《人工智能》

• “二茶”是芥末堆的一則小欄目，它可以有多重意思。一則指二窨茶，茶葉在相對密閉的環(huán)境下發(fā)酵和蒸熱；再來寓意二人品飲對談，漫天卷地的聊聊二手故事，如人飲茶，甘苦自知。

過去一年，教育AI的熱鬧幾乎無需贅述：

科大訊飛的中報顯示，上半年營收突破百億元，AI學(xué)習(xí)機(jī)業(yè)務(wù)繼續(xù)翻番；網(wǎng)易有道推出基于“子曰”大模型的系列新品；作業(yè)幫發(fā)布新一代AI學(xué)習(xí)機(jī)P50；凱叔講故事推出首款智能硬件產(chǎn)品“AI雞飛飛”；“與愛為舞”估值接近6億美元，躍升為賽道明星；“躍然創(chuàng)新”完成AI玩具領(lǐng)域最大單筆融資。

熱鬧之外，是肉眼可見的冷卻與分化：Heeyo創(chuàng)始人轉(zhuǎn)向AI Agent賽道，團(tuán)隊重心轉(zhuǎn)移；Cathoven創(chuàng)始人加入大廠創(chuàng)新部門；一度火爆的AI自習(xí)室，在政策松動與線下培訓(xùn)回歸后迅速退潮，加盟商成了最先受傷的一批人。曾被視為“技術(shù)勝利”的產(chǎn)品，正暴露出更深層的商業(yè)風(fēng)險。

短短一年，AI+教育的版圖從“群雄并起”走向“加速分化”。有人資本狂歡，有人黯然離場，有人悄然收手，落袋為安。

教育AI的浪潮走到哪里了？“AI老師”距離現(xiàn)實(shí)還有多遠(yuǎn)？誰在推動這場浪潮，又有多少人在反復(fù)試錯？帶著這些問題，我邀請了AI+教育賽道的長期觀察者與前教育投資人姜敏。我們聊了模型，也聊了場景，聊了用戶，也聊了那些“沒有人愿意承認(rèn)、但大家心照不宣”的行業(yè)焦慮。

教育AI真正的難題，到底是什么？

一、教育AI走到“拐點(diǎn)”了嗎？

左希：我必須坦率地說，這一年來，每當(dāng)看到“AI+教育”的各種熱潮，都會感到興奮和不安。除了AI學(xué)習(xí)機(jī)、拍照搜題、個性化講題這些“效率插件”，我們似乎還沒有看到真正眼前一亮的新教育形態(tài)。這個行業(yè)，真到了轉(zhuǎn)折點(diǎn)了嗎？

姜敏：沒到，或者說，才剛剛開始。從技術(shù)層面看，AI的拐點(diǎn)已經(jīng)漸行漸近。大模型，無論是語言大模型還是多模態(tài)的其他大模型，它們在快速成長、接近一個技術(shù)的臨界點(diǎn)。而對于AI在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，我們剛剛邁入了真正的階段。這些技術(shù)的飛躍，才剛剛為教育領(lǐng)域的重構(gòu)奠定基礎(chǔ)。

左希：我始終對那些想要把復(fù)雜事物“簡單化”的東西感到焦慮。人人都在推動工具化和效率提升，教育能跟上這種節(jié)奏嗎？

姜敏：我們現(xiàn)在看到的大多數(shù)教育AI產(chǎn)品，本質(zhì)上還是在“提效”，不是“重構(gòu)”。教育一直是技術(shù)紅利的最后一站，移動互聯(lián)網(wǎng)是，直播時代是，這一輪AI也一樣。大模型剛爆發(fā)那陣，很多人以為教育要變天了。但冷靜下來后發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)產(chǎn)品解決的還是“老師怎么講得快一點(diǎn)”“學(xué)生怎么刷題省點(diǎn)力”，并沒觸碰到教育的底層邏輯。

模型能力強(qiáng)了，準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、內(nèi)容生成都在進(jìn)步。但教育不是靠技術(shù)本身去推動的，它需要一個能裝進(jìn)這些技術(shù)的“載體”。而這個載體，現(xiàn)在是空的。你可以用AI做出很好的題庫、講解和視頻，但這些點(diǎn)之間沒有被串聯(lián)起來。

