顧小清

華東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。擔(dān)任教育信息技術(shù)學(xué)系主任、上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心主任、中國(guó)教育學(xué)會(huì)中小學(xué)信息技術(shù)教育專業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)、教育部教育信息化專家組成員、教育部高等學(xué)校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)成員、技術(shù)（信息技術(shù)、通用技術(shù)）教學(xué)指導(dǎo)專委會(huì)委員等職務(wù)。近年來(lái)，深耕數(shù)字化教育、教育數(shù)據(jù)治理、學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究。

王 嬙

北京師范大學(xué)博士后，泰國(guó)格樂大學(xué)特聘教授，韓國(guó)全州大學(xué)客座教授。

生成式人工智能助力教學(xué)效能提升

王嬙：顧教授您好，如今，我們時(shí)時(shí)處處都能感受到科技對(duì)教育帶來(lái)的深刻影響。生成式人工智能通過自動(dòng)化內(nèi)容生成、實(shí)時(shí)反饋等功能，可以大幅度提高教學(xué)效率。從教學(xué)方法創(chuàng)新的角度出發(fā)，您認(rèn)為生成式人工智能如何為教師提供新的教學(xué)思路和工具，以設(shè)計(jì)出更具吸引力和創(chuàng)新性的課程？

顧小清：在過去一段時(shí)間里，我和團(tuán)隊(duì)開展了大量研究與實(shí)踐活動(dòng)，其中一個(gè)核心關(guān)注點(diǎn)就是生成式人工智能與傳統(tǒng)信息技術(shù)工具在教學(xué)中的作用有何不同。傳統(tǒng)的教育技術(shù)主要作為“工具”存在，更多停留在輔助層面。而生成式人工智能不僅能模仿，甚至在一定程度上替代人類的智能推理與思考。這意味著它不再只是一個(gè)工具，而是可以被視作教師的“智能伙伴”。作為伙伴，生成式人工智能可以幫助教師提升的不僅是教學(xué)效率，更是教學(xué)效能。

值得強(qiáng)調(diào)的是，人工智能的價(jià)值遠(yuǎn)不止于自動(dòng)生成教案、設(shè)計(jì)資源或批改作業(yè)。真正的突破在于，它能夠協(xié)助教師開展創(chuàng)新教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)。換言之，在教師確立以學(xué)生為中心的基本教學(xué)思路之后，人工智能就能成為他們的“智能合作者”。例如，在問題鏈設(shè)計(jì)中，人工智能能夠自動(dòng)生成逐步遞進(jìn)的子問題，并為每個(gè)問題配套生成學(xué)習(xí)情境；在知識(shí)體系布局中，人工智能能夠構(gòu)建與問題鏈相匹配的知識(shí)圖譜，使教學(xué)過程更加系統(tǒng)化和有序化；在跨學(xué)科與項(xiàng)目式學(xué)習(xí)中，人工智能能夠幫助教師打通學(xué)科邊界，創(chuàng)設(shè)融合多學(xué)科知識(shí)與技能的學(xué)習(xí)任務(wù)，提升學(xué)生的綜合能力。

總之，生成式人工智能的最大價(jià)值，在于從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)榻處煹摹爸悄芑锇椤?。它通過協(xié)助教師設(shè)計(jì)更具創(chuàng)造性與系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，推動(dòng)教學(xué)從知識(shí)傳遞走向能力培養(yǎng)，從而為教育創(chuàng)新提供新的動(dòng)力與可能性。

王嬙：您剛剛強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能不僅能夠顯著提升教師的教學(xué)效率，更重要的是，它還能在一定程度上提升教學(xué)質(zhì)量。您能否談?wù)勆墒饺斯ぶ悄苁侨绾螏椭處煖p輕負(fù)擔(dān)，讓他們能夠?qū)⒏嗑ν度氲絺€(gè)性化教學(xué)指導(dǎo)之中的？

