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劉興亮 | 以場景化、圖譜化破題,引領重點行業(yè)數字化轉型

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首發(fā):央廣網

作者:劉興亮

編輯:傅天明


近期,為深入貫徹黨的二十屆三中全會精神,加快新一代信息技術全方位、全鏈條普及應用,落實《制造業(yè)數字化轉型行動方案》中的重點任務,工業(yè)和信息化部辦公廳向全國工業(yè)和信息化主管部門,以及有關中央企業(yè)、行業(yè)協(xié)會印發(fā)了《場景化、圖譜化推進重點行業(yè)數字化轉型的參考指引(2025 版)》(以下簡稱《參考指引》)。

該文件旨在引導相關行業(yè)扎實開展場景解決方案培育、供需對接、標準研制與應用等工作,借助系統(tǒng)的行業(yè)數字化轉型場景圖譜,精準定位重點行業(yè)轉型的切入點與路線圖,同時通過體系化的數字化要素清單,明確數字化攻關的重點方向與工作路徑。

作為行業(yè)從業(yè)者,筆者第一時間對《參考指引》進行了認真研讀,現(xiàn)與大家分享。

01

數字化轉型:成效與現(xiàn)存問題


眾所周知,數字化轉型已在各行各業(yè)推行多年,其核心是運用信息技術改造業(yè)務流程,推廣數字化流程以取代非數字化或手動工作流程。在此過程中,通過重新定義業(yè)務模型、功能、運營模式、流程及活動,最終實現(xiàn)降本增效的目標。早年廣泛普及的無紙化辦公,便是早期數字化轉型的典型體現(xiàn)。

隨著技術的進一步發(fā)展,行業(yè)信息的統(tǒng)計、分析與呈現(xiàn)愈發(fā)高效、清晰,徹底擺脫了以往信息分散、統(tǒng)籌難度大、計量與分析周期長的困境。這不僅為相關職能部門開展工作提供了便利,也為行業(yè)整體發(fā)展中的信息流通與創(chuàng)新空間拓展創(chuàng)造了有利條件。



然而,數字化轉型在推進過程中也面臨著諸多問題。盲目且缺乏系統(tǒng)化、流程化規(guī)劃的數字化工程,催生了龐雜的數據體系。這些數據各自獨立、彼此隔絕,難以實現(xiàn)互聯(lián)互通;部分企業(yè)的數字化改造僅聚焦于單一業(yè)務環(huán)節(jié),缺乏全鏈條協(xié)同意識;供需雙方因對轉型需求、技術路徑的認知存在差異,導致推出的解決方案出現(xiàn)「水土不服」現(xiàn)象;行業(yè)內數據格式與接口標準不統(tǒng)一,進一步阻礙了數據流通與價值挖掘。上述因素共同制約了數字化轉型向更深層次發(fā)展與創(chuàng)新。

02

《參考指引》核心:場景化與圖譜化

深入研讀《參考指引》可知,這一系統(tǒng)性工作是在工業(yè)和信息化部組織有關研究院所、行業(yè)組織、骨干企業(yè)及服務商,深入研究相關理論與方法后推出的,適用于多個行業(yè)。它不僅能有力推進數字化轉型,還能為相關部門開展場景數字化轉型評估診斷、典型場景案例與解決方案培育、標準體系建設等工作提供重要參考。

《參考指引》明確將場景化與圖譜化作為數字化轉型的切入點和顯性特征。這意味著數字化的基礎對象需有所界定,由若干業(yè)務邊界清晰的場景構成。每個場景背后都蘊含著大量工業(yè)知識與機理,且每個場景的數字化都涉及不同的工具、軟件、技能與方法,具有較強的專業(yè)性和復雜性。界定場景的核心目的,是將復雜的行業(yè)或企業(yè)數字化轉型問題,轉化為更具操作性的場景轉型問題,實現(xiàn)行業(yè)數字化轉型「化繁為簡」。



與之相配套的行業(yè)場景圖譜,是由若干場景按照行業(yè)業(yè)務邏輯與話語體系組合形成的體系化圖譜,清晰呈現(xiàn)了行業(yè)標準化、結構化、模塊化之間的有機關系。行業(yè)場景圖譜具備通用性,其作用在于打破工業(yè)化語言與數字化語言之間的壁壘,助力供需雙方凝聚行業(yè)共識、降低溝通成本、暢通對接渠道,進而幫助數字化轉型服務商更深入地了解并服務重點行業(yè),協(xié)助企業(yè)更精準地明確轉型路徑。

而「圖譜化」,則是通過可視化、結構化的圖譜形式,梳理支撐場景化落地的技術體系、資源要素及產業(yè)鏈協(xié)同關系。

在場景化、圖譜化的呈現(xiàn)形式中,核心內容是數字化要素——即數字化轉型解決方案的標準化組件,涵蓋從解決方案中提煉出的可標準化、可通用的數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等。這些要素以通用清單的形式呈現(xiàn),具體包括數據要素清單、知識模型清單、工具軟件清單、人才技能清單。

03

「一圖四清單」落地


至此,新的數字化轉型工作標準化核心架構可簡化為「一圖四清單」。

「一圖」指行業(yè)場景圖譜,包含一條貫通行業(yè)關鍵環(huán)節(jié)的主線,以及研發(fā)設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理五類業(yè)務活動。在該圖譜中,每個場景均由場景編號、場景名稱、場景現(xiàn)狀評級、場景轉型價值標簽、各類數字化要素及場景痛點等內容構成,通過標準化的方式對所有場景進行描述與呈現(xiàn),確保內容一目了然、條目清晰。

