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美國佐治亞理工學院團隊研發(fā)的AI驅動的外骨骼系統(tǒng)，為中風患者康復帶來行走新希望。

這款AI驅動的可穿戴機器人采用了先進的神經網絡，能夠實時學習并自動適配患者的每一步步態(tài)，無需工程師反復手動調整，實現(xiàn)了高度個性化的機械輔助。

研究驗證顯示，該AI可穿戴外骨骼系統(tǒng)只需幾分鐘，即可適應患者步行模式，相比較傳統(tǒng)的外骨骼系統(tǒng)，步態(tài)追蹤誤差降低70%以上。

AI算法還能實時監(jiān)測佩戴者的每一步，持續(xù)微調外骨骼系統(tǒng)的輸出功效，讓患者在步態(tài)變化時依然獲得可靠支撐。通過髖關節(jié)動力等多點支撐，減輕了患者行走壓力，提升了康復效率，使患者更輕松、更有信心地重新步行。

該通用適配器式外骨骼系統(tǒng)，僅需10步校準，誤差率便下降75%以上，真正實現(xiàn)了“穿上即用”。

專家認為，這項技術不僅是機器人智能的突破，更在幫助患者恢復獨立生活、減少疲勞和心理壓力等方面意義重大。未來，類似AI驅動的可穿戴機器人系統(tǒng)有望應用于老年人、帕金森病、骨關節(jié)炎和兒童康復等多種場景，推動AI智能助行設備惠及更廣泛患者群體。

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