顧小清：從效率提升的角度來(lái)看，生成式人工智能的作用確實(shí)非常明顯。舉幾個(gè)例子：

例如，題目組織。以前教師出題往往依賴大型題庫(kù)，但并非所有學(xué)校都能投入高額資金來(lái)購(gòu)買題庫(kù)資源?，F(xiàn)在，通過生成式人工智能，教師完全可以基于已有的例題或日常積累的題目，快速生成不同難度和類型的題目。這不僅大幅節(jié)省了時(shí)間，還能更靈活地滿足不同教學(xué)需求。

又如，作業(yè)批改。目前，在客觀題尤其是簡(jiǎn)答和問答型題目方面，人工智能批改功能已經(jīng)相當(dāng)成熟。對(duì)于作文、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等主觀性較強(qiáng)的作業(yè)，人工智能的批改也正在快速發(fā)展。雖然其精準(zhǔn)度尚未完全達(dá)到理想水平，但在很多情況下，教師可以先利用人工智能完成初步批改，然后再進(jìn)行確認(rèn)和調(diào)整。這種方式顯著減輕了教師的重復(fù)性工作量，讓他們能夠把更多時(shí)間用于高價(jià)值的教學(xué)環(huán)節(jié)。

再如，個(gè)性化反饋與指導(dǎo)。倘若能夠積累學(xué)生長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，生成式人工智能就能幫助教師為每位學(xué)生生成更具針對(duì)性的評(píng)語(yǔ)與學(xué)習(xí)建議，如它可以自動(dòng)分析學(xué)生在不同知識(shí)點(diǎn)上的優(yōu)勢(shì)與不足，從而生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。這不僅提高了教師反饋的效率，而且使個(gè)性化指導(dǎo)更為可行和精準(zhǔn)。

此外，在日常工作中，生成式人工智能對(duì)提高班級(jí)管理、家校溝通等的效率也是非常明顯的。總體而言，生成式人工智能正在逐步融入教師的日常教學(xué)工作，為教師減負(fù)并提升教學(xué)質(zhì)量。

智能評(píng)測(cè)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)優(yōu)化與智適應(yīng)學(xué)習(xí)支持

王嬙：在您剛剛所談到內(nèi)容的基礎(chǔ)上，您認(rèn)為生成式人工智能在課堂互動(dòng)或作業(yè)批改中所提供的“即時(shí)反饋”，即“智能評(píng)測(cè)”，在提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率與教師工作效率方面，有哪些優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)？

顧小清：這是一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。就智能評(píng)測(cè)在教學(xué)中的應(yīng)用而言，我一直在強(qiáng)調(diào)“智能學(xué)程追蹤”這一概念。這里的“學(xué)程”是指學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。生成式人工智能最大的不同之處在于，它不僅能夠評(píng)估學(xué)生在某一階段的學(xué)習(xí)結(jié)果，更能夠追蹤和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。

傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)更多依賴階段性測(cè)評(píng)，尤其是基于客觀題的測(cè)評(píng)，教師通過學(xué)生在不同階段的測(cè)試表現(xiàn)來(lái)推斷其學(xué)習(xí)狀況，這種方式在長(zhǎng)期實(shí)踐中發(fā)揮了重要作用。但它的局限在于，教師只能看到“學(xué)了什么”，而很難了解“是如何學(xué)的”。也就是說(shuō)，教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果有判斷，但對(duì)其學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知過程和思維路徑缺乏可視化的追蹤手段。而生成式人工智能的出現(xiàn)，為“打開學(xué)生思維的黑箱”提供了技術(shù)上的可能。

要真正實(shí)現(xiàn)學(xué)程追蹤，過程性數(shù)據(jù)的采集和分析是關(guān)鍵。從教學(xué)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)看，有兩類數(shù)據(jù)能夠刻畫“思維黑箱”：第一類是基于步驟的過程性數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)反映學(xué)生在面對(duì)特定問題情境時(shí)所采取的一系列操作步驟與行為表現(xiàn)。通過分析這些行為軌跡，可以推斷其在解決問題時(shí)的認(rèn)知策略與思維路徑。這種數(shù)據(jù)是學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)情境做出反應(yīng)的行為性體現(xiàn)。第二類是基于對(duì)話的外顯性數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)可以是學(xué)生的自然語(yǔ)言表達(dá)，包括口頭對(duì)話、書面作文、文本回答等。其本質(zhì)是學(xué)生將腦海中的思考和認(rèn)知過程以語(yǔ)言的方式外化出來(lái)。這類數(shù)據(jù)反映的是學(xué)生內(nèi)在思維的語(yǔ)言化呈現(xiàn)。