左希：這讓我想起很多教育新物種上線時的說法，說自己是全流程AI化。但點(diǎn)進(jìn)去看，還是一個個功能孤島。

姜敏：沒錯，而且這種碎片式的產(chǎn)品特別容易“卷”。你今天做了，明天別人也能做，后天大模型開放接口，誰都能做。拍照搜題就是一個典型例子。從模型能力看，這件事并不復(fù)雜，但因為它容易實(shí)現(xiàn)、容易拉數(shù)據(jù)、容易做DAU，行業(yè)就一窩蜂沖進(jìn)去。你看到的結(jié)果是，一堆產(chǎn)品長得一模一樣：界面、交互、講解路徑、答案呈現(xiàn)，幾乎沒有差別。整個賽道也遠(yuǎn)沒有想象中那么大。

左希：你提到一個特別關(guān)鍵的詞：組織?，F(xiàn)在的教育AI，看上去內(nèi)容和技術(shù)都有了，但真正缺的，是來“組織”它們的人？

姜敏：對，這正是今天教育AI的核心難題。內(nèi)容不再稀缺，技術(shù)正在變成基礎(chǔ)設(shè)施，真正稀缺的，是能把這些東西整合成完整學(xué)習(xí)體驗的人。誰能把“點(diǎn)”串成“鏈”，把功能變成體驗，把效率轉(zhuǎn)化為動機(jī)，誰才可能打穿這條AI+教育的路徑。

二、教育AI為何遲遲跑不出閉環(huán)？

姜敏：行業(yè)現(xiàn)在很熱，但方向基本是亂的。AI學(xué)習(xí)機(jī)賣得不錯，拍照搜題高頻，AI自習(xí)室一度爆火，這些都是“點(diǎn)狀勝利”，沒能串成一條完整的學(xué)習(xí)鏈條。

左希：你說沒跑出來，具體是指什么？

姜敏：因為教育不是靠一個“點(diǎn)”就能完成的。講題再好，孩子沒動力，依然沒效果；解析再清楚，沒有反饋和激勵，學(xué)生還是會走神?，F(xiàn)在很多AI產(chǎn)品，只是把“插件”做了，而不是搭系統(tǒng)。

左希：拍照搜題，是不是就能說明“沒有閉環(huán)”？

姜敏：對，它是落地最早、使用最廣的教育AI功能之一。前面也說過，它好復(fù)制、易傳播，但這正說明了問題：產(chǎn)品之間越來越像，護(hù)城河越來越低。而且，它本質(zhì)上解決的是“答題”，不是“學(xué)習(xí)”。

左希：你是說，它完成的是一次性服務(wù)，而不是構(gòu)建一個可持續(xù)的學(xué)習(xí)路徑。

姜敏：你今天拍一道題，講解再清楚，看完就完了。這不是學(xué)習(xí)鏈路，是知識快餐。教育如果只是這樣，跟百科搜索有多大差別？而且用戶選哪個都差不多，忠誠度很低。

左希：那AI學(xué)習(xí)機(jī)這波呢？從數(shù)據(jù)看，銷售挺火。

姜敏：AI學(xué)習(xí)機(jī)本質(zhì)還是“內(nèi)容+硬件”模式，它的熱賣，更多是家長在驅(qū)動，而不是孩子的真實(shí)黏性。很多學(xué)習(xí)機(jī)里的AI功能，說到底只是另一種講題形式。講得快、講得標(biāo)準(zhǔn)，但孩子愿不愿意聽，是另一回事。

左希：我們調(diào)研時也發(fā)現(xiàn)，學(xué)生最常用的功能其實(shí)是“拍照搜題”和“錯題解析”。

姜敏：是的，而且很多所謂“AI伴學(xué)”，其實(shí)并沒做到“伴學(xué)”。有的只是一個虛擬人形象換皮膚，有的是語音答疑接口。它們并沒有能力跟蹤孩子的節(jié)奏，更談不上激勵、干預(yù)或者生成個性化路徑。

左希：所以重點(diǎn)不是有沒有用上模型，而是有沒有跑通結(jié)果閉環(huán)。

姜敏：技術(shù)加持不等于教育效果。你得讓工具嵌進(jìn)整條學(xué)習(xí)鏈?，F(xiàn)在很多AI產(chǎn)品看上去很智能，但結(jié)果鏈條沒跑通：動機(jī)、內(nèi)容、反饋、陪伴、節(jié)奏、評價，這六個環(huán)節(jié)幾乎沒有哪家真正打通。

