“AI+醫(yī)療衛(wèi)生”頂層設(shè)計來了。新規(guī)指出，到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋。

AI如何賦能基層醫(yī)療？我們和幾位醫(yī)學(xué)專家聊了聊。

撰文 | 郭雪梅

“AI+醫(yī)療”正加速從宏觀愿景走向臨床實踐。

就在上周，國家衛(wèi)健委等部門發(fā)布了《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》。

截圖自國家衛(wèi)健委

在“深化重點應(yīng)用：人工智能+基層應(yīng)用”部分，有兩條被擺在了非常醒目的位置：建立基層醫(yī)生智能輔助診療應(yīng)用；加強居民慢性病規(guī)范管理服務(wù)。

這意味著什么？

長期深耕基層培訓(xùn)的多位主委在討論時說得很直白：“這一次，文件已經(jīng)點名要把AI真正落到臨床、落到醫(yī)生手里?！?/strong>

誠然，基層醫(yī)療長期以來存在著人才缺乏、診療能力不足等挑戰(zhàn)，不少基層醫(yī)生也都遇到過病例難診斷、經(jīng)驗難積累、患者管理力不從心等窘境。

而以“未來醫(yī)生AI工作室”為代表的一批醫(yī)療AI產(chǎn)品的出現(xiàn)，正是為了精準(zhǔn)破解這些難題。

據(jù)了解，“未來醫(yī)生AI工作室”包含“臨床決策AI助手”和“患者隨訪AI助手”，經(jīng)權(quán)威專家深度參與設(shè)計、調(diào)校并整合國內(nèi)外權(quán)威診療指南。其綜合能力不僅超越多款國際大模型，更精準(zhǔn)契合基層醫(yī)生需求，為“AI+醫(yī)療”政策的實質(zhì)性落地提供了清晰的“最佳實踐”路徑。

“安全、有效”——臨床的核心關(guān)注點

什么樣的AI醫(yī)療，才值得臨床信任？

解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心（海軍總醫(yī)院）內(nèi)分泌科主任醫(yī)師、全科教研室主任郭啟煜給出了答案，核心在2點——有效性、安全性。

郭啟煜解釋：“有效性指的是，AI給出的信息和建議，必須真正能幫到醫(yī)生——哪怕是面對少見癥狀，也能提供可參考的診斷方向，讓醫(yī)生想到‘原來還可能是這個’。只有能推動臨床思考、減少遺漏，才算得上有效?！?/p>

“安全性則是不能動的底線。”他強調(diào)。AI的每條建議，都必須建立在臨床指南、專家共識等權(quán)威循證證據(jù)之上，同時還能識別患者狀態(tài)的復(fù)雜性，給出不越線、不冒險的提示。

郭啟煜就曾遇到過這樣的情況：部分患者自行通過AI產(chǎn)品查找大量信息后提供給醫(yī)生，但這些信息往往互相矛盾，甚至與最新指南和共識不符。

而為了找到最“安全”“有效”適用臨床的AI，32位來自26個專科的臨床專家，曾對當(dāng)時的6大前沿模型（OpenAI-o3、Deepseek-R1、Gemini-2.5-Pro、Claude-3.7-Sonnet、Qwen3-235B、MedGPT）進行了逐項比對。

實驗評測結(jié)果與數(shù)據(jù)已發(fā)表論文公開，全過程可復(fù)測復(fù)現(xiàn)[1]。

圖源：arXiv:2507.23486

具體來說，專家們先制定了關(guān)于“安全性”“有效性”的評估標(biāo)準(zhǔn)（涵蓋重癥識別、指南依從性、用藥安全等30項臨床關(guān)鍵指標(biāo)），然后用2069個真實病例進行了深度測試。

結(jié)果顯示，6大模型里表現(xiàn)最突出的，不是當(dāng)時最流行的OpenAI-o3或Deepseek-R1，而是垂直醫(yī)療模型——MedGPT（未來醫(yī)生AI工作室的技術(shù)底座）。其“安全”“有效”得分均位列第一，不僅總體分數(shù)比第二名高15.3%，安全性更是高出模型平均分近七成（0.912VS0.547），比第二名高出19.8%。

尤其在諸如危重癥識別、致命診斷錯誤、致命藥物沖突這些“紅線場景”里，MedGPT的答案更是幾乎接近滿分。

圖源：arXiv:2507.23486

作為參與評測專家之一，中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院泌尿男科主任鄧春華教授介紹：“從評測結(jié)果來看，MedGPT在至關(guān)重要的安全性和有效性維度上，展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。這不僅證明了其技術(shù)領(lǐng)先性，更充分體現(xiàn)了其‘人機協(xié)同’設(shè)計理念的獨特價值?！?/strong>

