在AI浪潮以排山倒海之勢重塑每一個行業(yè)的今天，AI相關的創(chuàng)業(yè)項目也如同“雨后春筍”般的瘋狂生長。在AI創(chuàng)業(yè)的過程中，創(chuàng)業(yè)者們站在了一個充滿無限可能卻又遍布暗礁的十字路口。

9月27日~28日（美西時間）由鈦媒體集團攜手NextFin.AI、GALA（全球亞裔領袖聯(lián)盟）、Shanda Group（盛大集團） 與 Barron’s China，在美國斯坦福大學成功舉辦的首屆硅谷未來峰會——NEX-T Summit 2025上舉辦了以“AI應用創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新”為主題的圓桌對話環(huán)節(jié)，此次圓桌對話環(huán)節(jié)匯集了特朗普媒體與科技集團董事、Renatus Tactical Acquisition Corp首席執(zhí)行官埃里克·S·斯維德（Eric S. Swider），F(xiàn)undamental Research Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO楊光宇（Guangyu Robert Yang），AdTech、創(chuàng)意和增長領導者、AppLovin前產(chǎn)品副總裁、投資者和董事會成員愛麗絲·艾哈邁德 （Alice Ahmed），Genspark.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官桑文（Wen Sang），Mindstorm Studios 首席執(zhí)行官巴巴爾·艾哈邁德（Babar Ahmed），他們從各自的視角出發(fā)，剝絲抽繭，共同探討了這個時代最核心的創(chuàng)業(yè)命題：如今，創(chuàng)業(yè)者最重大的機遇是什么？最需要避免的最大陷阱又是什么？

機遇在效率、賦能與價值重構(gòu)之處

當被問及機遇，參與嘉賓的觀點并未指向那個遙不可及的“萬億美元公司”幻影，而是不約而同地聚焦于更務實、更觸手可及的領域。

對于在移動廣告巨頭AppLovin親歷了從初創(chuàng)到千億美元市值旅程的愛麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed)而言，機遇就藏在那些依然“低效”的領域。

“我認為最大的機遇……是著手解決那些效率低下的問題領域?！睈埯惤z分享道，“即使應用了AI，如果仍然存在顯著的低效率，你就能推動有意義的業(yè)務收入增長?！?/p>

愛麗絲以自己最熟悉的廣告行業(yè)為例。即便在今天，推薦系統(tǒng)的發(fā)展仍然“高度低效”。她舉了一個生動的例子：“如果我要給這個房間里的每個人展示一則電動自行車的廣告……我可以保證不是這里的每個人都會去買那輛電動自行車?！庇脩艨赡転g覽、可能加購，但最終未必轉(zhuǎn)化。這種不完美，在她看來“實際上很美”，因為它意味著巨大的提升空間。

“如果以今天的技術水平，我能把轉(zhuǎn)化率提高到2%……那么借助更好的技術，我可以把它提升到3%、4%。你在一家擁有數(shù)十億用戶和巨額收入的公司規(guī)模上應用這個提升，那就是一筆巨大的增長?！币虼?，愛麗絲認為的機遇觀并非好高騖遠，而是關乎“執(zhí)行，即如何實施AI，并隨著時間的推移逐步增長?！边@是一種更實際、更接地氣的做法。

無獨有偶，在特朗普媒體與科技集團董事埃里克·S·斯維德(Eric s.swider)看來，AI需要正確的結(jié)果，他將AI與此前爆火的區(qū)塊鏈技術進行了比較，“大約十年前，當比特幣首次嶄露頭角時，某科技巨頭的一位高管廣泛使用‘數(shù)據(jù)民主化’這個詞，當時它被應用于區(qū)塊鏈?！卑＠锟嘶貞浀溃懊绹髽I(yè)界在這方面投入了數(shù)十億美元。但當時發(fā)生的情況是，他們用的是比特幣，而不是區(qū)塊鏈技術，這成了一次巨大的失敗。”

基于此，埃里克認為，無論是數(shù)據(jù)庫的應用、區(qū)塊鏈還是AI，學會如何利用一個非常強大的工具并正確地應用它以獲得結(jié)果，就是一個巨大的機遇。由此，埃里克提出了“基于結(jié)果的AI”的概念，他認為，當前世界專注于大語言模型，但存在一個巨大的鴻溝：“我們做了一項研究。我們在六個月的時間里對六個主題進行了測試，在我們都使用的手持AI應用程序中，每項任務的失敗率高達95%?！?/p>

機遇相隨的“陷阱”

與機遇并存的，是同樣巨大甚至更為險峻的陷阱。正如埃里克前文提到的區(qū)塊鏈，伴隨著區(qū)塊鏈技術的也帶來了更多陷阱，他借用區(qū)塊鏈的失敗案例，已經(jīng)清晰地指出了第一個大陷阱：未能以提供有用結(jié)果的方式應用AI。如果AI不能解決實際問題，不能交付可靠的結(jié)果，那么所有的投入都可能化為泡影。高達95%的任務失敗率表明，當前許多AI應用仍處于“玩具”階段，創(chuàng)業(yè)者若不能跨越到“工具”甚至“伙伴”階段，將不可避免地被市場淘汰。

另一方面，創(chuàng)業(yè)者的公司還將面臨科技巨頭的“圍追堵截”，對此，F(xiàn)undamental Research Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人楊光宇(Guangyu Robert Yang)提出了一個令所有應用層創(chuàng)業(yè)者脊背發(fā)涼的問題：在AI時代，創(chuàng)業(yè)公司是否還有可能成長為下一代科技巨頭？

