在基礎(chǔ)設(shè)施與場(chǎng)景拓展上，阿里云打通了從研發(fā)到部署、運(yùn)維的全流程，形成了完整的支撐體系。通過(guò)通義大模型和羚羊數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)可以在統(tǒng)一環(huán)境下進(jìn)行智能體研發(fā)、測(cè)試、上線和持續(xù)優(yōu)化，無(wú)須重復(fù)搭建底層算力或數(shù)據(jù)環(huán)境。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

“阿里云在AI Agent的布局，不是添磚加瓦，而是從云算力到生態(tài)自成體系，讓 AI Agent 的發(fā)展有了更堅(jiān)實(shí)的根基。”一位接近阿里云的智能高級(jí)專家告訴《商學(xué)院》記者。

作為大模型原生企業(yè)，阿里云在 AI Agent 平臺(tái)的建設(shè)中，與傳統(tǒng)軟件廠商和垂直領(lǐng)域企業(yè)相比，最大的優(yōu)勢(shì)在于其扎實(shí)的技術(shù)底座和完整的生態(tài)布局。它不是在既有框架上補(bǔ)丁式疊加，而是自底向上，將大模型能力與云計(jì)算體系天然結(jié)合。

在云算力方面，阿里云以無(wú)影AgentBay提供跨系統(tǒng)的高性能支持，企業(yè)只需三行代碼即可接入云端算力、存儲(chǔ)與工具鏈資源，極大降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻；在基礎(chǔ)設(shè)施與場(chǎng)景拓展上，阿里云打通了從研發(fā)到部署、運(yùn)維的全流程，配合通義大模型，為行業(yè)化智能體的落地提供支撐。

而在更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景中，阿里云通過(guò)通義系列大模型實(shí)現(xiàn)云端與邊緣的協(xié)同，既能完成云端的復(fù)雜推理，又能在手表、傳感器等邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。這意味著，AI Agent 不只服務(wù)于大企業(yè)的后臺(tái)系統(tǒng)，也能走進(jìn)日常生活與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，形成一張覆蓋更廣、連接更緊的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

01

云算力加持：突破Agent落地瓶頸

在AI Agent落地的競(jìng)爭(zhēng)中，如何突破本地算力和環(huán)境的限制，正成為廠商們角逐的焦點(diǎn)。

在今年上海世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，阿里云推出了首款面向AI Agent的云端工具“無(wú)影AgentBay”。這款設(shè)備能處理代碼運(yùn)行、網(wǎng)頁(yè)瀏覽、數(shù)據(jù)分析、程序開(kāi)發(fā)、表格制作等常規(guī)任務(wù)，同時(shí)具備視覺(jué)理解、自然語(yǔ)言控制和任務(wù)解析等AI能力。開(kāi)發(fā)者只需三行代碼就能接入，無(wú)須繁瑣安裝和配置，就能直接調(diào)用云端算力、存儲(chǔ)和工具鏈資源，在 Windows、Linux、Android 等系統(tǒng)間自由切換。

如今，全球AI Agent市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，麥肯錫的研究顯示，超過(guò)70%的企業(yè)CEO認(rèn)為，AI Agent將在未來(lái)三年內(nèi)顯著改變企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和競(jìng)爭(zhēng)格局。德勤數(shù)據(jù)顯示，2025年已有四分之一使用生成式AI的企業(yè)將部署AI Agent，而到2027年，這一比例有望增長(zhǎng)至一半。

由此可見(jiàn)，AI Agent正在從實(shí)驗(yàn)室和小規(guī)模試點(diǎn)，快速向企業(yè)核心業(yè)務(wù)滲透，其影響力正逐步擴(kuò)大，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。

盡管AI Agent前景廣闊，增長(zhǎng)迅速，但不可忽視的是，用戶在使用中仍面臨瓶頸：普通本地設(shè)備難以承受高算力任務(wù)，尤其是需要大量GPU運(yùn)算的工作容易“吃力”，而且智能體在本地運(yùn)行時(shí)還會(huì)占用資源和操作權(quán)限，影響使用體驗(yàn)。

