原文發(fā)表于《科技導(dǎo)報》2025 年第18 期 《 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平：差距來源與對策 》

經(jīng)過30多年發(fā)展，國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)（國家高新區(qū)）已經(jīng)成為中國落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，深化開放創(chuàng)新合作，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的前沿陣地。本文研究了2015—2020年147家國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的時空分異與動態(tài)轉(zhuǎn)移特征，并根據(jù)研究結(jié)論給予了相應(yīng)建議。

目前全國各地的國家高新區(qū)開放創(chuàng)新程度差距很大，當前有關(guān)區(qū)域開放創(chuàng)新空間差距的相關(guān)研究主要集中于以下3個方面：

第一，區(qū)域開放創(chuàng)新水平評價指標研究。

第二，開放創(chuàng)新水平區(qū)域差距的相關(guān)研究。

第三，區(qū)域開放創(chuàng)新水平動態(tài)演進特征的相關(guān)研究。

基于此，我們將采用傳統(tǒng)和空間Markov鏈估計方法來揭示2015—2020年147個國家高新區(qū)的開放創(chuàng)新水平的動態(tài)演進特征。

1 研究方法與研究樣本

1.1 研究方法

主要采用主成分分析方法、Dagum基尼系數(shù)及其分解方法及Markov鏈估計方法來解釋國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域差距和動態(tài)演進特征。

1.2 研究樣本

結(jié)合區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和參照已有研究做法，將國家高新區(qū)按照其所屬的區(qū)域劃分為東北、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、大西南、大西北這8大綜合經(jīng)濟區(qū)（8大地區(qū)）的國家高新區(qū)（圖1）。我們所有國家高新區(qū)數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局與科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

圖1 147家國家高新區(qū)

2 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平評價指標體系構(gòu)建

2.1 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平評價指標體系構(gòu)建

國內(nèi)外學(xué)者主要從以下3個維度對開放創(chuàng)新概念內(nèi)涵進行研究：

一是開放創(chuàng)新以各類機構(gòu)交流互動為基礎(chǔ)，這是經(jīng)濟體開展開放創(chuàng)新的前提條件；

二是開放創(chuàng)新以多元要素跨國配置為外在表現(xiàn)，這是經(jīng)濟體開展對外合作的有效抓手；

三是開放創(chuàng)新以產(chǎn)品或服務(wù)國際競爭力提升為最終目標，這是經(jīng)濟體開展開放創(chuàng)新的價值體現(xiàn)。

因此，將國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平評價指標體系分為一級指標和二級指標，如表1所示。

表1 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的評價指標體系

2.2 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平評價結(jié)果分析

采用主成分分析方法測度國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平，測度結(jié)果如圖2所示。

• 一方面，北部沿海、東部沿海、南部沿海國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的均值都明顯高于整體國家高新區(qū)開放創(chuàng)新的均值。東北、黃河中游、長江中游、大西南及大西北國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平均值都低于整體國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的均值。

• 另一方面，整體、東部沿海、南部沿海、長江中游、大西南國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出持續(xù)增長態(tài)勢，北部沿海、黃河中游、大西北國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出波動增長態(tài)勢，東北國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出波動下降態(tài)勢。

圖2 2015—2020年8大地區(qū)的國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平趨勢

2.3 3類園區(qū)開放創(chuàng)新水平與增長率分析

按照科技部分類指導(dǎo)，將國家高新區(qū)劃分為3類園區(qū)，即世界一流高科技園區(qū)（10家）、創(chuàng)新型科技園區(qū)（18家）和創(chuàng)新型特色園區(qū)（29家）。就開放創(chuàng)新水平均值而言，3類園區(qū)開放創(chuàng)新水平大體好于其他非3類園區(qū)。

3 Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果

3.1 8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的整體區(qū)域差距

Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果如圖3所示。8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出了持續(xù)上升態(tài)勢，表明8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新的整體區(qū)域差距逐年擴大。

圖3 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的整體基尼系數(shù)變化

3.2 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距

圖4展示了8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)。

• 一方面，就區(qū)域內(nèi)差距的大小而言，南部沿海、北部沿海及東部沿海國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距最大；黃河中游和長江中游國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距次之；大西南、東北、大西北國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距最小。

• 另一方面，由圖4可知，除大西北國家高新區(qū)外，其他地區(qū)的國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距均呈現(xiàn)擴大態(tài)勢，但具體演進過程各異。

圖4 8大地區(qū)的國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域內(nèi)差距及其演進態(tài)勢

3.3 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距

表2展示了8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距。就國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距大小而言，北部沿海與南部沿海、北部沿海與東部沿海、東部沿海與南部沿海國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距最大；東北與大西南、大西北與大西南、東北與大西北國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距最小。

就年均增長率而言，南部沿海國家高新區(qū)與東北、大西北、黃河中游、長江中游、大西南、東部沿海、北部沿海國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平能力的區(qū)域間差距增速較快；東部沿海國家高新區(qū)與大西北、東北、黃河中游、大西南國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平區(qū)域間差距的增速次之。大西北與大西南國家高新區(qū)、東北與黃河中游國家高新區(qū)、黃河中游與大西北國家高新區(qū)、東北與大西南國家高新區(qū)、東北與大西北國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平能力的區(qū)域間差距增速相對較慢。8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的區(qū)域間差距均呈現(xiàn)出了擴大態(tài)勢。

