當(dāng)前，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的問題不斷出現(xiàn)在各大媒體的報(bào)道中，經(jīng)濟(jì)下行、技術(shù)變革進(jìn)一步放大了這些聲音。近日，《華盛頓月刊》刊發(fā)編輯內(nèi)特·韋斯伯格（Nate Weisberg）的文章《大學(xué)學(xué)歷并沒有失去價(jià)值》（The College Degree Is Not Losing Value），從歷史視角深入分析了相關(guān)數(shù)據(jù)，反駁了學(xué)歷貶值的論調(diào)，建議高校積極培養(yǎng)高素質(zhì)數(shù)字人才，以更好地發(fā)揮大學(xué)培養(yǎng)高階人才的優(yōu)勢。

原文 ：《大學(xué)應(yīng)積極培養(yǎng)新的“高階”人才》

編譯 |吳學(xué)麗

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

畢業(yè)困境與“經(jīng)濟(jì)短期波動(dòng)”有關(guān)

每逢經(jīng)濟(jì)增長放緩，媒體總會(huì)循環(huán)刊登關(guān)于“學(xué)歷貶值論”的文章，配上一些類似“學(xué)歷過剩時(shí)代的調(diào)酒師”的悲情人物特寫，渲染大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)困境。其實(shí)，這種論調(diào)并不新鮮，至少可追溯至20世紀(jì)70年代。當(dāng)時(shí)，哈佛大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·弗里曼（Richard Freeman）在其著作《過度教育的美國人》（The Overeducated American）中警告說，大學(xué)學(xué)歷持有者過多將導(dǎo)致其長期薪資受損。1975年，《紐約時(shí)報(bào)》還將這一觀點(diǎn)登上頭版。但不到十年，情況變得截然相反，大學(xué)畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢大幅攀升，并呈現(xiàn)持續(xù)增長勢頭。情況類似的是，2010屆畢業(yè)生在“大衰退”的余波中進(jìn)入職場，當(dāng)時(shí)失業(yè)率超過9%，45%的失業(yè)者屬于長期失業(yè)，他們也因此被貼上了“迷失的一代”的標(biāo)簽。然而不到十年，這一群體相對于非大學(xué)畢業(yè)生的薪資優(yōu)勢便回升了，甚至接近歷史最高點(diǎn)。

2025年秋，《紐約時(shí)報(bào)》又發(fā)表《大學(xué)畢業(yè)生——長期失業(yè)的新面孔？》一文，提及截至2025年8月，在美國約190萬長期失業(yè)者中，大學(xué)學(xué)歷擁有者占比近三分之一，超過50萬人。但這類報(bào)道存在明顯邏輯漏洞，因?yàn)樗鼈冞^分聚焦大學(xué)畢業(yè)生的短期困境，而忽略了整體就業(yè)市場狀況。事實(shí)是，當(dāng)前勞動(dòng)力市場對所有人而言都在降溫，美國8月份的失業(yè)率為4.3%，是2021年以來的最高水平。原因有很多，如2024年3月至2025年3月就業(yè)崗位減少近100萬個(gè)，聯(lián)邦政府還計(jì)劃年底削減30萬個(gè)崗位。將大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)問題單獨(dú)放大，暗示學(xué)歷在勞動(dòng)力市場中貶值，既不客觀，又不全面。

當(dāng)下大學(xué)畢業(yè)生面臨的困境，源于近期經(jīng)濟(jì)的劇烈波動(dòng)，以及人工智能對白領(lǐng)入門級工作的快速自動(dòng)化，而非大學(xué)學(xué)歷本身失去價(jià)值。但人們總是習(xí)慣性地將當(dāng)前趨勢投射到未來，卻忽略了經(jīng)濟(jì)周期的起伏本質(zhì)。歷史規(guī)律反復(fù)證明，“學(xué)歷貶值論”的本質(zhì)是“將經(jīng)濟(jì)周期的短期波動(dòng)，誤讀為學(xué)歷價(jià)值的結(jié)構(gòu)性崩塌”，而這并不符合事實(shí)。

