導(dǎo)語(yǔ)

本文匯總了國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Journal of Social Research Methodology》在2023年的特刊，匯聚了領(lǐng)域內(nèi)樂(lè)觀者、實(shí)用者和悲觀者對(duì)ABM是否預(yù)測(cè)社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)的觀點(diǎn)與思考。如果你對(duì)這一主題感興趣，歡迎你來(lái)加入讀書會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)、探索！

研究領(lǐng)域：ABM，社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)

社科小白 編程菜鳥丨作者

復(fù)雜系統(tǒng)與計(jì)算社會(huì)學(xué)丨來(lái)源

國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Journal of Social Research Methodology》在2023年第26卷第2期刊發(fā)了系列特刊論文，深入探討ABM和復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)預(yù)測(cè)問(wèn)題。

雖然早期的ABM主要針對(duì)Morin（2007）所說(shuō)的“有限復(fù)雜性”，但實(shí)證ABM（Empirical ABM）的出現(xiàn)意味著傳統(tǒng)“簡(jiǎn)單”模型，如社會(huì)隔離，輿情動(dòng)態(tài)和社會(huì)困境中的合作等研究已經(jīng)不再能夠代表ABM的全部。

對(duì)于非常簡(jiǎn)單的toy models，預(yù)測(cè)問(wèn)題可能顯得無(wú)關(guān)緊要。但隨著實(shí)用主義的發(fā)展和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)證ABM越來(lái)越多地應(yīng)用于復(fù)雜社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)研究。解釋（Explanation）在某種程度上開始退居幕后，而預(yù)測(cè)（Predication）問(wèn)題則變得越來(lái)越緊迫。

概括來(lái)講，6篇特刊論文中的觀點(diǎn)可概括為三大類：

• 積極主義觀點(diǎn)：認(rèn)為利用ABM進(jìn)行預(yù)測(cè)是完全可能的。我們要做的就是確保擁有足夠的合適數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，以及合適的方法來(lái)支持ABM的預(yù)測(cè)。

• 實(shí)用主義觀點(diǎn)：認(rèn)為ABM可嘗試用于謹(jǐn)慎預(yù)測(cè)。不能將基于ABM的預(yù)測(cè)僅僅視為是模型的直接輸出；相反，ABM可以用來(lái)增加我們對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)及其潛在運(yùn)作機(jī)制的理解，從而幫助我們探索未來(lái)的可能性。

• 懷疑主義觀點(diǎn)：認(rèn)為預(yù)測(cè)關(guān)注的焦點(diǎn)在于模型是否具備預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)（即建模者未知數(shù)據(jù)）的能力。在復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)研究中，ABM預(yù)測(cè)失敗的關(guān)鍵因素包括：(1)模型中應(yīng)當(dāng)包含哪些過(guò)程通常是未知的；(2)缺乏高質(zhì)量的乃至合適類型的數(shù)據(jù)。

Editorial

Agent-based modelling as a method for prediction in complex social systems

Corinna Elsenbroich & J. Gareth Polhill

Pages: 133-142

Article

Is agent-based modelling the future of prediction?

Edmund Chattoe-Brown

Pages: 143-155

Article

The practice and rhetoric of prediction – the case in agent-based modelling

Bruce Edmonds

Pages: 157-170

Article

What kind of prediction? Evaluating different facets of prediction in agent-based social simulation

David Anzola & César García-Díaz

Pages: 171-191

Article

Should we make predictions based on social simulations?

Frank Dignum

Pages: 193-206

Published online: 20 Oct 2022

Article

Negotiating a Future that is not like the Past

Corinna Elsenbroich & Jennifer Badham

Pages: 207-213

Article

The psychometric house-of-mirrors: the effect of measurement distortions on agent-based models’ predictions

Dino Carpentras & Michael Quayle

Pages: 215-231

「大模型時(shí)代下的Agent建模與仿真」讀書會(huì)

集智俱樂(lè)部聯(lián)合山東工商學(xué)院副教授高德華、天津大學(xué)教授薛霄、北京師范大學(xué)教授張江、國(guó)防科技大學(xué)博士研究生曾利共同發(fā)起。讀書會(huì)自2025年7月8日開始，每周二晚上7:30-9:30進(jìn)行，預(yù)計(jì)持續(xù)分享8周左右。掃碼加入Agent建模與仿真的前沿探索之旅，一起共學(xué)、共創(chuàng)、共建、共享「大模型時(shí)代下的Agent建模與仿真」社區(qū)，共同暢想大模型時(shí)代人工社會(huì)的未來(lái)圖景！

核心問(wèn)題

Agent建模與仿真是什么，核心技術(shù)發(fā)生了怎樣的演變？

大模型時(shí)代，Agent建模與仿真會(huì)給復(fù)雜系統(tǒng)理論帶來(lái)哪些突破？

大模型如何賦能Agent實(shí)現(xiàn)自主思考與動(dòng)態(tài)適應(yīng)？

大模型驅(qū)動(dòng)的Agent交互會(huì)涌現(xiàn)出什么新型的社會(huì)現(xiàn)象？

Agent建模與仿真如何改變金融、心理、管理、軍事等領(lǐng)域的研究范式？

你將收獲

梳理Agent建模與仿真的歷史發(fā)展脈絡(luò)與方法論；

掌握一套理解、分析、控制、預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)框架；

掌握基于多主體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化方法；

領(lǐng)略領(lǐng)域前沿學(xué)者的研究體系與科研路徑。

詳情請(qǐng)見：

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