2025年8月，蘭德公司（Rand Corporation）發(fā)布文章《評估類似歐洲核子研究中心（CERN）的跨國人工智能研究組織的價值》（Assessing the Value of a CERN-Like Multinational Research Organization for AI），主要介紹了“人工智能領(lǐng)域的歐洲核子研究中心”該構(gòu)想的淵源、核心內(nèi)容，以及對該構(gòu)想進行了評估。啟元洞見編譯該文章主要內(nèi)容，旨在為讀者了解相關(guān)研究提供參考。

引言

人工智能的快速發(fā)展有望改變現(xiàn)代世界，許多學(xué)者提議建立一個基于國際合作和基礎(chǔ)設(shè)施投資的新型研究組織，其主要目標(biāo)是推動強大且安全的人工智能研究進展。最具影響力的類比源于核技術(shù)領(lǐng)域——將歐洲核子研究中心（CERN）視為跨國協(xié)作的成功典范，進而提出“人工智能領(lǐng)域的歐洲核子研究中心（CERN for AI）”。本文基于波特五力模型（Porter’s five forces model）這一戰(zhàn)略評估框架，系統(tǒng)分析五種“CERN for AI”構(gòu)想的潛在價值與可行性，為相關(guān)政策討論提供參考。

一、“CERN for AI”的構(gòu)想淵源

（一）CERN的歷史經(jīng)驗與核心特征

CERN成立于1954年，由12個西歐國家聯(lián)合發(fā)起，其誕生兼具科學(xué)與政治的雙重訴求：一方面，高能物理研究所需的大型加速器成本遠(yuǎn)超單一國家的承擔(dān)能力，需通過跨國協(xié)作分?jǐn)?；另一方面，?zhàn)后歐洲亟需通過具體合作項目彰顯團結(jié)。如今，CERN已成為全球最大的物理實驗室，由24個歐盟成員國聯(lián)合資助，是高能粒子物理研究的核心場所。其使命廣泛，包括匯聚全球人才，突破科學(xué)技術(shù)前沿，造福全人類，并致力于培養(yǎng)新一代科研人才、推動公眾參與科學(xué)等。

CERN的標(biāo)志性成果包括17英里長的大型強子對撞機（該設(shè)施在2012年助力發(fā)現(xiàn)希格斯玻色子，相關(guān)研究人員于2013年獲得諾貝爾獎）和20世紀(jì)80年代末在此誕生的萬維網(wǎng)。其成功的關(guān)鍵在于：通過集中資源突破單一國家的能力上限，且研究聚焦于無直接軍事或經(jīng)濟價值的亞原子物理，有效規(guī)避了地緣政治競爭的干擾。

（二）人工智能領(lǐng)域

對“CERN類比”的探索

CERN作為合作研究投資模型的成功，使其成為建設(shè)跨國人工智能研究組織相關(guān)討論的典范?！癈ERN for AI”的構(gòu)想由紐約大學(xué)教授加里?馬庫斯（Gary Marcus）于2017年首次提出，旨在通過跨國協(xié)作解決人工智能發(fā)展中的資源集中與安全風(fēng)險等問題。此后，眾多學(xué)者對此展開討論，構(gòu)想各異：有的聚焦人工智能安全，即“人工智能安全版CERN（CERN for AI Safety）”；有的關(guān)注前沿人工智能研發(fā)，即“人工智能前沿版CERN（CERN for Frontier AI）”；有的則強調(diào)向善的人工智能，即“人工智能向善版CERN（CERN for AI for Good）”。

但人工智能與高能物理存在本質(zhì)差異。一方面，人工智能研究具有強烈的市場驅(qū)動性，如Meta計劃投入650億美元建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，美國前總統(tǒng)特朗普提出5000億美元的星際之門人工智能合作計劃。另一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用直接關(guān)聯(lián)經(jīng)濟利益和軍事能力，難以完全遵循CERN的“純科學(xué)”定位，這使得其國際協(xié)作的復(fù)雜性大幅提升。

在參與國家范圍的問題上，學(xué)界存在兩種對立觀點：部分學(xué)者認(rèn)為應(yīng)向“潛在敵對國家”開放，通過逐步增加合作投資建立互信，使其成為人工智能軍備競賽中的穩(wěn)定力量；另一部分則主張將其限制在民主國家集團，以保障技術(shù)安全和價值觀一致性。這種分歧反映了“CERN for AI”在構(gòu)想上的開放性和復(fù)雜性。

二、五種“CERN for AI”