從數(shù)據(jù)上看，擁有大學(xué)學(xué)歷者的薪資優(yōu)勢依然明顯。美國人口普查局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，戶主擁有學(xué)士學(xué)位的家庭，中位收入為13.27萬美元，是僅擁有高中文憑者家庭（5.841萬美元）的兩倍多。過去20年間，戶主擁有大學(xué)學(xué)歷的家庭的實(shí)際收入增長了13%，而高中學(xué)歷持有者家庭收入幾乎沒有增長，這清晰地表明大學(xué)學(xué)歷能顯著提升家庭經(jīng)濟(jì)水平。

在失業(yè)方面，大學(xué)畢業(yè)生的情況同樣比較樂觀。盡管應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生失業(yè)率（6月為4.8%）呈上升趨勢，但仍低于22至27歲所有勞動(dòng)者的失業(yè)率（7.4%）。從長期失業(yè)者構(gòu)成來看，雖大學(xué)畢業(yè)生占比高于以往，但長期失業(yè)者仍以學(xué)歷較低、非白人和殘疾人群體為主。約50萬大學(xué)學(xué)歷長期失業(yè)者僅占美國勞動(dòng)力總數(shù)的不到0.5%，大學(xué)畢業(yè)生整體失業(yè)率遠(yuǎn)低于無學(xué)歷勞動(dòng)者。

此外，大學(xué)學(xué)歷還能帶來非經(jīng)濟(jì)層面的優(yōu)勢。大學(xué)畢業(yè)生壽命更長、健康狀況更佳，且更有可能擁有自己的住房。這說明大學(xué)學(xué)歷不僅是獲得高薪工作的敲門磚，更是提升個(gè)人生活質(zhì)量和幸福感的重要保障。

人工智能并非“就業(yè)殺手”

當(dāng)前部分大學(xué)畢業(yè)生面臨就業(yè)難題，從短期來看，源于經(jīng)濟(jì)環(huán)境不穩(wěn)定。美國職位空缺數(shù)量從2022年3月的1210萬個(gè)降至2025年7月的720萬個(gè)；利率雖近期有所下調(diào)，但仍處于高位；關(guān)稅政策不穩(wěn)定且難以預(yù)測；聯(lián)邦機(jī)構(gòu)還在大幅裁員。這些因素導(dǎo)致整體就業(yè)市場崗位減少、競爭加劇，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)自然會(huì)受到影響。

長期來看，技術(shù)變革，尤其是人工智能的發(fā)展，對就業(yè)市場勢必產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。雇主積極采用生成式人工智能工具，將調(diào)研、文書撰寫、數(shù)據(jù)錄入等入門級工作自動(dòng)化。OpenAI研究顯示，ChatGPT如今能完成19%的職業(yè)中超過50%的任務(wù)；“燃燒玻璃研究所”（Burning Glass Institute）警告，職業(yè)階梯最底層正逐漸瓦解，2023屆大學(xué)畢業(yè)生在畢業(yè)一年后，有52%的人從事無需大學(xué)學(xué)歷的工作；風(fēng)險(xiǎn)投資公司“信號之火”（Signal Fire）也發(fā)現(xiàn)，2019年至2024年間，頂尖科技公司中面向工作經(jīng)驗(yàn)不足一年者的新崗位減少了50%。同時(shí)，人工智能篩選簡歷、求職者用人工智能生成千篇一律的求職信，導(dǎo)致數(shù)百份申請石沉大海，也增加了大學(xué)畢業(yè)生的求職難度。

但人工智能并非“就業(yè)殺手”。芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家安德斯·胡姆倫（Anders Humlum）指出，目前關(guān)于人工智能對勞動(dòng)力市場長期影響的預(yù)測仍極具不確定性，生成式人工智能聊天機(jī)器人普及兩年半以來，尚未對任何職業(yè)的就業(yè)或收入產(chǎn)生顯著影響。而且，人工智能還為大學(xué)畢業(yè)生帶來了新機(jī)遇。20歲年輕人能用人工智能優(yōu)化求職信、制作商業(yè)提案、練習(xí)面試；設(shè)計(jì)師能用它生成原型；焊工能用它模擬維修，許多過去需通過學(xué)徒培訓(xùn)或課堂學(xué)習(xí)習(xí)得的技能，現(xiàn)在通過機(jī)器就能習(xí)得。大學(xué)畢業(yè)生也完全可以利用自身優(yōu)勢成為人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥玫匕l(fā)揮所長，讓雇主將其視為掌握技術(shù)、走在時(shí)代前沿的理想人才。

