【大力財經】直擊百度組織變革熱點：CTO王海峰權力驟縮，李彥宏親自下場救AI，百度還有機會嗎？

2025年11月25日，百度內部公告引發(fā)行業(yè)震動：新設基礎模型研發(fā)部與應用模型研發(fā)部，分別由吳甜、賈磊領銜，兩大核心部門直接向CEO李彥宏匯報。

這一調整意味著，執(zhí)掌百度AI研發(fā)多年的CTO王海峰，徹底失去了核心業(yè)務的話語權，盡管仍保留CTO、TSC主席等頭銜，但僅負責技術平臺、研究院等支撐性板塊，與此前統(tǒng)籌AI全鏈條研發(fā)的權限相去甚遠。這場權力重構的背后，是百度AI“重技術、輕落地”的十年困局，更是李彥宏押上最后底牌的無奈之舉。

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學術大牛的“市場困境”：1000億研發(fā)換不來一款現(xiàn)象級產品

王海峰的履歷堪稱“技術頂配”：ACL歷史首位華人主席、三次入圍工程院院士增選、牽頭拿下多項國家級科技獎項，主導構建了百度知識圖譜、飛槳平臺、百度大腦等核心技術底座。但這些“紙面成績”在市場端卻近乎“啞火”：

百度過去十年累計投入超1000億元研發(fā)費用，文心大模型已迭代至5.0版本，參數(shù)量達2.4萬億，在40余項權威評測中與GPT-5、Gemini等全球頂尖模型持平，卻始終未能孵化出一款現(xiàn)象級C端應用，B端商業(yè)化落地進展緩慢。

飛槳平臺號稱“中國首個產業(yè)級深度學習平臺”，但在開發(fā)者生態(tài)中遠不及TensorFlow、PyTorch，甚至被阿里、字節(jié)的自研框架分流用戶；文心大模型雖最早起跑，用戶活躍度與商業(yè)變現(xiàn)能力卻被阿里千問、字節(jié)豆包等競品拉開差距。

盡管2025百度世界大會上，百度展示了數(shù)字人帶貨GMV同比提升91%、蘿卜快跑周訂單25萬筆等成果，但這些場景分散且規(guī)模有限，未能形成類似ChatGPT、文心一言初期的爆發(fā)式聲量，與阿里“千問+夸克+靈光”的全場景布局形成鮮明反差。

作為CTO，王海峰的核心短板逐漸暴露：擅長技術攻堅，卻未能打通“技術-產品-市場”的閉環(huán)。百度AI的發(fā)展陷入“學術領先、市場掉隊”的怪圈，這正是李彥宏最核心的不滿所在。

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權力收縮三步走：李彥宏對AI路線的徹底否定

王海峰的失勢并非一蹴而就，而是百度AI轉型屢次受挫后的必然結果：

干部輪崗中，王海峰不再兼任智能云事業(yè)群組負責人，失去了技術落地的關鍵渠道——智能云是AI技術商業(yè)化的核心載體，此次調整直接切斷了研發(fā)與市場的連接。

新設的基礎模型、應用模型兩大研發(fā)部，均由原向王海峰匯報的高管領銜，卻直接劃歸李彥宏直管，意味著AI研發(fā)方向從此由CEO親自定調，王海峰徹底淪為“技術支撐者”。

此次調整本質是對王海峰主導的“重技術、輕落地”體系的否定。李彥宏曾強調“技術迭代速度是唯一護城河”，但現(xiàn)實是，百度AI在參數(shù)上不斷突破，卻在用戶端、商業(yè)端持續(xù)失守，不得不通過縮短決策鏈條來扭轉被動。

值得玩味的是，此次架構調整與文心大模型5.0的發(fā)布形成微妙呼應——這款技術上“全球領先”的模型，仍未能改變百度AI“叫好不叫座”的現(xiàn)狀。即便百度在宣發(fā)上投入不菲（如世界大會預算充足），但用戶數(shù)據、市場反饋仍不及競品，這成為壓垮李彥宏耐心的最后一根稻草。

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組織頑疾難消：降本裁員與人才爭奪戰(zhàn)背道而馳

比技術落地困境更致命的，是百度的組織與人力體系弊端，這讓李彥宏的“親自下場”充滿變數(shù)：

2025年百度P9高管流失率高達38%，阿里、字節(jié)以翻倍薪資挖走大量AI核心人才。背后是人力策略的嚴重錯位：投行出身的人事負責人何俊杰，擅長“降本”卻弱于“育才”，延續(xù)“重成本、輕關懷”的思維，11月企業(yè)軟件事業(yè)部“閃電裁員”（三地員工幾分鐘內被離職）更是加劇了人才信任危機。

2024年百度營收下降1%，卻通過裁員3900人（減幅9.8%）實現(xiàn)凈利潤增長21%；與此同時，高管薪酬暴漲92.37%至5040萬元，李彥宏私人飛機費用年增17%。這種“裁基層、漲高管”的操作，與AI賽道“高激勵才能留人才”的行業(yè)邏輯背道而馳。

百度AI布局多次切換方向，從早期的O2O、自動駕駛，到如今的大模型，雖均有技術積累，但始終未能聚焦核心場景深耕。研發(fā)資源分散在多個賽道，難以形成合力，最終在每個領域都“差一口氣”。

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李彥宏的最后底牌：親自下場能逆轉頹勢嗎？

李彥宏此次親自掌控AI研發(fā)，是百度在AI賽道的“背水一戰(zhàn)”。他顯然意識到，靠原有流程、體系已無法跟上時代，必須以CEO的權威推動技術與市場的深度綁定。但要逆轉頹勢，百度還需解決三大核心問題：

如何讓研發(fā)團隊從“追求參數(shù)突破”轉向“聚焦用戶需求”，避免再出現(xiàn)“技術領先卻無人買單”的情況？

在AI人才爭奪白熱化的背景下，僅靠“降本”無法留住核心團隊，如何設計與業(yè)務成果掛鉤的高激勵機制，挽回人才流失的局面？

百度AI場景分散，需集中資源打造1-2個現(xiàn)象級產品（如C端的智能助手、B端的行業(yè)解決方案），才能在市場中站穩(wěn)腳跟。

百度的AI困局，本質是技術型公司在新時代的轉型陣痛：擁有深厚的技術積累，卻缺乏將技術轉化為市場價值的產品思維與組織能力。李彥宏的親自下場，給百度AI帶來了一絲轉機，但能否打破“學術領先、市場掉隊”的怪圈，仍需時間檢驗。

你認為李彥宏親自掌控AI研發(fā)，能讓百度重回賽道前列嗎？百度AI的核心問題是技術、產品還是組織？評論區(qū)聊聊～

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