左希：AI自習(xí)室你怎么看？它也算比較火。

姜敏：AI自習(xí)室之所以火，是政策和商業(yè)模式的勝利，不是技術(shù)和產(chǎn)品的勝利。本質(zhì)是換了個場景裝工具，多數(shù)就是答疑模型加平板。加盟模式是主業(yè)務(wù)，教育是外殼。很多加盟商原本是奔著AI+教育紅利去的，結(jié)果一看就是幾個App加設(shè)備，學(xué)生坐不住，退單率高。我們確實(shí)看到不少門店已經(jīng)退場。對這些AI自習(xí)室的公司來說，什么時候收手是關(guān)鍵。

左希：所以教育AI跑不出閉環(huán)，根本問題不在技術(shù)本身。

姜敏：沒錯，教育AI真正缺的是“系統(tǒng)工程師”。不是代碼意義上的，而是能從鏈路角度理解“學(xué)習(xí)”的人?，F(xiàn)在很多人還是內(nèi)容經(jīng)理、模型接口調(diào)用者，少有人能把學(xué)習(xí)過程組織成一個完整系統(tǒng)。

左希：我越來越覺得，AI不是教育的捷徑，它恰恰暴露了教育最難的部分。

姜敏：你說得對。AI讓我們看清，教育的瓶頸，從來不是有沒有模型，而是有沒有系統(tǒng)。效率不是核心，組織才是；工具不是答案，系統(tǒng)才是。

三、教育AI真能帶來平等嗎？

左希：人們常聽見一種說法：AI讓教育更平權(quán)。只要有一部手機(jī)或一個AI工具，每個孩子都能接觸到好老師、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。這種技術(shù)普惠的圖景聽上去很誘人。

姜敏：它確實(shí)是個圖景，但離現(xiàn)實(shí)還遠(yuǎn)。AI真正的價值，不在人人都有的那一刻，而在“誰能用好”的那一刻。技術(shù)是普惠的，但動機(jī)、能力和使用場景不是。大多數(shù)孩子拿到AI工具的第一反應(yīng)是它可以替我做題、幫我省事，而不是“它能幫我學(xué)得更好”。

左希：所以技術(shù)確實(shí)“平權(quán)”了，但同時也揭穿了某些不平等？

姜敏：AI暴露了教育最本質(zhì)的問題：學(xué)習(xí)動機(jī)。動機(jī)不解決，再好的老師你也聽不進(jìn)去。AI講得再清楚，沒有主動輸入，它就只能是單向輸出。目前用得最好的，是那批“窮且上進(jìn)”的人，他們會主動提問、持續(xù)互動、反復(fù)練習(xí)。對他們來說，AI是巨大的倍增器。

左希：你這句話我記住了，AI是主動者的倍增器，不是被動者的拯救者。

姜敏：這也是為什么很多教育AI產(chǎn)品看上去普惠，實(shí)則在放大差距。城市中產(chǎn)孩子，有父母陪伴、有練習(xí)習(xí)慣、有信息優(yōu)勢，會反復(fù)用、用出效果；而邊遠(yuǎn)地區(qū)、家庭支持弱的孩子，可能連登錄路徑都沒人教，工具再好也無從下手。

左希：這讓我想起早些年做MOOC平臺時，大家也說網(wǎng)課讓教育公平了。可到后來發(fā)現(xiàn)，能堅持上完課程的，還是那批原本就有自控力和篩選能力的人。

姜敏：對，本質(zhì)沒變。技術(shù)只能讓資源更可得，但能不能轉(zhuǎn)化為獲得感，還要看有沒有后續(xù)的組織機(jī)制。誰來陪伴？誰來反饋？誰來激勵？誰來追蹤？光靠技術(shù)，是不夠的。

左希：那這么說，AI對教育的最大價值，反而是在那些動機(jī)強(qiáng)、資源少的孩子身上？

姜敏：是的。尤其在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，一個隨時在線、平均水準(zhǔn)超過本地老師的AI教師，對一個縣城的孩子來說，可能比十個應(yīng)屆編制老師更有效。但前提是：要有人引導(dǎo)他們怎么用。

左希：是啊，有人點(diǎn)一把火。

姜敏：我經(jīng)常說，未來的教育變革，可能不是靠一個超級模型，而是靠一群能用模型的人。他可以是老師，可能是志愿者、一個會講AI的高中生哥哥，或者一位懂組織的中學(xué)教師。只要給他任務(wù)、賦予激勵，他就能撬動一群孩子。

