蘋果的AI戰(zhàn)略正變得越發(fā)清晰，其核心并非單純追逐更大的語言模型，而在于構(gòu)建一個革命性的“端云協(xié)同”智能體（Agent）框架。

11月10日，據(jù)硬AI消息，野村在最新研報中稱，最新情報顯示，蘋果可能將一個強大的云端大模型（傳言為谷歌的1.2萬億參數(shù)模型）作為“高階推理大腦”，指揮多個在設(shè)備上運行的、能接觸用戶個人數(shù)據(jù)的專業(yè)化“端側(cè)智能體”。

野村表示，這種混合架構(gòu)旨在解決當(dāng)前AI應(yīng)用的核心痛點：如何在利用云端強大算力的同時，安全、高效地調(diào)用用戶的個人數(shù)據(jù)。該行強調(diào)，蘋果所構(gòu)想的這種“協(xié)作智能體模型”是革命性的，它能執(zhí)行的任務(wù)復(fù)雜度和實用性遠超當(dāng)前任何單一的大語言模型（LLM）。

分析人士認為，這一策略一旦成功，將標志著“端側(cè)AI”（Edge AI）真正進入大規(guī)模實際應(yīng)用階段，其意義遠超現(xiàn)有的能力。

它能夠執(zhí)行高度個性化、情境感知的復(fù)雜任務(wù)，這是純云端LLM無法企及的。這不僅可能引爆從2026年開始的新一輪硬件升級周期（利好更高性能的處理器、內(nèi)存及無線通信技術(shù)），更將重塑AI應(yīng)用生態(tài)。

研報稱，根據(jù)2025年11月6日彭博社的報道，蘋果計劃在其云服務(wù)中采用谷歌開發(fā)的1.2萬億參數(shù)大語言模型。盡管該消息尚未被完全證實，但這與蘋果此前披露的技術(shù)路徑高度一致。

野村表示，蘋果的策略并非簡單地外購一個“大腦”，而是將其整合進一個更宏大的“協(xié)作智能體模型”（Collaborative Agent Model）框架中。

該框架的核心是“端云結(jié)合”。云端的超級大模型扮演“高階推理智能體”（high-order reasoning agent）的角色，負責(zé)理解用戶發(fā)出的復(fù)雜指令。而真正的執(zhí)行者，是一系列在iPhone等設(shè)備上本地運行的“端側(cè)智能體”。高階智能體在解析完指令后，會向各個端側(cè)智能體分派任務(wù)。這種架構(gòu)極大地節(jié)省了計算資源和內(nèi)存帶寬，因為傳遞給端側(cè)智能體的指令是經(jīng)過壓縮的數(shù)據(jù)，而非龐大的原始計算。

更關(guān)鍵的是，蘋果為這一架構(gòu)設(shè)計了離線備用方案：在處理簡單查詢或設(shè)備離線時，一個在設(shè)備上運行的“簡單推理智能體”可以取代云端大腦，保證基礎(chǔ)功能的可用性。

五大智能體協(xié)同：CAMPHOR模型如何顛覆用戶體驗

野村稱，蘋果近期發(fā)表的名為《CAMPHOR：用于多輸入規(guī)劃和設(shè)備上高階推理的協(xié)作智能體》的論文，詳細揭示了這一系統(tǒng)的內(nèi)部運作機制。

該系統(tǒng)由一個云端“高階推理智能體”和五個在設(shè)備上運行的專業(yè)智能體組成，它們協(xié)同工作，以完成傳統(tǒng)LLM無法勝任的任務(wù)。

這五個端側(cè)智能體分別是：

個人情境智能體 (Personal Context Agent):負責(zé)在用戶的個人數(shù)據(jù)庫中搜索信息，以便根據(jù)用戶的個人背景來理解查詢。
設(shè)備信息智能體 (Device Information Agent):檢索與設(shè)備狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如查詢發(fā)起的時間、地點，以及當(dāng)時屏幕上顯示的內(nèi)容。
用戶感知智能體 (User Perception Agent):獲取用戶在設(shè)備上的近期活動記錄。
外部知識智能體 (External Knowledge Agent):從外部資源（如網(wǎng)頁、維基百科、計算器）收集數(shù)據(jù)。
任務(wù)完成智能體 (Task Completion Agent):調(diào)用設(shè)備上的應(yīng)用程序來響應(yīng)并完成用戶的請求。

研報中舉了一個生動的例子來闡釋其工作流程。當(dāng)用戶說：“幫我找下個月去巴塞羅那最便宜的機票，并把它加到我的日歷里。另外，通知我的旅行伙伴我們的計劃?！?/p>

首先，“高階推理智能體”解析這個復(fù)雜指令。
然后，它調(diào)動“設(shè)備信息智能體”獲取當(dāng)前月份信息；
接著，調(diào)用“個人情境智能體”從用戶數(shù)據(jù)中找出“旅行伙伴”是誰；
最后，指令“任務(wù)完成智能體”去票務(wù)應(yīng)用中搜索機票，并在找到后通過郵件或信息應(yīng)用通知旅行伙伴。

野村認為，這種模式的革命性在于，它能合法且高效地利用純云端LLM無法觸及的個人和設(shè)備特定數(shù)據(jù)，從而提供真正個性化、無縫銜接的服務(wù)。

端側(cè)AI革命前夜，新機遇正在浮現(xiàn)

野村在研報中指出，由于集成了外部知識接入能力，該模型有望成為被大眾高頻使用的日常工具，標志著我們正處于“端側(cè)AI”或“AI智能體”進入現(xiàn)實世界應(yīng)用的前夜。

展望未來，預(yù)計從2026年起，市場對端側(cè)AI的期待將進一步高漲。以下幾個領(lǐng)域的技術(shù)進步將成為關(guān)鍵：

個性化與隱私保護：如何在利用個人數(shù)據(jù)的同時，提供更強的隱私保護技術(shù)。

即時響應(yīng)性能提升：這直接要求無線通信、處理器（GPU）以及內(nèi)存帶寬性能的顯著提高。

個人數(shù)據(jù)廣度擴展：通過整合來自可穿戴設(shè)備等更多來源的個人數(shù)據(jù)，將服務(wù)范圍擴展至健康、訓(xùn)練建議等新領(lǐng)域。

野村認為，未來的贏家不僅是擁有最大模型的公司，更是那些能夠在端側(cè)實現(xiàn)高效、低功耗、高安全性計算，并成功構(gòu)建起軟硬件協(xié)同生態(tài)的企業(yè)。

蘋果的這一布局，預(yù)示著真正智能的個人助理時代或?qū)⒌絹?，而相關(guān)的硬件創(chuàng)新將是這一切實現(xiàn)的基礎(chǔ)。