Jay 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

Python依然是最好的語言。

在剛剛出爐的IEEE Spectrum 2025編程語言排行榜上，Python再次斬獲最受歡迎的編程語言。

不僅是冠軍，而且是「一騎絕塵」的斷崖式領先——第二名Java和Python的差距相當懸殊。

更可怕的是，Python仍保持著迅猛的增長速度，一、二名之間的鴻溝還在越拉越大。

Python十連冠

繼連續(xù)九屆蟬聯IEEE Spectrum榜首后，Python今年再次發(fā)力，拿下了編程語言綜合排名榜十連冠。

而且，這是Python首次在綜合排名、增長速度、就業(yè)導向等三個板塊都問鼎第一，也是IEEE榜單12年來第一個三冠王。

想當年，Python剛出道時就因簡潔性聞名遐邇，因此逐漸替代Java成為了高校的教學語言。

隨后，NumPy、SciPy、matplotlib、pandas等庫相繼問世，讓Python迅速成長為科研、金融、數據分析領域的王牌。

在這一過程中，網絡效應發(fā)揮了巨大作用。

越來越多的程序員選擇Python，并基于它開發(fā)了各類工具，在開源社區(qū)貢獻了海量的代碼和解決方案，逐漸構建出屬于Python的生態(tài)護城河。

AI則進一步放大了這種優(yōu)勢。

與其他編程語言相比，Python擁有更豐富的訓練數據，這讓Claude等大模型在使用Python時表現更出色。反過來，這也吸引了更多零基礎的AI用戶，把Python作為首選語言。

萬萬沒想到，Python竟然比程序員先吃到了人工智能的紅利。

有人歡喜有人愁，Python是成了AI的“親兒子”，但JavaScript可就倒了大霉了。

今年，JavaScript在綜合排名中的波動最大，從去年的前三直接跌至第六。

JavaScript的優(yōu)勢在于網頁編寫，而這一山峰正在被Vibe Coding的水位線淹沒，討論JavaScript的人越來越少了。

數據分析之王「SQL」的寶座也受到了沖擊。

要知道，SQL多年來一直是最受雇主歡迎的技能，也是程序員簡歷上的必備技能。

但這道屹立多年的防線也被Python攻破了。

不過，SQL的處境依然比JavaScript安全得多。即便不再耀眼，它仍是極具價值的就業(yè)技能，和Python的差距并不大。

這是因為SQL的定位更垂直，它是所有企業(yè)數據庫的標準語言。

即便Python在通用編程方面很厲害，但要訪問數據庫時依舊離不開SQL。

排名背后：編程語言的失速時刻

在編程語言頭部效應愈發(fā)顯著的同時，程序員的工作方式也在發(fā)生微妙變化。

最直觀的，就是曾經風靡一時的「社區(qū)文化」正在衰落。

程序員在問答網站上的活躍度急劇下降，遇到問題不再第一時間去社區(qū)發(fā)帖，而是習慣于直接向大模型提問，或者依賴Cursor等智能體自動補全。

數據也印證了這一點：

2023年3月，Stack Overflow新增問題約8.7萬個，但到2024年3月，這一數字降至約5.88萬個，僅一年就下滑32.5%。

到2024年12月，情況更為慘淡，同比下降已達40%。

不少程序員直言，社區(qū)的氛圍有時會令人不舒服，他們現在遇到問題更愿意咨詢AI：

• 那里的人真是太刻薄了。他們會因為你沒有提前搜索過而指責你，讓你覺得自己很蠢，而且大多數時候，他們只是瞥一眼就走開了，根本不會幫你。
  LLM出現之后好多了，沒有哪個人工智能會因為嫌你笨就欺負你，然后一走了之。

不止是學習方式，程序員的工作邏輯也在悄然發(fā)生變化。

無論是老手借助AI處理繁瑣的任務，還是新手嘗試編寫完整的Web應用，AI的介入讓程序員逐漸擺脫對編程細節(jié)的執(zhí)著。

首先是語法細節(jié)，然后是流程控制和函數……這些過去需要死磕的內容，正越來越多地交給AI處理。

很快，源代碼的細枝末節(jié)將不再重要，也不會有人再為該用制表符還是空格縮進而大打出手。

甚至，程序員可能也不必再為選擇哪門語言而困擾，因為答案只會剩下一個。

過去編程語言之所以百花齊放，是因為面對特定任務，總有某種語言更有優(yōu)勢——你不會用R語言去控制洗衣機，也不會反過來用C語言去跑大規(guī)模統(tǒng)計分析。

但從技術角度講，這并非不可能，只不過對于人類來說難如登天，我們沒有太多精力去做這種吃力不討好的事情。

不過AI可沒有這種煩惱，只要有足夠的訓練數據，它就能用指定語言解決任何問題。

這意味著，馬太效應將進一步加劇，編程語言的多樣性會顯著下降。

一方面，主流通用語言會在用戶正反饋中獲得指數級增長，固化「強者恒強」的格局。

另一方面，非主流語言因缺乏訓練數據，AI難以支持，程序員上手門檻高，因此會被進一步邊緣化。

就像今天的開發(fā)者幾乎不再關心CPU指令集和底層的匯編語言一樣，未來編程應該用Python還是Java，可能也會變成無關緊要的細節(jié)。

AI正在終結編程語言？

目前，編程正在經歷自20世紀50年代初編譯器問世以來最大的一次變革。

像Python這樣的高級語言，最初的使命其實很樸素：

1、創(chuàng)建抽象層，讓程序員不必再親手操作寄存器、內存、指令集。

2、在代碼出錯時給出報錯提示，而不是直接崩潰，避免程序員“搬起石頭砸自己的腳”。

從計算機角度看，高級語言從來不是必需品，只不過人類需要一種更便利的交互方式。

但可惜的是，高級語言的出現也沒有讓編程簡單到哪去，對于大多數人而言，自然語言才是才是最理想的。

如今AI仍然只是在幫我們提高寫代碼的效率，但未來，是否能跳過這個非必要環(huán)節(jié)，讓我們能直接通過Prompt來與編譯器對話？

這種模式有一個缺點，就是會讓編程成為和大模型一樣無法解釋的黑匣子。

不過，雖然無法再直接閱讀源代碼，但我們可以把程序拆成模塊化的功能單元，通過監(jiān)管這一個個單元來確保程序的可靠性。

屆時，程序員無需再去維護成千上萬行的源代碼，只要調整提示符，就能通過AI一鍵優(yōu)化軟件。

那么在沒有源代碼的未來，程序員的角色是什么？

沒有一個確定的答案，但我們可以肯定的是：底層的架構設計與算法選擇依然是核心能力。

編程語言或許會退場，但代碼的底層邏輯不會。

參考鏈接：
[1]https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2025?utm_source=homepage&utm_medium=hero&utm_campaign=2025-09-25&utm_content=hero1
[2]https://hodgef.com/blog/stack-overflows-decline-how-ai-is-changing-community-engagement-forever-a1ab2/?utm_source=chatgpt.com
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=41364798&utm_source=chatgpt.com