從AI生成封面圖片到AI搜索功能的逐步完善，微信的每一次更新都旨在提升用戶體驗和效率。這篇文章將深入探討微信AI搜索的發(fā)展歷程、當前的功能體驗以及未來的發(fā)展方向，揭示微信如何通過AI技術進一步鞏固其在用戶生活中的全能工具地位。

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微信在AI上的推進，一直較為“佛系”。

2023年起，AIGC爆發(fā)式增長，AI生圖、寫文章、做視頻，層出不窮。但微信，作為一個內容含量極為豐富的產品，始終沒有在核心功能上耦合太多AIGC工具能力。我較多體驗到的是，在公眾號發(fā)布文章時，可以通過AI生成封面圖片等，節(jié)省用戶作圖、找圖的時間。

很多人都說，為啥這么多的應用場景，不覆蓋當前已經相對成熟的AI能力？

我覺得答案很簡單，微信一直的宗旨都是以“用戶體驗”為核心。用戶用的舒服、習慣、方便、簡約，比什么都重要。

做功能并不難，建生態(tài)才是關鍵。

十年前，朋友圈是一個呼風喚雨的明星產品，大家都愛發(fā)、愛互動、愛討論。

十年后，大家吐槽最多的就是朋友圈廣告越來越多，現在已經不怎么愛打開朋友圈了，很少看了。

這絕對是微信不想看到的，所以之前微信朋友圈上線了折疊功能，一個用戶短時間內發(fā)的多條朋友圈內容，會被折疊展示，僅展示最新一條。

再到更久之前，如果一條朋友圈的文字過長，會被直接折疊為一行文字，需點擊才能查看更多。

這些動作都在表明微信的宗旨——用戶體驗第一。

我想盡辦法，讓你感覺到朋友圈的干凈，不是到處都是廣告，讓你有繼續(xù)看、繼續(xù)互動、繼續(xù)發(fā)的欲望。

這種情況下，怎么可能會大規(guī)模開放全民可用、會用的AI能力，讓AIGC的內容充斥朋友圈？

試想一下，作為用戶，你打開朋友圈想看到朋友最新的進展，有沒有一些新的新鮮事，結果看到滿屏都是AI生成的圖片、AI美化后的文字、AI做出來的視頻?？赡芮皟纱螘X得很新鮮，但是新鮮感是非常容易過去的，到時候你對朋友圈的印象就是——AI圈，再也沒有真人內容了，這與微信的熟人社交——基于人的社交，就完全背離了。如果讓AIGC在真實社交中泛濫，結果一定是引起用戶的反感。

那為什么微信公眾號AI配圖很快就上線了？

原因也很簡單，公眾號的核心，是文章的內容。閱讀者關注的是文章內容的質量、深度、可看性等等。文章的封面圖片，更多是錦上添花的部分，但基于平臺規(guī)則，每篇文章又必須有配圖，這肯定會給創(chuàng)作者帶來找圖、作圖、傳圖的工作量。

所以，基于文章內容，自動生成封面圖片，這是一個非常提升效率的能力。創(chuàng)作者用的開心、高效，平臺的內容就更加豐富，也不會影響閱讀者的整體體驗。對于整個生態(tài)的搭建肯定是更優(yōu)的。