這兩類數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)了學(xué)生“怎么做”與“怎么想”這兩個(gè)維度，前者呈現(xiàn)行為邏輯，后者呈現(xiàn)思維邏輯。生成式人工智能能夠在這兩個(gè)層面上提供強(qiáng)有力的支持，使得教師可以更全面地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，而不僅僅是結(jié)果。當(dāng)然，雖然技術(shù)路徑已經(jīng)基本明確，但要將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為真正能夠精準(zhǔn)反映學(xué)生認(rèn)知過程的工具，還需要深入的研究與反復(fù)的實(shí)踐驗(yàn)證。特別是在如何將這些數(shù)據(jù)量化、模型化并嵌入到教學(xué)反饋系統(tǒng)中，使其既科學(xué)又可操作方面，仍有很大的探索空間。

王嬙：您剛才詳細(xì)分析了“智能評(píng)測(cè)”的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)，并分享了其未來(lái)發(fā)展的方向與思考。接下來(lái)的問題聚焦于另一個(gè)熱點(diǎn)——智適應(yīng)學(xué)習(xí)。作為生成式人工智能催生的重要產(chǎn)物，智適應(yīng)學(xué)習(xí)不僅能夠?yàn)閷W(xué)生提供深度定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，還能夠在更廣泛的層面上促進(jìn)其全面發(fā)展。您認(rèn)為智適應(yīng)學(xué)習(xí)在未來(lái)發(fā)展中可能面臨哪些挑戰(zhàn)？目前需要重點(diǎn)關(guān)注哪些方面，才能更好地實(shí)現(xiàn)智適應(yīng)學(xué)習(xí)的理想效果？

顧小清：這是一個(gè)非常值得深入探討的問題。從產(chǎn)品層面來(lái)說(shuō)，許多教育類產(chǎn)品已經(jīng)引入了生成式人工智能，這顯著增強(qiáng)了其自適應(yīng)學(xué)習(xí)的功能。然而，如果進(jìn)一步審視，就會(huì)發(fā)現(xiàn)理想與現(xiàn)實(shí)之間仍存在一定差距。所謂的理想，是指我們希望智適應(yīng)學(xué)習(xí)不僅能夠幫助學(xué)生掌握知識(shí)點(diǎn)，更能夠促進(jìn)他們“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”。智適應(yīng)學(xué)習(xí)一般具備三個(gè)關(guān)鍵模塊：

第一，資源推送。需要有一個(gè)豐富的資源庫(kù)或資源池，為學(xué)生提供適合其學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

第二，學(xué)習(xí)追蹤與診斷。不僅要追蹤學(xué)生在知識(shí)掌握層面的表現(xiàn)，還要能夠精準(zhǔn)診斷其學(xué)習(xí)中的差距與不足。

第三，干預(yù)與推薦。在診斷的基礎(chǔ)上，需要為學(xué)生提供有針對(duì)性的干預(yù)措施和學(xué)習(xí)建議，從而幫助其彌補(bǔ)不足并持續(xù)進(jìn)步。

然而，如果希望智適應(yīng)學(xué)習(xí)真正實(shí)現(xiàn)“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”的目標(biāo)，僅僅依靠知識(shí)性資源的推薦是不夠的，還需要構(gòu)建一個(gè)以問題為引導(dǎo)的學(xué)習(xí)任務(wù)庫(kù)，讓學(xué)生通過學(xué)習(xí)活動(dòng)與探究實(shí)踐來(lái)發(fā)展認(rèn)知能力。同時(shí)，系統(tǒng)必須能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行追蹤，獲取的數(shù)據(jù)除了基于答案的結(jié)果數(shù)據(jù)，還要包括過程性數(shù)據(jù)，如學(xué)生在解決問題時(shí)的行為路徑、思維方式與認(rèn)知策略。只有通過對(duì)這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，教師和系統(tǒng)才能更深入地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程，并據(jù)此提供精準(zhǔn)的干預(yù)與指導(dǎo)。