“現(xiàn)在還有機會創(chuàng)造下一個萬億美元的公司嗎？”羅伯特拋出了這個尖銳的問題，“但OpenAI不在乎，對吧？因為他們規(guī)模大得多。但如果這個領域能成為萬億美元級別，那么所有大公司都會試圖扼殺你。”

值得注意的是，楊光宇并不認為“不要在基礎模型層競爭，就做個應用好了”是一個“不錯的選擇”，楊光宇進一步指出，甚至連傳統(tǒng)的制衡力量——風險資本，其動機也發(fā)生了變化?！斑^去 VC 的核心利益是‘支持小公司對抗巨頭’，因為這是獲取超額回報的關鍵；但現(xiàn)在，幾乎所有頂級 VC（如紅杉、光速）的最大持倉都在 OpenAI、Anthropic 等大實驗室，”楊光宇指出，“對它們而言，‘支持巨頭生態(tài)’比‘賭草根顛覆者’更安全?！?/p>

在這種背景下，楊光宇認為創(chuàng)業(yè)者的機會在于 “垂直領域的效率深耕”，“AI 不在乎你做的是‘十億美元市場’還是‘千億美元市場’—— 只要你能在某一垂直領域解決‘巨頭不愿投入的細分痛點’，就能實現(xiàn)盈利。”楊光宇強調(diào)。

在布局垂直領域的同時，企業(yè)還需要不斷的升級，優(yōu)化自身的業(yè)務和產(chǎn)品，才能避開“陷阱”。因為，在Genspark.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官桑文(Wen Sang) 看來，對于任何企業(yè)而言，“護城河”都不是永久性的，“AI發(fā)展的速度遠超想象，比如 Cursor 是很成功的 AI 代碼編輯器，但如果 OpenAI 想做‘AI + 編程’，它可以輕松雇傭法律、編程領域的專家，利用自身模型優(yōu)勢推出同類產(chǎn)品。創(chuàng)業(yè)者的真正護城河不是‘做應用’，而是‘在垂直領域積累的行業(yè)知識、數(shù)據(jù)與用戶信任’—— 這些是巨頭短期內(nèi)無法復制的?！鄙Ｎ姆窒淼?。

與此同時，在桑文看來，前沿領域如此廣闊，企業(yè)管理者不能只專注于一件事，“這就是為什么在Jens Park AI，我們每周都發(fā)布新產(chǎn)品。這是唯一的（生存）方式?！鄙Ｎ膹娬{(diào)道。

正是AI發(fā)展速度的之快，也很容易讓許多創(chuàng)業(yè)者在尚未意識到的時候，自己的業(yè)務模式就已經(jīng)被AI顛覆了。對此，Mindstorm Studios 首席執(zhí)行官巴巴爾·艾哈邁德（Babar Ahmed）將“顛覆”分為了兩種類型，一種是下游流程的顛覆，即使用AI來優(yōu)化企業(yè)已經(jīng)在做的事情?！癆I能做得更好、更快、更智能、更便宜......我認為那不是需要害怕的顛覆?！卑桶蜖栔赋觥?/p>

而在巴巴爾看來，企業(yè)真正需要警惕的顛覆是——評估企業(yè)的業(yè)務在AI時代，是否還有意義。他以自己的游戲行業(yè)為例：“谷歌剛剛發(fā)布了他們的Genie Three模型?，F(xiàn)在你可以通過描述來提示（prompt）一個3D世界。任何人都可以通過談論來創(chuàng)建一款完整的三維沉浸式游戲。這是否在顛覆我的行業(yè)？我的公司作為一家企業(yè)繼續(xù)存在還有意義嗎？”這是目前巴巴爾正在思考和焦慮的問題。

與之相同的業(yè)務考量還有很多，而在巴巴爾看來，這種顛覆不再是關于做得更好，而是關于“是否還需要做”?！斑@對于創(chuàng)業(yè)者而言，是一個關乎生存的根本性拷問?！卑桶蜖枏娬{(diào)。

行業(yè)AI重構(gòu)下，商業(yè)化路在何方？

顯而易見，當前AI正在重構(gòu)各個行業(yè)，有一些業(yè)務面臨的“是否還需要做”的同時，也有一些新的業(yè)務模式出現(xiàn)，在討論中，作為特朗普媒體與科技集團董事的埃里克分享了對于媒體而言，AI帶來的“重塑”，他指出，在AI時代，媒體正在走向AI生成的電視或AI生成的媒體。但他認為，這個過程中，更核心的是內(nèi)容聚合與分發(fā)的個性化，“我們的最終歸宿將是一個，如果你愿意的話，一個頻道指南，它包括從你最喜歡的播客到你最喜歡的天氣預報再到你最喜歡的體育節(jié)目的一切內(nèi)容。然后你如何訂閱它？如何取消訂閱？你如何使其對用戶來說無縫、集成且量身定制？”埃里克進一步指出。

而對于不同行業(yè)，AI帶來的沖擊也不盡相同，愛麗絲分享了AI在廣告領域帶來的改變，她認為，對于廣告領域而言，AI帶來的沖擊主要圍繞了兩大核心——推薦系統(tǒng)和創(chuàng)意智能。她指出，模型驅(qū)動的推薦系統(tǒng)正變得越來越好，而網(wǎng)絡效應使得數(shù)據(jù)多樣化更加強大，形成正向循環(huán)。“隨著更多廣告主加入，需求側(cè)有越來越多的數(shù)據(jù)涌入。所以數(shù)據(jù)的多樣化只會變得更強大，這使得我們的推薦系統(tǒng)甚至更好?！睈埯惤z如是說。

