在智能汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的下半場(chǎng)，衡量品牌實(shí)力的標(biāo)準(zhǔn)正從“電動(dòng)化”的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)向“智能化”的真實(shí)體驗(yàn)。截至目前，鴻蒙智行品牌全系累計(jì)交付量突破100萬(wàn)臺(tái)，僅用43個(gè)月便創(chuàng)下新勢(shì)力品牌的百萬(wàn)交付紀(jì)錄，這一里程碑不僅體現(xiàn)了鴻蒙智行的市場(chǎng)受歡迎程度，更關(guān)鍵的是，它印證了在智能化成為競(jìng)爭(zhēng)核心的今天，用戶(hù)對(duì)其智能功能在“安全”與“體驗(yàn)”上的雙重認(rèn)可。

在此關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，鴻蒙智行品牌旗下車(chē)型所搭載的華為乾崑智駕ADS 4（參數(shù)丨圖片）尤為亮眼，而全新的WEWA架構(gòu)則成為了破局關(guān)鍵，這套架構(gòu)的突破性在于，它旨在讓AI從根本上超越人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)局限，以實(shí)現(xiàn)更可靠、更擬人的駕駛表現(xiàn)，為行業(yè)樹(shù)立全新的輔助駕駛安全標(biāo)桿。

云端鍛造安全本能

如果把輔助駕駛系統(tǒng)比作一位AI司機(jī)，那它的“駕?！本驮谠贫?。華為乾崑智駕ADS 4所搭載的全新WEWA架構(gòu)，其名稱(chēng)由WE（World Engine，世界引擎） 與WA（World Action，世界行為模型） 兩部分組成，分別對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的“云端大腦”與“車(chē)端駕駛專(zhuān)家”，共同構(gòu)建起一套高效協(xié)同的輔助駕駛體系。其中，World Engine世界引擎正是這個(gè)系統(tǒng)的“超級(jí)大腦”。

傳統(tǒng)輔助駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練，大多依賴(lài)于真實(shí)路采數(shù)據(jù)。這種方式雖然有效，但面對(duì)現(xiàn)實(shí)中極少發(fā)生、卻極其危險(xiǎn)的“極端場(chǎng)景”，比如雨霧塵天氣下的障礙物識(shí)別、強(qiáng)光眩光導(dǎo)致的視覺(jué)盲區(qū)、無(wú)劃線(xiàn)路口的突然穿行車(chē)輛、道路施工區(qū)域的突然變窄、多車(chē)道匯流時(shí)的爭(zhēng)搶等情況，往往因“難例密度”不足，導(dǎo)致系統(tǒng)對(duì)這些高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的訓(xùn)練欠缺、反應(yīng)滯后。

尤其在雨天夜晚的十字路口這種情況，傳統(tǒng)視覺(jué)方案可能因攝像頭受干擾而無(wú)法及時(shí)識(shí)別橫穿行人；或在無(wú)劃線(xiàn)園區(qū)道路，系統(tǒng)因缺乏明確車(chē)道參考而難以預(yù)判突然出現(xiàn)的電動(dòng)自行車(chē)。這些技術(shù)短板直接導(dǎo)致用戶(hù)在復(fù)雜場(chǎng)景中需頻繁人工接管，甚至因系統(tǒng)反應(yīng)不及而面臨安全風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重影響了用戶(hù)在非通勤、多場(chǎng)景出行中的駕駛信心與體驗(yàn)。

而全新WEWA中的World Engine，借助前沿的擴(kuò)散生成模型技術(shù)，突破了行業(yè)長(zhǎng)期依賴(lài)“有限真實(shí)路采”的瓶頸。當(dāng)前主流輔助駕駛系統(tǒng)大多基于既有數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，面對(duì)極端、低頻但高風(fēng)險(xiǎn)的“Corner Case”（邊緣場(chǎng)景），往往因數(shù)據(jù)稀疏而導(dǎo)致決策遲疑甚至失效。華為的World Engine則構(gòu)建了一個(gè)高度擬真的“云端練兵場(chǎng)”，能夠自動(dòng)生成海量、高難度的虛擬危險(xiǎn)場(chǎng)景，其“難例密度”可達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的1000倍。這意味著，系統(tǒng)在“云端駕?！敝薪?jīng)歷的“極端考題”，不僅遠(yuǎn)多于真實(shí)世界可能遇到的挑戰(zhàn)，更在多樣性和復(fù)雜性上遠(yuǎn)超同業(yè)僅依賴(lài)路采數(shù)據(jù)的訓(xùn)練范式。

