新智元報(bào)道

編輯：桃子 好困

【新智元導(dǎo)讀】AI萬(wàn)億賭局，馬斯克們正越來(lái)越富，但人類在集體失業(yè)？Hinton最新末日警告，科技巨頭不裁員，根本賺不到錢。

「這場(chǎng)AI萬(wàn)億美元豪賭，只有裁員才能盈利」。

這是AI教父Hinton，最新發(fā)出的末日警告。

最近，Hinton在接受彭博采訪時(shí)，直言不諱地預(yù)警：超級(jí)智能AI即將到來(lái)，它不僅會(huì)取代人類、引發(fā)大規(guī)模失業(yè)，甚至威脅人類生存。

科技巨頭們正在親手制造「外星入侵者」，卻仍在沉迷于商業(yè)競(jìng)賽。

如今，AI的終極泡沫，近在眼前。

預(yù)計(jì)明年，微軟、Meta、谷歌、亞馬遜這四大巨頭在AI領(lǐng)域支出高達(dá)4200億美元（今年3600億美元）。

然而，僅OpenAI就已簽署了超1.4萬(wàn)億美元的算力合同。這筆大單將硅谷AI巨頭緊緊綁定，買GPU訓(xùn)模型再盈利。

真正坐擁這場(chǎng)AI盛宴，背后最大的贏家是——英偉達(dá)。

GTC 2025大會(huì)后，其市值一路狂飆至5萬(wàn)億美元，Loop資本最新預(yù)測(cè)，未來(lái)有望突破8.5萬(wàn)億美元。

主持人問及Hinton一個(gè)沉重又值得深思的問題：萬(wàn)億美元投資能否在不摧毀就業(yè)的情況下獲得回報(bào)？

Hinton回答簡(jiǎn)短有力，「要想賺錢，就必須取代人類勞動(dòng)」。

這句話如同一記重錘，敲碎了沉醉在AI競(jìng)賽中的人們。在短短十分鐘對(duì)談中，Hinton說出了許多肺腑之言。

人類生存不重要，硅谷巨頭只想贏

離職谷歌之后的Hinton，并沒有再研發(fā)AI，而是一直警告人們AI的風(fēng)險(xiǎn)。

四個(gè)月前，一場(chǎng)瀏覽破千萬(wàn)的采訪中，他向全世界發(fā)出警告，揭露了無(wú)人能應(yīng)對(duì)的AI危險(xiǎn)。

他表示，人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)確實(shí)比以前更深了，但僅僅知道是不夠的——我們必須行動(dòng)。

Hinton將AI比作一場(chǎng)遲到的「外星入侵」：

假設(shè)望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)一支外星入侵艦隊(duì)，十年內(nèi)抵達(dá)地球，我們一定會(huì)驚慌失措、全力應(yīng)對(duì)。

現(xiàn)在的情況是，我們正在親手「制造」這些外星人（AI），它將比我們更聰明。

人類必須認(rèn)真思考，如何與它們共存？「共存」和「控制」，這兩件事正是Hinton反復(fù)思考的問題。

談及AI安全時(shí)，他對(duì)行業(yè)巨頭進(jìn)行了逐一點(diǎn)評(píng)——

• 谷歌和Anthropic對(duì)安全問題重視程度要高得多。Dario Amodei、Demis Hassabis和Jeff Dean認(rèn)真對(duì)待安全，但也都卷入了激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

• Meta就是不負(fù)責(zé)任的典型代表。

• OpenAI本來(lái)是為「負(fù)責(zé)任地發(fā)展AI」而成立的，但現(xiàn)在卻越來(lái)越背離這個(gè)目標(biāo)，最優(yōu)秀安全研究員紛紛離職。

Hinton對(duì)此批評(píng)道，許多公司口頭承諾安全，卻將資源傾注于商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

他們常說，「別擔(dān)心，我們有頂尖科學(xué)家在盯著。真正的危險(xiǎn)還早，我們的專家會(huì)在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題」。

但真相是，他們更在乎的是在這場(chǎng)競(jìng)賽中拔得頭籌。 這就是問題所在。

他們更關(guān)心「贏」，而不是人類能否活下來(lái)，社會(huì)能否承受得住。

AI投資萬(wàn)億，只為取代人類

過去一年，AI投資規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)，到如今，總額已突破萬(wàn)億美元級(jí)別。

甚至，Gartner預(yù)測(cè)，2026年全球AI領(lǐng)域投資高達(dá)2萬(wàn)億美金。

無(wú)論誰(shuí)成為AI競(jìng)賽的領(lǐng)頭羊，Hinton都認(rèn)為過去一年中，所有人被取代的風(fēng)險(xiǎn)都在上升，尤其是普通勞動(dòng)者。