構(gòu)想的核心內(nèi)容

（一）構(gòu)想1：克服不可持續(xù)

的成本以保障人工智能持續(xù)進步

人工智能模型訓(xùn)練成本正以驚人速度飆升。人工智能初創(chuàng)公司Anthropic的首席執(zhí)行官達(dá)里奧?阿莫迪（Dario Amodei）預(yù)測，到2027年單個人工智能模型的訓(xùn)練成本可能達(dá)到1000億美元。穆迪評級公司（Moody's Ratings）則指出，未來幾年全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)可能需要科技公司、公用事業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)投入數(shù)萬億美元。短期內(nèi)，到2025年大型科技公司的人工智能相關(guān)資本支出可能達(dá)到2000億美元以滿足市場需求。盡管有觀點質(zhì)疑如此規(guī)模投資的經(jīng)濟合理性，但未來幾代人工智能模型若要實現(xiàn)突破性能力，可能確實需要這樣的巨額基礎(chǔ)設(shè)施投入。

若未來人工智能的突破性進展依賴超大規(guī)模投資，跨國協(xié)作將成為分?jǐn)偝杀镜年P(guān)鍵。例如，若下一代計算基礎(chǔ)設(shè)施的啟動成本為5000億美元，除了中國和美國之外，任何國家都無法獨自承擔(dān)如此巨大的成本。

（二）構(gòu)想2：

提供強大人工智能的安全開發(fā)環(huán)境

隨著人工智能能力的快速提升，其潛在的破壞性風(fēng)險日益凸顯，包括模型失控、被惡意利用等。人工智能的發(fā)展存在顯著不確定性，其最終可能產(chǎn)生的社會和經(jīng)濟破壞力要求全球采取更審慎的態(tài)度。確保人工智能進步與人類價值觀對齊，并防止其被用于災(zāi)難性目的，是全球的共同利益所在。

與成本驅(qū)動的協(xié)作不同，這一構(gòu)想的核心動機是對人工智能安全的集體訴求。“CERN for AI”可聚焦于安全研發(fā)，包括開發(fā)安全芯片、加密數(shù)據(jù)中心、通信加密及模型權(quán)重保護等；同時，集中全球分散的人工智能安全專家資源，解決尖端模型的設(shè)計與防護難題。

（三）構(gòu)想3：

培育區(qū)域人工智能能力

部分地區(qū)因資源分散和投資策略問題，人工智能發(fā)展逐漸落后于領(lǐng)先國家。例如，歐盟雖在2020年設(shè)定了未來十年每年吸引200億歐元人工智能投資的目標(biāo)，但資金被分散到各成員國進行小規(guī)模投資，未能形成協(xié)同效應(yīng)。歐洲在人工智能領(lǐng)域與美國的差距不斷擴大，核心問題是缺乏規(guī)模和重點，而美國的成功則源于將資源集中在能產(chǎn)生競爭優(yōu)勢的領(lǐng)域，通過大規(guī)模投資形成更高更好的人工智能生態(tài)堆疊。

“CERN for AI”可通過集中資源建設(shè)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施打破這種分散化困境。例如，針對美國計算提供商可能在計算即服務(wù)領(lǐng)域形成的自然壟斷，有報告建議歐盟在三年內(nèi)投資300億-350億歐元，建設(shè)區(qū)域性人工智能研究組織，推動本地計算設(shè)施、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和技術(shù)孵化器的發(fā)展，培育區(qū)域內(nèi)的人工智能企業(yè)和研究生態(tài)。

（四）構(gòu)想4：

解決國際協(xié)調(diào)問題

跨國人工智能應(yīng)用的發(fā)展常因國家或企業(yè)間的不信任而受阻，形成集體行動困境——參與者本可通過合作獲益，但因缺乏信任機制而難以達(dá)成共識。例如，全球健康數(shù)據(jù)共享面臨隱私保護、數(shù)據(jù)主權(quán)等爭議，導(dǎo)致人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療算法缺乏多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，難以應(yīng)對不同族群的健康需求。

“CERN for AI”可作為中立第三方，促進敏感領(lǐng)域的國際協(xié)作：一是制定數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化格式和使用規(guī)則，例如統(tǒng)一全球健康數(shù)據(jù)的隱私保護標(biāo)準(zhǔn)；二是作為可信中介收集和分析敏感數(shù)據(jù)，如構(gòu)建全球基因組數(shù)據(jù)庫，緩解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫多樣性不足的問題；三是提供中立的人工智能分析結(jié)果，形成全球認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)建議。