另一方面，“創(chuàng)意智能正在充分利用AI的所有優(yōu)勢?！睈埯惤z回顧了以前手動制作廣告的艱難，“我們大約有一百名設計師、開發(fā)人員制作每一個廣告，原先這都是手動的。在廣告網(wǎng)絡中，力量在于數(shù)量和數(shù)據(jù)反饋。那么，當我只有有限的人力資源時，我如何才能盡可能快地投放更多廣告？” 愛麗絲進一步指出，AI解決了這個矛盾，極大地擴大了廣告創(chuàng)意數(shù)量、迭代速度和數(shù)據(jù)反饋效率。

而在游戲制作行業(yè)，AI也帶來了效率的顯著提升，巴巴爾在分享中表示，“如果利用AI作為copilot，可以提升較小團隊的水平，去實現(xiàn)那些以前認為不可思議的高水平事情?！?他讓團隊每個成員都配備專屬的“AI導師”，從而將位于巴基斯坦的團隊能力提升到與世界頂級團隊競爭的水平。

在這次對話中，幾位參與嘉賓都多次提及了AI創(chuàng)業(yè)者，要讓AI真正腳踏實地的創(chuàng)造價值，而這個理念也是對于絕大多數(shù)公司來說，讓AI實現(xiàn)商業(yè)化的核心“真理”，對此，楊光宇對比了OpenAI、Anthropic和DeepMind的獨特路徑，意識到自己選擇的道路更為艱難。“對我來說，我們公司的使命是構(gòu)建數(shù)字人類……所以我們公司歷史上的很多掙扎在于，我們?nèi)绾卧趯崿F(xiàn)使命的同時賺錢？我認為我們還沒有完全弄清楚?！?/p>

楊光宇在對話中分享了他對于AI商業(yè)化的看法，他指出，“AI從一個未知的未知，變成了一個已知的未知，但我還不知道具體該怎么做?！?這段經(jīng)歷揭示了以研究為導向的創(chuàng)業(yè)者在面對商業(yè)化壓力時的普遍困境，也為那些懷揣遠大技術理想的創(chuàng)業(yè)者提供了寶貴的警示：偉大的技術愿景與可行的商業(yè)模式之間，需要一座堅實的橋梁。

以下為對話實錄，經(jīng)翻譯、整理：

主持人（Theresa Yu ）：歡迎來到我們關于人工智能時代創(chuàng)業(yè)的討論。正如剛才介紹的，我是Deep Packera的VC投資者，我們主要關注圍繞人工智能數(shù)據(jù)中心的AI基礎設施。我們已經(jīng)，你知道的，在數(shù)據(jù)傳輸、神經(jīng)計算以及人工智能數(shù)據(jù)存儲方面培育了幾家獨角獸和超級獨角獸公司，就像電力傳輸一樣。

很榮幸成為本節(jié)主持人，讓我介紹我們的嘉賓。我有一個簡短的介紹，從第101位開始，首先是埃里克·S·斯維德(Eric s.swider)，一位經(jīng)驗豐富的執(zhí)行總裁和特朗普媒體與技術集團的董事會成員，Renatus戰(zhàn)術收購法院的首席執(zhí)行官和高訓練國際集團的戰(zhàn)略顧問。埃里克對公司和收購戰(zhàn)略有深刻的理解。他的工作重點是利用技術和創(chuàng)新來推動成熟市場和新興市場的發(fā)展。

楊光宇(Guangyu Robert Yang)，他是人工智能與神經(jīng)科學交叉點上的真正創(chuàng)新者。為一家基礎研究機構(gòu)（Fundamental research labs）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他處于人工智能發(fā)展的前沿。他曾是美國麻省理工學院、腦與認知科學系以及電氣工程和計算機科學系的教授，并擁有一個元意識研究小組。他的工作獲得了顯著關注，特別是對于“Said項目”，該項目在《我的世界》中模擬了1000個虛擬代理，展示了復雜集體行為的出現(xiàn)。這項工作橋接了計算模型和大腦功能，提供了一種新的理解智能的方式。

愛麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed)，她曾在廣告技術產(chǎn)品策略領域擔任領導者近十一年，并在Loving公司成長，現(xiàn)在的價值超過2000億美元，并且是標準普爾500指數(shù)中的產(chǎn)品副總裁，她監(jiān)督的應用程序。Loving公司的At Tech平臺資助了其內(nèi)部創(chuàng)意工作室spark labs，并領導了全球增長團隊管理數(shù)百萬美元的用戶獲取預算。她的職業(yè)生涯涉及業(yè)務發(fā)展、市場營銷、運營、產(chǎn)品和創(chuàng)意，使她能夠從廣泛的角度了解如何構(gòu)建和擴展超高速增長的公司。

我們的下一個嘉賓是桑文(Wen Sang)，他是Jan's Park的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官，當是一家專注于將突破性想法推向市場的AI生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵參與者。他以開發(fā)人工智能代理而聞名，這些代理協(xié)助知識工作者完成構(gòu)建網(wǎng)站和研究等任務。此前，他共同創(chuàng)立了專注于利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化停車管理的Mit初創(chuàng)公司，展示了他在運營復雜技術解決方案方面的記錄。

巴巴爾·艾哈邁德（Babar Ahmed），Mindstorm工作室的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，這是一個幫助啟動巴基斯坦游戲產(chǎn)業(yè)的先驅(qū)開發(fā)者。在他的領導下，Mindstorm創(chuàng)造了全球熱門游戲Like a Hexas Store，一個在蘋果應用商店超過25個國家排名第一的Hexas。在他職業(yè)生涯早期，Ahmed教授曾在斯坦福大學講授電子工程，后來離開博士項目將現(xiàn)代游戲開發(fā)帶回巴基斯坦。他后來在Loving Games擔任執(zhí)行職務，帶來了創(chuàng)意制作和數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長，并且一直作為導師和生態(tài)系統(tǒng)建設者活躍著，支持加速器并培訓當?shù)厝瞬?。感謝所有杰出的嘉賓。