在AI Agent落地的競(jìng)爭(zhēng)中，如何突破本地算力和環(huán)境的限制，正成為廠商們角逐的焦點(diǎn)。無(wú)影AgentBay選擇了一條“把算力和工具搬到云端”的路徑。與依賴終端硬件性能的本地化方案不同，這一產(chǎn)品通過(guò)云電腦技術(shù)將任務(wù)接入高性能的遠(yuǎn)程環(huán)境，借助海量工具和運(yùn)行環(huán)境完成彈性擴(kuò)容和任務(wù)執(zhí)行，從而避免了對(duì)用戶本地設(shè)備的拖累。

與業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的幾種模式相比，這種架構(gòu)有其獨(dú)特性。部分企業(yè)主打輕量級(jí)Agent SDK，強(qiáng)調(diào)快速集成，但在運(yùn)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)往往受制于本地算力；也有廠商選擇與GPU云服務(wù)深度綁定，以算力為核心賣(mài)點(diǎn)，但對(duì)開(kāi)發(fā)者的工具支持相對(duì)有限。無(wú)影AgentBay則將兩者結(jié)合，在云端提供全套“算力+環(huán)境+工具”的一體化服務(wù)，定位更偏向于企業(yè)級(jí)落地。

正式上線的版本在內(nèi)測(cè)基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善，集成了云上沙箱、算力調(diào)度、持久化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和企業(yè)級(jí)安全等能力。值得注意的是，它在沙箱覆蓋范圍上較為全面，囊括了Linux、Windows、Android系統(tǒng)層，以及Browser Use、Code Space等應(yīng)用層環(huán)境，基本覆蓋了開(kāi)發(fā)者構(gòu)建自動(dòng)化應(yīng)用的常見(jiàn)場(chǎng)景。

功能拓展方面，無(wú)影AgentBay新增了視覺(jué)理解、自然語(yǔ)言控制和任務(wù)解析等AI能力，支持原子化工具API和AI Agent API（為智能體提供交互接口，支持跨應(yīng)用協(xié)作），實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用協(xié)作與多模態(tài)交互。同時(shí)，其ASP遠(yuǎn)程串流協(xié)議保證了實(shí)時(shí)性，數(shù)據(jù)持久化系統(tǒng)則實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的狀態(tài)保存和無(wú)縫任務(wù)切換。

在安全層面，該產(chǎn)品提供企業(yè)級(jí)沙箱隔離、數(shù)據(jù)加密和權(quán)限控制，主打“本地零侵入”，以解決企業(yè)用戶普遍關(guān)心的合規(guī)與安全問(wèn)題。相比之下，部分國(guó)際大廠的Agent平臺(tái)更多依賴于傳統(tǒng)云安全框架，而在“隔離級(jí)別”上未必能做到同樣細(xì)致。

由此可見(jiàn)，無(wú)影AgentBay并非單純提供算力資源，而是試圖構(gòu)建一個(gè)“云端Agent運(yùn)行時(shí)”的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括輕量級(jí)本地SDK派和算力驅(qū)動(dòng)型平臺(tái)派，在這條差異化賽道上，它能否成為行業(yè)通用方案，還有待市場(chǎng)驗(yàn)證。

02

智能體+產(chǎn)業(yè)：業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速拓展

阿里云的全流程支撐體系讓行業(yè)智能體的落地變得可復(fù)制、可擴(kuò)展。

在基礎(chǔ)設(shè)施與場(chǎng)景拓展上，阿里云打通了從研發(fā)到部署、運(yùn)維的全流程，形成了完整的支撐體系。通過(guò)通義大模型和羚羊數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)可以在統(tǒng)一環(huán)境下進(jìn)行智能體研發(fā)、測(cè)試、上線和持續(xù)優(yōu)化，無(wú)須重復(fù)搭建底層算力或數(shù)據(jù)環(huán)境。這套體系不僅加快了AI Agent的開(kāi)發(fā)速度，也降低了企業(yè)在技術(shù)、時(shí)間和成本上的門(mén)檻，使創(chuàng)新能夠快速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

以匯通達(dá)網(wǎng)絡(luò)（9878.HK，以下簡(jiǎn)稱“匯通達(dá)”）為例，匯通達(dá)網(wǎng)絡(luò)是一家利用數(shù)字化技術(shù)和供應(yīng)鏈能力賦能服務(wù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)夫妻店的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，最近公司與阿里云達(dá)成全棧AI戰(zhàn)略合作，雙方計(jì)劃共同打造下沉市場(chǎng)的“AI+產(chǎn)業(yè)”新生態(tài)。通過(guò)智能化技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這一合作可以為零售門(mén)店和小微企業(yè)提供可落地的運(yùn)營(yíng)解決方案，讓先進(jìn)AI技術(shù)不再局限于大企業(yè)，而是普惠化地服務(wù)于基層市場(chǎng)。

