《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》10月1日訊（記者 徐賜豪）外賣(mài)大戰(zhàn)的余溫尚未散盡，本地生活市場(chǎng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)已悄然轉(zhuǎn)向增量更顯著、利潤(rùn)更高的到店業(yè)務(wù)。一場(chǎng)圍繞消費(fèi)決策榜單的爭(zhēng)奪戰(zhàn)在國(guó)慶前夕全面打響。

9月10日，高德地圖率先推出 “掃街榜”，依托出行數(shù)據(jù)，結(jié)合芝麻信用認(rèn)證構(gòu)建“用腳投票” 的推薦體系，上線(xiàn)單日即吸引近4000萬(wàn)用戶(hù)。

僅隔了11天，百度地圖悄然聯(lián)合美團(tuán)、攜程推出“AI去·榜中榜。除了百度地圖基于用戶(hù)出行數(shù)據(jù)推出的“用腳投票”榜單外，大眾點(diǎn)評(píng)與攜程口碑榜赫然在列。

內(nèi)容平臺(tái)亦加速入局。抖音生活服務(wù)在國(guó)慶前發(fā)布“心動(dòng)榜”，覆蓋餐廳與酒店兩大業(yè)態(tài)，以用戶(hù)點(diǎn)贊、收藏等互動(dòng)數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建評(píng)選體系。小紅書(shū)則在上海、杭州、廣州推出 “小紅卡”，其 “精選門(mén)店” 功能將社區(qū)沉淀的筆記、評(píng)論轉(zhuǎn)化為點(diǎn)評(píng)依據(jù)，打造差異化評(píng)價(jià)入口。

有業(yè)內(nèi)人士分析向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者分析稱(chēng)，從地圖工具到內(nèi)容平臺(tái)，各方密集布局的背后，是對(duì)“消費(fèi)決策入口”的爭(zhēng)奪。導(dǎo)航數(shù)據(jù)與社區(qū)內(nèi)容成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，而國(guó)慶消費(fèi)窗口的節(jié)點(diǎn)選擇，更凸顯這場(chǎng)到店業(yè)務(wù)博弈的緊迫性。

百度地圖“AI去榜”：與高德正面交鋒，攜手美團(tuán)、攜程破局

不同于阿里9月10日那場(chǎng)盛大的發(fā)布會(huì)，百度未有任何形式的發(fā)聲，直接在百度地圖APP上線(xiàn)“AI去·榜中榜”。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者注意到，百度地圖App在9月21日推出了21.7.0版本更新，其更新日志中即提到，“AI去榜中榜，用腳評(píng)出來(lái)的榜單”。

打開(kāi)頁(yè)面，三個(gè)榜單清晰可見(jiàn)：AI去榜中榜、大眾點(diǎn)評(píng)榜（百度·點(diǎn)評(píng)合作）、攜程口碑榜（百度·攜程合作），形成橫跨地圖、本地服務(wù)、OTA 的聯(lián)盟。

與高德掃街榜的算法邏輯相似，百度地圖“AI去榜中榜”也采用了“用腳投票”的方式做榜單，涵蓋的領(lǐng)域包括美食、景點(diǎn)、酒店、購(gòu)物與休閑娛樂(lè)，這也與高地掃街榜高度重合。

以杭州為例，“全民愛(ài)去榜”上的菜館，是根據(jù)駕車(chē)到訪(fǎng)人數(shù)、步行前往人數(shù)生成。不過(guò)與高德不同的是，百度地圖AI去榜中榜清晰顯示了開(kāi)車(chē)前往、步行前往菜館的人數(shù)

為彌補(bǔ)缺乏信用體系的短板，百度地圖還增設(shè)深度搜索功能，通過(guò)AI生成商家介紹、核心亮點(diǎn)解析及場(chǎng)景化攻略等內(nèi)容。

不過(guò)，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)崔麗麗向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，相比信用體系，AI生成內(nèi)容的實(shí)際價(jià)值或微乎其微。

“借導(dǎo)航數(shù)據(jù)保障客觀(guān)性的思路對(duì)標(biāo)高德，卻因無(wú)支付寶式信用體系支撐，效果僅能達(dá)到六成，AI 內(nèi)容聊勝于無(wú)?！贝摞慃惙治霰硎?。

此外，商業(yè)閉環(huán)的構(gòu)建上兩者有很大的不同。高德用戶(hù)下單可直接跳轉(zhuǎn)至餓了么、飛豬等阿里系平臺(tái)，形成“推薦 - 消費(fèi) - 反饋”的生態(tài)內(nèi)閉環(huán)，為阿里本地生活戰(zhàn)略輸血。

而百度地圖則采用“混搭分流”模式：美食下單多跳轉(zhuǎn)美團(tuán)，酒店預(yù)訂鏈接攜程，同時(shí)保留部分自營(yíng)商戶(hù)。

針對(duì)雙方合作模式及數(shù)據(jù)打通細(xì)節(jié)，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者向美團(tuán)和攜程求證，截至發(fā)稿未獲回應(yīng)。

在崔麗麗看來(lái)，這場(chǎng)暗戰(zhàn)的背后，是地圖工具向生活服務(wù)入口的轉(zhuǎn)型競(jìng)速。高德靠生態(tài)閉環(huán)筑墻，百度以開(kāi)放聯(lián)盟破局，雙方都試圖借 AI+LBS（基于位置的服務(wù)） 能力搶占國(guó)慶消費(fèi)高峰。

