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對談三七互娛:AI現(xiàn)在究竟能做到什么程度?

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文丨果脯

目前,AI工作流是許多公司都重點關(guān)注的事情。直白來說,它指的是通過AI優(yōu)化公司整體的管理、生產(chǎn)、溝通等多個流程,極大程度降低公司內(nèi)部的成本,最終能夠領(lǐng)先于傳統(tǒng)企業(yè),更快地取得跨時代的成績。

而落實到具體操作層面,許多公司都處于摸索階段,甚至表現(xiàn)得相對謹慎。比如在項目管理問題上,動輒數(shù)百萬、數(shù)千萬的成本,沒有人敢盲目相信AI給出的判斷,而在工作對接時,哪怕AI給出了統(tǒng)籌性的內(nèi)容,也有許多人保留質(zhì)疑的態(tài)度,甚至愿意花一定時間再次去對比原生內(nèi)容。說白了,AI無法承擔責(zé)任,所以在公司中,人們可能很難絕對相信AI。

但AI能提供的幫助也是顯而易見的。比如它能夠輔助會議、優(yōu)化PPT,或者是生成各類低成本的內(nèi)容。如果活用這些內(nèi)容,公司往往能大量規(guī)避一些不必要的成本,甚至瞬間趕超其他的同類公司。

因此,圍繞AI工作流這一問題,諸多公司雖然知道它乃「必爭之地」,卻不知道以何種態(tài)度對待,也不知道具體該瞄準哪個方向。

關(guān)于這點,我們沒有直接使用AI,但也接觸了不少AI相關(guān)的從業(yè)者,聽到了他們作為從業(yè)者的不同看法。

而關(guān)于公司管理問題,不久前我們也跟三七互娛的技術(shù)中心數(shù)據(jù)副總裁王傳鵬有過一次深度討論。作為游戲行業(yè)最早一批布局AI的公司之一,他們相當關(guān)注AI在創(chuàng)作與優(yōu)化工作流方面的幫助,入局時間也更早。


三七互娛技術(shù)中心數(shù)據(jù)副總裁王傳鵬

01

在AI輔助工作這事上,三七互娛目前已經(jīng)走在國內(nèi)游戲行業(yè)的前沿位置。

早在2018年,三七互娛就已經(jīng)布局人工智能,投入研究相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)容。比如2022年他們專注研究自然語言領(lǐng)域和計算機視覺(CV)方向,加碼算力投入;次年GPT爆火后,他們又加大了技術(shù)采購(算力、人力等成本)方面的比重。一路發(fā)展到現(xiàn)在,公司在AI領(lǐng)域的資金投入也在逐步提升。

個中的收獲也相當明顯。當AI爆火,一部分人注意到AI可能帶來的變化,后知后覺開始投入,三七互娛則已經(jīng)落地了成熟的AI應(yīng)用方案,并在公司內(nèi)部推出自主研發(fā)的行業(yè)大模型「小七」。

換句話說,「小七」算是三七互娛思考AI的直觀體現(xiàn)。它目前能應(yīng)用到游戲研發(fā)、發(fā)行,以及諸多通用辦公場景。


ChinaJoy現(xiàn)場拍攝

比如辦公領(lǐng)域最常使用的會議紀要功能?!感∑摺怪械腁I會議紀要智能體能夠精準記錄會議內(nèi)容并實現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)寫、智能分析等功能。一般會議結(jié)束后5分鐘內(nèi),它基本就能給出完成度挺高的會議紀要,節(jié)省錄音、上傳、轉(zhuǎn)譯等一系列復(fù)雜操作需求。

當然,「小七」實際能做的還有更多。它目前已經(jīng)構(gòu)建了40多種AI能力,并將工作流優(yōu)化應(yīng)用到了公司的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。比如公司旗下所有游戲均已接入AI客服,包括前不久上線的《斗羅大陸:獵魂世界》。王傳鵬表示,「AI客服的準確率已經(jīng)達到80%,相當于30人客服團隊的工作效率」。