左希：所以，AI的平權(quán)潛力不在硬件那頭，而在組織這端。

姜敏：AI永遠(yuǎn)是一種潛力，不是保證。你得有人去喚醒它、調(diào)動它、整合它。

四、教育AI為何留不住用戶？

左希：過去一年，AI+教育領(lǐng)域似乎不斷冒出“爆點(diǎn)”，但你卻說沒有哪家真正“跑出來”。

姜敏：熱不等于贏。你看市場上的教育AI產(chǎn)品，好像哪一個都能拿來演示，講個故事，但真正去看它們的用戶曲線，往往是“三天新鮮感，一周疲軟，一個月卸載”。

左希：這些產(chǎn)品的功能已經(jīng)很強(qiáng)了，語音互動、錯題解析、定制講解，為什么還是留不住用戶？

姜敏：很多教育產(chǎn)品，是被技術(shù)倒推出來的。今天一個模型能講題、能答疑，創(chuàng)業(yè)者就會想，能不能把它打包成產(chǎn)品。但教育本質(zhì)上不是技術(shù)驅(qū)動，它是基于學(xué)習(xí)任務(wù)的。每個任務(wù)必須有入口、有路徑、有反饋、有成就感、有結(jié)果。再加上教育的使用場景天然不上癮，不像短視頻那樣看了還想看，像電商那樣越買越想買。教育是需要自律來維持的行為。

左希：所以你說的“鏈路”，就是學(xué)習(xí)的流程和路徑嗎？

姜敏：對。真正的學(xué)習(xí)是一個任務(wù)鏈：從動機(jī)啟動，到內(nèi)容選擇，到反饋機(jī)制，再到成就感鞏固，最后形成長期習(xí)慣。今天大多數(shù)教育AI產(chǎn)品做的，是內(nèi)容呈現(xiàn)。你很少看到哪個產(chǎn)品真的是從孩子的學(xué)習(xí)行為出發(fā)，把AI組織進(jìn)去，形成一個有反饋閉環(huán)的路徑。缺乏鏈路，只能靠家長監(jiān)督或自己堅持來維持。

左希：是不是可以說，現(xiàn)在大部分教育AI產(chǎn)品停留在“內(nèi)容+UI”的階段？

姜敏：對，而且還非常容易被大廠降維打擊。你做一個知識點(diǎn)講解，他們可以做到；你做個AI伴學(xué)問答，他們也能掛到自己的App里，甚至做得更絲滑。你做的是產(chǎn)品，他們做的是場景。他們有用戶、有數(shù)據(jù)、有粘性，你怎么跟他們比？

左希：我記得你曾經(jīng)說過，很多教育AI創(chuàng)業(yè)公司，其實(shí)是在給大廠做免費(fèi)產(chǎn)品預(yù)研。

姜敏：我現(xiàn)在還是這個觀點(diǎn)。你看市面上一些功能型創(chuàng)業(yè)，比如“AI錯題本”、“AI批改”或“AI作業(yè)輔導(dǎo)”，大廠看你跑通后，很容易就能抄你+優(yōu)化+降價，把你趕走。除非你能做深某個環(huán)節(jié)，把整個用戶行為鎖死，否則很難守住護(hù)城河。

左希：市場也有一些被外界認(rèn)為做得還不錯的，比如“與愛為舞”。你怎么評價？

姜敏：“與愛為舞”講了一個更好理解的故事。它做得比較早，組織能力強(qiáng)，用戶感知也不錯。目前它仍然是一個線性流程的產(chǎn)品，核心業(yè)務(wù)還是傳統(tǒng)的名師大班直播課，他們嘗試通過AI在大班課的全鏈條上提高效率，直到量變產(chǎn)生質(zhì)變。它可能會贏，但未必大勝。它不像字節(jié)的抖音那樣，具備自傳播屬性，能靠用戶習(xí)慣不斷擴(kuò)散?！芭c愛為舞”未來到底怎么用AI來優(yōu)化整個鏈條，目前有零星的說法，但還沒有看到顯著的東西。

左希：所以你更看重的是，有沒有能力真正組織用戶行為？

姜敏：對。今天的教育AI創(chuàng)業(yè)者，有的是內(nèi)容專家，有的是技術(shù)工程師，但缺少那種真正懂用戶行為、能從交互和反饋層面構(gòu)建完整體驗的人?，F(xiàn)在的教育公司太多是“內(nèi)容+模型調(diào)用+UI設(shè)計”，而不是真正的產(chǎn)品創(chuàng)始人。