目前，從市場(chǎng)上已有的產(chǎn)品來(lái)看，絕大多數(shù)仍然主要停留在“提分導(dǎo)向”的知識(shí)掌握層面。這就形成了理想與現(xiàn)實(shí)之間的差異：在學(xué)校教育的語(yǔ)境中，教師希望智適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠面向?qū)W生的長(zhǎng)期發(fā)展與素養(yǎng)提升，但在市場(chǎng)化產(chǎn)品的邏輯中，商業(yè)目標(biāo)更多聚焦于短期的學(xué)習(xí)效果和成績(jī)提升。

因此，我認(rèn)為智適應(yīng)學(xué)習(xí)在未來(lái)的發(fā)展中，需要在“理想”與“現(xiàn)實(shí)”之間找到更合理的平衡點(diǎn)：一方面要滿足現(xiàn)實(shí)的學(xué)習(xí)需求，另一方面要逐步向培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)和自主學(xué)習(xí)能力過渡。這才是真正發(fā)揮生成式人工智能在教育領(lǐng)域深遠(yuǎn)價(jià)值的關(guān)鍵所在。

智能時(shí)代的教師角色轉(zhuǎn)變與學(xué)生能力培養(yǎng)

王嬙：隨著人工智能在教育教學(xué)中的深度應(yīng)用，教師的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。您認(rèn)為教師應(yīng)當(dāng)如何從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者，逐步轉(zhuǎn)型為學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、促進(jìn)者和組織者？在人工智能賦能教學(xué)的背景下，教師在專業(yè)發(fā)展方面應(yīng)如何調(diào)整自身規(guī)劃？哪些新的知識(shí)與技能尤為重要？

顧小清：我認(rèn)為教師角色的轉(zhuǎn)變是由多重因素共同推動(dòng)的。首先，從社會(huì)環(huán)境來(lái)看，如今人們獲取知識(shí)與答案的方式已發(fā)生巨大變化。借助生成式人工智能，任何人幾乎可以在沒有門檻、無(wú)需花費(fèi)的情況下快速獲取大量信息與答案。在這種背景下，學(xué)校教育必須重新思考：什么樣的知識(shí)才是學(xué)校獨(dú)有的且必須通過教師引導(dǎo)才能獲得的？這實(shí)際上意味著教師所教授內(nèi)容的“類型”需要進(jìn)行轉(zhuǎn)向，要更加聚焦那些不能通過即時(shí)檢索或簡(jiǎn)單模仿獲得的深層次知識(shí)與能力。

其次，與其他行業(yè)對(duì)人工智能的期待不同，教育對(duì)人工智能的期待有其特殊性。在教育中，尤其在學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中，教育者并不希望人工智能代替學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)。相反，必須讓學(xué)生親自經(jīng)歷動(dòng)手與動(dòng)腦的過程，才能真正實(shí)現(xiàn)其認(rèn)知與思維的發(fā)展。因此，教育工作者的共識(shí)應(yīng)當(dāng)是：人工智能的作用是協(xié)助教師促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，而絕不能成為學(xué)習(xí)過程“認(rèn)知外包”的工具。

從這兩個(gè)方面來(lái)看，教師角色的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在教學(xué)理念與教學(xué)方法的革新上。教師不再只是單純的“知識(shí)傳授者”，而應(yīng)當(dāng)成為學(xué)習(xí)過程的組織者與引導(dǎo)者。教師需要通過問題導(dǎo)向的方式，引領(lǐng)學(xué)生進(jìn)入動(dòng)手動(dòng)腦的學(xué)習(xí)過程，讓學(xué)生在解決問題的實(shí)踐中發(fā)展認(rèn)知與思維能力。未來(lái)的教師則應(yīng)更多聚焦于“為什么”“如何做”的高階問題，引導(dǎo)學(xué)生形成學(xué)科思維方式與問題解決能力。