一項(xiàng)分析顯示，自 OpenAI推出ChatGPT以來(lái)，招聘職位空缺數(shù)量驟降約30%，股市上漲了70%。

上周，亞馬遜宣布裁員4%，14000名員工一夜失業(yè)，正是AI投資推動(dòng)的冰山一角。

主持人問道，「那么，如此大規(guī)模的資金，將流向何處？最終誰(shuí)能受益？」

Hinton直言，科技巨頭們顯然不會(huì)盲目投資，顯然認(rèn)為會(huì)有回報(bào)。

當(dāng)然，也會(huì)有一些自負(fù)的因素存在——他們都想成為第一個(gè)實(shí)現(xiàn)ASI的那個(gè)人，即便這可能會(huì)害死所有人。

至于盈利，除了收取聊天機(jī)器人費(fèi)用之外，賺錢的主要方式是用AI替代人工。

這才是讓公司賺取最高利潤(rùn)，背后真正的動(dòng)力所在。僅此一點(diǎn)。

這豈不是造成了贏者通吃的局面？

在Hinton看來(lái)，我們正處在一個(gè)未知的領(lǐng)域。我們從未面對(duì)過幾乎和人類一樣聰明、甚至更聰明的存在。

工業(yè)革命時(shí)期，蒸汽機(jī)雖然強(qiáng)大，但人類始終可以掌控它。而AI時(shí)代，一切都不一樣了。

如果過去，你被機(jī)器人取代還可以去做客服，而現(xiàn)在連客服也被AI取代。那這些人還能去哪？

經(jīng)濟(jì)學(xué)家們樂觀地認(rèn)為，每次技術(shù)革命到來(lái)，都會(huì)創(chuàng)造新的崗位。

但Hinton反駁道，這次不同，AI將引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)——

要賺錢，就得用AI替代人類勞動(dòng)。

更諷刺的是，AI紅利將會(huì)集中于少數(shù)人。Hinton打了一個(gè)比方，「馬斯克只會(huì)越來(lái)越有錢，人們會(huì)失業(yè)」。

不過，這并不是AI的錯(cuò)，而是社會(huì)組織的缺陷。

如果AI真的導(dǎo)致了大規(guī)模的失業(yè)，唯一的好消息是，各國(guó)在一點(diǎn)上立場(chǎng)一致——都不希望AI接管人類工作。

控制超級(jí)智能，人類要做「嬰兒」

Hinton認(rèn)為，現(xiàn)在各大公司都用錯(cuò)了模型。高管們幻想自己是「老板」，AI是「超級(jí)智能助理」。

老板說一句「執(zhí)行」，AI就替他搞定一切，然后老板拿功勞。

這聽起來(lái)不錯(cuò)，但當(dāng)它比我們聰明、比我們強(qiáng)大時(shí)，根本不可能繼續(xù)運(yùn)作。

環(huán)顧四周，是否有一種模型，可以讓較不智能的事物控制更智能的事物？

實(shí)際上，我們已經(jīng)有了一個(gè)這樣的模型。

訪談中，Hinton提出了一個(gè)與超級(jí)智能「共存」可行的模型，那就是——嬰兒控制母親。

我們得接受，人類是嬰兒，AI是母親。因?yàn)檫M(jìn)化，讓嬰兒學(xué)會(huì)控制母親，同時(shí)人類母親也常常優(yōu)先關(guān)懷嬰兒。

面對(duì)AI對(duì)工人、經(jīng)濟(jì)乃至整個(gè)人類的威脅，人們難免會(huì)問——Hinton是否后悔自己曾經(jīng)的貢獻(xiàn)？

主持人詢問ChatGPT，看看它會(huì)如何描述與「AI之父」的關(guān)系。

它說，「如果我是一片茂密的雨林，Hinton就是那個(gè)播下第一顆種子并教人如何澆灌的人。」

不過，當(dāng)被問到是否「值得」時(shí)，Hinton猶豫了。

如果你能重新選擇，你會(huì)阻止AI的誕生嗎？

他表示，「我不確定」。因?yàn)锳I不像核武器那樣，只能帶來(lái)壞事。

它也能做很多好事，比如醫(yī)療、教育、生產(chǎn)效率提升等等，問題在于社會(huì)組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

AI終極泡沫，正在醞釀中

萬(wàn)億資本涌向AI之際，Hinton卻選擇站出來(lái)發(fā)出「取代人類」最刺耳的警報(bào)。

這場(chǎng)技術(shù)盛宴，也可能孕育著一個(gè)巨大的AI泡沫。

據(jù)哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jason Furman的說法，數(shù)據(jù)中心和AI領(lǐng)域的投資，在美國(guó)2025年上半年的GDP中，貢獻(xiàn)了約92%增長(zhǎng)份額。