左希：那你認(rèn)為，現(xiàn)在教育AI還有機(jī)會嗎？

姜敏：有機(jī)會，但大多數(shù)機(jī)會都只是“小機(jī)會”。目前市場上的教育AI產(chǎn)品，確實(shí)有很多功能性創(chuàng)新，但大機(jī)會并沒有出現(xiàn)。我建議創(chuàng)業(yè)者，如果要做，就要把某一個環(huán)節(jié)做得非常深，深到別人想抄你也抄不了，或者抄了也比不過你。這才是產(chǎn)品邏輯，不是演示邏輯。

五、教育AI的“第二戰(zhàn)場”在哪？

左希：如果說前面幾個問題讓人看清了教育AI的“局限”，從投資角度看，哪些方向是值得做的？

姜敏：目前來看，大機(jī)會還沒有出現(xiàn)，但有幾個局部可做的方向，我比較關(guān)注三類：出海、陪伴類產(chǎn)品和下沉市場。這些并不是終極解法，但它們可能是階段性的抓手。

左希：我們一個個說。出海這件事，很多教育公司都做過，你怎么看教育AI產(chǎn)品的出海機(jī)會？

姜敏：很多出海機(jī)構(gòu)在美國做了很久，還是在做華人生意?，F(xiàn)實(shí)是，全球并沒有大的教培市場。歐美機(jī)會太難做，既卷內(nèi)容、卷法規(guī)、卷認(rèn)知，還有本地教育系統(tǒng)的強(qiáng)鎖定。我會關(guān)注兩個方向：東南亞和印度。東南亞和印度有兩個優(yōu)勢：一是教育基礎(chǔ)設(shè)施弱，家長愿意買單；二是移動設(shè)備普及，孩子能直接上手。

左希：這兩個市場是不是也有風(fēng)險？

姜敏：當(dāng)然。東南亞你得“忍”，它碎片化、增長慢、單點(diǎn)拉新貴，適合深耕長期運(yùn)營。印度你得“等”，市場大沒錯，但監(jiān)管風(fēng)向經(jīng)常變，而且基礎(chǔ)建設(shè)不穩(wěn)，要等一波真正的變局機(jī)會。

左希：你是建議現(xiàn)在就布局，還是等再成熟一點(diǎn)？

姜敏：現(xiàn)在可以做預(yù)埋。比如，先做品牌落地，做教育+工具包、AI+自習(xí)室管理助手這種，不求爆發(fā)，但能建立連接。有了連接，等到環(huán)境成熟，才有機(jī)會迅速切入。

左希：第二個方向是“陪伴類AI產(chǎn)品”，這個聽上去有點(diǎn)“軟”？

姜敏：確實(shí)“軟”，但有細(xì)分價值。比如，陪伴型AI學(xué)習(xí)助手、帶人格化設(shè)定的答疑機(jī)器人，甚至學(xué)習(xí)類玩具。它們對內(nèi)容的要求沒有那么剛性，但能激發(fā)互動，讓AI從工具變成有生命感。

左希：這個方向的“爆點(diǎn)”在哪里？

姜敏：要么看誰能把“人格”和“教育目標(biāo)”整合得好，要么看誰能打通IP合作。比如，孩子喜歡某個動畫形象，這個形象來講知識、督促學(xué)習(xí)，粘性就不同了。相比于AI學(xué)習(xí)硬件，AI陪伴玩具是個小市場，最終看會不會和IP合作。比如，“躍然創(chuàng)新”推出了第二款奧特曼系列的AI玩具，喊出的目標(biāo)是做“AI時代的泡泡瑪特”。

左希：感覺這是內(nèi)容公司、玩具公司和技術(shù)公司三方都可能做的事？

姜敏：是的，機(jī)會會碎片化。但也正因為碎片化，才不容易被大廠一口吃掉。AI陪伴這個方向不大，但可能是少數(shù)能活下來的路徑。

左希：剛才提到“下沉市場”，你認(rèn)為AI在這個市場有機(jī)會嗎？

姜敏：有機(jī)會，但得換個視角看。不能拿一線城市的完整產(chǎn)品去硬套。要做功能補(bǔ)位和資源放大。比如在一個縣城，教育資源有限，AI能穩(wěn)定講題、答疑、陪練，就是剛需。

左希：這不就是我們前面討論過的“動機(jī)”問題嗎？

姜敏：是，但動機(jī)問題不一定完全靠產(chǎn)品本身解決，而是依賴于組織機(jī)制。你不能指望一個App能激發(fā)孩子的學(xué)習(xí)熱情，如果有個“AI助學(xué)小隊”，由高中生、學(xué)校老師和社區(qū)志愿者帶著孩子用工具，那就是社會化激活。

