OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Greg Brockman,英偉達(dá)CEO黃仁勛,OpenAI CEO奧爾特曼
英偉達(dá)千億AI投資再度引起行業(yè)關(guān)注。
9月23日消息,英偉達(dá)(NVIDIA,NASDAQ:NVDA)和OpenAI今晨宣布達(dá)成合作,為OpenAI的下一代AI基礎(chǔ)架構(gòu)部署至少10吉瓦的英偉達(dá)系統(tǒng),用于訓(xùn)練和運(yùn)行其下一代模型,從而實(shí)現(xiàn)超級(jí)AI部署。同時(shí),英偉達(dá)計(jì)劃在新系統(tǒng)部署期間向OpenAI投資高達(dá)1000億美元(約合人民幣7100億元),第一階段預(yù)計(jì)將于2026年下半年上線。
根據(jù)協(xié)議,OpenAI還將與英偉達(dá)合作,成為其 AI 工廠增長(zhǎng)計(jì)劃的首選戰(zhàn)略計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)合作伙伴。而且,OpenAI和英偉達(dá)將攜手優(yōu)化OpenAI模型和基礎(chǔ)架構(gòu)軟件以及英偉達(dá)硬件和軟件的路線圖。據(jù)悉,英偉達(dá)和OpenAI將在未來(lái)幾周內(nèi)敲定新一輪戰(zhàn)略合作的細(xì)節(jié)。
“這是一個(gè)巨大的項(xiàng)目,”英偉達(dá)CEO黃仁勛周一對(duì)CNBC表示,10吉瓦相當(dāng)于400萬(wàn)至500萬(wàn)張圖形處理器(GPU)卡,約等于英偉達(dá)今年的出貨總量,是去年的兩倍。
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO奧爾特曼(Sam Altman)表示:“一切始于計(jì)算。計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),我們將利用與英偉達(dá)合作構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施,創(chuàng)造新的AI突破,并大規(guī)模賦能個(gè)人和企業(yè)。”
受此消息影響,9月22日美股,英偉達(dá)股價(jià)一度漲超4%。截至美股收盤,英偉達(dá)收漲逾3.9%,創(chuàng)下歷史新高,總市值達(dá)4.46萬(wàn)億美元。
同時(shí),該消息也刺激整個(gè)美股上漲。周一,費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)收漲將近1.6%;標(biāo)普500指數(shù)收漲29.39點(diǎn),漲幅0.44%,報(bào)6693.75點(diǎn),今年第28次創(chuàng)下新高;道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)收漲66.27點(diǎn),漲幅0.14%,報(bào)46381.54點(diǎn),繼續(xù)創(chuàng)收盤歷史新高。
獲超萬(wàn)億支持,OpenAI走向“算力帝國(guó)”
這項(xiàng)1000億美元的投資合作將分階段實(shí)施。
根據(jù)新協(xié)議,一旦雙方就OpenAI收購(gòu)英偉達(dá)系統(tǒng)達(dá)成最終協(xié)議,英偉達(dá)將首先投資100億美元。同時(shí),第一階段數(shù)據(jù)中心的能耗為1吉瓦,將于2026年下半年部署,投資將以當(dāng)時(shí)的估值為準(zhǔn)。后續(xù)資金則會(huì)隨著GPU部署使用量的提升逐漸向OpenAI支付,確保投資與實(shí)際建設(shè)進(jìn)度同步。
而這一美國(guó)智能算力中心將采用英偉達(dá)最新的Vera Rubin平臺(tái),用于訓(xùn)練和運(yùn)行OpenAI的下一代模型,最終目標(biāo)是加速實(shí)現(xiàn)“超級(jí)智能”。
今年8月,黃仁勛在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上告訴投資者,建設(shè)1吉瓦容量的數(shù)據(jù)中心的成本在500億至600億美元之間,其中約350億美元用于購(gòu)買英偉達(dá)芯片和系統(tǒng)。以此計(jì)算,10吉瓦能給英偉達(dá)帶來(lái)3000億-4000億美元的收入。
事實(shí)上,在此之前,OpenAI短短一周內(nèi)還拿下甲骨文、微軟、博通等超過(guò)萬(wàn)億元的投資合作。
- 9月10日,甲骨文股價(jià)單日暴漲36%,創(chuàng)下32年來(lái)最大單日漲幅,主要由于OpenAI和甲骨文簽署的一項(xiàng)5年3000億美元(約合人民幣2.1萬(wàn)億元)的“天價(jià)”云服務(wù)合同。
- 9月11日,微軟與OpenAI悄然簽署了一份非約束性諒解備忘錄,為后者的公司重組開(kāi)綠燈,同時(shí)重申了二者的云服務(wù)“獨(dú)占”模式的結(jié)束,也意味著微軟將持續(xù)推進(jìn)OpenAI應(yīng)對(duì)昂貴的算力成本。