依托阿里云提供的算力、存儲(chǔ)和工具鏈資源，匯通達(dá)打造了“小店大模型智能體”和“AI銷(xiāo)售智能體”。這些智能體可以自動(dòng)處理庫(kù)存管理、銷(xiāo)售分析和需求預(yù)測(cè)，同時(shí)實(shí)時(shí)優(yōu)化供應(yīng)鏈調(diào)度，幫助小微商戶應(yīng)對(duì)訂單高峰、商品短缺或滯銷(xiāo)等問(wèn)題。

此外，雙方基于門(mén)店交易數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)開(kāi)展深度合作，通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘潛在價(jià)值，幫助門(mén)店實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、優(yōu)化供應(yīng)鏈布局、提升客戶體驗(yàn)，從而激活下沉市場(chǎng)的增量?jī)r(jià)值。借助云端智能體，小微商戶無(wú)須配備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，也能享受與大型企業(yè)同樣的智能化運(yùn)營(yíng)能力，顯著提升運(yùn)營(yíng)效率，降低管理成本，并增強(qiáng)市場(chǎng)應(yīng)變能力。

在這個(gè)過(guò)程中，阿里云提供云計(jì)算、高性能算力和專業(yè)架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)，全程支持智能體開(kāi)發(fā)、調(diào)試和部署，實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到實(shí)際應(yīng)用的閉環(huán)管理，確保智能體能夠穩(wěn)定運(yùn)行。

這一戰(zhàn)略合作不僅讓小微門(mén)店能夠接觸到企業(yè)級(jí)AI技術(shù)，也展現(xiàn)了AI Agent在下沉市場(chǎng)的廣泛應(yīng)用潛力。借助阿里云的云端算力和大模型能力，智能體可以高效處理復(fù)雜任務(wù)，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)落地和應(yīng)用推廣，匯通達(dá)與阿里云的合作有望推動(dòng)下沉市場(chǎng)整體運(yùn)營(yíng)效率提升，為行業(yè)創(chuàng)造新的增長(zhǎng)動(dòng)力，也為更多小微企業(yè)提供智能化升級(jí)的機(jī)會(huì)。

更廣泛地看，阿里云的全流程支撐體系讓行業(yè)化智能體的落地變得可復(fù)制、可擴(kuò)展。無(wú)論是零售、物流還是制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，企業(yè)都可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速定制AI Agent，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、任務(wù)分析到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)自動(dòng)化。與此同時(shí)，云端統(tǒng)一管理和算力調(diào)度，也保證了智能體運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性，使企業(yè)能夠在保持高效率的同時(shí)，減少本地設(shè)備壓力，提升整體運(yùn)營(yíng)韌性。

這一模式不僅為企業(yè)帶來(lái)直接的運(yùn)營(yíng)效率提升，也為中小企業(yè)開(kāi)辟了使用AI的機(jī)會(huì)，讓智能體技術(shù)不再只是大型企業(yè)的專利，而是普惠化、可落地的工具。

03

從“理解”到“行動(dòng)力”：助力企業(yè)智能化升級(jí)

通義千問(wèn)作為智能大腦，能夠精準(zhǔn)解析復(fù)雜指令，而AI Agent 將洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從分析到行動(dòng)的閉環(huán)