而他所強調(diào)的“人（醫(yī)生）—機（AI）協(xié)同”的理念，早已與“安全、有效”的底線一起，被寫入了“未來醫(yī)生AI工作室”兩款醫(yī)生側(cè)應(yīng)用的底層設(shè)計之中。

決策之惑：從“拿不準(zhǔn)”到“思路清”

信息不全、病例太雜、經(jīng)驗難積累——這是幾乎所有基層醫(yī)生共同的困境。

難點從來不是“查不到”，而是“沒人陪你一起想”。面對跨專科的疑難病例，精力的天然限制使基層醫(yī)生難以在所有領(lǐng)域深度專精——匆忙查閱論文資料及相關(guān)病歷、緊急尋求專科會診，不僅打亂工作節(jié)奏，更可能延誤救治的關(guān)鍵窗口。

針對這種現(xiàn)實困境，郭啟煜以糖尿病為核心場景進一步說明：其治療藥物種類繁多，包含10大類口服藥和2大類注射藥。部分基層醫(yī)生可能對眾多藥物的選擇感到困惑，難以針對不同患者制定出最佳治療方案。

未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手的研發(fā)，正是為了解決這一臨床問題。它不僅是高等級醫(yī)學(xué)證據(jù)的文獻數(shù)據(jù)庫，更是一個隨叫隨到，能與醫(yī)生共同進行邏輯推理的專家。

當(dāng)醫(yī)生提出問題時，它不會直接給出結(jié)論，而是先從高質(zhì)量醫(yī)學(xué)證據(jù)中提取關(guān)鍵信息，建構(gòu)可靠、詳盡的推理過程，然后指出潛在風(fēng)險點，比如藥物相互作用、紅旗征、高危人群等；最后標(biāo)出信息缺口，哪里還需要補充病史、體檢或檢查，以及對值得注意關(guān)注的臨床信息予以補充說明。

作為國內(nèi)知名男科專家，鄧春華提到，基層醫(yī)療機構(gòu)是男科患者的主要就診場景，但男科醫(yī)生大多分散在泌尿外科、生殖中心等科室，真正專注于男科的基層醫(yī)生十分稀缺。

加之男科疾病多為功能性疾病，病因復(fù)雜，不少基層男科醫(yī)生的專業(yè)診療能力不足，進一步加劇了基層男科診療的難題。

在他看來，引入AI技術(shù)，將為提升基層男科醫(yī)生診療能力、推動行業(yè)規(guī)范化帶來新契機。鄧春華向“醫(yī)學(xué)界”表示，過去對基層醫(yī)生的培訓(xùn)多為公益性質(zhì)，以教材和指南為核心，按固定體系教學(xué)。這種方式雖具系統(tǒng)性，但難以兼顧個體化差異，學(xué)習(xí)方式也欠靈活。

相比之下，未來醫(yī)生AI工作室有著獨特優(yōu)勢——不僅整合了國內(nèi)外指南、共識等高等級醫(yī)學(xué)證據(jù)，還有著積累了大量專家經(jīng)驗的“專家智能體”作為決策輔助。目前，鄧春華本人也在使用這款臨床決策AI助手。

“通過‘專家智能體’系統(tǒng)，未來醫(yī)生AI工作室將大醫(yī)院主委級專家的實踐經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。”鄧春華對此評價道，“這使基層醫(yī)生能在短時間內(nèi)系統(tǒng)掌握關(guān)鍵知識與技能，宛如站在巨人的肩膀上快速成長?！?/strong>

鄧春華在使用未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手

那么，其思考過程的質(zhì)量究竟如何？

不久前，鄧春華和國內(nèi)多位專家開展了一場權(quán)威“同題實測”。他們拿出一批復(fù)雜病例，讓未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手和GPT-5、OpenEvidence同臺競技。評測覆蓋多病共存優(yōu)化、用藥相互作用等8大核心維度。

結(jié)果顯示，未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手在所有維度均領(lǐng)先，證明了其在真實醫(yī)療環(huán)境中的卓越性和安全性。

圖源：https://ai.doctorwork.com/comparison

在這樣的保障下，對基層醫(yī)生而言，這樣的AI，帶來的不是“命令”，而是一種思維上的托底感——你依然是那個做決定的人，但不再是一個人默默承擔(dān)所有不確定性。

隨訪之困：從“管不了”到“精準(zhǔn)管”

隨訪工作，也是壓在基層醫(yī)生肩上的“一座大山”。

郭啟煜指出，診斷只是開始，真正漫長的是診后管理。尤其是基層醫(yī)療機構(gòu)中，心腦血管疾病、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病等慢病管理，是隨訪工作的重點，也是難點所在。

