中國AI技術(shù)出海東南亞是近年科技領(lǐng)域的顯著趨勢。大模型、智能體等技術(shù)突破后，這一進程呈現(xiàn)出哪些新特征？技術(shù)落地又選擇了哪些優(yōu)先領(lǐng)域？

從當(dāng)前落地情況看，中國與東南亞AI技術(shù)發(fā)展階段存在一定差異且應(yīng)用場景互補。而這種差異既構(gòu)成了技術(shù)出海的基礎(chǔ)，也在大模型技術(shù)成熟后形成了輸出加速度。

“當(dāng)模型具備理解、推理和生成能力時，我們不再需要輸出整套硬件設(shè)備，只需通過API接口或輕量化模型包，就能讓東南亞伙伴直接復(fù)用成熟技術(shù)?！鼻迦A大學(xué)計算機系人工智能通識教育研究中心副主任王東出席第22屆東博會暨中國（廣西）-東盟人工智能應(yīng)用生態(tài)交流會時表示。這種技術(shù)特性使得輸出效率提升3-5倍，以往需要半年的系統(tǒng)部署現(xiàn)在可壓縮至2個月內(nèi)完成，大模型的圖靈完全性改變了技術(shù)輸出的邏輯。

技術(shù)輸出的政策協(xié)同效應(yīng)同樣顯著，當(dāng)前依托地理優(yōu)勢，廣西正在實施的“北上廣深研發(fā)，廣西集成，東盟應(yīng)用”戰(zhàn)略，也正在縮短技術(shù)落地路徑。不過，在技術(shù)出海東南亞的過程中，相較于互聯(lián)網(wǎng)等熱門領(lǐng)域，教育場景也有了一些突出進展。

教育場景成為技術(shù)出海“試驗田”

東南亞K12教育長期面臨師資短缺與資源分配失衡的雙重挑戰(zhàn)，這是教育場景成為中國AI技術(shù)出海東南亞的優(yōu)先領(lǐng)域的重要原因之一。數(shù)據(jù)顯示，印尼K12階段師生比達1:40，是中國的2.5倍，聯(lián)合國教科文組織預(yù)測，到2030年該地區(qū)需新增450萬名教師才能滿足基本需求。

部分國家基礎(chǔ)設(shè)施薄弱進一步加劇了東南亞教育鴻溝，計算機教室覆蓋率較低，而語言多樣性更使教育資源碎片化，例如馬來西亞多民族學(xué)校教師需用三種語言重復(fù)授課，導(dǎo)致課時浪費嚴(yán)重，而AI實時翻譯系統(tǒng)能夠輔助提升課堂互動率。

此外，東南亞教育體系結(jié)構(gòu)性矛盾尤為突出，印尼缺少12萬名科學(xué)教師，越南AI相關(guān)專業(yè)高校教師缺口達5000人。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，馬來西亞公立大學(xué)AI課程覆蓋率僅15%，但計算機專業(yè)招生人數(shù)年增速達20%，傳統(tǒng)教育模式已難以為繼，當(dāng)?shù)馗咝Ｆ毡槊媾R技能型師資短缺困境。

在此背景下，中國與東南亞深厚的合作基礎(chǔ)為技術(shù)出海落地提供了信任紐帶。馬來西亞教育全球服務(wù)中心CEO Novie Bin Tajuddin 指出：“中國學(xué)生占馬來西亞國際學(xué)生總數(shù)的57%，AI教育合作可解決語言與技能適配問題?！边@種長期教育交流構(gòu)建了獨特的合作信任。Novie Bin Tajuddin 進一步透露，“我們有30萬大學(xué)生需要編程課程，但全國合格計算機教師不足2000人，智能教學(xué)系統(tǒng)是唯一可行的解決方案”。

Novie Bin Tajuddin在會議現(xiàn)場

據(jù)透露，經(jīng)過系列嘗試，當(dāng)前中國與東南亞在教育方面的實際合作已從單點應(yīng)用向體系化輸出演進，清華大學(xué)“Y型教育體系”已在泰國朱拉隆功大學(xué)落地，共享5000余課時AI教學(xué)課件，每年為東盟培養(yǎng)200名智能教育系統(tǒng)運維人員，這種“課程圖譜+工具矩陣”的模式有效適配了東南亞多層次教育需求。

政策層面的協(xié)同發(fā)力加速了技術(shù)落地進程，馬來西亞《國家AI路線圖2021-2025》將“智能教育”列為優(yōu)先領(lǐng)域，計劃投入2.3億馬幣建設(shè)國家級教育數(shù)據(jù)平臺；泰國《數(shù)字經(jīng)濟與社會發(fā)展規(guī)劃》提出2027年實現(xiàn)公立學(xué)校AI教學(xué)系統(tǒng)全覆蓋。