主持人（Theresa Yu ）：現(xiàn)在讓我們進入問答環(huán)節(jié)。對于各位嘉賓，我們的主題是人工智能時代的創(chuàng)業(yè)。從你們獨特的視角來看，對企業(yè)家來說最顯著的機會是什么，以及當今避免的最大陷阱是什么？你想停下來嗎？

埃里克·S·斯維德(Eric s.swider)：我認為對企業(yè)家和人工智能來說最大的機會之一是找到一種正確應用人工智能的方法。數(shù)據(jù)民主化是一個術語，大約十年前由IBM的一位高管廣泛使用，當時比特幣第一次亮相，那時它被應用于區(qū)塊鏈。

我們?nèi)绾卧谏虡I(yè)中使用區(qū)塊鏈？美國企業(yè)為此花費了數(shù)十億美元。但實際情況是，他們使用的是比特幣，而不是區(qū)塊鏈，結(jié)果失敗了。公司損失了數(shù)十億美元，多年來，人們不能說你是在投資區(qū)塊鏈，因為你會被視為追逐夢想的人。因此，無論是數(shù)據(jù)庫的應用、區(qū)塊鏈還是人工智能，學會如何正確使用一個非常強大的工具來獲得結(jié)果是一個巨大的機會。

我認為相反的情況可能是最大的陷阱，即不以提供有用結(jié)果的方式應用人工智能。我認為我們在人工智能方面要采取的兩大步驟之一，將使它在我們的生活中變得非常有意義和有用。例如，你如何讓你的口袋里有一個醫(yī)療保健的人工智能助手？

你實際上是如何達到那個水平的？其中之一是結(jié)果導向的AI。目前，世界正專注于大型語言模型（LLM），那么你是如何從這些大型語言模型中獲得的？也就是說，你是如何從在每一個科目上都能勝過博士候選人的水平上獲得的？另一方面，你可以坐下來在你的手機上使用這些應用程序之一。我們做了一個研究。我們在六個月內(nèi)對六個主題進行了研究，在我們使用的所有手持AI應用程序中，每個任務的失敗率高達95%。你如何彌合這一差距？我們認為在我們的組織中，這兩件事中的一件是使用結(jié)果導向的AI。你想要什么結(jié)果，就將模型應用于你想要的結(jié)果?，F(xiàn)在，我認為為了達到那里，你必須接受LLM培訓，但我認為轉(zhuǎn)向結(jié)果導向的AI將會產(chǎn)生巨大的成果。而不嘗試實現(xiàn)這一點可能是最大的陷阱。

主持人（Theresa Yu ）：你覺得陷阱中的機會是什么？還有機會成為下一個萬億美元的公司么？

楊光宇（Guangyu Robert Yang）：AI不在乎你是在做十到一千億美元的事情。如果你在一個垂直領域工作，最終你能賺到十億、二百億美元，這已經(jīng)很不錯了。

但對AI來說，如果能在這個領域做到萬億級別的市場，那么所有大公司都會試圖“消滅”你，所以下一代大型科技公司還有可能嗎？還是說這就是終結(jié)？就像我們已經(jīng)有最大的公司了，它們將會保持最大。

為了平衡，你真的想避免走他們的路嗎？他們的開發(fā)路線圖，被他們鋪平還是你想不管怎樣都要破壞他們？總的來說普遍的看法是OK的。你不想在基礎模型層面上與這些大廠進行大模型競爭，只要成為一個應用程序就行了。問題是，即使你做了一個非常大的應用程序，比如Cursor，大模型、大實驗室也可以說為什么我們不做那個呢？所以沒有什么能阻止那些大人物也成為應用程序玩家。實際上沒有什么。

我的意思是人們只是（需要）繼續(xù)跟隨自己，比如我去做法律，他們不想做法律。那么他們可以雇傭人來做法律。我要做醫(yī)療保健，因為那里有監(jiān)管，而且很難。他們可以雇傭人去處理這些事情。

比如說，從根本上說，一個基本的基本障礙是什么，比如說我進入每一個領域，對吧？我不知道。而且在過去，VC實際上是反對大型科技公司的力量，他們有利益支持小公司對抗大公司，因為那是他們賺錢的方式。但現(xiàn)在，幾乎所有主要VC中的最大職位都在大型實驗室里。所以對他們來說，這真的不像是一場戰(zhàn)斗，他們甚至沒有那樣的興趣去戰(zhàn)斗。所以，我不知道這會如何發(fā)展。

主持人（Theresa Yu ）：愛麗絲·艾哈邁德有何看法？

愛麗絲·艾哈邁德(Alice Ahmed)：我認為最大的機會，就是解決一個存在高浪費的問題集。盡管人工智能的應用仍然存在大量浪費，但你可以推動有意義的頂級業(yè)務營收增長。

我之所以這么說是因為，Appleven是一個廣告網(wǎng)絡，這樣的應用很多，但它開始解決的問題是如何幫助人們發(fā)現(xiàn)應用程序？一個直接的問題，時至今日，推薦系統(tǒng)仍然非常低效。

舉個例子，如果我向這個房間里的每個人展示一個極其任意的例子，我可以保證不是每個人都愿意買那輛電動自行車，對嗎？你可能會看一眼，可能會去著陸頁，甚至可能出于某種原因把它加入購物車，但你可能不會完全轉(zhuǎn)化。