這類患者數(shù)量龐大、病情復(fù)雜，需長期醫(yī)療干預(yù)與健康管理，但基層醫(yī)生資源有限，難以對每位患者開展持續(xù)、個性化隨訪。這導(dǎo)致許多患者出院后缺乏有效指導(dǎo)與支持，病情控制不佳，甚至增加了并發(fā)癥的發(fā)生風(fēng)險。

今年7月，《中國全科醫(yī)學(xué)》一項研究清晰揭示了這一供需矛盾：該研究納入全國27個?。▍^(qū)、市）的382名全科醫(yī)師，覆蓋國內(nèi)綜合醫(yī)院和基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)，調(diào)查了全科醫(yī)師對AI輔助診療系統(tǒng)的認知與需求。結(jié)果顯示，84.82%的全科醫(yī)師希望AI技術(shù)協(xié)助及時隨訪、分析患者治療情況，并提出建議。

未來醫(yī)生AI工作室·患者隨訪AI助手瞄準(zhǔn)的正是這件“看似瑣碎，其實最難堅持”的事。它的邏輯不是“替醫(yī)生干”，而是“幫醫(yī)生把該流程化的事情流程化、該提醒的事情提醒到”，核心是堅持“人機協(xié)同”模式：將瑣碎的臨床工作交給AI，關(guān)鍵決策仍由醫(yī)生把關(guān)。

郭啟煜在使用未來醫(yī)生AI工作室·患者隨訪AI助手管理患者

患者掃碼上傳病例資料后，未來醫(yī)生AI工作室·患者隨訪AI助手會自動生成個體化健康管理計劃，經(jīng)醫(yī)生審核確認后，定期推送健康宣教內(nèi)容和復(fù)診提醒。

日常咨詢則由AI即時答復(fù)、為患者答疑；若遇到藥物調(diào)整、癥狀加重等涉及醫(yī)療決策時，系統(tǒng)絕不會“自作主張”，而是自動將問題上浮至待醫(yī)生確認，如識別到“胸悶”“頭暈”等高危詞，將立刻觸發(fā)預(yù)警，確保患者及時獲得專業(yè)介入。

不少三甲專家，把它形容為：“一個延伸到院外的聽診器?！?/strong>

左滑，查看它會如何幫你管理患者

未來醫(yī)生AI工作室·患者隨訪AI助手，正是把原本“被動等問題暴露”的隨訪方式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺掷m(xù)、主動的健康管理”。

醫(yī)生得以把精力放在真正關(guān)鍵的判斷與決策上，其余由系統(tǒng)自動看見、自動提醒，更穩(wěn)妥地守住患者長期健康。

一位基層醫(yī)生的AI導(dǎo)師：

賦能成長，授之以漁

未來醫(yī)生AI工作室，正精準(zhǔn)響應(yīng)國家層面的戰(zhàn)略指引。

隨著《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》等文件的陸續(xù)出臺，人工智能在基層醫(yī)療中的應(yīng)用場景與發(fā)展路徑已被明確勾勒，為全面提升基層診療能力注入了強勁動力。

郭啟煜告訴“醫(yī)學(xué)界”，作為國家醫(yī)療體系的“第一道防線”，基層醫(yī)療機構(gòu)若能高效運轉(zhuǎn)，將有效分流患者，從根本上緩解后續(xù)醫(yī)療資源壓力。

他明確指出，“未來醫(yī)生AI工作室是響應(yīng)政策的最佳實踐，它不僅整合了人工智能技術(shù)與基層醫(yī)療服務(wù)，提供了全面解決方案，還通過AI輔助臨床決策、患者隨訪等功能，未來將大幅提升基層醫(yī)療服務(wù)的效率與質(zhì)量?！?/strong>

可以預(yù)見的是，以“未來醫(yī)生AI工作室”為代表的醫(yī)療AI產(chǎn)品，將與基層臨床醫(yī)生攜手并進，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正惠及每一個角落。

目前，“未來醫(yī)生AI工作室”的相關(guān)應(yīng)用已正式上線。微信搜索“未來醫(yī)生AI工作室”，即可便捷體驗。

參考文獻：

[1]Shirui Wang, Zhihui Tang.A Novel Evaluation Benchmark for Medical LLMs: Illuminating Safety and Effectiveness in Clinical Domains.https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.23486

[2]臨床決策AI助手 與 美國 OpenEvidence、GPT5 臨床決策輔助場景評測對比. https://ai.doctorwork.com/comparison

來源：醫(yī)學(xué)界

校對：蔡 菜

運營：王奧雅

責(zé)編：汪 航

*“醫(yī)學(xué)界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾；請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。