- 據(jù)報(bào)道,OpenAI還與博通合作自研ASIC芯片項(xiàng)目,預(yù)計(jì)將于明年投產(chǎn),屆時(shí)將提供模型推理層面應(yīng)用。
加上此次英偉達(dá)1000億美元的投資,OpenAI正在走向萬(wàn)億“算力帝國(guó)”。
早在2022年ChatGPT橫空出世后,微軟迅速跟進(jìn),在2023年將算力和現(xiàn)金的總投資追加至130億美元。微軟為OpenAI提供了強(qiáng)大的算力支持,OpenAI在AI技術(shù)上突飛猛進(jìn),而OpenAI又被微軟納入各項(xiàng)云服務(wù)產(chǎn)品中,可以直接調(diào)用。
如今,ChatGPT每周大約有7億人使用,其運(yùn)行和開(kāi)發(fā)需要極為龐大的算力。而在昨天,奧爾特曼透露,未來(lái)幾周將推出一些新的“算力密集型”產(chǎn)品。
英偉達(dá)投資之前,OpenAI在最近的第二輪融資中被軟銀、微軟等多家機(jī)構(gòu)投資百億美元,公司估值高達(dá)5000億美元。
另?yè)?jù)The Information報(bào)道 ,OpenAI預(yù)計(jì)2029將耗資1150億美元,這一數(shù)字比該公司之前的估計(jì)高出約800億美元。這一增長(zhǎng)中,對(duì)自有數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片和設(shè)施的投資將是其現(xiàn)金消耗的主要原因。
奧爾特曼表示,英偉達(dá)和微軟成為“被動(dòng)”投資者和該公司“最重要的合作伙伴”。
“在接下來(lái)的幾個(gè)月里,你應(yīng)該對(duì)我們抱有很大的期望,”奧爾特曼表示,“OpenAI必須做好三件事:我們必須進(jìn)行出色的AI研究,我們必須制造出人們想要使用的產(chǎn)品,我們必須弄清楚如何應(yīng)對(duì)這一前所未有的基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)。”
黃仁勛表示,英偉達(dá)的投資是“對(duì)已宣布和簽約的所有事項(xiàng)的補(bǔ)充”。
“從第一臺(tái)DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)到ChatGPT的突破,英偉達(dá)和 OpenAI 十年來(lái)一直相互推動(dòng)。此次投資和基礎(chǔ)設(shè)施合作標(biāo)志著我們邁出了新的一步——部署10吉瓦電力,為下一個(gè)智能時(shí)代提供動(dòng)力?!秉S仁勛稱。
對(duì)此,伯恩斯坦分析師Stacy Rasgon表示,“一方面,這有助于OpenAI實(shí)現(xiàn)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面的一些宏偉目標(biāo),也有助于英偉達(dá)確保這些目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。另一方面,過(guò)去人們就曾提出過(guò)‘循環(huán)’(circular)問(wèn)題,而此次投資將進(jìn)一步加劇這種擔(dān)憂?!?/p>
但Requisite Capital Management執(zhí)行合伙人Bryn Talkington認(rèn)為,這筆交易意味著,英偉達(dá)向OpenAI投資了1000億美元,OpenAI隨后又把這筆錢返還給了英偉達(dá)?!拔矣X(jué)得這對(duì)黃仁勛來(lái)說(shuō)非常有利?!?/p>
“這筆交易可能會(huì)改變英偉達(dá)和OpenAI的發(fā)展, OpenAI在軟件方面的領(lǐng)先地位鞏固英偉達(dá)在芯片領(lǐng)域的壟斷地位。這可能會(huì)使英偉達(dá)在芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或OpenAI在模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更難擴(kuò)大規(guī)模,”Doyle, Barlow & Mazard 律師事務(wù)所的反壟斷律師Andre Barlow表示。
據(jù)報(bào)道,OpenAI在2030年的研發(fā)投入(主要是算力成本)將接近總收入的50%,有望成為美國(guó)科技行業(yè)算力投入、研發(fā)投入最高的公司。
DeepSeek V3.1模型采用國(guó)產(chǎn)算力,中美加速AI算力競(jìng)爭(zhēng)
此次OpenAI、英偉達(dá)的投資合作,恰逢DeepSeek-V3.1-Terminus 版本發(fā)布數(shù)小時(shí)之后。
9月22日,DeepSeek宣布線上模型完成升級(jí),當(dāng)前版本號(hào)DeepSeek-V3.1-Terminus,包含思考模型和非思考模式兩個(gè)版本,上下文長(zhǎng)度均為128k,用戶可以在線體驗(yàn)。