如果用當今的技術狀態(tài)，我可以將其轉(zhuǎn)化率提高到2%，有了更好的技術，我可以將其提高到3%或4%。如果你在擁有數(shù)十億用戶的公司中擴展這一點，并且獲得了大量收入，那么這是一個有意義的增長量。所以，我認為機會不是宏大的想法。我如何開始這家價值千億美元的公司？它歸結(jié)為實施人工智能，并隨著時間的推移逐步增長。這是一種更實際、更接地氣的做法，這就是我的觀點。

桑文（Wen Sang）：我認為AI給企業(yè)家?guī)碜畲蟮臋C會取決于你為用戶和顧客創(chuàng)造了什么樣的價值。我絕對同意Robert（楊光宇）的觀點，你知道開放AI將會能做一切事。但是如果你看看他們?nèi)绾位ㄥX在開放AI、Anthropic甚至DeepMind上，他們?nèi)匀粚⒋蟛糠仲Y金投入在研究上，構(gòu)建“非凡”的模型。

我認為對于我們來說，一個技術架構(gòu)——結(jié)合了代理和模型。這意味著我們可以訪問所有這些Sota模型，對嗎？它不僅從成本的角度上對我們有利，（而且還是）正在賭一個未來，一千個模型將會失敗，沒有一家公司會完全主導它。正因為如此，我們企業(yè)家有一個公平競爭的環(huán)境，我們真的有機會將其轉(zhuǎn)變?yōu)楣韫取?/p>

現(xiàn)在我們在Jazz Bark推出了超級代理，專注于為知識工作者構(gòu)建人工智能代理，因為我們相信愛麗絲剛才所說的——在人工智能之前，一切都是從小事開始的，我們都在逐字、逐像素地打造我們的工作。

比如微軟、谷歌套件、Slack notion等等。我們現(xiàn)在只需要和G Sparks超級代理一起工作，你只需要告訴AI代理你需要什么，然后AI代理就會完成你的財務模型，會構(gòu)建你的演示文稿。當然，它不是完美的。它不是100%完美的，但它為你節(jié)省了很多時間。在45天內(nèi)，我們在全球范圍內(nèi)擁有了200萬用戶，并且達到了3600萬美元收入，而且還在持續(xù)增長。

我想說今天對企業(yè)家來說最大的機會是，基本上可以接觸到所有這些令人驚嘆的模式，包括所有的閉源模式和開源模式。我們與Open Anthrop合作，他們倆都在7月份的網(wǎng)站上發(fā)表了關于我們的案例研究，我們正在做更多的事情，這是最大的機會。

我認為第二半部分是陷阱。對我們來說，我認為有兩大陷阱，就是事情（技術）發(fā)展得太快了。因為技術更新?lián)Q代如此之快，沒有護城河。我們不相信那種觀點，其中一個陷阱是，一旦我達到PM，我就好了。我可以加倍努力，然后就可以進行世界業(yè)務。我們不這樣看待世界。前沿是如此廣闊，你不能只專注于一件事。這就是為什么在Jazz Bark Ai我們每周都會運送新產(chǎn)品的原因。這是唯一的（生存）方式。

巴巴爾·艾哈邁德（Babar Ahmed）：我認為（最大的機遇）不在于任何一個特定的機遇，因為本次小組討論是關于創(chuàng)業(yè)精神的，你必須退一步問這個問題：你當初為什么要成為創(chuàng)業(yè)者。

就像之前一位教授說的。有人來到你的辦公室說，我想開家公司，但這并不是你創(chuàng)業(yè)的真正原因。他們是試圖解決一個特定的問題。

我認為在這個時代，比問題本身更重要的是如何構(gòu)建思考問題的方式。在這種情況下，提出的問題比問題本身更重要。如果我們退一步看，我們處在一個非常具有挑戰(zhàn)性的時代，作為創(chuàng)業(yè)者，很難內(nèi)化發(fā)生在我們周圍的一切。 你所構(gòu)建的東西，很大一部分取決于你理解這些動態(tài)變化部分的能力。

一旦你理解了這些動態(tài)變化的部分，你就立下一個旗幟，說這就是我的目標?？纯次覀冎車募夹g。有量子計算，有生物技術，有太空技術，（這些技術）同時在發(fā)展，政治也在同時變化，所以你構(gòu)建事業(yè)的基礎不再穩(wěn)定。

在這種情景下，你知道你作為創(chuàng)業(yè)者該怎么做？你該何去何從？所以一個視角是：你是在做深度科技嗎？你在構(gòu)建前沿模型嗎？你是在以一種有意義的方式改變世界嗎？

在我看來，很少有人承擔如此宏大的挑戰(zhàn)（或如此重大的問題）。另一種方式是，你從金字塔的頂端一路向下，說，嘿，看，AI這項技術是具有變革意義的。

基于此，今天我們能聽到很多類似“AI能否在某個領域提高效率”的問題。雖然這對行業(yè)而言，在長期來看可能不是最有意義的問題，但在短期內(nèi)，這方面有很多小的機遇可以選擇。

我認為作為創(chuàng)業(yè)者，你必須決定你想在哪個位置參與。我認為在較低層級參與，解決眼前問題，是有很大價值的。如果你追求的是那個宏大的目標，我認為那很有挑戰(zhàn)性，因為你需要建立能持久發(fā)展的公司。如果你在構(gòu)建某樣東西，你需要知道終點在哪里，我認為在這個階段，沒有人能說清終點在哪里。不管你是埃隆（馬斯克）、總統(tǒng)還是我們這里的任何人。只是我們不知道，因為這太具有變革性了。所以存在這種風險因素。然后關于陷阱，我認為有人說得很對，這里的crux（關鍵）在我看來是——作為創(chuàng)業(yè)者建立護城河（moat）?，F(xiàn)在，AI是一項如此強大的賦能技術，你必須將其他人視為你的競爭對手 。