在智能化浪潮席卷各行各業(yè)之時(shí)，阿里云以通義千問(wèn)大模型為基座，賦能垂直行業(yè)企業(yè)打造了具備自主執(zhí)行能力的AI Agent。不僅能深度理解自然語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜指令的精準(zhǔn)解析，更能主動(dòng)執(zhí)行多步驟任務(wù)——從數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成，到流程自動(dòng)化和業(yè)務(wù)決策，全面提升企業(yè)效率。通過(guò)云原生架構(gòu)的強(qiáng)大支撐，通義千問(wèn)大模型與 AI Agent 的結(jié)合，讓“理解”不再停留在文字層面，而真正落地為“行動(dòng)力”，在金融、教育、零售等領(lǐng)域創(chuàng)造出前所未有的智能應(yīng)用體驗(yàn)。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤在接受《商學(xué)院》雜志記者采訪時(shí)提出，阿里云作為大模型原生企業(yè)，在AI Agent平臺(tái)上的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：技術(shù)積累、生態(tài)整合和規(guī)?；?wù)能力。技術(shù)上，阿里云的通義千問(wèn)大模型具有強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和生成能力，結(jié)合多年在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理上的經(jīng)驗(yàn)，可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、高效的AI服務(wù)。生態(tài)上，阿里云擁有完整的云產(chǎn)品矩陣和豐富的行業(yè)合作伙伴資源，能快速與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)接，打通數(shù)據(jù)孤島。再加上遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)可以輕松實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、多場(chǎng)景部署，保證業(yè)務(wù)在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行。

與此同時(shí)，阿里云從通義千問(wèn)大模型到AI Agent，將大語(yǔ)言模型的深度理解能力與智能體構(gòu)建工具無(wú)縫融合。通義千問(wèn)作為智能大腦，能夠精準(zhǔn)解析復(fù)雜指令，而AI Agent 將洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從分析到行動(dòng)的閉環(huán)。無(wú)論是金融智能投顧、企業(yè)辦公自動(dòng)化還是個(gè)性化教育輔導(dǎo)，這一模式都能快速生成高效、可定制的 AI Agent，讓智能不再停留在“理解”，而真正落地為業(yè)務(wù)價(jià)值，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)字化升級(jí)。

在企業(yè)應(yīng)用層面，科方得智庫(kù)研究負(fù)責(zé)人張新原認(rèn)為，阿里云從三個(gè)方面解決了企業(yè)痛點(diǎn)：一是通過(guò)可視化編排工具和行業(yè)模板，降低AI定制門(mén)檻；二是提供標(biāo)準(zhǔn)API接口和插件機(jī)制，可快速與企業(yè)的ERP（Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計(jì)劃）和CRM（Customer Relationship Management，客戶關(guān)系管理等系統(tǒng)集成）結(jié)合；三是通過(guò)統(tǒng)一的模型管理和監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全生命周期管理。

通俗地說(shuō)，這種模式讓企業(yè)不用從零開(kāi)始，就能快速獲得符合自身需求的AI能力。對(duì)于To B市場(chǎng)，無(wú)代碼/低代碼設(shè)計(jì)讓業(yè)務(wù)人員也能自己搭建大部分基礎(chǔ)Agent，而專業(yè)開(kāi)發(fā)者只需處理復(fù)雜邏輯。這種漸進(jìn)式方式，讓企業(yè)可以循序漸進(jìn)地應(yīng)用AI，不必一次性投入大量資源。

在行業(yè)深度應(yīng)用上，阿里云采取“領(lǐng)域?qū)＜?AI工程師”聯(lián)合模式。郭濤指出，在政務(wù)、高合規(guī)金融和醫(yī)療等領(lǐng)域，平臺(tái)通過(guò)專業(yè)知識(shí)圖譜、嚴(yán)格審核機(jī)制和動(dòng)態(tài)更新管道確保信息準(zhǔn)確可靠，并引入沙箱驗(yàn)證機(jī)制，保證AI輸出安全合規(guī)。同時(shí)，平臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù)治理體系，從數(shù)據(jù)采集、清洗到知識(shí)向量化處理，幫助企業(yè)高效整合多源數(shù)據(jù)，提升決策效率。

在多智能體協(xié)作方面，阿里云通過(guò)智能路由和優(yōu)先級(jí)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)任務(wù)快速響應(yīng)。開(kāi)發(fā)者生態(tài)方面，阿里云建立了工具、算力和社區(qū)三級(jí)激勵(lì)體系，吸引開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)自定義組件，并通過(guò)流水線縮短模型迭代周期。通過(guò)“非侵入式”接入模式（不修改原有系統(tǒng)代碼或結(jié)構(gòu)的前提下，通過(guò)外部技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展或系統(tǒng)整合的設(shè)計(jì)方法），企業(yè)可低成本、安全地將AI功能接入現(xiàn)有系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，而無(wú)須大規(guī)模改造基礎(chǔ)設(shè)施。