游戲出海也是三七互娛的一大業(yè)務(wù)重心。在這一領(lǐng)域,「小七」也能夠提供大量的輔助,比如AI翻譯,三七互娛內(nèi)部超過85%的海外游戲都使用AI翻譯,并且準確率高達95%。而AI素材侵權(quán)檢測功能,則可以快速檢測出市場上抄襲的廣告素材,迅速同步投放人員和法務(wù)人員,優(yōu)化廣告投放的效率,對侵權(quán)素材進行維權(quán)。

這些都是目前AI應(yīng)用到工作流中最明顯、最常用的提升——它能大量優(yōu)化諸多重復(fù)且無意義的操作流程,降本增效,解放人的工作負擔。

關(guān)于AI取代工作的設(shè)想,互聯(lián)網(wǎng)上其實早就有不少,「機器人洗衣做飯,人類詩和遠方」的段子比比皆是。只不過一段時間中大家發(fā)現(xiàn)人力成本比機器人低太多,所以并沒有涌現(xiàn)出實際的替代方案,甚至出現(xiàn)「人類繼續(xù)洗衣做飯,機器人詩和遠方」的調(diào)侃。

但目前AI的實際應(yīng)用趨勢否定了「相互代替」這一觀點。

在創(chuàng)作領(lǐng)域,AI本質(zhì)更像是一個創(chuàng)作者的「助手」。比如借助人工智能智能體,三七互娛的美術(shù)團隊單季度能產(chǎn)出超過50萬張2D圖片素材,提效超過80%;同時他們還能產(chǎn)出300多個3D資產(chǎn),占整體的30%。如此一來,美術(shù)團隊就能將更多精力投入到創(chuàng)意設(shè)計中。

這點其實是諸多主流AI深度用戶的共識。今年AI+娛樂科技大會上,珀樂互動CEO楊晟表示「技術(shù)服務(wù)于人,AI是創(chuàng)作伙伴」,知名編劇李半曲把AI比喻成創(chuàng)作者的「理想副駕」,以及無問芯穹CEO夏立雪主張「AI改變生產(chǎn)模式」,強調(diào)的無非都是這一觀點。

畢竟人的價值觀才是AI真正無法取代的東西。

02

當然,定位其實不難找,更關(guān)鍵的是「具體如何使用AI」這一問題——它也是大多數(shù)人更為關(guān)注的核心。

而三七互娛就逐步搭建一整套對應(yīng)的AI工作流。

「小七」所解決的是內(nèi)部辦公場景的問題,比如會議紀要,或是生成某個Word文檔、PPT以及海報等,也是涉及AI與生產(chǎn)管線的結(jié)合問題。

在AI爆火之前,三七互娛其實就已經(jīng)構(gòu)建了成熟的信息化、數(shù)字化產(chǎn)品體系。比如「量子」負責(zé)投放,「天機」負責(zé)運營數(shù)據(jù)。如今隨著AI成熟,智能化技術(shù)也隨之引入各個分工明顯的產(chǎn)品之中,重塑其核心,并針對性地強化它的功能。

具體到每個產(chǎn)品,AI提供的是精度和高標準,以及一整套與其對應(yīng)的大數(shù)據(jù)模型。他們所能解決的具體問題都不相同,因此員工必須結(jié)合需求,才能找到最理想化的產(chǎn)品,最終保證提高內(nèi)容的完成度。

當然,使用者并不需要考慮使用AI時具體調(diào)用的是哪個模型,這部分由原本設(shè)置的算法自動做調(diào)度和選擇。AI研發(fā)部門的任務(wù),就是通過預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練,盡可能保證使用模型足夠具有針對性。

王傳鵬強調(diào),這些東西做到極致的表現(xiàn),就是「讓用戶對AI沒有感知」。

他把AI的應(yīng)用定位分成了3個階段,而「感知」正是領(lǐng)域發(fā)展成熟度的核心判定標準。第一個階段是全棧AI應(yīng)用,全員有使用AI的意識;第二個則是像三七互娛這樣,將AI作為輔助的伙伴及工具滲透到工作流;第三個則是AI原生應(yīng)用產(chǎn)品,比如AI驅(qū)動游戲。

