九月的慕尼黑，再次成為全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)。今年的德國(guó)國(guó)際汽車(chē)及智慧出行博覽會(huì)(IAA
MOBILITY 2025)不僅是一場(chǎng)技術(shù)與設(shè)計(jì)的盛宴，更清晰地揭示出汽車(chē)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的深刻轉(zhuǎn)變：戰(zhàn)局已從“電動(dòng)化”的硬件競(jìng)賽，全面邁向“智能化+用戶(hù)體驗(yàn)”的軟件與生態(tài)之爭(zhēng)。

在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型中，汽車(chē)企業(yè)陷入一個(gè)普遍困境：雖坐擁海量數(shù)據(jù)，卻困于數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)割裂；雖深知AI是未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力，卻難以走出“試點(diǎn)陷阱”，無(wú)法將AI從單點(diǎn)應(yīng)用推向全局規(guī)模化，從技術(shù)演示轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。

正是在這一背景下，亞馬遜云科技（AmazonWeb Services）于本屆IAA展會(huì)上帶來(lái)了一系列關(guān)鍵洞察與解決方案——不僅聚焦技術(shù)本身，更致力于幫助汽車(chē)企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“AI實(shí)驗(yàn)”到“AI運(yùn)營(yíng)”的跨越，展現(xiàn)了其如何借助云與AI幫助汽車(chē)企業(yè)走出一條扎實(shí)、可持續(xù)的智能化轉(zhuǎn)型之路。

IAA現(xiàn)場(chǎng)；圖片來(lái)源：亞馬遜云科技

一、從“工具”到“協(xié)作者”的AI范式轉(zhuǎn)移

如今，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正站在智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵分水嶺。人工智能在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用早已不是新鮮話題——從生產(chǎn)線的視覺(jué)檢測(cè)到預(yù)測(cè)性維護(hù)，從輔助駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練到早期異常識(shí)別，多年來(lái)AI一直作為提升效率的“工具”而存在。然而，正如亞馬遜云科技全球汽車(chē)與制造事業(yè)部總經(jīng)理Ozgur
Tohumcu在主題演講中指出的那樣，當(dāng)前我們正經(jīng)歷一場(chǎng)堪比“上世紀(jì)（參數(shù)丨圖片）90年代互聯(lián)網(wǎng)普及”的范式革命：AI正在從輔助性的技術(shù)工具，演進(jìn)為具有自主決策能力的“協(xié)作者”，這將重新定義汽車(chē)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式、創(chuàng)新速度與競(jìng)爭(zhēng)邊界。

然而，這一變革并非一蹴而就，其演進(jìn)可大致分為三個(gè)階段，每一階段都標(biāo)志著AI與業(yè)務(wù)融合深度的根本性提升：

傳統(tǒng)AI階段（任務(wù)自動(dòng)化）：專(zhuān)注于特定場(chǎng)景的優(yōu)化，如視覺(jué)質(zhì)檢、故障預(yù)測(cè)等。其核心邏輯是基于規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)的響應(yīng)式處理，雖提升了準(zhǔn)確性與效率，仍未脫離“執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)”的工具范疇。

生成式AI階段（交互智能化）：以Chatbot、內(nèi)容生成引擎為代表，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言理解與內(nèi)容創(chuàng)造，重塑了客戶(hù)互動(dòng)和服務(wù)體驗(yàn)。它標(biāo)志著AI開(kāi)始“生成”而不僅是“識(shí)別”，但其運(yùn)作仍嚴(yán)重依賴(lài)人工提問(wèn)與指令。

Agentic AI系統(tǒng)階段（自主協(xié)同）：真正的范式突破在于Agentic AI技術(shù)的成熟。在該階段，系統(tǒng)不再僅響應(yīng)指令，而是能夠基于目標(biāo)自主規(guī)劃、執(zhí)行并協(xié)同多個(gè)子系統(tǒng)完成復(fù)雜任務(wù)。