地方政府的場景化需求對接更縮短了技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑，南寧市信息網(wǎng)絡(luò)管理中心副主任陳秋華透露：“南寧發(fā)布84項東盟AI場景需求清單，教育場景占比達21%”，其中“多語言教學(xué)助手”“智能作業(yè)批改系統(tǒng)”等需求直接對應(yīng)東南亞國家痛點。這種“自上而下政策引導(dǎo)+自下而上場景拉動”的雙重驅(qū)動，使教育場景成為中國AI技術(shù)出海東南亞的天然試驗田，既破解了當(dāng)?shù)亟逃Y源不足的現(xiàn)實難題，也為中國AI企業(yè)提供了規(guī)?；涞氐氖痉稑颖?。

授人以“漁”

不過，與其他國際企業(yè)向東南亞技術(shù)落地不同，中國企業(yè)在東南亞的技術(shù)出海，正以一種截然不同的姿態(tài)打破傳統(tǒng)合作范式。對比來看，西方企業(yè)一般采用“賣賬號、供服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化模式，中國團隊更注重傳遞自主創(chuàng)新能力，通過方法論輸出與長期陪跑，讓技術(shù)真正扎根當(dāng)?shù)赝寥馈?/p>

以馬來西亞國立大學(xué)實驗室的相關(guān)合作為例，當(dāng)?shù)毓こ處熞涯塥毩⒌R來語-華語雙語教學(xué)助手的算法，而這源于中國企業(yè)提供的不僅是工具，更是持續(xù)生長的技術(shù)根系?！拔鞣焦窘o客戶的是‘魚’，我們給的是‘漁’——教會他們用AI工具自主開發(fā)應(yīng)用?！睗櫧ü煞軦I教育事業(yè)部總經(jīng)理尹捷在交流時表示。這種理念在馬來西亞國立大學(xué)“虛擬教授”智能體項目中具象化為三級技術(shù)轉(zhuǎn)移體系：基礎(chǔ)層輸出輕量化模型包，中間層提供可視化開發(fā)工具，應(yīng)用層培養(yǎng)本地技術(shù)團隊。

項目啟動時，中方團隊攜帶預(yù)置學(xué)科知識的基礎(chǔ)模型赴馬，與校方聯(lián)合標(biāo)注30萬條本地化數(shù)據(jù)，涵蓋馬來語專業(yè)術(shù)語、多民族教學(xué)案例等。模型微調(diào)階段，雙方工程師重點優(yōu)化多語言混合場景下的語義理解準(zhǔn)確率，使系統(tǒng)對馬來語方言的識別精度提升至92%。

最關(guān)鍵的能力傳遞環(huán)節(jié)，潤建股份為校方培訓(xùn)數(shù)十名技術(shù)骨干，涵蓋模型部署、日常運維及二次開發(fā)。如今，該校已基于該平臺自主衍生出工程學(xué)科虛擬實驗系統(tǒng)等3個應(yīng)用，成果推廣至東盟5所高校。技術(shù)轉(zhuǎn)移的深度帶來顯著粘性，潤建在東南亞教育AI領(lǐng)域的復(fù)購率達72%，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

教育場景出海與其他場景出海東南亞一致，這里面往往存在文化細(xì)節(jié)與政策紅線的隱形門檻。東盟國家較為重視AI技術(shù)與本土文化的融合，例如馬來西亞公立大學(xué)需兼顧中低收入群體的AI教育可及性，確保技術(shù)推廣不脫離文化語境。馬來西亞博特拉大學(xué)現(xiàn)代語言與傳播學(xué)院院長哈茲麗娜·阿卜杜勒·哈利姆(Assoc.Prof. Dr. Hazlina Abdul Halim)明確指出，UPM的AI整合戰(zhàn)略基于“三層架構(gòu)”，首要目標(biāo)是“AI literacy for all”（全民AI素養(yǎng)），需考慮不同社會階層學(xué)生的需求，避免因文化背景差異導(dǎo)致技術(shù)排斥。數(shù)據(jù)合規(guī)則關(guān)乎項目合法性。

馬來西亞機器人協(xié)會主席 依斯干達·巴哈林 （Dr. Ishkandar Baharin）博士觀察到：“中國企業(yè)的生態(tài)協(xié)同能力，讓東南亞AI教育落地周期縮短50%?！彼员緡持腔劢淌翼椖繛槔?，傳統(tǒng)模式下政府招標(biāo)、企業(yè)開發(fā)、學(xué)校使用的流程需18個月，而采用三方協(xié)同模式后，從需求調(diào)研到系統(tǒng)上線僅用9個月，后期運維響應(yīng)時間從平均72小時壓縮至4小時內(nèi)。