據(jù)介紹,此次更新在保持模型原有能力的基礎(chǔ)上,針對(duì)用戶反饋的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。其中,deepseek-chat、deepseek-reasoner分別對(duì)應(yīng)DeepSeek-V3.1-Terminus的非思考、思考模式。同時(shí),3.1版本進(jìn)一步優(yōu)化了Code Agent與Search Agent的表現(xiàn),非思考模型輸出長(zhǎng)度默認(rèn)4K,最大8K,思考模型輸出長(zhǎng)度默認(rèn)32K,最大64K。
使用價(jià)格方面,DeepSeek-V3.1-Terminus模型百萬(wàn)tokens輸入(緩存命中)0.5 元,緩存未命中則為4元,百萬(wàn)tokens輸出價(jià)格達(dá)12元。
而與此同時(shí),9月19日,華為全聯(lián)接大會(huì)2025期間,華為技術(shù)有限公司與浙江大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于升騰千卡算力平臺(tái)的DeepSeek-R1-Safe基礎(chǔ)大模型。
據(jù)浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任任奎介紹,在算力平臺(tái)搭建方面,團(tuán)隊(duì)首次實(shí)現(xiàn)基于昇騰千卡算力平臺(tái)的千億級(jí)參數(shù)滿血版大模型安全訓(xùn)練,系統(tǒng)性地解決了訓(xùn)練環(huán)境中的關(guān)鍵問(wèn)題,構(gòu)建了服務(wù)器間環(huán)境依賴同步、數(shù)據(jù)與權(quán)重共享、協(xié)同訓(xùn)練推理等一系列開(kāi)發(fā)工具。目前,模型已在多個(gè)社區(qū)全面開(kāi)源。
任奎表示,測(cè)試結(jié)果表明,在MMLU、GSM8K、CEVAL等通用能力基準(zhǔn)測(cè)試中,DeepSeek-R1-Safe相比于DeepSeek-R1的性能損耗在1%以內(nèi)。
更早之前,DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1推理模型研究論文,登上國(guó)際頂級(jí)期刊《Nature》(自然)雜志封面。文中指出, DeepSeek R1訓(xùn)練成本僅約29.4萬(wàn)美元(約合208萬(wàn)元)。
目前幾乎所有主流的大模型都還沒(méi)有經(jīng)過(guò)獨(dú)立同行評(píng)審,這一空白“終于被DeepSeek打破”。
評(píng)審該論文的Hugging Face機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Lewis Tunstall表示,R1是首個(gè)經(jīng)歷同行評(píng)審的大型語(yǔ)言模型,這是一個(gè)非常值得歡迎的先例;俄亥俄州立大學(xué)人工智能研究員Huan Sun表示,DeepSeek自發(fā)布以來(lái)幾乎影響了所有在大語(yǔ)言模型中使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究。
事實(shí)上,隨著DeepSeek熱潮,引發(fā)中美AI算力爭(zhēng)奪,而中國(guó)AI算力需求正以年均300%的驚人速度增長(zhǎng)。
IDC與浪潮日前發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》提出,DeepSeek通過(guò)其先進(jìn)的算法優(yōu)化和高效的模型性能,激發(fā)了新的應(yīng)用場(chǎng)景的需求,顯著拉動(dòng)了數(shù)據(jù)中心、端側(cè)及邊緣計(jì)算的應(yīng)用發(fā)展。
全球計(jì)算聯(lián)盟(GCC)秘書處CTO苗福友預(yù)測(cè),未來(lái)兩三年,國(guó)內(nèi)AIDC建設(shè)將以每年40%以上的增速逐年增長(zhǎng),隨后慢慢趨于平緩,預(yù)計(jì)到2030年前后,年增長(zhǎng)率或可降至10%左右。
據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局報(bào)告顯示,截至2024年底,中國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS,占比32%。這相當(dāng)于把全球80億人同時(shí)變成超算,每秒每個(gè)人要完成超過(guò)3千萬(wàn)次計(jì)算,技術(shù)實(shí)力驚人。
有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),2025年中國(guó)智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)增長(zhǎng)超40%。