Ozgur先生以電池制造為例：“設(shè)想有這樣一個(gè)AgenticAI系統(tǒng)，其中的智能體（AI Agent）能分別監(jiān)測(cè)關(guān)鍵原材料的價(jià)格與供應(yīng)波動(dòng)、追蹤全球航運(yùn)成本及物流狀況，以及分析相關(guān)政策與法規(guī)變化。一旦這些智能體協(xié)同運(yùn)作，只需設(shè)定諸如“降低電池運(yùn)營(yíng)成本10%”這樣的目標(biāo)，系統(tǒng)便能自主規(guī)劃并執(zhí)行全流程優(yōu)化。這種多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與智能體間的高效協(xié)作能力，是任何人類(lèi)團(tuán)隊(duì)無(wú)法比擬的?！?/p>

亞馬遜云科技全球汽車(chē)與制造事業(yè)部總經(jīng)理Ozgur Tohumcu發(fā)表主題演講；圖片來(lái)源：蓋世汽車(chē)

可以說(shuō)，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的范式重構(gòu)——AI尤其是Agentic AI技術(shù)的應(yīng)用，不再僅僅是功能升級(jí)，而是在重塑產(chǎn)業(yè)的底層邏輯與價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。在該背景下，能否成功實(shí)現(xiàn)從“工具使用”到“智能協(xié)作”的范式跨越，很可能是企業(yè)塑造乃至奪取未來(lái)市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)的關(guān)鍵變量。

二、數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)枷鎖與規(guī)?；櫆?/strong>

盡管以Agentic AI為代表的技術(shù)范式為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)描繪出前所未有的創(chuàng)新圖景，企業(yè)在推進(jìn)AI規(guī)?；涞氐倪^(guò)程中，仍面臨從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、系統(tǒng)整合到組織能力的多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

1. 數(shù)據(jù)之困：“燃料”質(zhì)量堪憂(yōu)

汽車(chē)行業(yè)雖坐擁海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)往往分散在異構(gòu)架構(gòu)、多個(gè)云端和本地系統(tǒng)中，形成難以打通的數(shù)據(jù)孤島。

數(shù)據(jù)的割裂和質(zhì)量問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)難以構(gòu)建統(tǒng)一、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，無(wú)法為AI訓(xùn)練和推理提供高質(zhì)量、實(shí)時(shí)一致的“養(yǎng)料”，且會(huì)拖慢AI迭代的速度。

2. 整合之痛：新舊系統(tǒng)如何協(xié)同

在數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)之外，車(chē)企還普遍面臨系統(tǒng)整合的深層障礙。傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）、PLM（產(chǎn)品生命周期管理）和CRM（客戶(hù)關(guān)系管理），往往獨(dú)立運(yùn)行、協(xié)議不一，形成沉重的技術(shù)債務(wù)。

將創(chuàng)新的AI試點(diǎn)項(xiàng)目與傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)縫集成，不僅涉及復(fù)雜的技術(shù)適配，更要求對(duì)原有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行深度改造。

然而，許多企業(yè)的AI應(yīng)用仍停留在“孤立實(shí)驗(yàn)”階段，未能跨系統(tǒng)融通，形成所謂的“試點(diǎn)陷阱”。真正的業(yè)務(wù)價(jià)值需通過(guò)端到端的自動(dòng)化流程來(lái)實(shí)現(xiàn)，而這要求AI能力能夠穿透部門(mén)壁壘，與傳統(tǒng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙向交互與功能協(xié)同。

3. 規(guī)?；y：從PoC到企業(yè)級(jí)部署的巨大跨越

推進(jìn)AI尤其是Agentic AI系統(tǒng)從一兩個(gè)成功的“概念驗(yàn)證”（PoC）擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)范圍，是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程。這其中不僅涉及高昂的成本投入和基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展，更包括治理框架的設(shè)計(jì)、安全與合規(guī)性保障，以及人才與文化轉(zhuǎn)型的深層挑戰(zhàn)。