對于產品而言，做功能永遠是整個過程中最簡單的一步。堆砌功能是很容易犯的錯誤。

明確自己要搭建的是什么樣的生態(tài)，圍繞這個生態(tài)選擇合適的功能，才是最難的一步。

AI是大勢所趨，也是兵家必爭之地。

不用AIGC，不代表著微信在AI這條路上的落后。

恰恰相反，我覺得微信對于AI的理解和應用，已經有很客觀的進展。

這十幾年的發(fā)展，讓微信已經不再是一個社交應用，現在的它，已經逐步發(fā)展為一個全民級的全能工具。

除了最基本的社交，你會發(fā)現有很多事情，你已經習慣了通過微信來完成，比如搜索某個東西、買個門票、查下社保、點個奶茶、掛個號看醫(yī)生……

所以微信承擔的使命，已經不局限于內容生產、社交互動，而是用戶的生活便利。

而通過AI來提升效率和體驗，讓用戶使用更加便捷、舒適，這無疑是最佳道路。

想到日常使用的便捷，最容易想到的入口，一定是——搜索。有什么問題、需要，一鍵搜索。

自從有了微信小程序，連接用戶與服務的核心入口一直都是它，但它也有個硬傷——每次都需要用戶主動找到并進入對應的小程序中，才能完成操作。為了方便用戶找到小程序，微信還在首屏下拉里，迭代了“最近使用的小程序”、“常用的小程序”、“我的小程序”……可以說是費盡心思，就想讓用戶方便些。

但搜索則不一樣，它直接為用戶提供解決方案，無需多次尋找和跳轉。其實它更適合成為連接用戶和服務的核心入口。

AI能力的接入，讓AI搜索成為了自然而然的產物，但卻讓微信的服務生態(tài)布局更加完善，直接構建“第二門戶”。

微信搜索有天然不同于其他平臺的特性，沒有那么明顯濃厚的算法、熱度傾向，微信目前的搜索結果會更好地結合“個人內容+平臺內容”。

個人內容指在搜索時，微信會優(yōu)先按照聯(lián)系人、群聊、使用過的小程序、關注的公眾號等邏輯進行結果推薦；平臺內容則是會根據搜索關鍵詞，對相關的公眾號內容進行展示，結果會綜合熱度+時效性，包含文章、直播、視頻、問一問等更細維度。

尤其是近些年，微信增加了“在看”功能，很多朋友點贊或轉發(fā)的熱文、視頻，更容易優(yōu)先呈現在搜索結果前列。

在微信這個以“熟人社交”為主的生態(tài)中，這樣的搜索結果，往往還具備一定的信任度。

一年前，微信支持了搜索直達功能。“搜索直達”允許用戶直接從搜索結果跳轉到對應的功能界面。根據微信的說法，“搜索直達”已經覆蓋了大多數的高頻功能。

也就是說，如果你想買機票，只需要直接搜索“買機票”，就可以進行查詢，買票。

而以前，你需要想哪個APP有這種功能，然后去應用市場下載安裝，然后再打開APP操作?；蛘咝枰肽膫€小程序有這個服務，然后搜索這個小程序，再進入小程序開始查詢操作。

這次功能迭代，完美實現了“搜索-服務”的閉環(huán)。

而且，這是從用戶被動搜索小程序到微信主動推薦小程序的轉變，也是微信搭建更加智能的搜索服務體系的起點。

去年年中，微信在搜索中加入了 AI 問答功能。也就是除了常規(guī)的搜索結果外，微信會在結果頁面的頂部顯示用 AI 生成的答案。

今年年初，在deepseek效應發(fā)酵的春節(jié)期間，微信上線了AI搜索功能。當時的AI搜索接入的是DeepSeek-R1模型。用戶使用時，該模式會展示思考推理的流程，和獨立的DeepSeek產品功能沒什么差別。同時，這個“深度思考”提供的結果，其信息源既包括公眾號、視頻號等微信生態(tài)內容，也包括網頁信息，并且在頁面最下方還支持繼續(xù)提問。

今年年中，微信搜索進一步迭代，當用戶點擊微信App頭部的搜索框時，系統(tǒng)會出現類似百度搜索的搜索框，下方是“深度思考”，右邊是語音輸入，用戶還可以輸入圖片，也能輸入文件、公眾號內容。