“這不僅是短期流量爭(zhēng)奪，當(dāng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)成為消費(fèi)決策的核心依據(jù)，地圖平臺(tái)的戰(zhàn)場(chǎng)早已超越路線(xiàn)規(guī)劃，直指商業(yè)生態(tài)的話(huà)語(yǔ)權(quán)?！贝摞慃愊蛴浾哒f(shuō)道。

抖音、小紅書(shū)用“手指投票”試水榜單賽道

不止高德、百度這些地圖工具在爭(zhēng)奪到店業(yè)務(wù)的入口，內(nèi)容平臺(tái)也在借助自己的優(yōu)勢(shì)發(fā)力榜單賽道。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者注意到，抖音生活服務(wù)在國(guó)慶前先后發(fā)布了“心動(dòng)榜”餐廳、“心動(dòng)榜”酒店兩大榜單。

據(jù)抖音生活服務(wù)相關(guān)人士向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，不同于傳統(tǒng)評(píng)選單一側(cè)重口味評(píng)分或硬件設(shè)施，抖音生活服務(wù)推出的心動(dòng)榜是扎根于抖音內(nèi)容生態(tài)，將用戶(hù)刷視頻時(shí)點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏，以及到店后的評(píng)價(jià)、復(fù)購(gòu)等行為，揉成一套與抖音內(nèi)容特色強(qiáng)相關(guān)的“心動(dòng)指數(shù)”。

據(jù)介紹，該指數(shù)特別加重了“點(diǎn)贊、分享、收藏”在評(píng)選體系中的權(quán)重。用戶(hù)是否喜歡、是否愿意表達(dá)、是否愿意推薦，皆為商家上榜的關(guān)鍵依據(jù)。

“因此榜單并非平臺(tái)單方面推薦，而是基于數(shù)億用戶(hù)真實(shí)偏好的集中體現(xiàn)，更是平臺(tái)對(duì)于消費(fèi)者用手指投票消費(fèi)習(xí)慣的精準(zhǔn)捕捉?！鄙鲜龆兑羯罘?wù)相關(guān)人士向記者說(shuō)道。

此外，小紅書(shū)也在試水一種差異化的點(diǎn)評(píng)。

據(jù)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者解到，在小紅書(shū)第三屆馬路生活節(jié)應(yīng)用端上線(xiàn)了小紅卡，卡內(nèi)設(shè)置了“精選門(mén)店”功能。精選門(mén)店實(shí)際上是小紅書(shū)版的點(diǎn)評(píng)，該評(píng)價(jià)的依據(jù)主要來(lái)自社區(qū)。精選門(mén)店功能目前有了一定的雛形，與大眾點(diǎn)評(píng)的頁(yè)面很相似，只是在評(píng)論來(lái)源和POI（門(mén)店頁(yè)）內(nèi)容上與大眾點(diǎn)評(píng)不同。

具體策略是，用戶(hù)在社區(qū)互動(dòng)中生產(chǎn)了大量真實(shí)度較高的筆記、評(píng)論等沉淀內(nèi)容，小紅書(shū)通過(guò)技術(shù)手段，將去中心化的互動(dòng)內(nèi)容，以“精選門(mén)店”這種中心化產(chǎn)品形態(tài)呈現(xiàn)。

小紅書(shū)負(fù)責(zé)交易側(cè)本地生活產(chǎn)品研發(fā)及運(yùn)營(yíng)工作的萊昂在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》等媒體記者采訪(fǎng)時(shí)表示，小紅卡精選門(mén)店是“把用戶(hù)留在筆記，留在評(píng)論里面的口碑和內(nèi)容，聚合成門(mén)店頁(yè)”。

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)崔麗麗向記者表示，小紅書(shū)等內(nèi)容平臺(tái)與高德、百度地圖等工具平臺(tái)對(duì)的點(diǎn)評(píng)賽道布局本質(zhì)相通 —— 均為解決“去哪消費(fèi)、是否靠譜”的決策焦慮。百度的到訪(fǎng)人數(shù)公示、高德的芝麻信用背書(shū)、抖音的短視頻實(shí)拍、小紅書(shū)的筆記點(diǎn)評(píng)，分別從數(shù)據(jù)、信用、內(nèi)容維度降低決策門(mén)檻。

她進(jìn)一步分析稱(chēng)，從本質(zhì)上看，這場(chǎng)點(diǎn)評(píng)混戰(zhàn)是平臺(tái)基因與戰(zhàn)略目標(biāo)的集中體現(xiàn)，地圖派用 “數(shù)據(jù) + 生態(tài)”構(gòu)建工具入口的壁壘，內(nèi)容派以“內(nèi)容 + 社區(qū)”打造興趣消費(fèi)的場(chǎng)景，最終都指向“信任體系與轉(zhuǎn)化效率的平衡”這一核心命題。隨著 AI 技術(shù)與LBS能力的深度融合，點(diǎn)評(píng)功能將成為所有本地生活玩家到店業(yè)務(wù)的“必答題”，而競(jìng)爭(zhēng)的終局，將是能最精準(zhǔn)匹配用戶(hù)需求與商戶(hù)價(jià)值的平臺(tái)勝出。