機器之心報道

編輯：楊文

最強搜索「牽手」最強模型，能碰撞出什么火花？

Qwen 最新閉源模型，讓夸克先用上了。

10 月 23 日，一向不愛出風頭的夸克上線了對話助手，可以讓用戶在一個 App 內(nèi)即可完成信息查找、問題解答與任務(wù)處理，實現(xiàn)了 AI 搜索與對話的深度融合。

其中一大亮點就是，該對話助手采用了 Qwen 最新閉源模型。至于是哪個型號、性能有多強，夸克賣了個關(guān)子，只透露比 Qwen3-Max 更進一步，在業(yè)界有絕對領(lǐng)先性。

要知道，此前在云棲大會上驚艷亮相的 Qwen3-Max，一經(jīng)發(fā)布就憑借超越 GPT-5 和 Claude Opus 4 的優(yōu)異表現(xiàn)，躋身全球大模型前三甲。因此，我們有理由相信，夸克對話助手所采用的這款 Qwen 閉源模型，其性能將達到一個全新的高度。

得益于 Qwen 最新閉源模型的強推理、長文本理解能力，夸克對話助手能夠快速、精準回答用戶的提問，在處理復雜問題和多輪對話時表現(xiàn)更出色。

再加上夸克在搜索和工具領(lǐng)域的多年積累，以及自建的專業(yè)知識庫，讓該助手能夠通過多鏈路實時檢索，提供高質(zhì)量、可溯源的信息，顯著提高了回答的準確性和可信度，真正做到了「既聰明又可靠」。

目前，夸克對話助手已經(jīng)全面上線，所有人只需下載最新夸克 APP 即可免費體驗。

接下來，我們就來個深度評測，看看它在實際場景中的表現(xiàn)如何。

一手體驗

先來看看它的王牌功能「AI 搜索」

平時我「召喚」夸克最多的場景就是找網(wǎng)盤資源，現(xiàn)在有了夸克對話助手，找資源更是省時省力。比如我們讓它找英語專八真題的夸克網(wǎng)盤資源，它立馬就貼出資源合集鏈接，點一下即可保存至夸克網(wǎng)盤。

這兩天 AI 圈鬧得最沸沸揚揚的大事，非 Meta AI 裁員莫屬，汪滔大手一揮干掉了 600 個崗位，其中 FAIR、AI 產(chǎn)品以及基礎(chǔ)設(shè)施團隊成了妥妥的裁員重災(zāi)區(qū)。

我們索性就讓夸克對話助手扒下這事的來龍去脈。輸入提示詞，點開「深度搜索」，夸克對話助手搜索了 197 篇資料，并從中篩選出符合要求的 38 個參考信源，包括網(wǎng)易、搜狐、新浪新聞等，機器之心也赫然在列。

它的回答雖然言簡意賅，但基本涵蓋了關(guān)鍵的新聞事實，且條分縷析邏輯清楚，從裁員范圍、原因、補償?shù)酵谥卮髣幼?，再到行業(yè)影響，它給扒了個底朝天。

再來測測它的理解能力

今年 6 月，莫言在廣東惠州面對百年客家圍屋碧滟樓有感而發(fā)，寫下「從南陽到南洋根深葉茂」十字上聯(lián)，并發(fā)出「向天下文友敬求下聯(lián)」之邀。最近，該征集活動獲獎名單揭曉，一 00 后女生憑「自井壁及井畢角亢星張」下聯(lián)奪得一等獎。有網(wǎng)友稱：沒點傳統(tǒng)文化知識還理解不了這個下聯(lián)。

我們讓夸克對話助手來解讀下這副對聯(lián)妙在哪。它抽絲剝繭分析得頭頭是道，不僅能理解上聯(lián)中地理與歷史的雙線敘事，還能識別出下聯(lián)中涉及的天文知識及典故，并由此延伸出這副對聯(lián)所蘊含的天人合一的宇宙觀。

至于寫作能力，我們直接上傳了一張圖片，讓它拿出所有本事，為此景寫一首古詩。在這個過程中，夸克對話助手不僅要識別圖像內(nèi)容，還要從視覺信息中提煉出與之匹配的情感和意象，通過古詩的形式進行表達，而古詩又對文化和語言知識有著極高的要求，比如音韻和諧、對仗工整等。

我們還讓它模仿「Sir 電影」公眾號風格，為英劇《流人》第一季寫一篇劇評。

夸克寫的這篇劇評還是蠻符合「Sir 電影」的一貫風格，使用幽默解構(gòu)與結(jié)構(gòu)化敘事介紹了《流人》第一季故事情節(jié)，對于人物性格的捕捉和場景的描述尤為細致生動。可以這么說，再稍微潤色下，加上幾張劇照或者動圖完全可以進行發(fā)布。

邏輯推理能力也是測評必不可少的。我們采用拍照搜題的形式，上傳了一道圖像推理題，夸克先是觀察圖形規(guī)律，繼而進行分析、推理，最終選出了正確答案，整個過程既快又準。