左希：你覺得這種“半公益半運(yùn)營”的模型，有人愿意投嗎？

姜敏：早期未必，但如果能證明“教學(xué)效果+成本可控”，一定會有人做。這是一個社會問題，也是一個市場問題。而且我一直覺得，真正的教育創(chuàng)新，不一定誕生在北上廣，而可能長在五線城市的空教室里。

左希：聽你這么一說，這些“支線任務(wù)”也許通往主線的入口。

姜敏：教育行業(yè)的底色就是慢、重、不性感。所以教育AI創(chuàng)業(yè)，不能總想著找“爆點(diǎn)”，有時要愿意蹲點(diǎn)，蹲在一塊還沒人看懂的土壤上，等下一場雨。

六、教育AI的未來在哪里？

左希：我們聊過了教育AI的局限與潛力，我想回到最根本的問題：教育AI的未來是什么？

姜敏：教育AI的問題并不在技術(shù)層面。真正的挑戰(zhàn)，是商業(yè)。我們首先得回答一個問題：教育行業(yè)，能不能生成新的服務(wù)鏈條？如果不能，那贏家無疑還是學(xué)而思、新東方、與愛為舞這些手握資源的大公司。如果能，那這個新鏈條該如何發(fā)展，能不能形成結(jié)構(gòu)性機(jī)會？

左希：這個答案，會來自教育行業(yè)本身嗎？還是得靠外部力量來推動？

姜敏：創(chuàng)新很難預(yù)見，既不是外部領(lǐng)域的人一蹴而就，也不是僅靠教育行業(yè)內(nèi)部自發(fā)創(chuàng)新。教育有其自身的壁壘，尤其是AI介入后，問題變得更復(fù)雜。既需要技術(shù)支持，又要有教育系統(tǒng)的組織與理解。懂教育的人要具備技術(shù)能力去探索，懂技術(shù)的人往往難以突破教育領(lǐng)域的組織慣性。

左希：你之前說過，垂直模型已經(jīng)沒有機(jī)會了。那么通用大模型，是那個“鑰匙”嗎？

姜敏：我們正在走向一個高階智慧統(tǒng)一的階段。未來沒有必要每個機(jī)構(gòu)都去做一個小模型，也不再用“垂類思維”來解釋教學(xué)能力。但光有通用模型還不夠，真正的難題是如何將它系統(tǒng)化，把它和教育現(xiàn)場真正結(jié)合起來。

左希：現(xiàn)在很多教育AI產(chǎn)品的路徑是：先有技術(shù)，再去找場景，最后把教育變成一個“裝技術(shù)的容器”。

姜敏：你看到一個界面、一個功能，感覺像在學(xué)東西，但沒有反饋、沒有節(jié)奏、沒有組織，也沒有實(shí)質(zhì)性的結(jié)果。這種“看起來像教育”的東西太多了。AI如果僅僅是“搭臺子”，將內(nèi)容當(dāng)作道具，最后的結(jié)果就是效率提升，但教育效果卻喪失。

左希：所以教育AI不能只是一個“強(qiáng)功能”，它得是一套“協(xié)作系統(tǒng)”。

姜敏：未來不是一個AI來教所有人，而是AI幫你組織起一個系統(tǒng)，讓學(xué)生、老師、社區(qū)形成協(xié)作。它不是一個單純的教師替身，而是一個協(xié)作智能體。它的價值，不是代替，而是連接。

左希：那就需要一種新角色，“教育系統(tǒng)工程師”。既懂模型，也懂節(jié)奏、反饋、組織。

姜敏：沒錯。教育AI的勝負(fù)，不在模型的強(qiáng)弱，而在于能否將這些能力有效整合成閉環(huán)。真正的教育AI，是個系統(tǒng)問題。是怎么布線、怎么接電、怎么點(diǎn)亮，甚至怎么安排節(jié)奏，形成真正的反饋型結(jié)構(gòu)。

左希：所以它最終不是AI的戰(zhàn)役，而是系統(tǒng)設(shè)計能力的競爭。誰能設(shè)計出更穩(wěn)的節(jié)奏、更好的反饋機(jī)制、更強(qiáng)的組織粘性，誰就贏。

姜敏：真正的教育變革，不會一夜之間爆發(fā)。但你看到有人一點(diǎn)點(diǎn)鋪路、搭架、接電、點(diǎn)燈……那說明，他們可能真的在做一個“系統(tǒng)”了。

附：《中國AI+教育創(chuàng)業(yè)公司60+名錄》，來自姜敏小紅書賬號“AI+教育深度研究君”

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