更重要的是，World Engine并非簡(jiǎn)單地“堆砌場(chǎng)景、機(jī)械刷題”，而是融入了華為對(duì)“安全駕駛”的底層理解，構(gòu)建了一套以安全為優(yōu)先的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制。與行業(yè)內(nèi)多數(shù)系統(tǒng)仍停留在“模仿人類(lèi)駕駛行為”不同，華為通過(guò)設(shè)置安全優(yōu)先的獎(jiǎng)懲策略，引導(dǎo)系統(tǒng)在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，不再僅僅是復(fù)現(xiàn)人類(lèi)反應(yīng)，而是優(yōu)先選擇最穩(wěn)妥、最具防御性的決策路徑——這相當(dāng)于為AI構(gòu)建了一套超越常規(guī)的“安全本能”。

當(dāng)系統(tǒng)在虛擬環(huán)境中反復(fù)遭遇“施工區(qū)突然變窄”等復(fù)雜場(chǎng)景，它學(xué)會(huì)的不僅是“看到再反應(yīng)”，而是提前預(yù)判道路結(jié)構(gòu)變化可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)、主動(dòng)提前減速并保持安全車(chē)距。這種將防御性駕駛理念內(nèi)化為AI底層邏輯的方式，在行業(yè)內(nèi)仍屬領(lǐng)先。

對(duì)用戶(hù)而言，這意味著在真實(shí)的雨天夜路、無(wú)劃線(xiàn)路口、強(qiáng)光眩光等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中，華為乾崑智駕ADS 4能夠更早識(shí)別橫穿行人、匯流車(chē)輛等潛在威脅，并做出更從容、更提前的規(guī)避動(dòng)作。系統(tǒng)不再只是“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”，而是展現(xiàn)出“先知先覺(jué)”的防護(hù)能力，極大緩解用戶(hù)在復(fù)雜路況下的駕駛焦慮，讓非通勤場(chǎng)景、陌生道路的出行，也同樣值得信賴(lài)。

車(chē)端模型的擬人藝術(shù)

云端練就了“安全本能”，而真正在車(chē)內(nèi)執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)的，是WEWA架構(gòu)的另一核心——World Action Model世界行為模型。你可以將它理解為一位常駐車(chē)內(nèi)的“全能專(zhuān)家司機(jī)”。

目前行業(yè)普遍存在輔助駕駛系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜、罕見(jiàn)或極端場(chǎng)景時(shí)表現(xiàn)不穩(wěn)定，尤其在雨霧天氣、強(qiáng)光眩光、無(wú)劃線(xiàn)道路等情況下，傳統(tǒng)方案依賴(lài)單一傳感器或通用模型，容易出現(xiàn)“看不清”“判不準(zhǔn)”“反應(yīng)慢”等問(wèn)題，導(dǎo)致用戶(hù)在通行效率、泊車(chē)便捷、極端天氣駕駛等方面存在明顯痛點(diǎn)，甚至對(duì)系統(tǒng)的可靠性和安全性產(chǎn)生疑慮。

與行業(yè)內(nèi)部分依賴(lài)通用大模型“兼職”開(kāi)車(chē)或純視覺(jué)感知方案不同，World Action Model是一個(gè)專(zhuān)為駕駛而生的原生基模型。它天生具備多傳感器融合數(shù)據(jù)處理能力，能同時(shí)“看懂”攝像頭畫(huà)面、“聽(tīng)清”雷達(dá)波信號(hào)，實(shí)現(xiàn)全天候、全場(chǎng)景的感知無(wú)死角，從根本上彌補(bǔ)了純視覺(jué)方案在雨、霧、強(qiáng)光等極端環(huán)境下“看不清”的行業(yè)短板，賦予系統(tǒng)“超視距”的感知實(shí)力。

而更關(guān)鍵之處在于其內(nèi)部所采用的MoE架構(gòu)——你可以將其理解為一位擁有多重專(zhuān)業(yè)身份的“輔助駕駛管家”。面對(duì)不同駕駛場(chǎng)景，它能夠瞬時(shí)調(diào)動(dòng)最合適的“專(zhuān)家能力”作出判斷與執(zhí)行。

當(dāng)車(chē)輛駛?cè)胝罚到y(tǒng)自動(dòng)啟用“精準(zhǔn)操控專(zhuān)家”，以平穩(wěn)居中的軌跡通過(guò)復(fù)雜路段，有效化解剮蹭風(fēng)險(xiǎn)；進(jìn)入高速公路后，“高效變道專(zhuān)家”無(wú)縫接管，憑借對(duì)時(shí)機(jī)的精準(zhǔn)識(shí)別與果斷執(zhí)行，讓超車(chē)變道更流暢，顯著提升通行效率；而遭遇雨霧等惡劣天氣時(shí)，“全天候感知專(zhuān)家”隨即啟動(dòng)，通過(guò)多傳感器融合感知，在低能見(jiàn)度環(huán)境下依然保持可靠的行駛判斷。