因此，在人工智能賦能的教育環(huán)境下，教師的專業(yè)發(fā)展需要更多強(qiáng)調(diào)以下幾個(gè)方面：一是教學(xué)理念的更新。從知識(shí)本位走向素養(yǎng)本位，更加重視學(xué)生“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”的能力。二是教學(xué)設(shè)計(jì)的能力。能夠設(shè)計(jì)引導(dǎo)學(xué)生思維發(fā)展的任務(wù)與活動(dòng)，而不僅僅是知識(shí)灌輸。三是技術(shù)素養(yǎng)的提升。掌握人工智能相關(guān)的基本知識(shí)與工具，能夠理解并合理利用人工智能技術(shù)賦能教學(xué)。四是跨學(xué)科與創(chuàng)新能力。能夠結(jié)合不同領(lǐng)域的知識(shí)，幫助學(xué)生在真實(shí)情境中應(yīng)用所學(xué)。

王嬙：生成式人工智能通過定制化學(xué)習(xí)材料和互動(dòng)平臺(tái)，能夠促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思維和問題解決能力的提升。在這種新的學(xué)習(xí)環(huán)境中，您認(rèn)為應(yīng)該如何有效培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)造性思維？

顧小清：對(duì)學(xué)生批判性思維、問題解決能力和創(chuàng)新性思維的培養(yǎng)，關(guān)鍵在于教師設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，特別是那些高階問題序列的引導(dǎo)。教師可以設(shè)計(jì)一系列需要學(xué)生解決的具有挑戰(zhàn)性的問題，并將這些問題作為學(xué)生學(xué)習(xí)的主線。這些問題不僅引導(dǎo)學(xué)生對(duì)知識(shí)進(jìn)行理解，還幫助學(xué)生在解決問題的過程中學(xué)會(huì)如何運(yùn)用這些知識(shí)。

在這一過程中，生成式人工智能的作用非常關(guān)鍵。它不僅僅提供最終答案，更重要的是它能夠激發(fā)學(xué)生進(jìn)行深入的思考。例如，讓學(xué)生探討一個(gè)具體的物理問題，生成式人工智能能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的理論背景，甚至模擬不同情境下這些物理定律的應(yīng)用。以愛因斯坦的相對(duì)論為例，學(xué)生通過人工智能的幫助，不僅可以理解該理論本身，還能進(jìn)一步了解該理論的歷史背景，以及它在現(xiàn)實(shí)世界中如何解決實(shí)際問題。

教育智能體與教育融合的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

王嬙：您在多項(xiàng)研究中探討了教育智能體對(duì)教育的影響。教育智能體的加入正在重新塑造教師與學(xué)生之間的關(guān)系，就像您提到的“孫悟空的毫毛”一樣，教育場(chǎng)景中將涌現(xiàn)多重分身代理，并通過多智能體協(xié)同重塑未來(lái)教育。您認(rèn)為，教育智能體在未來(lái)將扮演哪些主要角色呢？

顧小清：確實(shí)，教育智能體正在逐漸成為教育體系中不可忽視的一部分。傳統(tǒng)的師生結(jié)構(gòu)在教學(xué)活動(dòng)中通常被簡(jiǎn)化為“教師主導(dǎo)”的模式，但隨著教育智能體的介入，這一結(jié)構(gòu)正發(fā)生著深刻的變化。教育智能體不僅僅是輔助工具，它們正在成為三方（教師、學(xué)生和智能體）互動(dòng)的參與者?？梢哉f(shuō)，教育智能體將成為師生互動(dòng)中的關(guān)鍵組成部分，甚至在未來(lái)可能會(huì)超越傳統(tǒng)教師角色的某些功能。

首先，扮演教師助手的角色。在教學(xué)過程中，教師往往面臨大量的重復(fù)性工作，教育智能體可以有效地減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，使其將更多的精力集中在教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)生的個(gè)性化指導(dǎo)上。例如，通過人工智能的智能批改和數(shù)據(jù)分析功能，教師可以更快速地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和薄弱環(huán)節(jié)，并在此基礎(chǔ)上制訂更具針對(duì)性的教學(xué)策略。同時(shí)，智能體還可以為教師提供教學(xué)資源的即時(shí)推薦，幫助其更高效地規(guī)劃課程內(nèi)容和教學(xué)方法。