國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏表示,中國(guó)算力排在全球第二,僅次于美國(guó)。
目前,中國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)830萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)246EFLOPS(EFLOPS是指每秒進(jìn)行百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),位居世界前列;全國(guó)算力中心平均電能利用效率降至1.47,創(chuàng)建國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心246個(gè);工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個(gè)領(lǐng)域算力應(yīng)用超過(guò)1.3萬(wàn)個(gè)。
不過(guò),另?yè)?jù)Epoch AI的分析,美國(guó)擁有全球四分之三的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)算力,而全球其實(shí)只有12%的國(guó)家和地區(qū)擁有AI算力。
因此,隨著AI算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全球?qū)τ诎℅PU在內(nèi)的AI算力需求不斷增加。
摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中近期表示,今天市場(chǎng)大概有超過(guò)700萬(wàn)張GPU計(jì)算卡的需求,來(lái)支撐每天輸出的生成式AI和Agentic AI技術(shù)能力。而未來(lái)5年,AI算力需求仍將保持100倍增長(zhǎng)。但以每一片晶圓大概產(chǎn)出20-30片有效算力計(jì)算,中國(guó)還有300萬(wàn)張GPU卡的產(chǎn)能缺口,產(chǎn)能還不太可能滿足。
張建中認(rèn)為,從中短期來(lái)看,國(guó)內(nèi)算力市場(chǎng)面臨智能算力的短缺。據(jù)悉,截至2024年11月,全球已投運(yùn)的智算中心項(xiàng)目近150個(gè),在建和規(guī)劃建設(shè)的智算中心近100個(gè),但據(jù)浪潮人工智能研究院測(cè)算,中國(guó)智算中心平均算力利用率僅為30%。
中信建投研報(bào)稱,華為最新公布一系列即將上市和規(guī)劃中的新品,如昇騰950PR/昇騰950DT、昇騰960和昇騰970三個(gè)系列產(chǎn)品,分別將于2026年第一季度和2026年第四季度,以及2027年第四季度、2028年第四季度上市,同時(shí),華為發(fā)布Atlas 950超節(jié)點(diǎn),支持8192張基于Ascend 950DT的昇騰卡,柜間采用全光互聯(lián),總算力大幅度提升,上市時(shí)間是2026年第四季度。因此,預(yù)計(jì)9月—10月我們將可能看到國(guó)內(nèi)AI算力需求回暖,此外對(duì)于國(guó)內(nèi)云服務(wù)廠商也建議重視。
“我們可以想象一下,今天中國(guó)所有的晶圓制造工廠加在一起的產(chǎn)能都不到需求量的1/10。所以,如果國(guó)產(chǎn)GPU要發(fā)展,對(duì)于半導(dǎo)體生產(chǎn)制造來(lái)講,我鼓勵(lì)也呼吁整個(gè)產(chǎn)業(yè)界盡快轉(zhuǎn)向先進(jìn)技術(shù),盡快讓自己的工廠和所有的產(chǎn)品能夠具備生產(chǎn)及評(píng)估的能力。”張建中提到,當(dāng)前國(guó)產(chǎn)GPU芯片的制造端困境主要有三方面——國(guó)際高端芯片禁運(yùn)、高端HBM存儲(chǔ)限售、先進(jìn)工藝制程限制。
據(jù)SEMI統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)到2030年,在AI、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)助推下,全球芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億美元。其中,中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)??赡艹^(guò)1.3萬(wàn)億元,屆時(shí)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)及相關(guān)行業(yè)價(jià)值高達(dá)10萬(wàn)億元人民幣。(本文首發(fā)于鈦媒體App,作者|林志佳,編輯|蓋虹達(dá))
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