正是憑借這種高度協(xié)同的“專(zhuān)家協(xié)作”機(jī)制，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了端到端決策時(shí)延降低50%的突破。這不僅讓變道、跟車(chē)等操作如行云流水般順滑，更在面對(duì)各類(lèi)復(fù)雜、罕見(jiàn)的長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)，展現(xiàn)出接近人類(lèi)老司機(jī)般的從容與穩(wěn)定，將擬人化駕駛體驗(yàn)提升至全新高度。

此外，系統(tǒng)還通過(guò)清晰的轉(zhuǎn)向燈提示、平順的減速動(dòng)作等細(xì)膩的交互方式，主動(dòng)向駕駛員傳遞駕駛意圖，讓人與車(chē)之間的協(xié)作更加默契。這種精準(zhǔn)而擬人的表達(dá)，不僅顯著提升了共駕過(guò)程中的安心感，更讓用戶(hù)在實(shí)際體驗(yàn)中感受到全方位的提升。

面對(duì)匯流爭(zhēng)搶、施工區(qū)變道等復(fù)雜狀況時(shí)，系統(tǒng)能夠像經(jīng)驗(yàn)豐富的老司機(jī)般果斷處理，從容不迫；通過(guò)優(yōu)化決策邏輯，有效減少無(wú)效變道，實(shí)現(xiàn)高達(dá)20%的通行效率提升，讓日常通勤更加省時(shí)高效；不論是晝夜交替、雨霧朦朧，還是無(wú)劃線(xiàn)道路等復(fù)雜場(chǎng)景，系統(tǒng)均能持續(xù)提供穩(wěn)定可靠的輔助守護(hù)。這一切，真正推動(dòng)駕駛體驗(yàn)從“人適應(yīng)車(chē)”到“車(chē)?yán)斫馊恕钡纳羁剔D(zhuǎn)變，最終成就如“人車(chē)合一”般的駕駛質(zhì)感。

技術(shù)鐫刻安全基石

任何前沿技術(shù)的價(jià)值，最終都要回歸到用戶(hù)可感知的體驗(yàn)上。全新WEWA架構(gòu)帶來(lái)的，是重剎率降低70% 的舒適、通行效率提升20% 的順暢，以及車(chē)位到車(chē)位P2P 2.0 帶來(lái)的從公開(kāi)道路到園區(qū)內(nèi)部泊車(chē)的無(wú)縫體驗(yàn)。

由此看來(lái)，鴻蒙智行所提出的“比人類(lèi)司機(jī)更安全、更從容”承諾也得到兌現(xiàn)，結(jié)合累計(jì)避免242萬(wàn)次可能碰撞的數(shù)據(jù)，以及 全維防碰撞系統(tǒng)CAS 4.0 所構(gòu)建的全時(shí)速、全目標(biāo)、全場(chǎng)景、全方向、全天候五維安全體系，華為乾崑智駕ADS 4通過(guò)“云端難例訓(xùn)練+車(chē)端專(zhuān)家決策”的協(xié)同，不僅解決了智能輔助駕駛在極端場(chǎng)景中的安全痛點(diǎn)，更完成了一次從“人類(lèi)學(xué)車(chē)”到“AI學(xué)車(chē)”的范式革命。

在鴻蒙智行的技術(shù)體系里，“安全第一”不只是一句口號(hào)，而是貫穿架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練與功能落地的核心準(zhǔn)則。正是這種對(duì)安全的極致追求，讓其技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“斷代領(lǐng)先”。它并非僅僅身處智能輔助駕駛領(lǐng)域的第一陣營(yíng)，而是真正為行業(yè)樹(shù)立了安全與舒適兼得的新標(biāo)桿，也讓鴻蒙智行成為用戶(hù)心中最值得信賴(lài)的輔助駕駛伙伴。

最后

在智慧出行時(shí)代背景下的輔助駕駛競(jìng)技場(chǎng)，當(dāng)多數(shù)玩家仍在堆砌算力、追逐功能密度之時(shí)，華為乾崑智駕ADS 4已憑借全新WEWA架構(gòu)完成了從“技術(shù)領(lǐng)先”到“體驗(yàn)實(shí)用”的閉環(huán)。它以“云端鍛造安全本能+車(chē)端實(shí)現(xiàn)擬人藝術(shù)”的雙引擎，重新定義了輔助駕駛的安全與體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

這套將安全價(jià)值觀貫穿架構(gòu)、體驗(yàn)、云端與車(chē)端每一個(gè)環(huán)節(jié)的體系，彰顯出華為ADS并非僅僅身處第一陣營(yíng)，而是為行業(yè)設(shè)立了全新的安全標(biāo)桿——它正是用戶(hù)心智中那個(gè)唯一的“第一名”。正是這種“領(lǐng)先且可用”的雙重優(yōu)勢(shì)，讓華為乾崑智駕ADS不僅贏得了百萬(wàn)用戶(hù)的深度信賴(lài)，更在持續(xù)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向更安全、更可靠的方向進(jìn)步。