表2 區(qū)域間差距

3.4 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平區(qū)域差距來源的識別

圖5報告了國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平區(qū)域差距的來源。超變密度來源最大；區(qū)域間差距次之；區(qū)域內(nèi)差距來源最小。這表明超變密度和區(qū)域間差距是造成8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平區(qū)域差距的主要原因。

圖5 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平區(qū)域

4 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平空間轉(zhuǎn)移特征

4.1 傳統(tǒng)Markov鏈估計結(jié)果分析

采用傳統(tǒng)Markov鏈和空間Markov鏈方法來估計2015—2020年8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的轉(zhuǎn)移概率矩陣。由傳統(tǒng)Markov鏈估計結(jié)果（表3）可知：

第一，不同水平國家高新區(qū)開放創(chuàng)新能力的轉(zhuǎn)移特征具有較大的差異。

第二，國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平存在明顯的“俱樂部趨同”現(xiàn)象。

第三，國家高新區(qū)開放創(chuàng)新能力向上、向下轉(zhuǎn)移概率呈現(xiàn)非對稱分布現(xiàn)象。

表3 全期和分時期的國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的傳統(tǒng)Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

4.2 空間Markov鏈估計結(jié)果

表4展示了全樣本周期8大地區(qū)國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的空間Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣。

第一，不同水平的鄰域開放創(chuàng)新環(huán)境對國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的提升作用具有異質(zhì)性。

第二，不同水平的鄰域開放創(chuàng)新環(huán)境對國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的向上、向下轉(zhuǎn)移概率的影響作用不對稱。

第三，相鄰國家高新區(qū)開放創(chuàng)新能力的差距對國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平的影響不同步，即兩者不成比例。

表4 全樣本周期國家高新區(qū)開放創(chuàng)新能力的空間Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

5 政策啟示

根據(jù)研究結(jié)論得出以下啟示。

一是增強區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新協(xié)同度。引導(dǎo)和支持區(qū)域內(nèi)部不同國家高新區(qū)創(chuàng)新市場聯(lián)動發(fā)展，形成暢通無阻、聯(lián)系緊密的技術(shù)市場交易網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮區(qū)域內(nèi)部不同國家高新區(qū)間知識和技術(shù)溢出效應(yīng)；關(guān)注區(qū)域內(nèi)部不同國家高新區(qū)間政策協(xié)調(diào)性問題，增強政策間互動性，避免政策的盲目競爭，尊重市場經(jīng)濟規(guī)律，更好發(fā)揮政府政策對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的協(xié)調(diào)作用。

二是推動跨區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。支持相對落后的地區(qū)國家高新區(qū)對接相對領(lǐng)先的北、東、南部沿海等國家高新區(qū)的創(chuàng)新資源，編制跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作項目目錄，優(yōu)先對聯(lián)合申報項目給予資金支持；加強交流，鼓勵共建園中園或共管園（如南寧中關(guān)村科技園），實施“一園一策”利益分享機制，引進先進園區(qū)重點科研機構(gòu)、科研院所、大型企業(yè)入駐臨時辦公，優(yōu)先配套辦公場所、中試車間及產(chǎn)業(yè)化用地。

三是實施差異化創(chuàng)新戰(zhàn)略。就開放創(chuàng)新水平相對先進國家高新區(qū)（如北京中關(guān)村、上海張江國家高新區(qū)等）而言，發(fā)揮引領(lǐng)帶動作用，著力提升自主創(chuàng)新和原始創(chuàng)新能力，破解核心技術(shù)問題，努力將園區(qū)建成能代表中國甚至國際最高科技水平的樣板區(qū)；就開放創(chuàng)新水平相對落后國家高新區(qū)而言，聚焦自身已有優(yōu)勢特色，大力實施特色發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)加大技術(shù)研發(fā)投入，做大做強自身特色優(yōu)勢領(lǐng)域，增強園區(qū)技術(shù)創(chuàng)新競爭力和影響力。

四是深化全球開放協(xié)同。支持頭部高新區(qū)“走出去”，鼓勵在創(chuàng)新資源富集的國家和地區(qū)布局建設(shè)海外研發(fā)中心和創(chuàng)新飛地，前瞻性嵌入全球創(chuàng)新鏈條，掌握創(chuàng)新主導(dǎo)權(quán)；推動高新區(qū)“引進來”，通過舉辦國際性產(chǎn)業(yè)技術(shù)論壇、共建國際技術(shù)轉(zhuǎn)移中心等方式，吸引國際科技組織、頂尖人才團隊和跨國公司研發(fā)部門落地，提升對全球高端創(chuàng)新要素的集聚和整合能力。

本文作者：孫紅軍、黃菊秀、杜洋

作者簡介：孫紅軍，中國標準化研究院國家標準館，副研究員，研究方向為創(chuàng)新標準、科技創(chuàng)新；黃菊秀（通信作者），中國標準科技集團有限公司，助理研究員，研究方向為開放創(chuàng)新。

文章來 源 ： 孫紅軍, 黃菊秀, 杜洋. 國家高新區(qū)開放創(chuàng)新水平：差距來源與對策[J]. 科技導(dǎo)報, 2025, 43(18): 127?134 .

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