其次，作為學(xué)習(xí)伙伴發(fā)揮重要作用。隨著個(gè)性化教育理念的逐步推廣，教育智能體將根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格等多個(gè)維度，提供量身定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容與互動(dòng)形式。這種智能化的學(xué)習(xí)伙伴不僅僅是簡(jiǎn)單的知識(shí)傳遞者，更是學(xué)生思維發(fā)展的引導(dǎo)者。例如，教育智能體可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)時(shí)表現(xiàn)，及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度，并通過提示、引導(dǎo)或反饋來(lái)幫助學(xué)生更好地理解復(fù)雜概念或解決棘手問題。

再次，主動(dòng)提問并引導(dǎo)學(xué)生思考。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，提問往往是教師的任務(wù)，而學(xué)生的回應(yīng)和思考是基于教師的引導(dǎo)。而教育智能體不僅會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提出問題，還能夠根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)實(shí)時(shí)調(diào)整問題的難度和方向，從而推動(dòng)學(xué)生進(jìn)行深入思考。例如，智能體可以通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)，理解學(xué)生的回答并進(jìn)一步提出開放性問題，激發(fā)學(xué)生對(duì)主題開展進(jìn)一步探索。

最重要的是，教育智能體將通過多智能體協(xié)同的方式，重塑教育環(huán)境的協(xié)作模式。教育智能體不僅可以作為教師的輔助工具，還能與其他智能體協(xié)同工作，共同支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。例如，在跨學(xué)科的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)中，不同的教育智能體可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提供專業(yè)化的支持和資源。這種多智能體的協(xié)作不僅可以提升教學(xué)效率，還能促使學(xué)生更好地融入復(fù)雜的學(xué)習(xí)情境，從而培養(yǎng)其跨學(xué)科的綜合能力。

王嬙：數(shù)字人虛擬教師作為教師的智能代理，在教學(xué)中所扮演的角色日益重要。您認(rèn)為，數(shù)字人虛擬教師能夠承擔(dān)教師的部分職責(zé)嗎？它是否能夠協(xié)助教師解決課堂管理和個(gè)性化教學(xué)中的挑戰(zhàn)，尤其是在如何應(yīng)對(duì)大班教學(xué)和滿足差異化學(xué)習(xí)需求等方面？

顧小清：數(shù)字人虛擬教師是作為教師智能助手并賦予了教師外形的一種智能體。正如前面所分析的，數(shù)字人虛擬教師的功能并不是要完全取代教師的角色，而是作為教師的智能代理，在教學(xué)中承擔(dān)部分職責(zé)。特別是在課堂管理和個(gè)性化教學(xué)中，數(shù)字人虛擬教師可以幫助教師應(yīng)對(duì)一些現(xiàn)實(shí)中的教學(xué)挑戰(zhàn)。

第一，數(shù)字人虛擬教師能夠有效協(xié)助教師在課堂管理方面進(jìn)行創(chuàng)新和提升。大班教學(xué)一直是教育中的一大挑戰(zhàn)，尤其是在資源有限的情況下，教師往往難以做到對(duì)每個(gè)學(xué)生都給予充分的關(guān)注。而數(shù)字人虛擬教師則可以在這種情況下發(fā)揮重要作用。例如，當(dāng)學(xué)生遇到困難時(shí)，虛擬教師可以及時(shí)提供引導(dǎo)和反饋，甚至針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源。

第二，個(gè)性化教學(xué)是數(shù)字人虛擬教師的另一個(gè)重要功能。在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教師往往面臨課堂中學(xué)生學(xué)習(xí)水平差異較大的問題。數(shù)字人虛擬教師能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。例如，某學(xué)生在某個(gè)知識(shí)點(diǎn)上表現(xiàn)較弱，數(shù)字人虛擬教師可以為該學(xué)生提供更多的練習(xí)題、復(fù)習(xí)資料或更詳細(xì)的解釋，幫助其掌握該知識(shí)點(diǎn)。