比如，今天我要在某個領域開一家公司，但在這個領域有著很多和我有一樣想法的人，他們能跟我獲取相同的信息，可能比我更快、更好。在過去，我可以通過執(zhí)行力勝過他們，但現(xiàn)在這將是一個挑戰(zhàn)。作為一個創(chuàng)業(yè)者，可能已經(jīng)不能從執(zhí)行力上有著顯著的勝算。

但在這個過程中，數(shù)據(jù)會成為一個護城河，如果你從護城河的角度思考，你擁有什么護城河能讓你圍繞它進行構(gòu)建？數(shù)據(jù)是一個例子，可能是一個你能接觸到的社區(qū)，那是另一個例子?？赡苁且恍╆P于你所構(gòu)建業(yè)務的隱性知識（village knowledge），那可能是另一個例子。但我認為這個視角非常重要，要在今天的創(chuàng)業(yè)世界中具有防御性。要抓住那個（護城河）。

主持人： 謝謝所有精彩的分享，現(xiàn)在我想進入下一部分，向每位小組成員提一些個別問題。（首先是）埃里克。在AI如此迅速地改變一切（包括媒體消費和內(nèi)容創(chuàng)作）的時代，你如何識別具有長期增長潛力的公司？

埃里克·S·斯維德(Eric s.swider)：事實上，我想我明顯比小組里幾乎所有成員，可能也包括房間里的大多數(shù)人都年長，我用來決定關注和投資什么的日子更少了。所以我選擇，未來只關注那些我認為能對世界產(chǎn)生重大影響的事情。

因此，在技術領域，我認為有兩個關鍵問題。第一，為什么我們還在用0和1、比特（bits）來編程計算機？我理解為什么在1970年代我們要那樣做，但為什么今天我們還要這樣做？第二，為什么我們要把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫里面？我理解為什么在1970年代我們要那樣做。 但為什么今天我們還要這樣做？

因為如果你能解決技術中的這兩個問題，你就能解決我們面臨的許多挑戰(zhàn)。你如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化，既能將所有權(quán)歸還給個人，又能讓那些需要更多數(shù)據(jù)的機器獲得訪問權(quán)限？

所以，我們真正關注的是數(shù)據(jù)庫問題。因此，在過去幾年里，我們跨行業(yè)投資不同公司，并一直在努力，現(xiàn)在我們正在一個完全消除了已知關系型數(shù)據(jù)庫使用的平臺上工作。通過消除已知關系型數(shù)據(jù)庫的使用，你解決了很多數(shù)據(jù)問題。

比如，解決了數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可訪問性、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)集成等問題。所以，無論我們從醫(yī)療角度，還是媒體角度來看待數(shù)據(jù)庫。

當我們用這種視角來看待技術時，第一，我們把控制權(quán)交還給用戶；第二，讓用戶的數(shù)據(jù)具有更強的可訪問性、可用性和易用性。

具體到媒體領域，顯而易見的答案是：（媒體）走向AI生成的電視或AI生成的媒體。多年前，你會選擇你想要的有線電視或衛(wèi)星電視套餐，今天，媒體意味著許多不同的事物，你消費媒體的方式也非常不同。你有播客、新聞播客等等，媒體形式多種多樣。

所以我們的最終歸宿將是一個頻道指南，它包括從你最喜歡的播客，到你最喜歡的天氣預報，再到你最喜歡的體育節(jié)目。然后如何訂閱、取消訂閱？如何使其對用戶來說無縫、集成且量身定制？這就是我從媒體視角看待這個問題的方式。

主持人：羅伯特（楊光宇），你經(jīng)歷了從學術研究到商業(yè)應用的轉(zhuǎn)變。關于彌合這一差距，尤其是在AI和認知科學這樣復雜的領域，你學到的最關鍵的經(jīng)驗教訓是什么？

楊光宇：我想先就剛才討論的話題稍作評論。也許我有點傻，去想：好吧，創(chuàng)辦一家萬億美元的公司需要什么？也許你不應該這樣想。公平地說，大多數(shù)公司應該只考慮為用戶解決什么問題，如何提高效率。而碰巧OpenAI、Anthropic和DeepMind并不是這樣建立的，它們是世界上三家最好的AI公司。OpenAI就像一家AI公司，對吧？Anthropic就像一家AI安全公司，DeepMind也是一家AI公司。

結(jié)果證明它們也是最賺錢的。而那些做計算機視覺的公司——為一些中國大公司解決特定問題的公司，現(xiàn)在情況并不那么火熱。

所以我認為，現(xiàn)在從研究轉(zhuǎn)向賺錢，但如果你創(chuàng)辦一家公司，你確實需要解決人們的問題，也確實需要賺錢。

OpenAI、Anthropic和DeepMind有非常特殊的路徑。OpenAI最初籌集了10億美元，但并沒有真正成功，然后他們掙扎了很久，但他們一開始就擁有非常優(yōu)秀的人才。

Anthropic起步時，語言模型已經(jīng)有點成功了。所以對我來說，我們公司的使命是：構(gòu)建數(shù)字人類——不是為了解決任何特定問題，而是構(gòu)建具有所有基本人類特質(zhì)的機器。所以我們公司歷史上（我的意思是，公司還非常年輕，不到兩歲）的很多掙扎在于：如何在實現(xiàn)使命的同時賺錢？我認為我們還沒有完全弄清楚。我們有幾百萬美元的收入，但這不算什么，這與我們真正想做的事情相比，毫無意義。但如果你不經(jīng)歷收入跳躍，從1000萬到1億再到10億美元的收入，你也無法到達那里（完成使命）。