（五）構(gòu)想5：

開發(fā)市場不支持的公益應(yīng)用

人工智能在文化保護、學(xué)術(shù)研究、全球公共衛(wèi)生等非盈利領(lǐng)域具有巨大潛力，但因缺乏經(jīng)濟回報而被市場忽視。“CERN for AI”可聚焦這些領(lǐng)域，推動具有社會價值但無商業(yè)前景的人工智能應(yīng)用開發(fā)。

具體應(yīng)用場景包括：保護小眾語言，如開發(fā)威爾士語、沃洛夫語、爪哇語等人工智能翻譯工具和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，抵消英語的主導(dǎo)地位；助力人文研究，例如利用人工智能技術(shù)翻譯楔形文字、分析歷史文獻(xiàn)，推動考古學(xué)和歷史學(xué)突破；打擊文化遺產(chǎn)掠奪，通過人工智能監(jiān)控和識別非法交易；支持全球公共衛(wèi)生，針對瘧疾、結(jié)核病等貧困地區(qū)高發(fā)疾病開發(fā) 人工智能診斷和防控工具，彌補私人投資的不足。

這類應(yīng)用還具有“科學(xué)外交”價值，可像冷戰(zhàn)時期的科研合作那樣，為敵對國家提供非政治化的互動平臺，緩解地緣緊張。與其他構(gòu)想相比，該領(lǐng)域的協(xié)作成本較低，更易啟動，且爭議較小。

三、基于波特五力模型的評估

（一）模型應(yīng)用說明

波特五力模型由哈佛商學(xué)院教授邁克爾·波特（Michael Porter）提出，用于分析行業(yè)競爭環(huán)境，包括五個維度：新進入者的威脅（潛在競爭者進入的難易程度）、供應(yīng)商力量（供應(yīng)商對行業(yè)的控制能力）、買方力量（買方對行業(yè)的議價能力）、替代品的威脅（其他產(chǎn)品替代行業(yè)產(chǎn)出的可能性）、行業(yè)競爭（現(xiàn)有參與者的競爭激烈程度）。模型通過主觀評分（高、中高、中、中低、低）評估各維度的競爭壓力，低分表示壓力較小。

本文對該模型進行了適應(yīng)性調(diào)整，用于評估“CERN for AI”各構(gòu)想的可持續(xù)性——其核心邏輯是，一個成功的協(xié)作組織需能提供難以被復(fù)制或替代的價值，抵御各類競爭壓力。

（二）對CERN的評估

新進入者的威脅：低。CERN的大型加速器基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本極高，例如20世紀(jì)90年代的超導(dǎo)超級對撞機因耗資過大而失敗，形成天然壁壘。

供應(yīng)商力量：中低。主要供應(yīng)商為電力提供商和歐盟成員國（資金供應(yīng)方），雖有一定影響力，但難以主導(dǎo)CERN的決策。

買方力量：低。CERN的高能對撞機具有不可替代性，粒子物理學(xué)家?guī)缀鯖]有其他選擇。

替代品的威脅：低。其他研究高能粒子的方式（如分析地外輻射）無法與加速器實驗相比擬。

行業(yè)競爭：中低。其他加速器設(shè)施在能力上難以匹敵，競爭有限。

這種低競爭壓力的環(huán)境使CERN能長期保持在高能物理研究中的主導(dǎo)地位，為“CERN for AI”提供了參考范本。

（三）對“CERN for AI”各構(gòu)想的評估

1.克服成本壁壘構(gòu)想

新進入者的威脅：低。資金需求過高，私人企業(yè)難以單獨承擔(dān)。

供應(yīng)商力量：高。依賴芯片制造商、計算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商等關(guān)鍵技術(shù)提供者。

買方力量：低。應(yīng)用對其大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施有強依賴性。

替代品的威脅：中。存在低算力算法優(yōu)化或?qū)Ｓ媚Ｐ偷忍娲桨浮?/p>

行業(yè)競爭：中。科技巨頭持續(xù)投入人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，形成競爭。

該構(gòu)想的主要風(fēng)險是供應(yīng)商依賴，需通過聯(lián)合研發(fā)芯片等方式降低供應(yīng)鏈風(fēng)險。

2.安全開發(fā)環(huán)境構(gòu)想

新進入者的威脅：中。市場領(lǐng)先企業(yè)可能單獨開發(fā)并行安全設(shè)施。

供應(yīng)商力量：高。依賴技術(shù)企業(yè)提供安全解決方案。

買方力量：中。可轉(zhuǎn)向營利性云服務(wù)提供商。

替代品的威脅：中高。企業(yè)可能選擇低成本的非安全開發(fā)路徑。

行業(yè)競爭：中高。安全標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，易引發(fā)惡性競爭。