第三，數(shù)字人虛擬教師在學(xué)科智能體的支持下，可以為教師提供特定學(xué)科領(lǐng)域的深度輔助。例如，在數(shù)學(xué)、語(yǔ)文、科學(xué)等學(xué)科中，虛擬教師不僅能夠進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的傳遞，還可以根據(jù)學(xué)科特性設(shè)計(jì)更為靈活的互動(dòng)方式，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

第四，隨著教育技術(shù)的發(fā)展，虛擬教師還能夠通過智能代理的方式支持不同學(xué)科的整合和協(xié)作。這種跨學(xué)科的協(xié)同作用，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)中不再局限于單一學(xué)科的知識(shí)，而是能夠在多元化的知識(shí)體系中自由遷移和運(yùn)用。

上述這些應(yīng)用也體現(xiàn)出，數(shù)字人虛擬教師是在協(xié)同教師完成“智適應(yīng)學(xué)習(xí)”。

生成式人工智能在教育教學(xué)中的公平問題

王嬙：教育公平一直是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能在縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域教育資源差距，促進(jìn)教育公平方面具有巨大潛力。您認(rèn)為，目前人工智能，尤其是生成式人工智能，主要通過哪些途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)教育資源的均衡分配？在實(shí)際推進(jìn)過程中，又會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？

顧小清：的確，教育公平是教育發(fā)展的核心議題之一，而生成式人工智能的出現(xiàn)為這一議題注入了新的動(dòng)力。從路徑上來(lái)看，我認(rèn)為可以從以下三個(gè)方面理解它在促進(jìn)教育公平中的作用。

第一，降低教育資源獲取的門檻。生成式人工智能能夠突破時(shí)間和空間的限制，使得學(xué)習(xí)者在具備網(wǎng)絡(luò)和終端條件的情況下，能夠很方便地獲得優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源與個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。這對(duì)于長(zhǎng)期處于教育資源相對(duì)匱乏狀態(tài)的農(nóng)村或偏遠(yuǎn)地區(qū)，具有重要意義。

第二，推動(dòng)教育內(nèi)容的個(gè)性化與多樣化供給。生成式人工智能能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的興趣、認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)進(jìn)度，生成差異化的學(xué)習(xí)內(nèi)容與練習(xí)方案。這種動(dòng)態(tài)適配使不同地區(qū)、不同層次的學(xué)生都能獲得契合自身需求的教育支持，從而更接近公平的教育機(jī)會(huì)。

第三，助力教師專業(yè)發(fā)展的均衡化。生成式人工智能可以為教師提供教學(xué)案例生成、課程設(shè)計(jì)輔助以及實(shí)時(shí)反饋的功能，這在一定程度上緩解了區(qū)域間教師發(fā)展資源的不均衡，尤其對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)教師而言，他們可以借助人工智能提升教學(xué)水平，獲得與一線城市教師相似的發(fā)展機(jī)會(huì)。

然而，推動(dòng)人工智能促進(jìn)教育公平并非沒有挑戰(zhàn)。主要困難集中在以下幾個(gè)方面：首先是技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的不均衡。雖然人工智能降低了資源獲取的門檻，但仍然存在“數(shù)字鴻溝”。一些農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋、終端設(shè)備普及度以及平臺(tái)可及性方面，依然存在明顯不足。其次是教育生態(tài)適配的復(fù)雜性。如果人工智能生成的資源無(wú)法融入當(dāng)?shù)氐慕逃w制或與教師的教學(xué)方式發(fā)生沖突，其價(jià)值將受到限制。再次是倫理與信任問題。生成式人工智能在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用還涉及數(shù)據(jù)安全、算法偏差和責(zé)任認(rèn)定等議題。上述這些問題如果未能得到妥善解決，不僅會(huì)加劇社會(huì)對(duì)技術(shù)的不信任，還可能進(jìn)一步擴(kuò)大教育不平等。