你的問題是問我學到了什么？我學到這非常困難，而且我還沒有找到方法。我想兩年前剛開始的時候，我不知道這會有多難?，F(xiàn)在我能夠體會到這有多難了。它（AI）從一個未知的未知變成了一個已知的未知，但我還不知道具體該怎么做。這是一個人們都想知道的，價值十億美元的問題，但目前來看，大多數(shù)人都不會嘗試做這個，而是更多的關注如何提高效率。

主持人：愛麗絲，你經(jīng)歷了將一個初創(chuàng)公司從艱苦創(chuàng)業(yè)階段擴展到超過2000億美元市值的完整旅程。從你的角度來看，要建立并維持一個超高速增長的公司，特別是在科技和AI這樣快速發(fā)展的領域，早期需要奠定哪些關鍵的文化基礎？

愛麗絲·艾哈邁德（Alice Ahmed）：我個人并不負責將AppLovin發(fā)展到2000億美元，但我確實在非常早期的階段加入，并且我認為監(jiān)管過除法律之外的每個部門。

回到你的問題，（AppLovin）如何從根本上改變用戶獲取和貨幣化，意義非常重大？在AppLovin，我們親眼目睹了機器學習如何影響這兩個組成部分。那時，用戶獲取主要是圍繞進行更智能的選項拍賣、手動優(yōu)化出價、為各種各樣的廣告主（從游戲到電子商務到網(wǎng)站，后來到聯(lián)網(wǎng)電視）創(chuàng)建大量廣告。

而今天，AI正在從根本上重塑所有這一切的完成方式。我認為優(yōu)勢真正來自兩個方面：推薦系統(tǒng)技術本身和創(chuàng)意智能（creative intelligence）。我認為實際上更有趣，雖然不那么明顯，但推薦系統(tǒng)內(nèi)部的模型驅(qū)動著所有這一切，并且隨著我們處于這項研究的前沿，它正變得越來越好。所以我們堅信它會繼續(xù)變得更好。我們?yōu)槊總€用戶定位這些廣告的方式是：我可以確切地知道在什么時間、為什么用戶、提供什么廣告，你接下來可能會做什么，以及接下來該提供什么給你。

我可以在整個網(wǎng)絡中放大這種效應。在這個網(wǎng)絡中，隨著更多廣告主加入，需求側(cè)有越來越多的數(shù)據(jù)涌入。數(shù)據(jù)的多樣化會變得更強大，這使得我們的推薦系統(tǒng)變得更好，這也有利于供應商（即在其應用程序內(nèi)通過廣告變現(xiàn)的發(fā)布商）。

另一方面，創(chuàng)意智能正在充分利用AI的所有優(yōu)勢。以前，我管理一個創(chuàng)意工作室，大約有一百名設計師、開發(fā)人員。制作每一個廣告，從圖形到視頻到播放單元，從故事板到動畫，到測試再到上線，都是手動完成的。

在廣告網(wǎng)絡中，能力在于數(shù)量和數(shù)據(jù)反饋。當我只有有限的人力資源時，我如何才能盡可能快地投放更多廣告？當你處于超高速增長期時，你必須做出一些非常艱難的決定。因此，借助AI確實幫助擴大了我們可以創(chuàng)建的廣告數(shù)量、迭代次數(shù)，以及我們獲取反饋信息的速度。這樣做的好處和對客戶及企業(yè)的價值是：我能讓你更快地獲得成功，這意味著你賺更多錢，我們也賺更多錢，實現(xiàn)雙贏。而且反過來，又有更多信息反饋給我們的引擎。

所以我認為這兩件事是我們看到AI好處的關鍵領域，我想這是最初的問題。

主持人：你認為在建立和維持（超高速增長公司）時，需要灌輸哪些基本的文化？ 那么你認為在建立和維持企業(yè)時，需要融入哪些根本性的文化要素？

愛麗絲·艾哈邁德（Alice Ahmed）：我認為文化確實非常重要，無論是早期階段還是現(xiàn)在。我覺得AppLovin在保持獨特文化方面做得非常好。主要是幾點：高度創(chuàng)業(yè)精神、高度執(zhí)行力導向、ruthless prioritization（ ruthless優(yōu)先級排序）以及產(chǎn)品至上。

舉個例子，作為一個2000億美元市值的公司，我們的產(chǎn)品團隊，每個產(chǎn)品幾乎只有一名產(chǎn)品經(jīng)理，最多兩名，這是非常不可思議的。當時只有我們五個人在運營。

如果出現(xiàn)問題，收入受到影響，比如某天早上Tier 1（一級故障）發(fā)生了，那就是我、一名工程師、還有一個人在線修復。沒有會議，沒有流程，也從不寫產(chǎn)品需求文檔（PRD）。這在在座的各位聽來可能很瘋狂，但就是高效執(zhí)行。如果我一天能做1000個決策，哪怕其中500個是錯的，我也做出了500個推動公司前進的決策。而且，如果一個想法不能讓業(yè)務增長十倍，那就不值得做。我認為這種紀律性和思維訓練真的幫助我們專注于重要的事情，并持續(xù)推出產(chǎn)品。

主持人：桑文，從你共同創(chuàng)立UsMarking，到現(xiàn)在在Genspark.ai的角色，你有將復雜數(shù)據(jù)和AI技術操作化的歷史。根據(jù)你的觀點，在擴展一家AI優(yōu)先的公司時，與擴展傳統(tǒng)軟件公司相比，有哪些關鍵的操作挑戰(zhàn)是不同的？