該構(gòu)想成功關(guān)鍵在于建立全球統(tǒng)一的安全規(guī)范，通過法律強制力降低替代品威脅。

3.培育區(qū)域能力構(gòu)想

新進入者的威脅：中低。建設(shè)成本高，但美國、中東已有類似計劃。

供應(yīng)商力量：高。依賴美國芯片等核心技術(shù)供應(yīng)商。

買方力量：中低。轉(zhuǎn)向美國云服務(wù)的轉(zhuǎn)換成本較高。

替代品的威脅：中低。量子計算等替代技術(shù)尚不成熟。

行業(yè)競爭：中高。美國科技巨頭持續(xù)創(chuàng)新，保持技術(shù)領(lǐng)先。

該構(gòu)想需持續(xù)升級基礎(chǔ)設(shè)施，并減少對外部供應(yīng)商的依賴，否則難以維持競爭力。

4.解決國際協(xié)調(diào)構(gòu)想

新進入者的威脅：中低。組建全球數(shù)據(jù)聯(lián)盟的難度大。

供應(yīng)商力量：高。數(shù)據(jù)所有者掌握主導(dǎo)權(quán)，可決定是否參與。

買方力量：中低。替代資源有限，尤其是在全球性問題上。

替代品的威脅：中。存在區(qū)域數(shù)據(jù)聯(lián)盟等替代方案。

行業(yè)競爭：中高。其他國際組織也在推進健康等領(lǐng)域的研究。

該構(gòu)想需通過提升解決方案的獨特價值如數(shù)據(jù)多樣性帶來的精準(zhǔn)度等確立不可替代性。

5.開發(fā)公益應(yīng)用構(gòu)想

新進入者的威脅：中高。成本低，學(xué)術(shù)機構(gòu)可能參與。

供應(yīng)商力量：中低。對專用資源依賴度低。

買方力量：中低。服務(wù)獨特性強，用戶議價能力有限。

替代品的威脅：中。存在其他非人工智能解決方案。

行業(yè)競爭：低。非盈利領(lǐng)域協(xié)作性強，競爭氛圍弱。

該構(gòu)想因競爭壓力小且成本較低，適合作為“CERN for AI”的初期試點。

四、結(jié)論

人工智能的快速發(fā)展既帶來巨大機遇，也引發(fā)技術(shù)競爭加劇、安全風(fēng)險凸顯、資源分配不均等全球性挑戰(zhàn)，“CERN for AI”作為跨國協(xié)作平臺，為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)提供了潛在解決方案。報告提出的五大構(gòu)想——克服成本壁壘、保障安全開發(fā)、培育區(qū)域能力、解決國際協(xié)調(diào)、開發(fā)公益應(yīng)用——涵蓋了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵痛點，但其實施面臨不同的競爭環(huán)境和可行性障礙。

其成功需滿足三個條件：一是平衡公共利益與私人投資動機，避免與現(xiàn)有市場力量直接沖突；二是保持靈活適配性，能根據(jù)技術(shù)變革調(diào)整構(gòu)想定位；三是采取分階段推進策略，優(yōu)先啟動爭議小、成本低的公益應(yīng)用與協(xié)調(diào)構(gòu)想，逐步積累信任后再擴展至其他領(lǐng)域。

其價值不僅在于推動人工智能技術(shù)突破，更在于通過跨國協(xié)作構(gòu)建新型全球治理機制，緩解人工智能引發(fā)的地緣競爭與安全風(fēng)險，為人類共同應(yīng)對技術(shù)革命提供制度化平臺。未來需進一步細(xì)化各構(gòu)想的實施路徑，并結(jié)合技術(shù)演進和地緣政治動態(tài)持續(xù)調(diào)整策略。

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研究所簡介

國際技術(shù)經(jīng)濟研究所（IITE）成立于1985年11月，是隸屬于國務(wù)院發(fā)展研究中心的非營利性研究機構(gòu)，主要職能是研究我國經(jīng)濟、科技社會發(fā)展中的重大政策性、戰(zhàn)略性、前瞻性問題，跟蹤和分析世界科技、經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢，為中央和有關(guān)部委提供決策咨詢服務(wù)?！叭蚣夹g(shù)地圖”為國際技術(shù)經(jīng)濟研究所官方微信賬號，致力于向公眾傳遞前沿技術(shù)資訊和科技創(chuàng)新洞見。

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