頭圖 | AI生成

作者｜陳伊凡

在這輪人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮滾滾而來之時，一股年輕的力量正在崛起。

隨著《最有潛力的30歲以下AI領(lǐng)軍者·Top20》榜單評選結(jié)束，在眾多我們從中挑選出了呼聲最高的幾位AI領(lǐng)軍者，試圖從他們的經(jīng)歷中，抽取出這群人的人物畫像。

我們發(fā)現(xiàn)在候選名單中，其中28.1%的創(chuàng)業(yè)者為00后；43.8%的創(chuàng)業(yè)者集中在AI應(yīng)用賽道，其次是機器人賽道，只有12.5%的創(chuàng)業(yè)者在AI基礎(chǔ)設(shè)施賽道；在創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷背景中，將近一半的創(chuàng)業(yè)者擁有大廠的工作經(jīng)驗，但也有12.5%的創(chuàng)業(yè)者選擇輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。

輟學(xué)派：用學(xué)習(xí)能力彌補經(jīng)驗的不足

松延動力的創(chuàng)始人姜哲源，從幼兒園到大學(xué)，沒離開清華園這“一畝三分地”，博士期間，他輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，帶領(lǐng)團隊成立了松延動力。我們在兩周前與姜哲源聊過他的創(chuàng)業(yè)故事，剛開始創(chuàng)業(yè)時，父母不同意，甚至找來了一位企業(yè)家朋友，試圖“以身說法”，讓他放棄創(chuàng)業(yè)的想法，沒想到這位父母請來的“說客”，卻成了姜哲源最早的投資人。

和姜哲源一樣中止學(xué)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的，還有付智，共績科技創(chuàng)始人。他做的事情，更像是一個“算力滴滴”的生意。

AI Agent的爆發(fā)，直接推動了AI推理的算力需求，當(dāng)大量AI視頻生成公司、AI陪伴公司、AI模型公司爆發(fā)，對算力的需求更加精細(xì)化，付智的做法是讓這些公司把閑時算力用起來。

一直以來，彈性算力服務(wù)都存在一個“不可能三角”——同時滿足彈性、穩(wěn)定和低價。共績科技做的事，就是搞定這個“不可能三角”。

付智最初只是為了自己的研究需求做的算力共享平臺，后來發(fā)現(xiàn)這個需求在AI圈子越來越大，在成功服務(wù)了五個客戶之后，他開始研究AI算力的具體需求、共享算力的流程和要素，以及云市場的格局，接著就決定休學(xué)創(chuàng)業(yè)。

這些輟學(xué)的創(chuàng)業(yè)者，盡管沒有太多產(chǎn)業(yè)界的經(jīng)歷，但在與他們交流的過程中發(fā)現(xiàn)，他們的學(xué)習(xí)能力極強。

第一步是“干中學(xué)”，他們說，像“沒頭蒼蠅”一樣嘗試和摸索，形成初步的感受；然后找行業(yè)人士交流，我之前還曾經(jīng)遇到過一位輟學(xué)創(chuàng)業(yè)者告訴我，他給自己定了一個目標(biāo)——每天都要和10個行業(yè)人士打電話。這些經(jīng)驗很大程度上幫助這些初出茅廬的創(chuàng)業(yè)者建立寶貴認(rèn)知；第三是廣泛閱讀，姜哲源說，他最近在看段永平的傳記，學(xué)習(xí)他的供應(yīng)鏈和渠道管理的能力，他甚至也會報很多市場營銷方面的課程。付智則是會組織每周的公司學(xué)習(xí)會，并分享讀書筆記，從書中尋找出和自己業(yè)務(wù)相結(jié)合的經(jīng)驗。

大廠派：有經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)者

當(dāng)然，在我們的候選名單中，有大廠工作經(jīng)歷之后再創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者占大多數(shù)，為43.8%。

例如AI 3D大模型公司VAST的創(chuàng)始人宋亞宸，在創(chuàng)立VAST之前，曾就職商湯，同時也是通用大模型獨角獸公司MiniMax的001號員工。他曾在商湯落地了多個人工智能項目，實現(xiàn)了AIGC技術(shù)在動畫和游戲行業(yè)的商業(yè)化落地。

曾經(jīng)在接受媒體采訪時，宋亞宸說，商湯的經(jīng)歷，讓他搞清楚AI到底是怎么回事，理解它的技術(shù)架構(gòu)和原理，并學(xué)會怎么作出基本的技術(shù)判斷。

樂享科技的郭人杰，在創(chuàng)立樂享科技之前，曾擔(dān)任追覓科技中國區(qū)的執(zhí)行總裁，在追覓期間，他帶領(lǐng)營銷團隊，他用三年時間，將追覓中國區(qū)的業(yè)務(wù)從0做到60億元的規(guī)模。這種做增長的寶貴經(jīng)驗也被他用到了樂享科技的創(chuàng)業(yè)中。

