首發(fā)：央廣網(wǎng)

作者：劉興亮

編輯：傅天明

近期，為深入貫徹黨的二十屆三中全會(huì)精神，加快新一代信息技術(shù)全方位、全鏈條普及應(yīng)用，落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》中的重點(diǎn)任務(wù)，工業(yè)和信息化部辦公廳向全國工業(yè)和信息化主管部門，以及有關(guān)中央企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)印發(fā)了《場景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025 版）》（以下簡稱《參考指引》）。

該文件旨在引導(dǎo)相關(guān)行業(yè)扎實(shí)開展場景解決方案培育、供需對接、標(biāo)準(zhǔn)研制與應(yīng)用等工作，借助系統(tǒng)的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，精準(zhǔn)定位重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)與路線圖，同時(shí)通過體系化的數(shù)字化要素清單，明確數(shù)字化攻關(guān)的重點(diǎn)方向與工作路徑。

作為行業(yè)從業(yè)者，筆者第一時(shí)間對《參考指引》進(jìn)行了認(rèn)真研讀，現(xiàn)與大家分享。

01

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：成效與現(xiàn)存問題

眾所周知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已在各行各業(yè)推行多年，其核心是運(yùn)用信息技術(shù)改造業(yè)務(wù)流程，推廣數(shù)字化流程以取代非數(shù)字化或手動(dòng)工作流程。在此過程中，通過重新定義業(yè)務(wù)模型、功能、運(yùn)營模式、流程及活動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。早年廣泛普及的無紙化辦公，便是早期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型體現(xiàn)。

隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，行業(yè)信息的統(tǒng)計(jì)、分析與呈現(xiàn)愈發(fā)高效、清晰，徹底擺脫了以往信息分散、統(tǒng)籌難度大、計(jì)量與分析周期長的困境。這不僅為相關(guān)職能部門開展工作提供了便利，也為行業(yè)整體發(fā)展中的信息流通與創(chuàng)新空間拓展創(chuàng)造了有利條件。

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推進(jìn)過程中也面臨著諸多問題。盲目且缺乏系統(tǒng)化、流程化規(guī)劃的數(shù)字化工程，催生了龐雜的數(shù)據(jù)體系。這些數(shù)據(jù)各自獨(dú)立、彼此隔絕，難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；部分企業(yè)的數(shù)字化改造僅聚焦于單一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，缺乏全鏈條協(xié)同意識；供需雙方因?qū)D(zhuǎn)型需求、技術(shù)路徑的認(rèn)知存在差異，導(dǎo)致推出的解決方案出現(xiàn)「水土不服」現(xiàn)象；行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)格式與接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，進(jìn)一步阻礙了數(shù)據(jù)流通與價(jià)值挖掘。上述因素共同制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更深層次發(fā)展與創(chuàng)新。

02

《參考指引》核心：場景化與圖譜化

深入研讀《參考指引》可知，這一系統(tǒng)性工作是在工業(yè)和信息化部組織有關(guān)研究院所、行業(yè)組織、骨干企業(yè)及服務(wù)商，深入研究相關(guān)理論與方法后推出的，適用于多個(gè)行業(yè)。它不僅能有力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還能為相關(guān)部門開展場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷、典型場景案例與解決方案培育、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作提供重要參考。

《參考指引》明確將場景化與圖譜化作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)和顯性特征。這意味著數(shù)字化的基礎(chǔ)對象需有所界定，由若干業(yè)務(wù)邊界清晰的場景構(gòu)成。每個(gè)場景背后都蘊(yùn)含著大量工業(yè)知識與機(jī)理，且每個(gè)場景的數(shù)字化都涉及不同的工具、軟件、技能與方法，具有較強(qiáng)的專業(yè)性和復(fù)雜性。界定場景的核心目的，是將復(fù)雜的行業(yè)或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，轉(zhuǎn)化為更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題，實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型「化繁為簡」。

與之相配套的行業(yè)場景圖譜，是由若干場景按照行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯與話語體系組合形成的體系化圖譜，清晰呈現(xiàn)了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、模塊化之間的有機(jī)關(guān)系。行業(yè)場景圖譜具備通用性，其作用在于打破工業(yè)化語言與數(shù)字化語言之間的壁壘，助力供需雙方凝聚行業(yè)共識、降低溝通成本、暢通對接渠道，進(jìn)而幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商更深入地了解并服務(wù)重點(diǎn)行業(yè)，協(xié)助企業(yè)更精準(zhǔn)地明確轉(zhuǎn)型路徑。

而「圖譜化」，則是通過可視化、結(jié)構(gòu)化的圖譜形式，梳理支撐場景化落地的技術(shù)體系、資源要素及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同關(guān)系。

在場景化、圖譜化的呈現(xiàn)形式中，核心內(nèi)容是數(shù)字化要素——即數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化組件，涵蓋從解決方案中提煉出的可標(biāo)準(zhǔn)化、可通用的數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等。這些要素以通用清單的形式呈現(xiàn)，具體包括數(shù)據(jù)要素清單、知識模型清單、工具軟件清單、人才技能清單。

03

「一圖四清單」落地

至此，新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作標(biāo)準(zhǔn)化核心架構(gòu)可簡化為「一圖四清單」。

「一圖」指行業(yè)場景圖譜，包含一條貫通行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的主線，以及研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理五類業(yè)務(wù)活動(dòng)。在該圖譜中，每個(gè)場景均由場景編號、場景名稱、場景現(xiàn)狀評級、場景轉(zhuǎn)型價(jià)值標(biāo)簽、各類數(shù)字化要素及場景痛點(diǎn)等內(nèi)容構(gòu)成，通過標(biāo)準(zhǔn)化的方式對所有場景進(jìn)行描述與呈現(xiàn)，確保內(nèi)容一目了然、條目清晰。