桑文（Wen Sang）：AI真的改變了一切。像我上一家那樣的傳統(tǒng)軟件公司，它的路徑相當單一。無論是目標受眾、客戶、產(chǎn)品，還是我們做銷售、營銷、售后、客戶管理的方式，一切都很單一。

現(xiàn)在，在AI時代， 我們經(jīng)歷的是，在我們推出了我們的Super Agent（超級智能體）套件之后，我們收到了大量咨詢。在采用了自下而上的產(chǎn)品主導增長（PLG）和消費者采用策略之后，我們聽說，來自日本的對沖基金、倫敦的投資銀行、哥倫比亞波哥大的石油天然氣公司，以及迪拜的政府機構(gòu)，都在使用同樣的東西，但目的各不相同。

舉個例子，阿聯(lián)酋的AI代表團在拜訪了所有（相關公司）后，上周來到了我們辦公室。他們告訴我，以前當他們有公共公告時，他們會雇人來朗讀故事，以便將其轉(zhuǎn)換成音頻?，F(xiàn)在，有了Genspark.ai的（智能體），他們只需每月支付25美元的使用費，然后讓我們的AI智能體將其轉(zhuǎn)換成AI播客。

另外一個例子，比如一個剛畢業(yè)的大學生，想創(chuàng)立一家自己的公司，但沒有資金，于是決定essentially contract（ essentially 承包）餐廳和理發(fā)店，為它們在Shopify或直接建網(wǎng)站。以前，他會雇傭來自波蘭、印度等地的海外開發(fā)人員，支付數(shù)千美元?，F(xiàn)在，他只用Genspark.ai，每月25美元。他每單收費5000美元，然后就用我們來搭建Shopify（和）應用程序。他自己能賺取大部分利潤，

這些是非常不同的需求和客戶群體。我們?nèi)绾卧谌绱丝焖僮兓募夹g環(huán)境中，去滿足所有人，并讓他們都滿意？我想說，這就是與以前相比非常不同的挑戰(zhàn)。

主持人：接下來，我想問一下巴巴爾·艾哈邁德（Babar Ahmed），你如何看待AI從創(chuàng)意過程到用戶互動和貨幣化方面改變游戲開發(fā)的格局？

巴巴爾·艾哈邁德（Babar Ahmed）：我從Mindstorm Games，或者廣義上的內(nèi)容創(chuàng)作和新興經(jīng)濟體兩個方面分享一下。

Mindstorm Games最初是一個小團隊，只有20人，成立于巴基斯坦。一年后，我們使用AI技術。我們開發(fā)了一款新游戲，轟動了世界。 這個游戲目前有1億（用戶/下載量）我分享這些數(shù)字的原因是，我想強調(diào)那些非常小的，我敢說是封閉的團隊，在世界偏僻角落，也能在市場解鎖的機會。

視頻游戲是一個大市場，但我們顯然無法像EA那樣去應對那么大的市場。 再次，本著創(chuàng)業(yè)精神，我們中有多少人會滿足于運營一家年收入1億美元（ARR）的公司？我想在座的每一位都會舉手，包括這個小組的每一位。所以我們做到這一點的方式是：舉例來說，King（一家游戲公司），一家上市公司，后來被動視（Activision）收購，現(xiàn)在屬于微軟。以他們運營《糖果粉碎傳奇》（Candy Crush）為例。這是一款視頻游戲。他們有6000名員工，King公司有6000人，。只有兩款頂級游戲。在他們的產(chǎn)品管理會議上，甚至沒有足夠大的會議室來容納所有的產(chǎn)品經(jīng)理。

與此同時，這里有一家只有20人的小公司，做著1億美元的收入，并且可能擴展到2億甚至更多，而用來解鎖這一成就的AI流程并不新奇。這不是火箭科學，而是唾手可得的成果。你只需要將這項技術應用到整個范圍，讓你的廣告制作自動化，找藝術素材。

我解雇了一半的美術師（事實上，這很不幸），但作為一家媒體公司的CEO，如果我不解雇我的UI美術師并用AI取代他們，董事會很可能會解雇我。這就是我們所有人面臨的局面。所以公司會變得更精簡，越來越高效。一個人做十倍的工作，這已成為現(xiàn)實，你必須將其應用到所有方面。

但更令人驚嘆的是，如果你能正確利用AI，特別是在新興經(jīng)濟體，你必須問自己一個問題：比如體育，想象一下如果地球上的每個人都能擁有一位奧運教練。再比如法律，想象一下地球上的每個人都能擁有最好的律師......我可以將其應用到任何其他領域，在這種情況下是創(chuàng)業(yè)。想象一下地球上的每位創(chuàng)業(yè)者都能獲得最好的創(chuàng)業(yè)導師，或者投資者能獲得沃倫·巴菲特（Warren Buffett）的指導，這就是AI所能實現(xiàn)的。

在我們公司，每個人都有一個AI導師，你將看到的是，在新興經(jīng)濟體中，地板（水平）被抬高了。這些饑餓、勤奮的員工，你付他們工資，但他們拿不到美國的工資。突然間，他們和麻省理工學院（MIT）的人一樣聰明，因為他們同樣勤奮，并且擁有一位可能比大多數(shù)大學里的人都懂的導師，全天候可用。

所以，如果你灌輸一種利用AI作為你的copilot的文化，我總體上發(fā)現(xiàn)，你可以提升這些較小的團隊的水平，去實現(xiàn)那些我以前認為不可思議的高水平事情。這就是我們應用的模式，并且我們希望可以將其擴展到更大的層面。

（本文作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）