個高效的AI能力工廠”而誕生的百度智能云千帆，升級到4.0后最大的特點，就是在幾乎所有的層面都提升到了目前的最高水準，包括但不限于行業(yè)專精模型庫、MCP服務、多智能體協(xié)作……限于篇幅，我只能概括性的給出一個答案，那就是百度智能云通過不斷的把更多的AI能力抽象成千帆的標準化組件，實現(xiàn)了持續(xù)降低AI開發(fā)工程的復雜度，提供了一個強大的企業(yè)級AI開發(fā)平臺，而它最終檢驗的，就是我們反反復復提及的——企業(yè)級的全棧AI能力。

因此，第三個答案，也是終極的答案就是，為什么百度在從智能云到自動駕駛，從服務客戶和發(fā)展生態(tài)，從夯實硬件底座到提供強化框架，從降低成本和拉低門檻上，無所不具有巨大的突破？

其根本原因，就是這種看似深廣、分散的布局，實則存在廣泛樣態(tài)上的同構關系，而百度以自己的前沿眼光，以自身在AI前沿探索上的優(yōu)勢，以智能云在服務更多的機構和用戶做好AI探索和應用上的豐富經驗，加上百度愿意干重活、走長路的躬身入局精神，通過十年的漫長努力，最終迎來了一個飽和攻擊的引爆點，它雖然發(fā)生于大模型浪潮的33個月之后，卻啟動于120個月或更久之前。

十年篳路藍縷，這一天的終于到來，既證明了百度的敏銳洞察力，也為其在AI超級周期開啟的當下，做好了更大爆發(fā)所需要的基礎建設，它或許將借此創(chuàng)造新的奇跡。