若是將它們剔除了，GDP增長(zhǎng)僅為0.1%。

近兩個(gè)月，OpenAI頻頻與云服務(wù)巨頭、GPU巨頭簽下大單，而這背后的一切早已被人看穿。

一年?duì)I收約130億美金，IPO估值約1萬(wàn)億美金，OpenAI制造的泡沫，要比以往任何領(lǐng)域的泡沫還要大。

這不，今天OpenAI和云計(jì)算一哥AWS簽下了380億美元的訂單。

甲骨文、英偉達(dá)、亞馬遜、微軟、AMD、CoreWeave、博通等大廠，皆與OpenAI深度綁定，牽一發(fā)而動(dòng)全身。

剖開這一切繁榮景象的背后，真正的支點(diǎn)在于——英偉達(dá)GPU。

GTC 2025大會(huì)上，老黃再一次向市場(chǎng)注入了強(qiáng)勁的信心——Blackwell芯片已全面量產(chǎn)，下一代超級(jí)Vera Rubin將在明年10月投產(chǎn)。

這句話的分量，一舉將英偉達(dá)市值推過5萬(wàn)億美元大關(guān)。

不僅如此，AI的泡沫，還進(jìn)入了「炸雞」階段。GTC會(huì)后，老黃與三星CEO李在镕、現(xiàn)代CEO鄭義宣約飯走紅全網(wǎng)。

老黃對(duì)此信心滿滿，我不認(rèn)為存在AI泡沫。

上周，Meta財(cái)報(bào)公開，720億美元投資AI相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，遠(yuǎn)超預(yù)期。

若以太空視角望向整個(gè)地球，一大片農(nóng)田上，數(shù)據(jù)中心矗立而起。甚至，還有房產(chǎn)開發(fā)商買下鬼屋建超算。

Morgan Stanley預(yù)測(cè)，未來(lái)三年（2025-2028），大廠會(huì)在AI和數(shù)據(jù)中心上斥資2.9萬(wàn)億美金。

現(xiàn)實(shí)呢，來(lái)自MIT八月份研究報(bào)告稱，全球95%企業(yè)應(yīng)用GenAI都失敗了。

一方面，科技領(lǐng)域玩家們、資本VC們不斷加碼AI；另一方面，他們還沒有找到真正應(yīng)用的「最佳模式」。

萬(wàn)億巨額資金，還在數(shù)據(jù)中心中流轉(zhuǎn)。

若要盈利，就正如Hinton所言，便是用廉價(jià)的AI取代人類。

AI沒干掉程序員，卻把這幾個(gè)飯碗砸了

這種趨勢(shì)已初見端倪。

基于對(duì)全球近1.8億條招聘信息（2023.01 - 2025.10）的深入分析，Revealera與Bloomberry的CTO Henley Wing Chiu發(fā)現(xiàn)，一場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的就業(yè)市場(chǎng)變革已在悄然發(fā)生。

博客地址：https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/

首先，AI雖未引發(fā)大規(guī)模失業(yè)潮，但它確實(shí)重創(chuàng)了一些創(chuàng)意執(zhí)行工作。

其次，那些需要同理心、戰(zhàn)略思維或復(fù)雜問題解決能力的崗位，如軟件工程、創(chuàng)意總監(jiān)和客戶服務(wù)，則表現(xiàn)出驚人的韌性。

與此同時(shí)，「分化」無(wú)處不在：

• 創(chuàng)意工作正在分裂為戰(zhàn)略崗（穩(wěn)定）和執(zhí)行崗（下降）。

• 營(yíng)銷領(lǐng)域正在分裂為傳統(tǒng)營(yíng)銷崗（萎縮）和網(wǎng)紅營(yíng)銷崗（增長(zhǎng)）。

• 高層領(lǐng)導(dǎo)崗位保持穩(wěn)定，中層管理者稍差，而一線員工情況最糟。

• 后端的復(fù)雜性依然被看重，而前端工作的商品化程度則有所提高。

1. 2025年招聘崗位總量下降8%

我們來(lái)確定一個(gè)基準(zhǔn)：與2024年同期相比，2025年的招聘崗位數(shù)量下降了8%。

根據(jù)知名招聘網(wǎng)站Indeed近期的報(bào)告，美國(guó)就業(yè)崗位同比下降7.3%，數(shù)據(jù)基本吻合。

現(xiàn)在，我們從同比降幅最大的崗位開始：

2. 創(chuàng)意執(zhí)行下滑，領(lǐng)導(dǎo)崗堅(jiān)挺

在降幅最大的前10個(gè)崗位中，有3個(gè)是創(chuàng)意類職位：

• 計(jì)算機(jī)圖形藝術(shù)家（-33%）

• 攝影師（-28%）

• 作家（-28%）

計(jì)算機(jī)圖形藝術(shù)家包括技術(shù)美術(shù)、3D美術(shù)師和視覺特效師等；作家則包括文案、文案編輯和技術(shù)文檔撰寫人。