因此，我認(rèn)為生成式人工智能的確在教育公平方面具有巨大潛力，但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要多方協(xié)同。一方面，要加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，確保技術(shù)普惠真正落地；另一方面，要推動(dòng)教師培訓(xùn)和教育體制的適配改革，使人工智能能夠更好地嵌入教育生態(tài)；同時(shí)，還需建立健全倫理和監(jiān)管框架，以確保人工智能在教育領(lǐng)域的安全、可靠和可持續(xù)發(fā)展。

王嬙：您的觀點(diǎn)非常清晰地揭示了生成式人工智能在教育公平中的雙重特性——既有潛力，也有挑戰(zhàn)。那么，為應(yīng)對(duì)人工智能給教育帶來(lái)的挑戰(zhàn)，學(xué)校應(yīng)該如何為教師提供系統(tǒng)化的人工智能培訓(xùn)，以提升其技術(shù)接受度與實(shí)踐能力？

顧小清：人工智能技術(shù)在教育場(chǎng)景中的有效落地，離不開教師的理解與運(yùn)用。要真正提升教師的技術(shù)接受度與實(shí)踐能力，我認(rèn)為應(yīng)從以下幾個(gè)方面開展系統(tǒng)化培訓(xùn)：

一是以場(chǎng)景為導(dǎo)向的培訓(xùn)設(shè)計(jì)。培訓(xùn)不能僅停留于抽象的概念介紹或技術(shù)功能的展示，而應(yīng)聚焦具體的教學(xué)場(chǎng)景。例如，如何利用生成式人工智能輔助課程設(shè)計(jì)、開展個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、進(jìn)行作業(yè)反饋與學(xué)習(xí)診斷等。

二是普及性與層次性相結(jié)合。人工智能培訓(xùn)應(yīng)確保所有教師都能掌握基本的操作技能與應(yīng)用思路。同時(shí)，也需要提供分層次的進(jìn)階培訓(xùn)，為有興趣或能力較強(qiáng)的教師提供更深度的應(yīng)用與研究空間。

三是研討與實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式。在培訓(xùn)過程中，應(yīng)充分強(qiáng)調(diào)“做中學(xué)”。例如，通過組織教師研討、案例分享與教學(xué)模擬的方式，直接在真實(shí)或仿真課堂中運(yùn)用人工智能工具。教師除了在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，還可以通過同伴交流獲得啟發(fā)，從而形成良性的共同成長(zhǎng)氛圍。

四是建立持續(xù)支持與反饋機(jī)制。一次性培訓(xùn)往往難以支撐教師的長(zhǎng)期發(fā)展，因此學(xué)校需要構(gòu)建常態(tài)化的支持體系，如建立人工智能教學(xué)資源庫(kù)、開設(shè)教師互助社群、提供專家在線指導(dǎo)等。通過持續(xù)的反饋與迭代，教師能夠逐步深化理解，并在不斷實(shí)踐中提升信心與能力。

另外，需要強(qiáng)調(diào)的是，培訓(xùn)的目標(biāo)不僅是提升教師的技術(shù)使用能力，更是促進(jìn)教育理念的更新。因此，教師培訓(xùn)應(yīng)同時(shí)涵蓋教育理念層面的討論，引導(dǎo)教師從整體上理解人工智能如何與教育的價(jià)值追求相契合。

王嬙：感謝顧教授的分享。在教育數(shù)字化與智能化的浪潮中，教師不僅是技術(shù)的使用者，更是教育創(chuàng)新的引領(lǐng)者。生成式人工智能的價(jià)值，并不在于替代教師，而在于拓展教師的可能性，助力其實(shí)現(xiàn)更具創(chuàng)造性與效能化的教學(xué)。

顧小清：感謝《中國(guó)信息技術(shù)教育》雜志對(duì)生成式人工智能助力教育教學(xué)變革的關(guān)注，為教育創(chuàng)新實(shí)踐與研究提供了重要的平臺(tái)。

文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

2025年第20期

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

顧小清 王嬙 .生成式人工智能助力教學(xué)創(chuàng)新的路徑與實(shí)踐，2025（20）：4-10 .

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