IT之家 10 月 3 日消息，AI 數(shù)據(jù)中心的快速擴張正在帶來越來越深遠的影響。群聯(lián)電子 CEO 潘健成在一次采訪中表示，預計 2026 年出現(xiàn)的 NAND 閃存短缺將持續(xù)十年，遠遠超過業(yè)內(nèi)普遍認為的一年存儲緊缺期。

潘健成 2 日接受《天下雜志》科技專欄采訪，重申并進一步強化了市場分析師對內(nèi)存行業(yè)即將迎來“超級周期”的預期?！懊髂?NAND 閃存將嚴重短缺，我認為未來十年供應都會緊張?！?/p>

潘健成指出：“過去，每當閃存廠商加大投資時，價格就會暴跌，投資從未回本。因此公司從 2019–2020 年左右開始放緩支出。到 2023 年，美光和 SK 海力士將大量資本投入 HBM，因為利潤誘人，導致閃存投資減少?！?/p>

經(jīng)過幾年需求和價格的低迷后，閃存市場現(xiàn)已迎來爆發(fā)，帶動內(nèi)存行業(yè)獲得巨大收益。根據(jù) TrendForce 集邦咨詢的數(shù)據(jù)，閃迪、美光和西部數(shù)據(jù)均已經(jīng)宣布凍結(jié)或上調(diào)閃存價格，因為需求已達到“前所未有”的水平。

IT之家從報道中獲悉，這種需求的增長與 AI 數(shù)據(jù)中心熱潮密切相關。隨著越來越多公司將大語言模型的推理任務置于訓練任務之前，以及近線存儲需求上升，存儲需求激增。近線存儲位于熱存儲與冷存儲之間，隨著 AI 模型規(guī)模擴大和企業(yè)數(shù)據(jù)需求增加，越來越重要，可用于存儲歷史模型版本再訓練、保存舊查詢或托管不常用的用戶數(shù)據(jù)。

盡管基于 DRAM 的 HBM 內(nèi)存一直是 AI 模型訓練的核心，但潘健成認為，閃存很快將在必需性上超過 HBM?！白?2022 年起，云公司主要搶購 GPU 用于訓練模型，而訓練依賴 HBM，與閃存關系不大?，F(xiàn)在模型逐漸成熟，消耗大量資金后，云公司如何盈利？靠推理?！?/p>

潘健成補充說：“在我看來，云服務商的數(shù)十億美元資本支出不會完全押在 GPU 上，更多資金會投入存儲。要賺錢，需要用戶；用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)必須存儲，這意味著未來十年數(shù)據(jù)中心必須擴展存儲。畢竟，數(shù)據(jù)中心的核心就是存儲?！?/p>

行業(yè)也開始看淡機械硬盤（HDD）的未來。潘健成表示：“雖然硬盤目前高容量近線存儲價格有吸引力，但預計五到八年內(nèi) SSD 價格將趕上 HDD，加上部分供應商交貨期超過一年，閃存 SSD 將成為大容量存儲的主流選擇?！?/p>

潘健成指出：“2020 年數(shù)據(jù)中心中 SSD 與 HDD 的比例僅個位數(shù)對 90% 以上，如今約為 20% 對 80%，未來 SSD 將占 80% 到 100%。關鍵問題是，為支持這一轉(zhuǎn)變需要多少新增容量？這也是我說閃存未來十年仍將強勢的原因。”