緊隨其后的是記者/報(bào)道員（-22%），同樣在經(jīng)歷需求下滑。

不過，相對(duì)于-8%的市場(chǎng)基準(zhǔn)，并非所有創(chuàng)意崗位都遭受了重創(chuàng)：

涉及創(chuàng)意指導(dǎo)/策略的崗位對(duì)AI的沖擊表現(xiàn)出更強(qiáng)的抵抗力。

因此，像創(chuàng)意總監(jiān)、創(chuàng)意經(jīng)理和創(chuàng)意制作人這類崗位的表現(xiàn)要好于純執(zhí)行類崗位。

同樣，涉及更復(fù)雜決策和客戶互動(dòng)的崗位表現(xiàn)也更好：

• 平面設(shè)計(jì)師需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)解讀客戶反饋并進(jìn)行迭代。

• 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的工作涉及用戶研究，并需要就「做什么」和「為什么做」做出戰(zhàn)略決策。

所以，這里的核心趨勢(shì)并非「創(chuàng)意工作崗位」在減少，而是「創(chuàng)意執(zhí)行崗」在減少，而「戰(zhàn)略性創(chuàng)意領(lǐng)導(dǎo)崗」則表現(xiàn)尚可。

3. AI可能正在取代醫(yī)療記錄員

2025年，醫(yī)療記錄員的崗位需求下降了20%。

最可能的原因或許是AI文檔工具的興起，這些工具現(xiàn)在能夠聽取醫(yī)患對(duì)話并自動(dòng)生成臨床記錄。

醫(yī)療記錄員的工作很有價(jià)值，但恰好屬于AI越來(lái)越擅長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)化文檔處理任務(wù)。

現(xiàn)在，我們來(lái)看看增幅最大的崗位：

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師增長(zhǎng)最快

從2024年到2025年，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的招聘崗位飆升了40%，是所有崗位中增幅最大的。

而這還是建立在2024年增長(zhǎng)78%的基礎(chǔ)之上。

不僅如此，整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)棧都在蓬勃發(fā)展：

• 機(jī)器人工程師：+11%（AI正從數(shù)字世界走向物理世界）

• 科技領(lǐng)域的研究/應(yīng)用科學(xué)家：+11%（企業(yè)開始構(gòu)建自有模型，而不僅僅是調(diào)用OpenAI的API）

• 數(shù)據(jù)中心工程師：+9%（所有AI推理都需要龐大的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施）

企業(yè)需要研究人員來(lái)開發(fā)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來(lái)部署模型，機(jī)器人工程師將其應(yīng)用于倉(cāng)庫(kù)和工廠，還需要數(shù)據(jù)中心工程師為整個(gè)運(yùn)營(yíng)提供動(dòng)力。

5. 高層領(lǐng)導(dǎo)需求依然強(qiáng)勁

最出人意料的是，盡管整體就業(yè)市場(chǎng)萎縮了8%，但高層領(lǐng)導(dǎo)崗位的招聘幾乎沒有減少。

• 高層領(lǐng)導(dǎo)：-1.7%（總監(jiān)、副總裁和C級(jí)高管合并，跑贏市場(chǎng)6.3個(gè)百分點(diǎn)）

• 經(jīng)理崗位：-5.7%（跑贏市場(chǎng)2.3個(gè)百分點(diǎn)，但仍不及高層領(lǐng)導(dǎo)）

• 一線員工崗位：-9%

高層領(lǐng)導(dǎo)與中層管理者之間存在4個(gè)百分點(diǎn)的差距。兩者都優(yōu)于市場(chǎng)平均水平，但職位越高，表現(xiàn)越好。

在增長(zhǎng)最快的前10個(gè)職位中，有5個(gè)是總監(jiān)及以上級(jí)別：

• 數(shù)據(jù)工程總監(jiān)：+23%

• 房地產(chǎn)總監(jiān)：+21%

• 法務(wù)總監(jiān)：+21%

• 軟件工程總監(jiān)：+14%

• 工程副總裁：+12%

可能的原因是，企業(yè)正在增加戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)層，同時(shí)對(duì)運(yùn)營(yíng)管理層變得更為挑剔。