當用戶選擇“公眾號內容”時，系統(tǒng)會自動彈出“最近閱讀”的文章，繼續(xù)選擇后搜索，系統(tǒng)會直接幫用戶總結該公眾號內容。

對于一些文字超過3000字以上的長公眾號文章，微信搜一搜的這個總結非常實用，能極大地節(jié)約用戶的閱讀時間，去掉一些“廢話”，直抵核心內容。

當前，最新的微信搜索體驗如下。對比上一版本，又增加了“問元寶”和“最近在搜”兩個模塊。

搜索框可輸入各種文字，右邊支持語音輸入交互。

下方支持勾選是否深度思考。中間支持選擇圖片或者公眾號文章。右邊有AI搜索和問元寶兩個入口。

底下是最近搜索內容。

問元寶比較明顯，是給騰訊元寶引流。點擊可以跳轉到騰訊元寶APP，如果沒有下載APP就會跳轉到應用市場，引導下載。

深度思考功能其實是和快速問答相對應的。

之前的版本中，微信搜索已經支持了由AI生成答案，也就是當前的快速問答。“快速問答”模式，一半是提供常用、快速、高效的回答內容，知情人士透露，這里主要應用的是騰訊的混元大模型。

用戶可以選擇切換為深度思考，也就是調用DeepSeek R1模型后，生成的結果。

基于圖片搜索功能是我覺得功能較為強大的，用戶拍攝照片或者上傳一張圖片后，既可以問AI，也可以進行識別。

識別功能很像淘寶，掃描一個商品圖片，會展示與圖片對應的商品，用戶可以直達購買。唯一一個體驗不佳的點在于，商品推薦效果一般。

比方我下面搜索的商品，其實正常售賣價格是200-300，但是推薦的第一個商品是3582元，把我嚇了一跳。點進去發(fā)現確實也是這個商品，但他是一整套的SKU，其中包含了這個商品，所以商品主圖匹配上了。但這個套裝銷量看起來也不是最佳的，不明白為什么推薦是第一位。

而且我試了幾次，他都是在第一位，此處的CTR和CVR應該都不太好。

基于圖片問AI還是很方便的，可以直接上傳圖片提問問題，支持快速回答和深度思考。

選擇公眾號內容搜索，也是相當實用的功能。系統(tǒng)會自動展示“最近閱讀”的文章，選擇某篇文章并提問后，AI可以快速反饋答案。這個場景也是我覺得微信將AI和自身內容體系融合得較好的地方。

在AI剛興起的前幾年，圍繞快速總結文章內容，結構化展示大綱等，市場上有很多應用、插件，這次微信相當于自己下場做了工具，在銜接體驗上肯定是最優(yōu)的。

對于AI搜索功能，則是直接跳轉到了AI搜索頁面。與其他功能不同，這是一個獨立的頁面，已經離開了原有的微信搜索界面，并非之前頁面的一個TAB。

整體頁面交互與市場上的核心AI大模型對話工具很像，支持用戶輸入，并“問AI”。

如果用戶對于當前模型回答不滿意，可以選擇切換模型，當前支持的AI模型包括DeepSeek和混元。

但是，雖然看起來是個獨立頁面，但微信在整體用戶體驗銜接上，還是有相當完善的思考。

如果用戶對于AI搜索的結果還是不滿意，可以選擇“搜其他”。而搜其他就回到了微信搜索頁面，還是在微信搜索的框架內，提供其他答案。

并且，這種路徑下，會把微信搜索中的“AI搜索”TAB直接隱藏，避免用戶看到了產生反感。

要不說微信能成為國民級APP，這種用戶體驗第一，基于用戶旅途設計的產品邏輯，確實是相當精細。既考慮了各種用戶場景，又基于不同場景給出了解決方案和貼心設計。

最大的體驗問題在于，AI搜索居然沒有關聯(lián)上下文能力，只能基于單次問題單次回答。

比方說，上面的場景中，我詢問了圖片是什么商品，AI回答后，我又追問“它可以在哪里買到，價格大概多少”，結果AI完全不知道“它”是誰，居然說用戶問題中沒有明確產品，然后他就隨便告訴我洗臉巾、蘆薈膠、秋月梨怎么買，多少錢。

我當時很是無語。

再比方說，上面的場景中，我選擇了一篇公眾號文章，讓AI總結內容后，我又追問“簡短回答回歸究竟意味著什么”。原文說的是張一鳴回歸，結果AI還是不知道“他”是誰，然后從上下文中，它知道上一次回答是詢問張一鳴回歸字節(jié)跳動的意義?？蛇€是說搜索結果中沒有關于張一鳴的內容。因此，它覺得是我混淆了回歸的不同語境，并給了我張益唐回歸的意義。