正如Ozgur先生分享的案例所示，即使是豐田這樣的行業(yè)巨頭——其在北美擁有1,800家經(jīng)銷(xiāo)商、6.3萬(wàn)名員工和十幾座工廠——也長(zhǎng)期受到數(shù)據(jù)整合問(wèn)題的困擾。數(shù)據(jù)散落在多種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、第三方數(shù)據(jù)源及經(jīng)銷(xiāo)商自有系統(tǒng)中，難以形成統(tǒng)一視圖，更不用說(shuō)為AI提供實(shí)時(shí)、可信的數(shù)據(jù)支持。

此外，隨著AI應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)還需持續(xù)應(yīng)對(duì)倫理合規(guī)性審查、以及既有人才技能升級(jí)等組織層面的挑戰(zhàn)。尤其在歐洲市場(chǎng)，數(shù)據(jù)主權(quán)與本地化要求成為許多汽車(chē)企業(yè)全球化部署AI時(shí)無(wú)法回避的議題。

三、破局之道：基石、引擎與全鏈觸手

面對(duì)數(shù)據(jù)分散、系統(tǒng)割裂與規(guī)?；y題，車(chē)企需要的不再是單點(diǎn)工具，而是一套貫穿底層數(shù)據(jù)、智能應(yīng)用與全局合規(guī)的系統(tǒng)性框架。正如亞馬遜云科技在本屆IAA所展示的，其真正價(jià)值在于為企業(yè)提供端到端的AI轉(zhuǎn)型路徑——從統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基座到Agentic AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)引擎，從全價(jià)值鏈場(chǎng)景方案到合規(guī)保障，全面助力汽車(chē)企業(yè)跨越從“實(shí)驗(yàn)”到“運(yùn)營(yíng)”的鴻溝。

1. 基石：統(tǒng)一且可信的數(shù)據(jù)平臺(tái)

如果數(shù)據(jù)是AI時(shí)代的“新石油”，那么高質(zhì)量、易訪問(wèn)且合規(guī)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，就是挖掘這座寶藏的基礎(chǔ)設(shè)施。為此，亞馬遜云科技致力于幫助企業(yè)整合分散在多個(gè)云、本地系統(tǒng)及第三方來(lái)源的數(shù)據(jù)，構(gòu)建真正互聯(lián)且實(shí)時(shí)可用的數(shù)據(jù)平臺(tái)。例如該公司在IAA展會(huì)演示的場(chǎng)景之一：通過(guò)AI分析車(chē)輛誤剎車(chē)事件，從客戶(hù)反饋、車(chē)隊(duì)級(jí)分析到OTA修復(fù)發(fā)布，全部在一個(gè)打通的數(shù)據(jù)平臺(tái)上完成——打破了傳統(tǒng)企業(yè)中工程、產(chǎn)品、服務(wù)之間的數(shù)據(jù)孤島。

尤其在歐洲這樣對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)極為敏感的市場(chǎng)，亞馬遜云科技沒(méi)有回避挑戰(zhàn)，而是主動(dòng)出擊。其斥資78億歐元打造的“亞馬遜云科技?xì)W洲主權(quán)云”，將在2025年底之前在德國(guó)勃蘭登堡推出首個(gè)區(qū)域。這是一個(gè)完全獨(dú)立運(yùn)營(yíng)、人才與技術(shù)本地化的云架構(gòu)，在保持亞馬遜云科技全球基礎(chǔ)設(shè)施的高可用性與安全標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，全面滿(mǎn)足歐盟嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)要求。對(duì)德國(guó)乃至歐洲的汽車(chē)來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑提供了強(qiáng)有力且可信的數(shù)據(jù)創(chuàng)新基礎(chǔ)。

2. 引擎：生成式AI與Agentic AI：從“輔助”到“自主”

當(dāng)數(shù)據(jù)根基穩(wěn)固，生成式AI與Agentic AI便成為激活數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)業(yè)務(wù)自動(dòng)化的核心引擎。