此外，夸克還自建了醫(yī)療、教育、法律、財經(jīng)等多個垂直知識庫，通過結(jié)構(gòu)化、標準化的專業(yè)數(shù)據(jù)訓練，大幅增強了模型在專業(yè)領(lǐng)域的推理與專業(yè)理解能力。

比如我們拍一張老師作業(yè)批改記錄的表格，輸入提示詞：提取一下表格。不到 10 秒，夸克對話助手就完成掃描、生成表格等一系列操作，即使是手寫字體，它也能準確無誤地識別，極大地提高了辦公效率。

或者使用「打電話」功能，咨詢一些醫(yī)療知識，比如腰疼怎么辦？它能提供比較專業(yè)的回答并給出靠譜的解決方案。

總體來說，夸克這次算是最強模型和最強搜索的「雙劍合璧」，與其他對話助手相比，夸克的回答更加嚴謹、有邏輯，內(nèi)容風格也更接近于 ChatGPT。

技術(shù)解讀

如今，市面上 AI 助手類產(chǎn)品層出不窮，雖然都宣稱擁有智能對話、信息搜索等功能，但從本質(zhì)上來說，AI 助手的核心競爭力仍然取決于其背后所依托的模型技術(shù)。不同的模型驅(qū)動了這些產(chǎn)品的智能化水平，而模型的先進性則直接決定了 AI 助手的實用性和用戶體驗。

作為新一代 AI 助手的代表，夸克對話助手背后的 Qwen 最新閉源模型無疑讓它在眾多競爭者中脫穎而出。盡管該款閉源模型仍保持神秘，但可以肯定的是，這款模型在多個維度上都展現(xiàn)出驚人的能力，并在全球都有絕對的領(lǐng)先性

因為還沒有這款最新閉源模型的更多信息，我們就以 Qwen3-Max 為例做參考。Qwen3-Max 模型預訓練數(shù)據(jù)量達 36T tokens，總參數(shù)超過萬億，不僅在數(shù)學推理、復雜指令理解、長文本處理和多語言能力方面表現(xiàn)優(yōu)異，還在編程和 Agent 工具調(diào)用等領(lǐng)域有著卓越的表現(xiàn)。

具體來說，在大模型用 Coding 解決真實世界問題的 SWE-Bench Verified 測試中，Qwen3-Max-Instruct 版本斬獲 69.6 分，位列全球第一梯隊；在評估智能體工具調(diào)用能力的嚴苛基準 Tau2-Bench 上，Instruct 版本更是實現(xiàn)了突破性表現(xiàn)，以 74.8 分超越 Claude Opus 4 與 DeepSeek-V3.1。不僅如此，Qwen3-Max-Thinking-Heavy 曾在 AIME25 和 HMMT 這兩個數(shù)學評測榜單中拿下雙滿分，這可是國產(chǎn)大模型首次，直接證明了夸克 AI 助手領(lǐng)先的邏輯推理能力，讓夸克能夠在信息檢索和任務(wù)處理過程中，快速且精準地理解用戶意圖，提供高質(zhì)量的解答。

夸克對話助手的另一大優(yōu)勢則在于其技術(shù)架構(gòu)上的創(chuàng)新。

眾所周知，大模型有個最大的毛病，就是喜歡一本正經(jīng)地胡說八道。為了提升答案的準確性和可信度，夸克采用了「模型 + 系統(tǒng)」的雙輪驅(qū)動策略?；诎⒗?Qwen 最新閉源模型，夸克自研了由實時信息檢索、信源追溯和交叉驗證組成的可信系統(tǒng)，以確保生成內(nèi)容的來源可追溯、信息可驗證，且支持用戶進一步追問。

夸克算法團隊與通義實驗室還成立了專項聯(lián)合研發(fā)小組，聚焦于「搜索推理」和「可信生成」兩大核心領(lǐng)域，深度定制了一款更擅長搜索與信息甄別的專屬模型，從根本上提升了生成內(nèi)容的專業(yè)性與可靠性。

此外，夸克還自建了包括醫(yī)療、教育、法律、財經(jīng)等在內(nèi)的多個垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識庫，以此提升在特定領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)。這些知識庫經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、標準化處理，為夸克提供了豐富的行業(yè)知識，讓它能夠在健康咨詢、學習輔導、法律解讀、財經(jīng)分析等核心場景中，能夠提供更精準、更專業(yè)的解答。

結(jié)語

一直以來，阿里都秉持著「模型即應(yīng)用」的戰(zhàn)略。這個戰(zhàn)略的核心，就是讓 AI 從藏在幕后的技術(shù)工具，真正走到臺前，成為用戶可以直接感知、隨時交互的應(yīng)用本身。

夸克對話助手，正是這一戰(zhàn)略的最佳注腳。它不是單純在搜索引擎里加個對話框，而是用大模型重新定義了信息獲取的方式，讓搜索、問答、任務(wù)處理在同一個對話界面里無縫流轉(zhuǎn)。用戶不必在多個 App 之間反復切換，也無需糾結(jié)「這個問題該搜索還是該問 AI」，所有需求都在一次次對話中解決。

而這才是 AI 應(yīng)用該有的樣子。