高階人才需求缺口巨大

從長遠(yuǎn)來看，大學(xué)學(xué)歷的核心價(jià)值不僅不會(huì)貶值，反而會(huì)隨著社會(huì)發(fā)展愈發(fā)重要。大學(xué)教育培養(yǎng)的是問題解決、溝通、領(lǐng)導(dǎo)力等高階技能。這類高階人才是人工智能無法替代的，且在未來就業(yè)市場中需求缺口巨大。喬治敦大學(xué)教育與勞動(dòng)力中心的研究報(bào)告認(rèn)為，到2032年，美國將短缺525萬名擁有高等教育文憑的勞動(dòng)者，其中包括450萬名學(xué)士及以上學(xué)歷人才。從職業(yè)類型來看，管理人員、教師、護(hù)士、工程師、會(huì)計(jì)師和醫(yī)生均在短缺名單之列。

造成這一巨大人才缺口的原因主要有三個(gè)：一是嬰兒潮一代逐漸進(jìn)入退休期，大量高學(xué)歷崗位面臨人員空缺；二是近年來大學(xué)入學(xué)率和畢業(yè)率呈下降趨勢，導(dǎo)致高學(xué)歷人才的供給減少，許多年輕人因受“學(xué)歷貶值論”影響，放棄了接受高等教育的機(jī)會(huì)；三是限制性移民政策的實(shí)施使得原本可以通過移民補(bǔ)充的高學(xué)歷勞動(dòng)力來源大幅減少，進(jìn)一步加劇了高階人才短缺的局面。

這一預(yù)測清晰地表明大學(xué)畢業(yè)生并沒有供過于求，美國正走向嚴(yán)重的高學(xué)歷人才短缺。在人工智能普及的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，對高階人類技能有需求的崗位可能會(huì)持續(xù)增加。薪資水平往往與生產(chǎn)力直接掛鉤，而在當(dāng)今社會(huì)中，最有能力利用人工智能等新技術(shù)提高生產(chǎn)力的勞動(dòng)者，基本都是大學(xué)畢業(yè)生。他們能夠借助人工智能工具，更高效地解決復(fù)雜問題、開展創(chuàng)新研究、推動(dòng)項(xiàng)目落地，這種“人機(jī)協(xié)同”的能力是低學(xué)歷勞動(dòng)者難以企及的，也是大學(xué)學(xué)歷仍能帶來優(yōu)勢的重要原因。

“學(xué)歷貶值”的錯(cuò)誤論調(diào)削弱了公眾對高等教育的信心。2015年，57%的美國人表示對高等教育“非常有信心”或“相當(dāng)有信心”；到2024年，這一比例降至36%，而表示“幾乎沒有信心”或“完全沒有信心”的比例增至原來的三倍多，達(dá)到32%。這種信心下降若持續(xù)下去，將催生不利于所有人的惡性循環(huán)，會(huì)影響學(xué)生的長期健康和薪資水平，影響經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展，影響學(xué)校的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。我們不應(yīng)因短期就業(yè)困境就否定大學(xué)學(xué)歷價(jià)值，而應(yīng)讓學(xué)歷與需求更好匹配。大學(xué)需積極應(yīng)對時(shí)代變化，從OpenAI、Anthropic等公司采購針對高校的高級別服務(wù)，開設(shè)實(shí)踐性人工智能課程，將校園轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)高數(shù)字素養(yǎng)勞動(dòng)力的基地。同時(shí)，推出契合勞動(dòng)力市場需求的項(xiàng)目、制定提高學(xué)費(fèi)可負(fù)擔(dān)性和畢業(yè)率的政策，幫助學(xué)生將危機(jī)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。

事實(shí)上，許多被“學(xué)歷貶值論”用作論據(jù)的案例，其結(jié)局并非如媒體渲染的那般悲觀。大學(xué)學(xué)歷能延續(xù)至今并在歷史考驗(yàn)中彰顯價(jià)值，正因它是通往繁榮最可靠、最堅(jiān)實(shí)的道路。我們應(yīng)客觀看待其價(jià)值，摒棄“學(xué)歷貶值”的錯(cuò)誤觀念，讓高等教育繼續(xù)為個(gè)人成長和社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1978期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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