例如大眾集團(tuán)利用亞馬遜云科技的AmazonNova基礎(chǔ)模型，自動(dòng)生成符合品牌標(biāo)準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)宣傳圖像，大幅節(jié)省了人力與時(shí)間成本。其中，奧迪則走得更遠(yuǎn)：其與亞馬遜云科技合作開(kāi)發(fā)部署了四款智能體——分別專(zhuān)注于成本管控、安全防護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施與資源調(diào)度。這些智能體協(xié)同工作，可將某些關(guān)鍵操作流程從30分鐘壓縮至短短15秒。

與此同時(shí)，寶馬集團(tuán)與亞馬遜云科技已攜手走過(guò)十年的創(chuàng)新之路，合作成果豐碩。目前，寶馬全球已有超過(guò)2,450萬(wàn)輛聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛接入亞馬遜云科技的云端，每日處理超過(guò)166億次服務(wù)請(qǐng)求，系統(tǒng)可靠性高達(dá)99.95%。此外，基于亞馬遜云科技的技術(shù)，寶馬打造了應(yīng)用于新世代（NeueKlasse）車(chē)型的全新電子電氣架構(gòu)，這一合作正助力寶馬加速軟件開(kāi)發(fā)、升級(jí)用戶(hù)服務(wù)。

Momenta則通過(guò)亞馬遜云科技的“AD Insight Hub” 解決方案賦能其自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)飛輪，借助多模態(tài)大模型高效處理海量場(chǎng)景數(shù)據(jù)，加速應(yīng)對(duì)極端駕駛場(chǎng)景的算法優(yōu)化。

3. 觸手：深入全價(jià)值鏈的場(chǎng)景化解決方案

真正的規(guī)?；涞?，需讓AI融入業(yè)務(wù)每一個(gè)環(huán)節(jié)。亞馬遜云科技通過(guò)五大展區(qū)及與合作伙伴聯(lián)合展區(qū)演示，證明了其方案在研發(fā)、生產(chǎn)、零售與售后四大領(lǐng)域的深度應(yīng)用：

IAA現(xiàn)場(chǎng)；圖片來(lái)源：亞馬遜云科技

研發(fā)域：本屆IAA展會(huì)，亞馬遜云科技推出了其“SDV加速器”，旨在解決汽車(chē)行業(yè)向軟件定義汽車(chē)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心痛點(diǎn)之一：通過(guò)深度融合云端開(kāi)發(fā)工具與經(jīng)亞馬遜云科技市場(chǎng)驗(yàn)證的第三方解決方案，幫助車(chē)企整合碎片化的開(kāi)發(fā)環(huán)境，打造可快速部署的數(shù)字工作平臺(tái)，從而顯著縮短新車(chē)型的研發(fā)周期。

生產(chǎn)與供應(yīng)鏈域：AgenticAI系統(tǒng)正在重新定義復(fù)雜制造與供應(yīng)鏈管理的邊界。在展區(qū)演示中，AWS進(jìn)一步呈現(xiàn)了Agentic AI在制造運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際應(yīng)用——通過(guò)該系統(tǒng)實(shí)時(shí)識(shí)別生產(chǎn)瓶頸、預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并自動(dòng)觸發(fā)調(diào)整優(yōu)化決策，將傳統(tǒng)依賴(lài)人工的響應(yīng)機(jī)制升級(jí)為閉環(huán)自動(dòng)優(yōu)化，從而提升工廠的運(yùn)營(yíng)效率。