不同國家的生態(tài)構(gòu)建呈現(xiàn)因地制宜的特點。在政策開放度較高的新加坡，合作側(cè)重市場化運作，企業(yè)直接與學(xué)校簽訂服務(wù)協(xié)議；在泰國、越南等監(jiān)管較嚴(yán)的市場，則采用“政府平臺+企業(yè)入駐”模式。無論哪種形式，生態(tài)思維正在替代單純的產(chǎn)品思維，成為中國教育AI出海的核心競爭力。

從技術(shù)輸出到人才共生

“AI教育合作不是‘單向輸出’，而是培養(yǎng)區(qū)域共同人才池”，王東道出了教育AI出海的本質(zhì)。他認(rèn)為，這種理念正在轉(zhuǎn)化為具體行動，中國企業(yè)與東南亞高校的聯(lián)合培養(yǎng)項目，正在為當(dāng)?shù)貎浼榷夹g(shù)又熟悉本土需求的復(fù)合型人才。

以潤建為例，潤建股份2025-2030年間，計劃在東盟建立10個人工智能聯(lián)合實驗室，覆蓋馬來西亞、印尼、泰國等主要市場，目標(biāo)培養(yǎng)5000名本地技術(shù)人才。這些實驗室將采用“1+1+1”運營模式：1名中國技術(shù)專家?guī)ьI(lǐng)1支本地團隊，共同完成1個本土化AI教育項目。馬來西亞國立大學(xué)聯(lián)合實驗室已驗證該模式的有效性，首批30名學(xué)員中，已有12人入職當(dāng)?shù)亟逃萍计髽I(yè)，參與開發(fā)適合東南亞市場的智能教學(xué)工具。

在交流會展區(qū)，來自北京的教育科技品牌宇樂樹正準(zhǔn)備將自研的、專為高校和中小學(xué)提供的數(shù)字化生涯規(guī)劃與就業(yè)指導(dǎo)解決方案展示給東盟伙伴。在中國市場得到驗證后，該方案有望向東盟相關(guān)學(xué)校及企業(yè)提供服務(wù)。“起到在學(xué)校-畢業(yè)生-企業(yè)之間的連接作用，使用該服務(wù)的東盟院校畢業(yè)生可以在學(xué)校提供的就業(yè)指導(dǎo)平臺查詢崗位、提交簡歷。”宇樂樹相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

人才結(jié)構(gòu)的改變正在產(chǎn)生漣漪效應(yīng)。越南河內(nèi)大學(xué)的跟蹤數(shù)據(jù)顯示，參與AI教育合作項目的畢業(yè)生，起薪較傳統(tǒng)計算機專業(yè)高出40%，且就業(yè)穩(wěn)定性更強。這種人才價值的提升，反過來推動更多東南亞學(xué)生選擇AI相關(guān)專業(yè)，形成“技術(shù)輸入-人才培養(yǎng)-產(chǎn)業(yè)升級”的正向循環(huán)。泰國教育部的統(tǒng)計顯示，2024年高校AI專業(yè)申請人數(shù)同比增長120%，其中60%的學(xué)生表示希望參與中泰聯(lián)合培養(yǎng)項目。

區(qū)域人才標(biāo)準(zhǔn)的共建成為新趨勢，中國企業(yè)正與東南亞教育部門共同制定AI教育人才能力框架，馬來西亞已將中國企業(yè)參與開發(fā)的“智能教育系統(tǒng)運維師”認(rèn)證納入國家職業(yè)資格體系。這種標(biāo)準(zhǔn)層面的合作，使技術(shù)輸出轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的人才生產(chǎn)能力，為東南亞教育數(shù)字化提供內(nèi)生動力。

教育AI出海的長期發(fā)展，離不開健康的商業(yè)閉環(huán)。中國企業(yè)如何在承擔(dān)社會責(zé)任的同時實現(xiàn)盈利？尹捷主張通過階段化盈利模式平衡短期收益與長期發(fā)展，“短期靠項目交付盈利，長期靠生態(tài)分成——讓本地合作伙伴占主導(dǎo)，我們賺‘服務(wù)費’而非‘壟斷費’”。

商業(yè)可持續(xù)性的核心在于價值共享，當(dāng)中國企業(yè)從“技術(shù)提供商”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鷳B(tài)共建者”，盈利便成為價值創(chuàng)造的自然結(jié)果。正如尹捷所言：“教育AI不是一錘子買賣，而是需要與東南亞伙伴共同經(jīng)營的長期事業(yè)。我們的利潤空間，取決于能幫本地創(chuàng)造多少價值?！保?strong>本文首發(fā)鈦媒體APP 文 | DeepWrite秦報局，作者 | 秦聰慧）?