四清單即數(shù)據(jù)要素清單、知識模型清單、工具軟件清單、人才技能清單。

其中，數(shù)據(jù)要素清單是各類場景中，投入到生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)、參與到價(jià)值創(chuàng)造過程的電子化數(shù)據(jù)資源的集合，包括企業(yè)經(jīng)營管理所涉及的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。

知識模型清單是各類場景中應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)建模方法、物理化學(xué)原理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范表示、邏輯關(guān)系組織和數(shù)學(xué)規(guī)律呈現(xiàn)，形成的機(jī)器可處理的模型資源集合，包括信息模型（如生產(chǎn)相關(guān)的設(shè)備、系統(tǒng)、過程等基礎(chǔ)模型）、機(jī)理模型（如學(xué)科仿真模型、產(chǎn)品工藝模型等）、規(guī)則模型（如生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)執(zhí)行、設(shè)備管理和運(yùn)維模型等）、智能模型（如人工智能大模型、控制算法模型等）等。

工具軟件清單是各類場景中基于計(jì)算機(jī)或云平臺(tái)運(yùn)行的、支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施和管理的程序、系統(tǒng)或平臺(tái)等資源的集合，包括數(shù)字化感知和檢測工具（如工業(yè)視覺檢測、三維掃描工具等）、數(shù)字化「中間件」（如智能網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)連接器等）、SaaS化工業(yè)軟件（如云化計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD、計(jì)算機(jī)輔助工程CAE、財(cái)務(wù)辦公軟件等）等。

人才技能清單是各類場景中從業(yè)人員應(yīng)掌握和了解的數(shù)字化技能的集合，包含技術(shù)研發(fā)類、應(yīng)用實(shí)施類、業(yè)務(wù)管理類、運(yùn)維服務(wù)類等。

只要具備上述「一圖四清單」，再依托相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的保障支持（尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐），便能為各類制造業(yè)企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商及相關(guān)行業(yè)組織提供服務(wù)，幫助它們找準(zhǔn)改造提升的切入點(diǎn)與轉(zhuǎn)型路徑。通過制定轉(zhuǎn)型計(jì)劃、組織實(shí)施改造、開展評估優(yōu)化等步驟，可打造高效協(xié)同、合作共贏的良性生態(tài)。

那么，以「一圖四清單」為基本框架的場景化、圖譜化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該如何落地并開展具體操作呢？在筆者看來，關(guān)鍵在于抓好「培育」「對接」「標(biāo)準(zhǔn)」三個(gè)核心抓手。

在場景培育方面，首先要明確場景的范圍與目標(biāo)，針對不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)，采取差異化培育方式。對于龍頭企業(yè)，支持其聯(lián)合技術(shù)服務(wù)商打造「高端化、定制化」解決方案，重點(diǎn)聚焦跨企業(yè)協(xié)同、全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化等復(fù)雜場景；對于中小企業(yè)，鼓勵(lì)推出「輕量化、低成本」解決方案，聚焦生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、庫存管理數(shù)字化等基礎(chǔ)場景，切實(shí)降低轉(zhuǎn)型門檻?；诖耍P者建議地方工信部門設(shè)立「場景解決方案培育中心」，為企業(yè)提供技術(shù)指導(dǎo)、資金補(bǔ)貼、測試驗(yàn)證等支持服務(wù)。此外，中央企業(yè)可開放內(nèi)部場景需求，與中小企業(yè)、高校院所聯(lián)合開展解決方案攻關(guān)，構(gòu)建「大中小企業(yè)融通創(chuàng)新」生態(tài)。

在供需對接方面，需搭建線上線下聯(lián)動(dòng)的對接體系。線上層面，可搭建全國或區(qū)域級重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需對接平臺(tái)，整合場景需求庫、解決方案庫、資源圖譜信息，實(shí)現(xiàn)「需求發(fā)布—智能匹配—在線溝通」全流程數(shù)字化；線下層面，定期舉辦「場景對接會(huì)」與「技術(shù)博覽會(huì)」，組織需求方與供給方面對面交流，推動(dòng)合作項(xiàng)目簽約落地。同時(shí)，鼓勵(lì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)與中西部地區(qū)開展供需對接合作，將東部的先進(jìn)解決方案與中西部的產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合——例如，將東部的人工智能質(zhì)檢解決方案對接中西部的制造業(yè)基地，實(shí)現(xiàn)「技術(shù)下沉、需求上提」，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型均衡發(fā)展。

在標(biāo)準(zhǔn)研制與應(yīng)用方面，應(yīng)分階段推進(jìn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。首先，優(yōu)先研制場景化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，如場景分類與描述規(guī)范、場景效果評估指標(biāo)等；其次，制定圖譜化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，如技術(shù)圖譜構(gòu)建指南、資源圖譜數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)；最后，完善數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)，如行業(yè)數(shù)據(jù)接口規(guī)范、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)等。標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)后，各地可結(jié)合實(shí)際情況，將相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)納入地方工信部門的政策支持范圍，對采用國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)給予補(bǔ)貼，或優(yōu)先推薦其參與示范項(xiàng)目，以此鼓勵(lì)企業(yè)積極踐行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。

筆者相信，依托新出臺(tái)的政策內(nèi)容，通過科學(xué)實(shí)施、有序推進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必將為行業(yè)發(fā)展帶來更高效、更具創(chuàng)新性的新動(dòng)能。各企業(yè)通過持續(xù)推進(jìn)場景化、圖譜化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，培育形成一批具有全球競爭力的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群，為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。（作者：央廣財(cái)經(jīng)金頂智庫專家劉興亮）