車(chē)載Agentic AI助手解決方案；圖片來(lái)源：亞馬遜云科技

零售與客戶(hù)體驗(yàn)域：購(gòu)車(chē)體驗(yàn)的數(shù)字化革新已成為品牌差異化關(guān)鍵。借助AmazonConnect，亞馬遜云科技將生成式AI深度嵌入客戶(hù)聯(lián)絡(luò)流程：虛擬助手高效處理常見(jiàn)詢(xún)問(wèn)，而人工座席則在通話過(guò)程中實(shí)時(shí)獲得AI生成的客戶(hù)畫(huà)像與行為洞察，據(jù)此提供高度個(gè)性化服務(wù)。這種從前端咨詢(xún)到售后支持的無(wú)縫體驗(yàn)，正重新定義消費(fèi)者與汽車(chē)品牌的互動(dòng)方式。

例如，極氪正基于亞馬遜云科技的AI服務(wù)（如AmazonBedrock）構(gòu)建其營(yíng)銷(xiāo)智能平臺(tái)（Marketing Intelligence Platform）。該平臺(tái)旨在整合銷(xiāo)售、市場(chǎng)與售后服務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)，賦能終端門(mén)店與客服體系，旨在為用戶(hù)提供更智能、更個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

售后與服務(wù)域：售后服務(wù)智能化是提升用戶(hù)忠誠(chéng)與運(yùn)營(yíng)效率的重要戰(zhàn)場(chǎng)。亞馬遜云科技與柯基數(shù)據(jù)（KGDATA）聯(lián)合打造的“AutomotiveServices GraphRAG”解決方案，基于知識(shí)圖譜與大模型技術(shù)，構(gòu)建了融合維修歷史、故障庫(kù)與診斷流程的智能輔助系統(tǒng)，使技術(shù)人員能夠快速定位問(wèn)題、推薦解決方案，顯著減少車(chē)輛停機(jī)時(shí)間。

四、與中國(guó)創(chuàng)新者同行，駛向智能未來(lái)

隨著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，中國(guó)力量正加速全球布局，從電動(dòng)汽車(chē)到智能輔助駕駛，從車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)到數(shù)字化供應(yīng)鏈，中國(guó)車(chē)企與科技企業(yè)不再局限于本土市場(chǎng)，而是將目光投向歐洲、北美乃至全球。

然而，出海之路道阻且長(zhǎng)：技術(shù)架構(gòu)需具備全球可擴(kuò)展性，數(shù)據(jù)合規(guī)成為進(jìn)入關(guān)鍵市場(chǎng)的準(zhǔn)入壁壘，文化差異與生態(tài)融合更是長(zhǎng)期而復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

亞馬遜云科技憑借其全球化的基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的合規(guī)實(shí)踐與龐大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，正成為中國(guó)汽車(chē)生態(tài)出海進(jìn)程中值得信賴(lài)的“同路人”。其所提供的是一套覆蓋底層數(shù)據(jù)基座、Agentic
AI驅(qū)動(dòng)引擎、場(chǎng)景化解決方案和全球合規(guī)生態(tài)的全棧賦能體系——這不僅減輕了企業(yè)技術(shù)復(fù)用的成本，更為中國(guó)企業(yè)參與全球競(jìng)爭(zhēng)提供了從架構(gòu)到合規(guī)、從開(kāi)發(fā)到運(yùn)營(yíng)的端到端支持。

本屆IAA車(chē)展，亞馬遜云科技所呈現(xiàn)的遠(yuǎn)不止于技術(shù)工具的組合，更是一套貫穿戰(zhàn)略、架構(gòu)與落地實(shí)踐的完整轉(zhuǎn)型框架。它不再僅僅是云服務(wù)提供商，更是與車(chē)企共同探索智能化邊界的戰(zhàn)略同路人。

展望未來(lái)，我們有望看到更多車(chē)企與科技伙伴深度協(xié)同，構(gòu)建不僅更智能、更個(gè)性化，也更安全、高效、合規(guī)的新一代業(yè)務(wù)模式。在這場(chǎng)以“Agentic AI”為標(biāo)志的產(chǎn)業(yè)變革中，那些率先打破數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?；\(yùn)營(yíng)的企業(yè)，將不再只是技術(shù)的使用者，而是成為重新定義汽車(chē)價(jià)值的引領(lǐng)者。