目前,第一個階段就像現(xiàn)在入門AI一樣,大家可以根據(jù)不同的需求選擇AI工具,最終由人來決定一些關(guān)鍵的選擇。第二個階段就是AI可以完全顛覆產(chǎn)品以往的生產(chǎn)線,比如三七互娛基于AI能力底座、打造涵蓋智能化產(chǎn)品層與業(yè)務(wù)應(yīng)用層的AI架構(gòu),自主研發(fā)了游戲領(lǐng)域行業(yè)大模型「小七」,構(gòu)建「小七」智能體平臺,覆蓋市場分析/產(chǎn)品立項/美術(shù)設(shè)計/開發(fā)輔助/廣告投放/運營分析/智能客服/通用辦公等各業(yè)務(wù)領(lǐng)域。


三七互娛AI布局全鏈路

而第三個階段則還處于探索階段,比如蔡浩宇推出《星之呢喃》,馬斯克也有了Ani。這些產(chǎn)品的限制都比較明顯,在一些缺乏設(shè)定的情況下,AI仍舊無法跟人一樣隨機應(yīng)變——這點本質(zhì)放在任何領(lǐng)域都一樣,游戲、電商、社交遵循的都是相同的邏輯。說白了,AI目前扮演的依舊是「生產(chǎn)力工具」這一角色,仍舊無法突破自身的瓶頸。

03

不得不承認,一方面AI目前不論對公司,還是對項目,都可能帶來許多顛覆性的變化,甚至完全改變生產(chǎn)模式和產(chǎn)品線構(gòu)成。但另一方面,現(xiàn)在乃至近未來的AI都離不開人,人仍舊是生產(chǎn)工具的管理者。


三七互娛

針對這點,王傳鵬提出了一個非常感性的視角——「讓思考者做選擇,讓夢想家去創(chuàng)造」。

他表示,任何東西都具有自己的「終極價值」。比如當AI顛覆生產(chǎn)力之后,創(chuàng)作者比起「創(chuàng)作」,更多時候反而是在做「選擇」,即當AI提供足夠多、足夠高完成度的作品給你之后,創(chuàng)作者該怎么樣才能選擇出更加符合自己的需求的產(chǎn)品。

放在過去,創(chuàng)作者可能可以憑借自身感覺去創(chuàng)作,最終產(chǎn)出相對理想化的作品,甚至創(chuàng)作者自己都說不出所以然。使用AI之后,這種情況就不成立了。比如如果創(chuàng)作者能夠單憑自己的「感覺」選擇合適的AI作品,管理者為什么就不能做同樣的事情?所以,AI作品會倒逼創(chuàng)作者進行思考,思考自己因為什么在諸多作品中作出的選擇,「他得把經(jīng)驗沉淀下來,才能從中選出最優(yōu)秀的作品」。這不僅僅是說服老板、說服leader,更是一個說服自己的過程。

后半句話就更好理解了,它明顯是更加針對AI的功能本身。在使用時,開發(fā)者最容易直觀感受到AI工具哪里好用,哪里不好用,也更明白AI工具的理想化表現(xiàn)具體應(yīng)該是什么樣子。為此,它才能更好地幫助AI工具進行迭代,從而做出更好用的產(chǎn)品——這也是三七互娛一以貫之的思路。

而這句話的本質(zhì),其實就是開發(fā)者不斷「反求諸己」的過程。

只有創(chuàng)作者的水平足夠高,AI才能真的做到一些比較理想化的事情,而不是有了AI之后,創(chuàng)作者反而能夠處于比較怠惰的環(huán)境。就像王傳鵬也強調(diào),不論是三七互娛還是整個行業(yè),只有自己的工業(yè)化建設(shè)水平足夠高了,AI最終的表現(xiàn)才會足夠好。期望未來完全寄托于AI,反而并不利于AI本身的發(fā)展。

回歸產(chǎn)品本身,王傳鵬也不斷強調(diào),三七互娛如今也處于不斷探索的階段,現(xiàn)在沒有人敢說自己圍繞AI找到了絕對正確的答案?!钢荒苷f有一定的成果,但未來肯定還有很長的路要走」。而且,早在AI出來之前,王傳鵬他們就圍繞信息化、數(shù)字化有了一定的見解與想法,即通過技術(shù)顛覆現(xiàn)有的公司結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)模式,把目光放到更長遠的未來。

至于對于AI本身來說,現(xiàn)在「最大的確定性,是所有東西都不確定」。因為AI可能有極限,但人的潛力是無窮的。

本文首發(fā)自“36氪游戲”。

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