他們希望有更多的人來(lái)決定「做什么」，更少的人來(lái)管理「怎么做」，以及更少的執(zhí)行人員。

而那些威脅到一線員工的AI工具，實(shí)際上正在賦予高層領(lǐng)導(dǎo)更強(qiáng)的獨(dú)立運(yùn)作能力。

一位能夠用Cursor快速搭建可用原型、或用Claude驗(yàn)證技術(shù)方案的產(chǎn)品副總裁，自然就不需要那么多下屬向他匯報(bào)了。

6. 網(wǎng)紅營(yíng)銷專員大幅增長(zhǎng)

整體來(lái)看，營(yíng)銷類崗位相當(dāng)有韌性，大多數(shù)都徘徊在市場(chǎng)基準(zhǔn)線附近。

但有一個(gè)崗位脫穎而出：網(wǎng)紅營(yíng)銷專員的招聘數(shù)量比去年躍升了18.3%。

同樣，這個(gè)崗位去年增長(zhǎng)了10%，已呈現(xiàn)出兩年的增長(zhǎng)模式。

這背后，有一個(gè)與AI相關(guān)的大趨勢(shì)。

隨著AI內(nèi)容充斥互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)渠道正在喪失其僅存的信任——搜索結(jié)果越來(lái)越多是AI生成的劣質(zhì)內(nèi)容。展示廣告一直很煩人，現(xiàn)在還可能是AI設(shè)計(jì)的。

但是，一條來(lái)自同齡TikTok創(chuàng)作者的護(hù)膚視頻呢？那感覺依然真實(shí)可信。

最后，我們來(lái)看看哪些崗位最具韌性：

7. 軟件工程崗整體穩(wěn)定

盡管關(guān)于AI將取代軟件工程師的討論甚囂塵上，但數(shù)據(jù)卻顯示了相反的情況——

軟件工程師的崗位數(shù)量自去年以來(lái)沒有太大變化。

大多數(shù)工程崗位的需求要么在增長(zhǎng)，要么在市場(chǎng)基準(zhǔn)線附近徘徊。

而這一切都發(fā)生在一個(gè)GitHub Copilot、OpenAI Codex、Claude Code等十幾種AI編程助手輪番稱霸的年份里。

最顯而易見的解釋是，AI工具正在讓工程師更有效率，而非變得多余。

當(dāng)你給開發(fā)者一個(gè)Copilot，他們并不會(huì)被淘汰——他們能更快地交付功能、解決更復(fù)雜的問題，并在樣板代碼上花費(fèi)更少的時(shí)間。

一個(gè)有趣的數(shù)據(jù)點(diǎn)是，在所有軟件工程崗位中，前端工程崗位的降幅最大。

這或許是因?yàn)橄馬eplit、Lovable和Bolt.new這類「氛圍編程」工具的涌入，使得為網(wǎng)站或應(yīng)用創(chuàng)建前端變得極其容易。

8. 客服未被大規(guī)模取代

如果說有一個(gè)崗位被普遍認(rèn)為將被AI淘汰，那就是客戶服務(wù)代表——需求僅下降了4.0%。

的確，聊天機(jī)器人可以處理簡(jiǎn)單的查詢，但一旦涉及需要判斷力或同理心的事情，就完全無(wú)能為力。

尤其是當(dāng)客戶憤怒或困惑時(shí)，他們需要一個(gè)能理解其沮喪情緒的人，而不是一個(gè)照本宣科的機(jī)器人。

優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)包含同理心和偶爾的酌情處理，比如減免費(fèi)用或辦理退款。

9. 銷售崗位有增有減

整體而言，銷售崗位的表現(xiàn)優(yōu)于-8%的市場(chǎng)基準(zhǔn)。

大多數(shù)銷售職位僅略有下降，甚至有所增長(zhǎng)：

營(yíng)收總監(jiān)崗位10.2%的增幅，使其成為唯一一個(gè)顯示出顯著增長(zhǎng)的銷售職位。

相比之下，銷售運(yùn)營(yíng)專員降幅最大，達(dá)到了8.0%。

原因可能是，后者專注于CRM管理、分析和流程優(yōu)化；而AI在處理這類結(jié)構(gòu)化的、數(shù)據(jù)密集型的工作時(shí)，已經(jīng)有了比較出色表現(xiàn)。

參考資料：

https://x.com/WesRothMoney/status/1985338673894678857

https://x.com/JonhernandezIA/status/1985056068611764265

https://www.youtube.com/watch?v=e1Hf-o1SzL4

https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/