還有另一部分占比高的創(chuàng)業(yè)者，則是畢業(yè)后即創(chuàng)業(yè)的年輕人，占比達(dá)到34.4%。他們大部分是博士畢業(yè)，他們與輟學(xué)創(chuàng)業(yè)者類似，盡管沒有足夠多的行業(yè)經(jīng)驗，但通過極強的學(xué)習(xí)能力，投身創(chuàng)業(yè)的浪潮中。

年輕人創(chuàng)業(yè)：以AI應(yīng)用和機器人賽道為主

在我們的候選名單中，大部分是AI應(yīng)用方向的創(chuàng)業(yè)者，占比為43.8%，其次是機器人行業(yè)創(chuàng)業(yè)者，占比為37.5%。

這是這一輪AI創(chuàng)業(yè)的紅利，在氛圍代碼之下，手搓一個AI應(yīng)用并不難，技術(shù)已經(jīng)不是關(guān)鍵門檻，在AI應(yīng)用方向，考驗的不僅是對行業(yè)的理解，還有對于產(chǎn)品的品味、對年輕人的理解，以及做增長的思維。

AI應(yīng)用方向，尤其是消費級AI應(yīng)用，不需要過多的行業(yè)資源積累，因此對年輕人更友好。

這里就隱藏著對用戶需求有很好的洞察，有魔鬼般的細(xì)節(jié)追求；懂得打造一個“粉絲生態(tài)”。

因此跨專業(yè)的背景非常重要，我們梳理了這些候選人的履歷，基本都有跨專業(yè)的背景，例如生境科技的劉紫東，創(chuàng)辦了一家面向消費者的AI 3D空間設(shè)計公司，一句話就能生成指定的戶型3D設(shè)計方案。這與劉紫東建筑設(shè)計和AI交叉學(xué)科背景是相關(guān)的，因為這不僅要求AI技術(shù)，還需要設(shè)計品味和審美。

另外，懂營銷非常關(guān)鍵，我們看到在我們的候選名單中，就有不少年輕創(chuàng)業(yè)者自己經(jīng)營著自媒體賬號。比如首形科技的CEO胡宇航，就是一個小紅書博主，他的粉絲數(shù)有28.2萬，他會在小紅書上分享自己的產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。

快速迭代、商業(yè)思維，跑通商業(yè)閉環(huán)

我們在與他們溝通中，快速迭代和跑通商業(yè)模式，是這些年輕人脫穎而出的關(guān)鍵。

我們在和很多創(chuàng)始人溝通的時候，尤其是沒有大廠經(jīng)歷的學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，最初都會跳入商業(yè)化的“陷阱”，進(jìn)入了“我的技術(shù)很好，但技術(shù)和市場不匹配”的藩籬。因此商業(yè)化的能力，對年輕創(chuàng)業(yè)者來說，是一個很大的挑戰(zhàn)。我們的候選名單中，這些公司基本都是2023年左右成立，最年輕的是在2025年成立的公司，但其中已經(jīng)有幾家在一年后實現(xiàn)了上千萬營收。

這里的公司，基本每周就會有2次-3次的迭代，哪怕發(fā)現(xiàn)這條商業(yè)模式走不下去，他們會快速轉(zhuǎn)變，拓展或轉(zhuǎn)型進(jìn)入新的業(yè)務(wù)形態(tài)。

例如VAST，在去年5月，從針對C端用戶的產(chǎn)品，拓展到提供針對PGC場景的工程師生產(chǎn)工具；語核科技的AI Agent，最初的PMF是一個面向開發(fā)者的企業(yè)級Agent平臺，可以用它搭任何一個垂直Agent，后來他們意識到這樣做不夠聚焦，也不能直接解決客戶的痛點，于是迅速轉(zhuǎn)型，成為聚焦售前的AI Agent。

這其實也是這一輪AI創(chuàng)業(yè)的特點，有許多公司已經(jīng)不是最初成立的樣子。美國最大孵化器，也是全球知名孵化器YC的Demo Day中，有很多項目在一個月里已經(jīng)轉(zhuǎn)型了一兩次，年輕人沒有過往經(jīng)驗的包袱，也非常容易接受新的觀念和技術(shù)，這是這一屆年輕人的優(yōu)勢。

“人最幸運的，莫過于在人生途中，即在年富力強的壯年，發(fā)現(xiàn)自己的使命。”斯蒂芬·茨維格說。

總之，這些30歲以下的創(chuàng)業(yè)者，在ChatGPT發(fā)布之后的時點，懷揣自己對AI的理解，用創(chuàng)業(yè)——這條“反常識”的解題思路，試圖回答自己的未來的想象。

虎嗅《最有潛力的30歲以下AI領(lǐng)軍者·Top20》榜單評選工作已經(jīng)結(jié)束，我們選出了這群創(chuàng)業(yè)者中具有代表性的20位，他們是這個群體的縮影，最終榜單結(jié)果將會在11月22日虎嗅F&M創(chuàng)新節(jié)上公布&頒獎，敬請期待。

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