四清單即數據要素清單、知識模型清單、工具軟件清單、人才技能清單。

其中,數據要素清單是各類場景中,投入到生產經營活動、參與到價值創(chuàng)造過程的電子化數據資源的集合,包括企業(yè)經營管理所涉及的產品數據、生產數據、管理數據、供應鏈數據等。

知識模型清單是各類場景中應用標準建模方法、物理化學原理、深度學習等技術手段,對數據進行規(guī)范表示、邏輯關系組織和數學規(guī)律呈現(xiàn),形成的機器可處理的模型資源集合,包括信息模型(如生產相關的設備、系統(tǒng)、過程等基礎模型)、機理模型(如學科仿真模型、產品工藝模型等)、規(guī)則模型(如生產調度、生產執(zhí)行、設備管理和運維模型等)、智能模型(如人工智能大模型、控制算法模型等)等。

工具軟件清單是各類場景中基于計算機或云平臺運行的、支撐數字化轉型實施和管理的程序、系統(tǒng)或平臺等資源的集合,包括數字化感知和檢測工具(如工業(yè)視覺檢測、三維掃描工具等)、數字化「中間件」(如智能網關、物聯(lián)網連接器等)、SaaS化工業(yè)軟件(如云化計算機輔助設計CAD、計算機輔助工程CAE、財務辦公軟件等)等。

人才技能清單是各類場景中從業(yè)人員應掌握和了解的數字化技能的集合,包含技術研發(fā)類、應用實施類、業(yè)務管理類、運維服務類等。

只要具備上述「一圖四清單」,再依托相關基礎設施的保障支持(尤其是工業(yè)互聯(lián)網的支撐),便能為各類制造業(yè)企業(yè)、數字化轉型服務商及相關行業(yè)組織提供服務,幫助它們找準改造提升的切入點與轉型路徑。通過制定轉型計劃、組織實施改造、開展評估優(yōu)化等步驟,可打造高效協(xié)同、合作共贏的良性生態(tài)。



那么,以「一圖四清單」為基本框架的場景化、圖譜化數字化轉型,該如何落地并開展具體操作呢?在筆者看來,關鍵在于抓好「培育」「對接」「標準」三個核心抓手。

在場景培育方面,首先要明確場景的范圍與目標,針對不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè),采取差異化培育方式。對于龍頭企業(yè),支持其聯(lián)合技術服務商打造「高端化、定制化」解決方案,重點聚焦跨企業(yè)協(xié)同、全產業(yè)鏈數字化等復雜場景;對于中小企業(yè),鼓勵推出「輕量化、低成本」解決方案,聚焦生產設備聯(lián)網、庫存管理數字化等基礎場景,切實降低轉型門檻?;诖耍P者建議地方工信部門設立「場景解決方案培育中心」,為企業(yè)提供技術指導、資金補貼、測試驗證等支持服務。此外,中央企業(yè)可開放內部場景需求,與中小企業(yè)、高校院所聯(lián)合開展解決方案攻關,構建「大中小企業(yè)融通創(chuàng)新」生態(tài)。

在供需對接方面,需搭建線上線下聯(lián)動的對接體系。線上層面,可搭建全國或區(qū)域級重點行業(yè)數字化轉型供需對接平臺,整合場景需求庫、解決方案庫、資源圖譜信息,實現(xiàn)「需求發(fā)布—智能匹配—在線溝通」全流程數字化;線下層面,定期舉辦「場景對接會」與「技術博覽會」,組織需求方與供給方面對面交流,推動合作項目簽約落地。同時,鼓勵東部發(fā)達地區(qū)與中西部地區(qū)開展供需對接合作,將東部的先進解決方案與中西部的產業(yè)需求相結合——例如,將東部的人工智能質檢解決方案對接中西部的制造業(yè)基地,實現(xiàn)「技術下沉、需求上提」,推動區(qū)域數字化轉型均衡發(fā)展。

在標準研制與應用方面,應分階段推進相關標準建設。首先,優(yōu)先研制場景化相關標準,如場景分類與描述規(guī)范、場景效果評估指標等;其次,制定圖譜化相關標準,如技術圖譜構建指南、資源圖譜數據格式標準;最后,完善數據流通標準,如行業(yè)數據接口規(guī)范、數據安全與隱私保護標準等。標準出臺后,各地可結合實際情況,將相關標準納入地方工信部門的政策支持范圍,對采用國家標準、行業(yè)標準的企業(yè)給予補貼,或優(yōu)先推薦其參與示范項目,以此鼓勵企業(yè)積極踐行標準化轉型。

筆者相信,依托新出臺的政策內容,通過科學實施、有序推進,數字化轉型必將為行業(yè)發(fā)展帶來更高效、更具創(chuàng)新性的新動能。各企業(yè)通過持續(xù)推進場景化、圖譜化轉型,實現(xiàn)質量變革、效率變革、動力變革,培育形成一批具有全球競爭力的數字化產業(yè)集群,為我國經濟高質量發(fā)展注入強勁動力。(作者:央廣財經金頂智庫專家劉興亮)

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