我除了無語還是無語。

由此可見，雖然交互方式多元化、結果生成智能化，但是意圖識別精準化依然不足。何時才能補齊上下文工程能力，AI搜索才算是一個真正好用的產品。

微信AI搜索尚有進步空間，但在體驗過程中，我發(fā)現真正適合微信的AI蛋糕，遠非搜索，而是——AI Agent。

微信已經是一款超過13億用戶的國民級超級App，其內部已經“生長”出不同的內容載體，比如公眾號、小程序、朋友圈、視頻號、看一看、聽一聽等。這些不同的載體，形成了各種獨特的組件，既囊括了社交圖譜、通信和社區(qū)能力、內容生態(tài)，又覆蓋率各種信息流、操作、交易，甚至是跨多個垂直領域的應用。

而如果有一個Agent，能夠充分利用微信獨有的社交、內容、信息、服務體系，在不同場景下進行信息整合和操作執(zhí)行，那完全會是獨一檔超級智能體——這絕不僅僅是生成片或者完成某個單點動作的簡單AI功能。

可以想象一下，如果你不知道吃什么，那你可以直接讓AI幫你“點一份外賣”，然后他就可以幫你完成——搜索附近好吃的，結合你平時喜歡或者收藏的內容，甚至你聊天記錄提到的喜歡吃的東西，幫你選定一家。并在通過小程序完成點單，支付。

除了點外賣，還能幫你訂酒店、電商購物、打車……

現在大家談及的AI Agent主要使用端就是PC端，大多是有一定能力的專業(yè)人士使用來提效，比如怎么用智能體批量制作短視頻。

但要讓AI Agent成為國民級產品，必然要走向移動端，而走向移動端最好的場景一定是微信。因為它本身就已經是一個超級應用入口。

今年，微信上線了一個能力，將元寶加入了每個人的通訊錄，所有用戶都可直接在聊天列表與它對話。

我認為，這就是一個布局的嘗試，只是當前把入口放在了元寶里，通過好友的方式加入到微信中，讓用戶更好理解和接受。

但只要通過元寶使用AI Agent的能力，用戶使用量級的激增和使用習慣的遷移，必然是一瞬間的事情。

也許，在不久的未來，我們真的就能跟元寶聊天，讓他幫我“點一份外賣”了。

當然，這么好的入口和機會，我們能發(fā)現，微信當然也能發(fā)現。

那為啥看起來，行動速度偏緩？

這里最核心的原因是——隱私。

微信的基礎功能是聊天，也就是說它的根基是一個IM工具。而用戶使用一款軟件進行聊天，最關心的就是數據安全。如果用戶發(fā)現自己的聊天記錄，自己的隱私是可以被其他人隨意看到、使用的，那必然不會再愿意使用。

但是這就跟AI產生了一個根本性的矛盾，AI的智能來自數據，這個數據既指海量的訓練數據，也包括足夠長、足夠豐富的上下文。如果你希望AI能力越強大，就需要更多的數據給它訓練以及上下文提示。這也就會導致用戶本身的數據需要共享給AI。

在現階段，這是一個相對難解甚至無解的問題。

我們可以看到微信在小程序服務協(xié)議和隱私保護指令上，是有明確不同的。

關于小程序的數據收集上，微信的確可以收集用戶的很多行為數據進行分析，比如小程序、視頻號等業(yè)務的相關數據。

但在聊天記錄上，微信明確不會收集用戶任何數據，更不可能直接拿去給AI訓練。

所以，未來如何實現，既能提供精準服務，又能平衡用戶隱私，只能拭目以待了。

這一年的迭代中，微信AI發(fā)展的方向，已明確指向了“搜索即智能服務”的生態(tài)閉環(huán)。

在微信AI Agent上線前，不知道能不能先解決一個我很常見的問題——智能識別某個圖片、視頻、文件屬于重要內容，不要過期主動清理。用戶真的很需要！

本文來自公眾號：產品小球 作者：產品小球

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